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蔡全根 等 著

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店铺： 温文尔雅图书专营店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115318923

商品编码：29592932246

包装：平装

出版时间：2013-07-01

【拍前必读】：

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基本信息

书名：解码应用商店

定价：68.00元

作者：蔡全根 等

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2013-07-01

ISBN：9787115318923

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.009kg

编辑推荐

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　　解码应用商店具有六大核心卖点：
　　**本系统化探讨应用商店发展历程、市场状况与核心经验的图书。
　　充分基于市场的环境，同时具备了国际视野。
　　是行业人士倾力打造的图书，充分融合了多年的实战经验，以及对应用商店发展的深入思考。
　　是一本理论方法与实际案例相结合的图书，不仅仅提出相应的理论观点，同时也融合了诸多外案例作为论据。
　　不仅仅是一本分析现在的图书，同时也是一本探索未来的图书。
　　不仅仅阐述了结果性的事实，同时也对结果背后的原因进行了剖析。

内容提要

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　　《解码应用商店》系统深入地介绍了应用商店的发展历程、应用商店的本质、产业链的结构、市场竞争的现状、应用商店经营的六大关键要素(即壮大用户基础、探寻收入模式、发展应用、提升技术能力、探寻新方向、主动出击等)、应用商店未来发展的决定力量、应用商店未来的形态、应用商店未来的产业格局等。　　

