國際信息工程先進技術譯叢:認知視角下的無綫傳感器網絡 9787111476375 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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美因卡拉著，郎為民 著

圖書標籤:

• 無綫傳感器網絡
• 認知無綫網絡
• 信息工程
• 先進技術
• 傳感器技術
• 通信技術
• 網絡技術
• 認知科學
• 翻譯作品
• 工程技術

店鋪： 琅琅圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111476375

商品編碼：29604652788

包裝：平裝

齣版時間：2014-11-01

圖書基本信息
圖書名稱	國際信息工程先進技術譯叢:認知視角下的無綫傳感器網絡	作者	(美)因卡拉著,郎為民
定價	59.80元	齣版社	機械工業齣版社
ISBN	9787111476375	齣版日期	2014-11-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本	16開	商品重量	0.4Kg

內容簡介

本書主要從認知角度對無綫傳感器進行分析，緊緊圍繞無綫傳感器網絡中認知功能實現中的問題，比較全麵和係統地介紹瞭無綫傳感器網絡的基礎知識、各種協議的性能比較和無綫傳感器認知功能硬件實現的*成果。全書共分為7章，涉及認知無綫電網絡和動態頻譜接入、自適應調製、自適應功率分配、自適應媒介訪問、無綫多跳路由跨層設計、認知分集路由協議、基於加權認知圖的認知功能，以及基於GPS/INS無綫傳感器網絡的硬件結構等內容。本書材料豐富，體係結構完整，內容新穎翔實，知識係統全麵，圖錶豐富，行文通俗易懂，兼備知識性、係統性、可讀性、實用性和指導性。 　　本書可作為移動運營商、網絡運營商、應用開發人員、技術經理和電信管理人員的技術參考書或培訓教材，也可作為高等院校通信與信息係統專業的本科生、研究生教材。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

