书名:无线光正交频分复用原理及应用
定价:138.00元
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作者:柯熙政
出版社:科学出版社
出版日期:2018-05-01
ISBN:9787030550880
字数:
页码:
版次:31
装帧:平装
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商品重量:0.4kg
光通信,无线电通信
正交频分复用是多载波通信的一种,可以提高光通信的频谱效率,抑制信道干扰。《无线光正交频分复用原理及应用》论述无线光通信中的正交频分复用理论及应用, 系统介绍无线光通信中的正交频分复用传输体系,对光正交频分复用涉及的高峰均比、时间同步、信道估计及信道分配进行深入系统分析;对大气湍流及大气环境对正交频分复用信号的影响进行详细分析,对比分析光正交频分复用抑制大气湍流的特性。通过数值仿真及实验验证相关理论,触及本领域的**进展。
我是一名在光通信领域工作了多年的资深工程师,阅读这本书主要是想看看它如何整合当前光网络与高速无线技术的最新交叉点。这本书在阐述核心原理方面确实无可挑剔,它对光正交频分复用(O-OFDM)中时频同步的细节讨论,比我以前读过的任何材料都要深入。然而,在“应用”这一环节,我感觉略有不足。尽管提到了几个典型的应用场景,但更多的是对技术潜力的描述,而非实际部署的案例分析。例如,在介绍与5G/6G蜂窝网络的融合时,我更想看到的是,在特定的光纤回传或前传场景中,这种技术相比于传统解决方案,在端到端的延迟、能耗或频谱效率上,到底能带来多大数量级的提升,并附上实际的仿真或现场测试结果。目前的叙述更像是对未来蓝图的勾勒,而我更希望看到一些已经走出实验室,正在解决实际工程难题的“硬核”应用实例,哪怕是小规模的试点项目分析也好。
评分这本书的行文风格给我的感觉是严谨而略带学者的内敛。作者的表达非常精准,几乎没有使用任何浮夸或煽情的词汇,所有论述都建立在坚实的数学推导和物理模型之上。这使得它非常适合作为研究生教材或科研人员的案头参考书。特别是关于噪声和干扰建模的部分,处理得非常细致入微,考虑到了现实系统中各种复杂的耦合效应。但坦率地说,这种高度的学术性也带来了一定的阅读挑战。对于习惯了更具启发性和对话式写作风格的读者来说,可能需要更高的专注度才能完全吸收其中的精髓。我个人建议,如果未来有修订版,可以考虑在关键概念的介绍部分,增加一些历史背景的铺垫,或者用更具象的类比来帮助初学者跨越最初的认知障碍。目前来看,它更偏向于一本“深度挖掘机”,而不是一本“入门领航员”,这在特定受众群体中是优点,但在拓宽读者群方面可能略显保守。
评分这本书的装帧和印刷质量相当不错,拿到手里沉甸甸的,感觉很专业。内页的排版也比较清晰,公式和图表的呈现都很规范,这对于阅读技术类书籍来说至关重要。我比较关注的是它在理论深度上的表现。读了一些章节后,感觉作者在对基本概念的阐述上非常到位,没有那种为难初学者或者过于简化的倾向。比如在介绍OFDM的经典结构时,那种层层递进的逻辑推导,让人对背后的数学原理有更扎实的理解,而不是仅仅停留在公式的表面。当然,对于像我这样已经接触过一些无线通信基础的人来说,更期待的是它在最新技术前沿的突破性见解。希望它能在一些更深层次的性能分析,例如信道估计的精度限制,或者在特定复杂环境下的鲁棒性设计等方面,能提供更具洞察力的分析视角和仿真案例。整体上,这本书的学术基调是令人信服的,是一本值得长期参考的工具书,而不是那种快速入门的“速成宝典”。
评分初读这本书,最让人眼前一亮的是它在组织结构上的匠心独运。它没有将所有内容一股脑地堆砌在一起,而是非常自然地将理论基础、关键技术和实际应用场景巧妙地串联起来。我特别欣赏作者处理复杂系统模型时所采取的渐进式方法。例如,在阐述多址接入技术与光接入网络融合的章节中,作者并非简单地罗列各种方案的优缺点,而是通过对不同资源分配策略进行详尽的性能对比,清晰地展示了每种选择背后的权衡取舍,这对于指导工程实践非常有帮助。不过,作为一个在实际部署中遇到过硬件瓶颈的工程师,我希望能看到更多关于系统实现层面的“陷阱”和“避坑指南”。例如,在光器件的非线性效应如何具体影响到高阶调制格式的性能,以及如何通过实时数字信号处理(DSP)来补偿这些影响的实例,如果能增加一些实际测量数据或FPGA实现概述,那就更完美了。这本书无疑为理论研究者奠定了坚实的基础,但对于一线研发人员来说,一些“接地气”的细节会更受欢迎。
评分这本书的参考文献列表非常扎实,看得出作者在资料搜集和知识体系构建上下了巨大的功夫。这本身就为这本书增添了极高的可信度。我注意到书中对一些关键算法的流程描述非常详尽,图示清晰地展现了数据流向,这对理解复杂的编码、解码和调制解调过程非常有帮助。不过,在探讨前沿挑战时,我感觉内容略显保守,似乎对一些正在快速发展的、可能颠覆现有范式的技术讨论不够深入。例如,当前人工智能和机器学习在优化光通信系统资源分配和信道均衡中的应用正日益热门,这本书中对这些新兴工具的引入和讨论相对有限。如果能增加一个专门章节,系统地探讨如何利用AI/ML技术来提升O-OFDM在动态环境下的适应性和性能,那这本书的价值将得到进一步的提升,使其更能适应未来技术的发展趋势,而不只是巩固现有技术体系的经典地位。
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