　　《解码应用商店》主要适合互联网服务的运营者、咨询机构、高校、科研院所以及其他对互联网服务感兴趣的人群阅读。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《图说人工智能：原理、技术与应用》 内容简介 《图说人工智能：原理、技术与应用》是一部旨在普及人工智能知识的科普读物。本书以图文并茂的形式，深入浅出地介绍了人工智能的基本概念、核心技术、发展历程以及在各个领域的广泛应用。全书共分为四个主要部分： 第一部分：人工智能的起源与演进 本部分将带领读者回顾人工智能的诞生与发展历程。我们将从早期对机器智能的哲学思考谈起，追溯到计算机科学的萌芽，以及“人工智能”这一概念的正式提出。读者将了解到早期学者的探索，如图灵测试的提出、逻辑推理的研究等，以及在不同时期遇到的挑战和突破。我们会详细介绍人工智能发展过程中出现的几个重要阶段，例如符号主义、连接主义的兴起与争鸣，以及两次人工智能的“寒冬”与复苏。通过回顾历史，读者能够更深刻地理解人工智能是如何一步步演进到今天的。 早期探索与哲学思考： 探讨人类自古以来对智能生命体的想象，以及早期哲学对“思维”本质的思考。 计算机科学的奠基： 介绍电子计算机的发明如何为人工智能的实现提供了物质基础。 “人工智能”的诞生： 详细阐述1956年达特茅斯会议的意义，以及“人工智能”概念的确立。 符号主义的辉煌与局限： 介绍基于逻辑推理和符号操作的早期AI方法，如专家系统，并分析其在处理复杂现实问题时的不足。 连接主义的复兴： 阐述神经网络的早期模型，以及后来在计算能力提升和数据爆炸背景下的重新崛起。 三次浪潮与发展瓶颈： 梳理人工智能发展史上的三次主要浪潮，以及每段时期遇到的技术瓶颈和理论困境。 迈向现代人工智能： 探讨机器学习、深度学习等技术如何成为驱动当前人工智能飞速发展的核心动力。 第二部分：人工智能的核心技术解析 本部分将深入剖析支撑人工智能发展的关键技术，力求用通俗易懂的语言解释复杂的原理。我们将重点介绍机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别以及知识图谱等核心技术，并辅以大量的图示和生动的案例，帮助读者理解这些技术的运作方式。 机器学习（Machine Learning）： 监督学习： 介绍分类（如垃圾邮件识别）和回归（如房价预测）等任务，以及常用的算法，如线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树等。 无监督学习： 讲解聚类（如用户分群）和降维（如数据可视化）等，介绍K-Means、PCA等算法。 强化学习（Reinforcement Learning）： 阐述通过“试错”学习最优策略的原理，以游戏AI（如AlphaGo）为例进行说明。 模型训练与评估： 解释如何训练模型，以及交叉验证、准确率、精确率、召回率等评估指标的重要性。 深度学习（Deep Learning）： 神经网络基础： 介绍人工神经网络的基本结构，如感知机、多层感知机（MLP）。 卷积神经网络（CNN）： 详解CNN在图像识别领域的强大能力，如识别猫狗、人脸等，并介绍卷积层、池化层等关键组件。 循环神经网络（RNN）： 讲解RNN在处理序列数据（如文本、语音）方面的优势，如机器翻译、文本生成，并介绍LSTM、GRU等改进模型。 Transformer模型： 介绍近年来在自然语言处理领域取得突破性进展的Transformer架构，及其自注意力机制。 深度学习框架： 简要提及TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）： 文本预处理： 分词、词性标注、去除停用词等基本步骤。 词向量（Word Embeddings）： Word2Vec、GloVe等技术如何将词语转化为低维向量表示。 文本分类与情感分析： 分析文本所属类别或表达的情感倾向。 机器翻译： 从统计机器翻译到神经机器翻译的发展。 问答系统与对话机器人： 如何理解用户问题并生成回答。 计算机视觉（Computer Vision）： 图像识别与分类： 识别图像中的物体类别。 目标检测与分割： 在图像中定位并区分出不同的物体。 人脸识别与特征提取： 识别人脸身份，提取关键面部特征。 图像生成与风格迁移： 创建新的图像或改变图像风格。 语音识别（Speech Recognition）： 声学模型与语言模型： 将语音信号转换为文本的两个核心组件。 端到端语音识别： 近年来发展迅速的直接将语音映射到文本的技术。 知识图谱（Knowledge Graph）： 实体、关系与属性： 描述现实世界中的知识结构。 构建与推理： 如何从海量数据中构建知识图谱，以及利用其进行知识推理。 第三部分：人工智能的广泛应用场景 本部分将展示人工智能如何渗透到我们生活的方方面面，并通过具体案例阐述其带来的变革。我们将涵盖智能家居、自动驾驶、医疗健康、金融服务、教育、娱乐、工业制造等多个领域。 智能生活： 智能家居： 智能音箱、智能家电、智能安防等如何提升生活便利性和舒适度。 个性化推荐： 电商、影音平台、新闻应用等如何根据用户喜好推荐内容。 智慧出行： 自动驾驶汽车： 从辅助驾驶到完全自动驾驶的技术演进，涉及感知、决策、控制等环节。 智能交通管理： 优化交通流量，减少拥堵。 健康医疗： 辅助诊断： AI在医学影像分析（如识别肿瘤）、疾病预测方面的应用。 药物研发： 加速新药的发现与筛选过程。 个性化治疗方案： 基于患者基因、病史等数据制定最佳治疗计划。 金融科技： 风险评估与欺诈检测： AI在信贷审批、反洗钱、交易欺诈识别中的应用。 量化交易： 利用AI进行高频交易和投资组合管理。 智能投顾： 提供个性化的投资建议和资产管理服务。 教育领域： 个性化学习平台： 根据学生特点调整学习内容和进度。 智能辅导： AI作为虚拟教师，提供实时答疑和反馈。 教育资源优化： 分析教学数据，改进课程设计。 娱乐产业： 游戏AI： 创造更智能、更具挑战性的游戏对手。 内容生成： AI在音乐、绘画、剧本创作等领域的探索。 虚拟现实与增强现实： AI在创造沉浸式体验中的作用。 工业制造： 智能制造与工业4.0： AI在生产过程优化、质量检测、预测性维护等方面的应用。 机器人自动化： 协作机器人、自主移动机器人等在生产线上的应用。 其他领域： 农业（精准农业）、环保（环境监测与预测）、科学研究（数据分析与模拟）等。 第四部分：人工智能的未来展望与伦理考量 本部分将对人工智能的未来发展趋势进行展望，并深入探讨其可能带来的伦理、社会和法律问题。我们将讨论通用人工智能（AGI）的可能性，以及AI对就业、隐私、安全、公平性等方面的影响。 未来发展趋势： 通用人工智能（AGI）的探索： 讨论AGI的定义、实现路径以及潜在影响。 AI的“可解释性”： 解决AI“黑箱”问题，提高AI决策的透明度。 AI与其他技术的融合： 如AI与5G、物联网、区块链等技术的结合。 AI的民主化： 让更多人能够接触和使用AI技术。 伦理与社会挑战： 就业冲击： AI自动化可能导致的失业问题，以及如何进行职业转型。 隐私保护： 大数据和AI应用对个人隐私带来的风险。 算法偏见与歧视： 如何避免AI系统中的不公平和歧视性结果。 安全风险： AI在网络安全、军事领域的应用及其潜在威胁。 责任归属： 当AI系统出错时，责任应如何界定。 人类与AI的关系： 探讨人机协作的未来模式，以及人类的独特价值。 监管与治理： AI伦理准则与法律法规： 探讨制定相关规范以引导AI健康发展。 国际合作与全球治理： 共同应对AI带来的全球性挑战。 结语： 鼓励读者以开放的心态拥抱人工智能，理解其潜力，并积极参与到构建一个人机和谐共生的未来社会中。 《图说人工智能：原理、技术与应用》力求以严谨的科学态度、生动的语言和丰富的图例，为广大读者提供一个全面、深入且易于理解的人工智能知识体系。无论您是学生、科技爱好者，还是希望了解未来趋势的各界人士，本书都将是您探索人工智能世界的理想指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书名让我立刻联想到的是一个关于“规则”和“真相”的故事。在如今这个信息泛滥的时代，辨别真伪、理解本质变得尤为重要，而"应用商店"恰恰是信息获取和传播的一个重要关口。"解码"这个词，则暗示着一种深入探究和揭示真相的姿态。我希望这本书能够不仅仅停留在对应用商店功能的介绍，而是能够深入到其运营的核心，比如推荐算法的逻辑、商业模式的演变、甚至是平台与开发者之间的微妙关系。我非常期待作者能够对"正版"这个概念进行更深层次的解读，它究竟是法律层面的合规，还是内容品质的保证，亦或是用户体验的保障？如果这本书能够提供一些实用的方法，帮助我识别那些“虚假繁荣”的应用，理解App评分和评论背后的“猫腻”，甚至是关于如何保护个人数据和隐私的建议，那将是一次非常值得的阅读体验。我期望读到的是一本能够拓宽我的视野，让我对这个数字应用的世界有一个更清晰、更深刻的认识的书。

