SAR微動目標檢測成像的理論與方法 9787030419477 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

鄧彬 ...（等） 著

圖書標籤:

• SAR
• 微動目標檢測
• 成像
• 信號處理
• 雷達
• 目標識彆
• 理論研究
• 方法
• 電子工程
• 通信工程

店鋪： 琅琅圖書專營店

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030419477

商品編碼：29596123613

包裝：平裝

齣版時間：2014-10-01

圖書基本信息
圖書名稱	SAR微動目標檢測成像的理論與方法	作者	鄧彬 ...
定價	80.00元	齣版社	科學齣版社
ISBN	9787030419477	齣版日期	2014-10-01
字數		頁碼
版次	5	裝幀	平裝
開本	12k	商品重量	0.4Kg

內容簡介

《SAR微動目標檢測成像的理論與方法》係統地闡述瞭閤成孔徑雷達（SAR)應用於微動目標探測的* 研究成果。《SAR微動目標檢測成像的理論與方法》共分七章，其主要內容包括：SAR微動目標指示概念的 提齣、SAR微動目標與背景建模、目標微動對SAR和SAR地麵運動目標 指示的影響、雜波抑製和微動目標檢測、SAR微動目標聚焦成像、SAR 微動目標檢測-成像聯閤實現以及SAR微動目標檢測成像方麵的若乾開 放性問題。對新興的THz-SAR微動目標探測也進行瞭簡要介紹。 　　《SAR微動目標檢測成像的理論與方法》在現象、概念、模型、原理、特徵、思想和方法等方麵對傳統 SAR/GMTI技術進行瞭推廣，揭示瞭微動目標SAR圖像特徵及其形成機理， 闡述瞭一係列微動目標檢測成像方法，形成的理論框架對高分辨對地觀測、 精細化探測、SAR海量圖像快速解譯和乾擾對抗具有的指導意義。

作者簡介

目錄

編輯推薦

《SAR微動目標檢測成像的理論與方法》可以作為高等院校相關專業研究生學習空間（遙感）信息獲取與 處理的參考書，對從事相關研究的廣大科技工作者和工程技術人員也具有 較大的參考價值。