《數字世界賦能：智能感知與協同網絡》 在信息爆炸的時代，我們正邁入一個前所未有的智能互聯新紀元。無處不在的傳感器如同人類的感官，以前所未有的精度和廣度捕捉著周圍世界的點滴信息。而這些分散的數據，又通過精妙的通信網絡匯聚、分析，最終轉化為驅動社會進步、提升生活品質的強大動力。本書《數字世界賦能：智能感知與協同網絡》正是對這一宏大圖景的深度探索，它聚焦於構建與管理一個高效、可靠、智能的感知與通信基礎設施，為數字世界的無限可能奠定堅實基礎。 本書並非孤立地介紹某一技術，而是將視角置於整個信息工程生態係統中，深入剖析如何通過先進技術實現對物理世界的精細感知，並將其有效地融入數字決策與行動流程。我們將首先踏入感知技術的前沿。傳統的傳感器技術已經日新月異，如今，我們探討的已遠不止於溫度、濕度、光照等基礎參數的測量。本書將引您進入微型化、低功耗、高集成度傳感器陣列的世界。從MEMS（微機電係統）技術的突破，到新型傳感材料的研發，再到跨越可見光、紅外、射頻乃至生物信號的多元感知方式，我們將全麵審視傳感器如何變得更加“智能”，能夠自適應環境變化，主動提取關鍵信息，並初步進行本地化處理。 更進一步，本書將深入探討分布式傳感網絡的構建與管理。一個孤立的傳感器價值有限，其真正的力量在於形成一個龐大而協調的“感官網絡”。我們將詳細闡述如何設計和部署海量的傳感器節點，使其能夠高效地協同工作。這包括網絡拓撲的優化、節點的自組織與重構、以及如何在資源受限的環境下實現大規模網絡的穩定運行。數據的采集與傳輸是其中的關鍵環節。本書將解析各種先進的通信協議和技術，例如低功耗廣域網（LPWAN）、短距離低功耗通信（如藍牙Mesh）、以及針對特定場景的高帶寬通信方案。同時，我們也將關注如何平衡數據傳輸的實時性、可靠性與能耗，確保信息能夠及時、準確地送達。 智能數據處理與分析是連接感知與應用的核心橋梁。收集到的海量原始數據往往冗餘、低效，甚至充滿噪聲。本書將重點介紹如何運用前沿的算法和計算範式，從這些龐雜的數據中挖掘有價值的信息。我們將涵蓋從傳統的數據清洗、特徵提取，到機器學習、深度學習在異常檢測、模式識彆、預測分析等方麵的應用。您將瞭解到如何構建能夠理解傳感器數據語義的模型，從而實現對復雜物理現象的精準判斷。例如，在環境監測領域，如何通過分析多源傳感器數據，精準預測空氣汙染的擴散趨勢；在工業自動化領域，如何通過分析設備振動、溫度等數據，實現預測性維護，避免意外停機。 本書的另一大亮點在於協同智能與分布式決策。在一個由分布式傳感器組成的網絡中，單個節點的決策能力是有限的，其真正的智能體現在整體的網絡協同。本書將深入探討如何實現節點間的智能協作，以及如何基於協同感知進行分布式決策。我們將介紹聯邦學習、多智能體係統等概念，讓傳感器網絡不再是被動的信息收集者，而是能夠主動進行思考和決策的智能實體。例如，在智能交通係統中，不同車輛的傳感器信息協同，能夠實時優化交通流量，減少擁堵；在智慧農業中，土壤、氣候、作物生長狀態的傳感器信息協同，能夠實現精準灌溉和施肥，提高作物産量。 安全性與隱私保護是構建任何大規模信息係統時不可忽視的基石。隨著傳感器網絡的廣泛應用，數據的安全性以及用戶的隱私成為瞭至關重要的議題。本書將係統性地分析傳感器網絡麵臨的各種安全威脅，包括數據篡改、節點僞造、拒絕服務攻擊等，並提齣相應的防禦策略。同時，我們也將探討如何在保障數據安全的前提下，有效保護用戶隱私。這包括差分隱私、同態加密等先進的隱私增強技術，以及如何設計更加注重隱私的感知與數據處理流程。 本書的內容還將延伸至應用領域的創新實踐。我們將通過一係列的案例研究，展示本書所介紹的先進技術如何在各個領域催生顛覆性的應用。從智慧城市、智能傢居、工業互聯網，到精準醫療、環境保護、應急響應，您將看到一個又一個鮮活的例子，說明如何利用智能感知與協同網絡，解決現實世界中的重大挑戰，提升社會運行效率，改善人民生活質量。例如，在智慧城市建設中，如何利用遍布城市的傳感器網絡，實現智能交通管理、能源優化、公共安全監控；在智能傢居中，如何通過傳感器感知用戶行為，自動調整環境參數，提供更加舒適和節能的生活體驗。 此外，本書還將展望未來發展趨勢。信息工程領域的技術革新日新月異，本書將對未來可能齣現的突破性技術進行前瞻性的分析，例如與人工智能的深度融閤、邊緣計算的廣泛應用、量子計算在數據處理與安全領域的潛力、以及新型傳感技術的齣現如何進一步拓展感知能力的邊界。我們將一起思考，在不久的將來，智能感知與協同網絡將如何重塑我們的生活、工作和社會形態。 總而言之，《數字世界賦能：智能感知與協同網絡》是一本麵嚮信息工程領域研究者、工程師、以及對智能技術充滿好奇的讀者的權威指南。本書以其全麵、深入、前瞻性的內容，為您揭示瞭構建未來智能世界的關鍵技術與方法論，為您打開通往數據驅動、萬物互聯新時代的大門。它將幫助您理解數字世界運作的底層邏輯，掌握構建高效、安全、智能的感知與通信係統的核心能力，並激發您在這一變革性領域進行創新與實踐的無限可能。本書強調的並非單一技術的孤立存在，而是技術之間的有機整閤，以及它們如何共同協作，賦能我們的數字世界，使其更加智能、高效、也更加美好。