评分☆☆☆☆☆

这本书名让我眼前一亮，"正版世解码"，这几个字本身就充满了神秘感和探索的意味。我一直对数字世界的底层逻辑和规则运作机制很感兴趣，尤其是在如今信息爆炸的时代，能够 "解码" 出一些 "正版" 的信息，似乎能帮助我们更好地理解和驾驭这个复杂的世界。我猜想这本书可能不仅仅是技术层面的讲解，更可能包含对整个互联网生态，尤其是应用商店这个关键节点的深度剖析。例如，它可能会揭示应用商店的推荐算法是如何工作的，用户数据是如何被收集和利用的，甚至可能涉及到一些开发者和平台之间的博弈。作为一名普通用户，我常常会好奇为什么有些App能迅速蹿红，而有些却默默无闻，这本书或许能给我一个满意的解释。我也很期待它能提供一些实用的建议，比如如何识别山寨应用，如何保护个人隐私，或者如何在海量的应用中找到真正适合自己的那一个。毕竟，"正版" 这个词也暗示着对质量和可靠性的追求，我希望这本书能帮助我在这个充满诱惑和陷阱的数字市场中，做出更明智的选择，找到那些真正有价值、值得信赖的“正版”信息和应用。

评分☆☆☆☆☆

对于"应用商店"这个主题，我一直觉得它是个充满故事的地方。就像一个巨大的万花筒，里面有无数色彩斑斓的App，满足着我们各种各样的需求。但有时候，我也会觉得它像一个神秘的迷宫，让人分不清方向。这本书的出现，仿佛给了我一把钥匙，让我能够窥探到这个迷宫背后的运作原理。我猜想，作者可能会从宏观的角度，分析应用商店这个生态系统的演变历程，从最初的简单目录到如今复杂的平台化运营。也许还会深入到微观层面，比如某个App从开发到上架，再到获得推荐的整个流程，中间涉及到的技术、策略和商业模式。我特别好奇的是，在“正版”这个概念的背后，作者是如何界定的？是仅仅指官方渠道的合法性，还是包含了内容的原创性、质量的保证，甚至是开发者道德的考量？如果这本书能够解答我的这些疑问，并且能让我对应用商店的“游戏规则”有一个更清晰的认识，那么它绝对是一本值得深入阅读的宝藏。我希望这本书不仅仅是技术性的干货，更能引发我对于数字内容消费、平台责任以及用户选择权等问题的思考。

评分☆☆☆☆☆

我对这类关于数字世界运作机制的书籍一直抱有浓厚的兴趣，尤其是当它涉及到"应用商店"这个与我们日常生活息息相关的领域时。这本书名中的"解码"二字，给我一种拨开迷雾、看清真相的感觉。我猜测，它可能不仅仅是介绍应用商店的功能，更有可能深入探讨其背后复杂的利益链条和权力结构。例如，作者可能会分析各大应用商店之间的竞争策略，它们是如何通过算法和规则来吸引和留住用户，以及开发者又是如何在这个体系中生存和发展的。我特别好奇的是，"正版"这个概念在书中的具体体现，它是否意味着作者会分析一些“盗版”或“山寨”应用的生存空间，以及它们对用户可能造成的危害？这本书如果能提供关于如何辨别应用商店内信息的真伪，如何理解App的评价和排名背后的逻辑，甚至是如何保护自己的数字财产，那将是极具吸引力的。我希望这本书能以一种通俗易懂又富有洞察力的方式，让我这个普通用户也能更好地理解并驾驭这个数字应用的世界。

评分☆☆☆☆☆

"蔡全根" 这个作者的名字，我之前可能有所耳闻，但具体印象不深。不过，一旦和"正版世解码应用商店"这样的书名结合在一起，就让我觉得背后一定有扎实的研究和独特的视角。我倾向于认为，这本书并非泛泛而谈，而是可能聚焦于某个具体而关键的方面，比如应用商店的商业模式、市场竞争格局，或者是用户行为分析。想象一下，作者可能会用数据说话，分析不同类型应用的增长趋势，揭示哪些因素驱动了它们的成功或失败。同时，"解码" 这个词也让我联想到一些技术细节，也许书中会涉及到一些关于App分发、审核机制、甚至是广告投放策略的原理。我非常想知道，在追求“正版”的过程中，作者是如何看待盗版、破解以及恶意应用的存在的，以及这些问题对整个生态造成了怎样的影响。这本书如果能够提供一些洞察，帮助我理解这个“正版”概念在数字世界中的多重含义，并且能教会我如何更好地辨别和选择，那将非常有价值。我期望读到的是一本既有理论深度，又有实践指导意义的书籍。