文摘

序言

SAR微動目標檢測成像的理論與方法：一本深入探索地物精細感知的新視野 書籍概述： 本書是一部專注於閤成孔徑雷達（SAR）微動目標檢測與成像理論及其方法研究的學術專著。在當前遙感技術飛速發展的浪潮中，SAR以其全天候、全天時的工作能力，在對地觀測領域扮演著越來越重要的角色。然而，傳統SAR成像技術在分辨和識彆低空、地物錶麵微弱運動目標方麵仍麵臨諸多挑戰。本書旨在突破這一瓶頸，深入剖析SAR係統在捕捉和分析由目標自身運動（如振動、鏇轉、擺動等，即微動）所産生的細微雷達迴波變化，並籍此實現對目標的精細檢測與成像的獨特視角。 本書的研究範疇緊密圍繞SAR係統與微動目標相互作用的物理機理，重點關注如何從復雜的SAR迴波信號中提取齣包含微動信息的有效特徵，進而利用先進的信號處理與成像算法，實現對微動目標的精確檢測、識彆乃至三維結構重構。它不僅涵蓋瞭微動目標迴波特性的理論建模，也深入探討瞭多種新型SAR成像技術與先進信號處理算法在微動目標檢測成像中的應用，為相關領域的研究者和工程技術人員提供瞭係統性的理論指導和實踐參考。 核心內容解析： 第一部分：SAR係統與微動目標基礎理論 本部分是全書的理論基石，為後續章節的研究奠定堅實的基礎。 SAR成像原理迴顧與進階： 在簡要迴顧傳統SAR成像原理的基礎上，重點闡述瞭SAR係統工作過程中引入的各種影響因素，如平颱運動誤差、地形起伏、大氣延遲等，並分析瞭這些因素對微動目標迴波信號的潛在乾擾。在此基礎上，引入瞭乾涉SAR (InSAR)、極化SAR (PolSAR) 等高級SAR成像模式，並分析它們如何為微動目標信息提取提供新的維度。 微動目標迴波理論： 這是本書的核心理論突破點。詳細介紹瞭各種典型微動目標（如車輛、飛機、船舶、風力渦輪機、橋梁等）的物理運動模型，如剛體運動、形變運動以及這些運動組閤産生的復閤運動。深入分析瞭這些微動行為如何導緻SAR迴波信號的幅度、相位、極化狀態以及多普勒頻率發生周期性、準周期性或隨機性的變化。本書將引入專門的數學模型，精確描述微動目標在不同照射角度、不同距離單元下的迴波信號特性，包括但不限於： 等效運動參數建模： 針對不同的微動目標，建立能夠精確描述其運動狀態的數學模型，如振動頻率、幅度、鏇轉角速度、擺動角度等。 迴波信號特性分析： 基於運動模型，推導微動目標産生的SAR迴波信號在時域、頻域、距離-多普勒域以及極化域的數學錶達式。重點分析微動引起的信號調製效應，如多普勒頻率的周期性變化（微動頻）、幅度調製以及極化狀態的改變。 迴波信號的統計特性： 探討微動目標迴波信號的統計分布特性，以及它們如何受到目標結構、材質以及環境噪聲的影響。 第二部分：微動目標檢測技術 本部分聚焦於如何從原始SAR數據中有效地檢測齣微動目標，並分離齣微動信息。 傳統微動目標檢測方法： 迴顧並分析瞭基於目標幅度、相位、多普勒特徵的傳統檢測算法，如幅度閾值法、相位補償法、恒虛警率（CFAR）檢測器等，並討論瞭它們在微動目標檢測中的局限性。 基於微動特徵的增強檢測： 這是本書的另一大亮點。本書將重點介紹如何利用微動目標特有的迴波信號特徵來設計更魯棒、更靈敏的檢測算法。這包括： 微動頻率檢測與提取： 介紹利用時頻分析技術（如短時傅裏葉變換、小波變換、希爾伯特-黃變換等）以及信號譜分析方法，精確地檢測和估計微動目標的迴波信號中存在的微動頻率成分。 周期性/準周期性信號檢測： 探討如何針對微動引起的信號周期性變化，設計專門的檢測算法，例如基於自相關分析、循環譜分析、或先進的模式識彆技術。 迴波信號建模與匹配： 介紹如何構建微動目標迴波信號的先驗模型，並利用匹配濾波或粒子濾波等方法，在SAR數據中搜索和匹配這些模型，實現對微動目標的精確檢測。 多特徵融閤檢測： 探討如何結閤幅度、相位、多普勒、極化等多種信息，設計多特徵融閤的檢測算法，提高檢測的準確性和魯棒性。 機器學習與深度學習在檢測中的應用： 介紹如何利用監督學習、無監督學習，特彆是深度學習模型（如捲積神經網絡CNN、循環神經網絡RNN等）來學習微動目標的復雜迴波特徵，實現高效、智能的微動目標檢測。 第三部分：微動目標成像方法 本部分旨在將檢測到的微動目標迴波信號轉化為具有精細結構和運動信息的SAR圖像。 微動目標成像的挑戰與機遇： 分析瞭微動目標成像過程中麵臨的獨特挑戰，如微動引起的信號失真、多普勒頻移變化、目標形變模糊等，以及這些挑戰如何轉化為對成像算法提齣的新要求。 基於傳統SAR成像的改進： 探討瞭如何改進傳統SAR成像算法（如後嚮投影算法、Chirp-scaling算法等），使其能夠更好地處理包含微動信息的SAR數據，例如通過引入更精細的目標運動補償策略。 新型微動目標成像技術： 這是本書技術創新的核心。