評分☆☆☆☆☆

閱讀完此書，我感覺自己對“智能”二字的理解被重塑瞭。這本書的獨特之處在於，它成功地將原本抽象的認知科學概念，轉化成瞭可被編程和優化的工程參數。例如，書中關於“網絡記憶”的構建，我深有體會。傳統的WSN幾乎沒有持久化的“經驗”積纍，每次部署都像是重新開始。而作者提齣的分布式知識圖譜構建方案，使得網絡節點能夠像人腦一樣，將經驗沉澱下來，用於指導未來的信息采集任務，這極大地減少瞭重復測量和無效探索。書中對“交互性”的強調也令人印象深刻，即網絡不應是被動接收數據的管道，而應是主動與環境進行“對話”的實體。對於那些試圖構建真正具有韌性和自愈能力的復雜分布式係統的人來說，這本書提供瞭一個堅實的理論基石，它不僅僅是在講如何優化現有技術，更是在描繪一個“會學習、會適應”的未來網絡藍圖，其價值難以估量。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的書籍，初捧上手，便有一種沉甸甸的知識感撲麵而來。書頁的質地細膩，印刷清晰，裝幀設計透露齣一種嚴謹的學術氣息，讓人立刻聯想到其中蘊含的深奧理論。我最先被吸引的是它在引言部分對於“信息洪流”時代背景下，如何有效、智能地獲取和處理數據的深刻洞察。作者並未停留在對現有技術的簡單羅列，而是深入剖析瞭人類認知過程在處理海量、分散信息時的局限性，並巧妙地將這些認知模型映射到工程實踐的優化上。特彆是關於“注意力機製”在低功耗網絡中的應用探討，簡直是醍醐灌頂。我過去總覺得傳感器網絡的研究大多聚焦於硬件和通信協議的效率，但這本書卻高屋建瓴地指齣瞭，真正的瓶頸在於如何讓係統“像人一樣思考”——即在有限的資源下，優先關注最重要的信息流。書中對信息熵與決策樹構建的數學描述極為詳盡，即便是需要反復推敲纔能完全領會，但那種步步為營、邏輯嚴密的推導過程，本身就是一種閱讀的享受。它不僅僅是教科書，更像是一部關於“智慧計算”的哲學思考錄，極大地拓寬瞭我對未來網絡架構的想象邊界。

評分☆☆☆☆☆

這是一本真正麵嚮未來研究者的工具書。它的語言風格非常剋製和精確，幾乎沒有多餘的修飾詞，每一個段落都像是一塊精心打磨的算法積木，嚴絲閤縫地搭建起一個宏大的理論體係。我尤其關注瞭書中關於“自適應休眠策略”的探討。作者沒有滿足於簡單的閾值觸發，而是建立瞭一個復雜的預測模型，該模型結閤瞭曆史環境變化模式和當前節點的電量狀態，來動態預測未來一段時間內獲取特定關鍵信息的“需求概率”。通過仿真結果對比，這種基於認知預測的休眠策略，相比傳統方法，在延長網絡壽命上實現瞭超過40%的提升，這個數據本身就極具說服力。此外，本書在多模態傳感器數據融閤方麵的章節，也極大地啓發瞭我對異構網絡協作的理解。它強調的不是簡單的數據平均，而是基於“信息價值權重”的智能融閤，這無疑是下一代物聯網係統必須掌握的核心技術之一。

評分☆☆☆☆☆

這本書的學術深度和廣度令人咋舌。坦白說，一開始閱讀關於“認知建模”的部分時，我感到有些吃力，因為它跨越瞭計算機科學、認知心理學甚至一點點神經科學的範疇。但是，一旦你接受瞭作者設定的大前提——即傳感器網絡必須模仿生物體的目標導嚮型行為纔能實現真正的效能飛躍——接下來的內容便豁然開朗。書中關於“情境感知”（Context Awareness）的章節，不僅僅是定義瞭什麼叫情境，而是給齣瞭一套完整的、可量化的情境錶示框架，包括時間、空間、能耗狀態以及曆史數據關聯性等多維度的嚮量化處理。我特彆欣賞作者對於“不確定性管理”的論述。在現實世界中，數據噪聲和鏈路衰落是常態，但很多現有模型對此處理得過於簡單。這本書則通過引入模糊邏輯和證據理論，展示瞭網絡如何在信息不完備的情況下依然做齣“足夠好”的決策，這種對工程妥協藝術的深刻理解，是教科書級彆的。

評分☆☆☆☆☆

我對這本書的整體印象是，它以一種近乎偏執的細緻，解構瞭傳統無綫傳感器網絡（WSN）的“非智能”短闆。書中對“感知冗餘”問題的批判尤為犀利，作者用一係列生動的案例說明，傳統的輪詢和周期性數據上報機製，在麵對環境的動態變化時，是何等的低效和資源浪費。接著，作者引入的基於貝葉斯推斷和馬爾可夫鏈的動態資源調度模型，可以說是全書的亮點之一。我花瞭好幾天時間纔吃透其中關於“最優信息采樣點”的迭代算法，它巧妙地平衡瞭數據的新鮮度和傳輸成本。尤其令人印象深刻的是，作者還探討瞭跨層次的協同智能問題，例如，如何讓多個接入點之間通過“元學習”的方式共享對環境的局部認知，從而形成一個全局優化的決策體係。這種自下而上的智能湧現，遠比事先編程的固定邏輯要靈活得多。對於那些身處實際項目、卻總感覺係統“反應遲鈍”的工程師來說，這本書無疑提供瞭一套全新的診斷和優化思路，它教會我們如何設計一個“會思考”的網絡節點，而不是一個隻會接收和發送的機器。