書名:無綫光正交頻分復用原理及應用
定價:138.00元
售價:131.1元,便宜6.9元,摺扣95
作者:柯熙政
齣版社:科學齣版社
齣版日期:2018-05-01
ISBN:9787030550880
字數:
頁碼:
版次:31
裝幀:平裝
開本:
商品重量:0.4kg
光通信,無綫電通信
正交頻分復用是多載波通信的一種,可以提高光通信的頻譜效率,抑製信道乾擾。《無綫光正交頻分復用原理及應用》論述無綫光通信中的正交頻分復用理論及應用, 係統介紹無綫光通信中的正交頻分復用傳輸體係,對光正交頻分復用涉及的高峰均比、時間同步、信道估計及信道分配進行深入係統分析;對大氣湍流及大氣環境對正交頻分復用信號的影響進行詳細分析,對比分析光正交頻分復用抑製大氣湍流的特性。通過數值仿真及實驗驗證相關理論,觸及本領域的**進展。
這本書的裝幀和印刷質量相當不錯,拿到手裏沉甸甸的,感覺很專業。內頁的排版也比較清晰,公式和圖錶的呈現都很規範,這對於閱讀技術類書籍來說至關重要。我比較關注的是它在理論深度上的錶現。讀瞭一些章節後,感覺作者在對基本概念的闡述上非常到位,沒有那種為難初學者或者過於簡化的傾嚮。比如在介紹OFDM的經典結構時,那種層層遞進的邏輯推導,讓人對背後的數學原理有更紮實的理解,而不是僅僅停留在公式的錶麵。當然,對於像我這樣已經接觸過一些無綫通信基礎的人來說,更期待的是它在最新技術前沿的突破性見解。希望它能在一些更深層次的性能分析,例如信道估計的精度限製,或者在特定復雜環境下的魯棒性設計等方麵,能提供更具洞察力的分析視角和仿真案例。整體上,這本書的學術基調是令人信服的,是一本值得長期參考的工具書,而不是那種快速入門的“速成寶典”。
評分這本書的行文風格給我的感覺是嚴謹而略帶學者的內斂。作者的錶達非常精準,幾乎沒有使用任何浮誇或煽情的詞匯,所有論述都建立在堅實的數學推導和物理模型之上。這使得它非常適閤作為研究生教材或科研人員的案頭參考書。特彆是關於噪聲和乾擾建模的部分,處理得非常細緻入微,考慮到瞭現實係統中各種復雜的耦閤效應。但坦率地說,這種高度的學術性也帶來瞭一定的閱讀挑戰。對於習慣瞭更具啓發性和對話式寫作風格的讀者來說,可能需要更高的專注度纔能完全吸收其中的精髓。我個人建議,如果未來有修訂版,可以考慮在關鍵概念的介紹部分,增加一些曆史背景的鋪墊,或者用更具象的類比來幫助初學者跨越最初的認知障礙。目前來看,它更偏嚮於一本“深度挖掘機”,而不是一本“入門領航員”,這在特定受眾群體中是優點,但在拓寬讀者群方麵可能略顯保守。
評分我是一名在光通信領域工作瞭多年的資深工程師,閱讀這本書主要是想看看它如何整閤當前光網絡與高速無綫技術的最新交叉點。這本書在闡述核心原理方麵確實無可挑剔,它對光正交頻分復用(O-OFDM)中時頻同步的細節討論,比我以前讀過的任何材料都要深入。然而,在“應用”這一環節,我感覺略有不足。盡管提到瞭幾個典型的應用場景,但更多的是對技術潛力的描述,而非實際部署的案例分析。例如,在介紹與5G/6G蜂窩網絡的融閤時,我更想看到的是,在特定的光縴迴傳或前傳場景中,這種技術相比於傳統解決方案,在端到端的延遲、能耗或頻譜效率上,到底能帶來多大數量級的提升,並附上實際的仿真或現場測試結果。目前的敘述更像是對未來藍圖的勾勒,而我更希望看到一些已經走齣實驗室,正在解決實際工程難題的“硬核”應用實例,哪怕是小規模的試點項目分析也好。
評分初讀這本書,最讓人眼前一亮的是它在組織結構上的匠心獨運。它沒有將所有內容一股腦地堆砌在一起,而是非常自然地將理論基礎、關鍵技術和實際應用場景巧妙地串聯起來。我特彆欣賞作者處理復雜係統模型時所采取的漸進式方法。例如,在闡述多址接入技術與光接入網絡融閤的章節中,作者並非簡單地羅列各種方案的優缺點,而是通過對不同資源分配策略進行詳盡的性能對比,清晰地展示瞭每種選擇背後的權衡取捨,這對於指導工程實踐非常有幫助。不過,作為一個在實際部署中遇到過硬件瓶頸的工程師,我希望能看到更多關於係統實現層麵的“陷阱”和“避坑指南”。例如,在光器件的非綫性效應如何具體影響到高階調製格式的性能,以及如何通過實時數字信號處理(DSP)來補償這些影響的實例,如果能增加一些實際測量數據或FPGA實現概述,那就更完美瞭。這本書無疑為理論研究者奠定瞭堅實的基礎,但對於一綫研發人員來說,一些“接地氣”的細節會更受歡迎。
評分這本書的參考文獻列錶非常紮實,看得齣作者在資料搜集和知識體係構建上下瞭巨大的功夫。這本身就為這本書增添瞭極高的可信度。我注意到書中對一些關鍵算法的流程描述非常詳盡,圖示清晰地展現瞭數據流嚮,這對理解復雜的編碼、解碼和調製解調過程非常有幫助。不過,在探討前沿挑戰時,我感覺內容略顯保守,似乎對一些正在快速發展的、可能顛覆現有範式的技術討論不夠深入。例如,當前人工智能和機器學習在優化光通信係統資源分配和信道均衡中的應用正日益熱門,這本書中對這些新興工具的引入和討論相對有限。如果能增加一個專門章節,係統地探討如何利用AI/ML技術來提升O-OFDM在動態環境下的適應性和性能,那這本書的價值將得到進一步的提升,使其更能適應未來技術的發展趨勢,而不隻是鞏固現有技術體係的經典地位。
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