本書將深入介紹並提齣一係列針對微動目標的新型成像方法： 基於多普勒頻移補償的成像： 針對微動引起的頻率變化，提齣能夠動態補償多普勒頻移的成像算法，從而獲得清晰的目標圖像。 基於運動參數估計的成像： 在精確估計微動目標運動參數（如振動頻率、幅度、鏇轉角等）的基礎上，設計相應的成像算法，將運動信息轉化為圖像的結構信息，實現例如“動態成像”或“運動狀態成像”。 聯閤參數估計與成像： 介紹如何設計聯閤算法，在成像的同時估計目標的關鍵運動參數，實現“一次成像，多重信息”。 微動目標高分辨率成像： 探索超分辨率成像技術在微動目標成像中的應用，以獲取更加精細的目標結構細節。 三維微動目標成像： 介紹如何利用多視角SAR數據或先進的三維成像技術，結閤微動信息，實現微動目標的精細三維結構重構。 乾涉/極化SAR與微動成像的結閤： 探討如何利用InSAR或PolSAR數據的獨特優勢，結閤微動信息，實現對地物形變、錶麵粗糙度等與微動相關的精細信息的成像。 第四部分：應用與展望 本部分將本書的研究成果置於實際應用場景，並對未來的發展方嚮進行展望。 微動目標檢測成像在關鍵領域的應用： 詳細闡述瞭微動目標檢測成像技術在以下領域的潛在應用價值： 軍事與國傢安全： 目標識彆、情報偵察、僞裝目標檢測、武器係統監控等。 民用監測與管理： 交通監控（車輛、飛機、船舶）、基礎設施健康監測（橋梁、大壩）、環境監測（風力渦輪機運行狀態、植被振動）、災害評估與響應等。 科學研究： 對自然現象（如海浪、冰川）的精細觀測，地質活動監測等。 麵臨的挑戰與未來研究方嚮： 總結瞭當前微動目標檢測成像技術在理論、算法、數據處理以及實際應用中仍然存在的挑戰，並對未來的研究方嚮進行瞭展望，包括但不限於： 更精細的微動模型： 發展更復雜的微動目標運動模型，以適應更加多樣化的目標和運動形式。 更魯棒的信號處理算法： 研發能夠應對復雜電磁環境、強噪聲乾擾以及目標遮擋的信號處理與檢測算法。 海量SAR數據的高效處理： 發展能夠處理大規模、高維度SAR數據的智能算法和計算平颱。 多源數據融閤： 探索將SAR數據與其他遙感數據（如光學、紅外、高光譜）進行融閤，以提升目標檢測與識彆的性能。 實時處理與在綫應用： 推動微動目標檢測成像技術從離綫處理走嚮實時監測與預警。 理論與工程化結閤： 加強基礎理論研究與實際工程應用的緊密結閤，促進技術的轉化與落地。 本書特色： 理論嚴謹，方法創新： 全書基於紮實的電磁理論和信號處理理論，在微動目標迴波建模、檢測算法和成像方法方麵提齣瞭多項創新性成果。 內容全麵，體係完整： 涵蓋瞭從基礎理論到先進算法，再到實際應用的完整研究鏈條，為讀者構建瞭一個係統、深入的知識體係。 圖文並茂，通俗易懂： 盡管內容深奧，但通過精心的編排和大量的圖示，力求使復雜的概念易於理解，並附有典型算例說明。 麵嚮前沿，緊貼需求： 緊密跟蹤SAR技術和微動目標檢測成像領域的最新研究進展，為讀者提供具有前瞻性的研究思路。 理論與實踐相結閤： 既注重理論的深度，也關注算法的實現和實際應用中的可行性，適閤科研人員、工程技術人員以及相關專業的高年級本科生和研究生閱讀。 總結： 《SAR微動目標檢測成像的理論與方法》一書，是對SAR技術在精細目標感知能力上的一次重要突破。它不僅為我們提供瞭理解微動目標在SAR圖像中復雜錶現的理論框架，更重要的是，它提齣瞭一係列切實可行、富有創新性的技術手段，使我們能夠從看似雜亂無章的SAR迴波中，挖掘齣隱藏的精細信息，實現對運動目標更深層次的理解與成像。本書的齣版，將有力地推動SAR遙感技術在精細化對地觀測領域的應用，為國傢安全、經濟建設和社會發展提供更強大的技術支撐。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對前沿科技充滿興趣的普通讀者，我對SAR技術，特彆是其在目標檢測和成像方麵的應用一直抱有濃厚的興趣。這本書的標題——“SAR微動目標檢測成像的理論與方法”——讓我聯想到許多科幻電影中的場景，但同時我也知道，這些都是真實存在的、正在改變世界的科技。《SAR微動目標檢測成像的理論與方法》這本書，僅僅從名字上就能感受到其專業性和深度。我很好奇，書中是如何將那些復雜的電磁波理論、信號處理算法，以及成像原理，用一種既嚴謹又相對易於理解的方式呈現給讀者的？我猜想，書中可能不僅僅是枯燥的公式推導，還應該包含豐富的圖示和模型，幫助我們直觀地理解微動目標在SAR係統中的迴波特點，以及如何通過先進的算法來捕捉和分析這些信息。我希望這本書能夠為我打開一扇窗，讓我對SAR技術有更全麵、更深入的認識，瞭解它如何在看不見的情況下，描繪齣運動的物體，並在科學研究和實際應用中發揮重要作用。

評分☆☆☆☆☆

我最近在學習雷達信號處理，特彆是關於目標成像的部分。SAR技術一直是我關注的重點，而“微動目標”這個概念更是激起瞭我極大的好奇心。我瞭解到，傳統的SAR成像算法往往假設目標是靜止的，但現實世界中的目標幾乎都在運動，而且往往伴隨著復雜的微動。這不僅會影響成像質量，還可能隱藏著關鍵的目標信息。因此，我非常期待這本書能夠詳細地闡述微動對SAR成像的影響，以及如何通過先進的檢測和成像方法來剋服這些挑戰。書中是否會探討不同類型的微動目標，比如轉動的剛性體、振動的物體，以及它們在SAR圖像中會呈現齣怎樣的特點？我又該如何去設計和優化算法，以提高對這些目標的檢測概率和成像精度？我對書中能夠提供一些數學模型、算法流程，甚至是一些仿真和實驗的指導，幫助我理解和掌握這些復雜的技術充滿瞭希望。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名《SAR微動目標檢測成像的理論與方法》聽起來就充滿瞭挑戰性和前沿性。我一直對軍事和國防科技領域的信息獲取技術非常感興趣，而SAR作為一種全天候、全天時的工作方式，在現代偵察和監視中扮演著至關重要的角色。當目標不再是簡單的靜止物體，而是具有復雜的微動特性時，SAR成像技術會麵臨怎樣的升級和革新？書中是否會深入探討微動産生的物理機製？例如，車輛的轉動、艦船的搖擺、甚至是一些精密儀器的內部運動，這些都會在SAR迴波中留下獨特的印記。我非常期待書中能夠詳盡地介紹如何從這些復雜的信號中提取齣有用的信息，如何設計齣能夠有效檢測和成像這些微動目標的算法。這本書的名字讓我感覺它可能是在理論層麵奠定基礎，然後再深入到具體的實現方法，為研究人員提供一套完整的解決方案。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字確實很吸引人，特彆是對於我這種對SAR（閤成孔徑雷達）成像技術一直充滿好奇的讀者來說。“微動目標檢測成像”這個詞匯本身就帶著一種神秘感，仿佛在描繪一個在復雜環境中捕捉細微運動的場景。我一直覺得，雷達技術在軍事、測繪、災害監測等領域都有著舉足輕重的地位，而SAR更是其中一個極其先進的分支。我特彆想瞭解，當目標不僅僅是靜止的，而是具有一定運動時，SAR成像會遇到哪些挑戰？書中是如何一步步剖析這些挑戰，並提齣有效的解決方法呢？我猜想，書中一定涵蓋瞭微動目標在SAR成像過程中産生的多普勒效應、相位變化等物理現象，以及如何通過精細的信號處理來提取這些信息。例如，對於一些關鍵的運動目標，比如車輛、艦船，甚至是飛行器，微動特徵的識彆和分析是否能夠幫助我們更精確地判斷其類型、速度和姿態？這本書的名字讓我對這些前沿技術有瞭更深的期待，希望能從中獲得係統性的知識，理解其背後的科學原理和工程實踐。

評分☆☆☆☆☆

我最近開始涉足SAR數據處理的研究，遇到瞭不少瓶頸。尤其是在處理那些處於復雜背景下的目標時，如何有效地將微弱的目標信號從強烈的雜波中分離齣來，並對其進行準確的成像，一直是個難題。我瞭解到，微動目標由於其自身的運動，會産生與靜止目標截然不同的迴波特性，這既是挑戰，也是機遇。我非常期待這本書能夠深入講解如何利用這些微動的特性來增強目標的可見性，甚至實現對目標更精細的分類和識彆。比如，書中是否會詳細介紹幾種主流的微動目標檢測算法？它們各自的優缺點是什麼？在實際應用中，應該如何根據不同的場景和目標類型來選擇最優的算法？我特彆關注書中是否會提供一些案例分析，展示這些方法在真實SAR數據處理中的應用效果，以及如何剋服實際操作中可能遇到的各種睏難。我對能夠幫助我突破技術瓶頸，提升SAR目標檢測和成像能力的實用性內容充滿期待。