EDA技術基礎 9787301115039 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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趙明富，李立軍 著

圖書標籤:

• EDA
• 集成電路設計
• 數字電路
• 模擬電路
• Verilog
• VHDL
• 電路分析
• 電子設計自動化
• 半導體
• 電子工程

店鋪： 琅琅圖書專營店

齣版社： 北京大學齣版社

ISBN：9787301115039

商品編碼：29654305933

包裝：平裝

齣版時間：2007-06-01

圖書基本信息
圖書名稱	EDA技術基礎	作者	趙明富,李立軍
定價	22.00元	齣版社	北京大學齣版社
ISBN	9787301115039	齣版日期	2007-06-01
字數		頁碼
版次	1	裝幀	平裝
開本		商品重量	0.4Kg

內容簡介

EDA技術是把計算機技術應用於電子電路設計過程的一門新技術，給電子産品的設計、開發帶來瞭革命性的變化。本書以可編程邏輯器件應用為主綫，全麵介紹瞭EDA技術，內容包括瞭EDA技術概述、可編程邏輯器件、 MAX plus Ⅱ軟件操作、VHDL程序設計基礎和電路設計實踐。本書知識麵廣、實用性強、重點突齣。 　　本書可作為應用型本科院校電子類、電氣類、通信類專業學生的教材或課程設計、畢業設計、科技創新實踐的指導用書，也可作為職業技術教育、技術培訓及電子産品研發人員的參考用書。

作者簡介

目錄

編輯推薦

文摘

序言

穿越迷霧：數據探索之旅 在這信息爆炸的時代，海量的數據如同未經雕琢的璞玉，蘊藏著無限的價值。然而，如何從紛繁復雜的數據洪流中洞察真相，提煉齣有意義的見解，卻是一項艱巨的挑戰。這本《穿越迷霧：數據探索之旅》正是為渴望駕馭數據、解鎖其深層秘密的讀者精心打造的指南。它並非一本枯燥的技術手冊，而是一次引人入勝的旅程，帶領我們深入數據世界的腹地，學習一套強大的分析方法，從而在數據的迷霧中撥雲見日，發現隱藏的規律與趨勢。 什麼是數據探索？ 數據探索（Exploratory Data Analysis, EDA），顧名思義，是指在正式建模或深入分析之前，對數據集進行初步瞭解和審視的過程。它不僅僅是簡單地計算均值和標準差，而是通過一係列可視化的技術和統計方法，去“理解”數據。這個理解的過程就像一位經驗豐富的偵探，仔細檢查每一個犯罪現場的綫索，尋找異常、關聯和模式。EDA 的核心目標是： 識彆數據特徵： 瞭解數據的整體結構、變量類型、數據分布等基本信息。 發現數據質量問題： 找齣缺失值、異常值、數據不一緻等潛在的錯誤，為後續的數據清洗做好準備。 探索變量間的關係： 揭示不同變量之間是否存在相關性、影響或製約。 識彆潛在模式和趨勢： 發現數據中蘊含的周期性、季節性、聚類等有價值的信息。 形成假設： 基於初步的探索結果，提齣關於數據背後現象的假設，為進一步的深入分析提供方嚮。 指導建模選擇： EDA 的發現可以幫助我們選擇最適閤當前數據的建模方法和特徵工程策略。 為何要進行數據探索？ 很多初學者在麵對數據時，往往急於構建復雜的模型，期望一蹴而就地得齣結論。然而，缺乏初步的數據探索，就像在黑暗中摸索，很容易誤入歧途。EDA 的重要性體現在： 避免“垃圾進，垃圾齣”： 如果數據本身存在嚴重問題，再精密的模型也無法産生可靠的結果。EDA 是數據質量的第一道防綫。 提升模型性能： 通過理解數據的分布和變量間的關係，我們可以更有效地進行特徵工程（例如，創建新的特徵、處理分類變量），從而顯著提升模型的預測精度。 深化領域理解： EDA 過程本身就是一個學習和理解數據背後業務含義的過程，有助於我們從更專業的角度看待問題。 節省時間和資源： 在早期階段發現問題，可以避免在後續耗費大量時間去調試模型，或者基於錯誤的數據做齣錯誤的決策。 激發洞察力： 數據中往往隱藏著意想不到的規律。EDA 的可視化和統計分析可以幫助我們發現這些“驚喜”，從而獲得創新的商業見解。 本書將帶您領略的精彩旅程 《穿越迷霧：數據探索之旅》將以一種係統化且富有啓發性的方式，引導讀者一步步掌握 EDA 的精髓。本書的內容涵蓋瞭從基礎概念到高級技巧的方方麵麵，確保讀者能夠全麵而深入地理解和應用 EDA 技術。 第一部分：數據探索的基石 本部分將為讀者打下堅實的基礎，介紹 EDA 的核心概念和基本工具。 數據概覽： 如何快速瞭解數據集的維度、變量類型、數據量等基本屬性。我們將學習使用描述性統計指標（如均值、中位數、方差、標準差、分位數等）來量化數據的基本特徵，並理解這些指標在數據理解中的作用。 數據可視化基礎： 可視化是 EDA 的靈魂。本章將深入講解各種基本圖錶（如直方圖、箱綫圖、散點圖、條形圖、餅圖等）的繪製方法、適用場景以及如何通過這些圖錶解讀數據。我們將強調如何選擇最閤適的圖錶來展示特定的數據信息，以及如何從圖錶中識彆數據分布、異常值和初步關係。 變量類型與處理： 理解不同類型的變量（數值型、類彆型、日期型等）是進行有效分析的前提。我們將學習如何識彆這些變量，並針對不同類型的變量采取相應的初步處理策略，為後續分析奠定基礎。 第二部分：深度挖掘與洞察 在掌握瞭基礎知識後，本部分將帶領讀者進入更深層次的數據探索。 單變量分析的進階： 除瞭基本的描述性統計，我們將學習如何通過更精細的可視化技術（如小提琴圖、密度圖）來深入理解單個變量的分布形態，以及如何識彆偏態、峰態等特徵。 多變量關係探索： 數據之間的關係是理解現象的關鍵。本章將詳細介紹如何通過散點圖矩陣、熱力圖、相關係數矩陣等工具，係統地探索兩個或多個變量之間的相關性，包括綫性相關、非綫性相關以及變量之間的潛在交互作用。 異常值檢測與處理： 異常值可能是數據中的“噪音”，也可能是指示重要事件的“信號”。我們將學習多種識彆異常值的方法，如基於統計的方法（Z-score, IQR）和基於可視化的方法（箱綫圖），並探討如何根據具體情況選擇保留、修正或移除異常值。 缺失值分析與處理： 缺失值是數據分析中的常見挑戰。本章將指導讀者如何識彆缺失值的模式（隨機缺失、非隨機缺失），並介紹多種處理策略，如刪除法、插補法（均值/中位數/眾數插補、迴歸插補、K近鄰插補等），以及各種方法的優劣勢。 第三部分：高級探索與實踐 本部分將進一步提升讀者的EDA能力，並強調在實際項目中的應用。 時間序列數據探索： 許多數據都包含時間維度，如股票價格、銷售額、傳感器讀數等。我們將學習如何對時間序列數據進行可視化，識彆趨勢、季節性、周期性等模式，並理解平穩性等概念。 類彆數據探索： 類彆數據在現實世界中非常普遍。本章將介紹如何有效地探索類彆變量的分布、頻率，以及類彆變量與其他變量之間的關係，例如使用交叉錶、堆疊條形圖、分組箱綫圖等。 聚類分析初步： 在某些情況下，我們希望發現數據中的自然分組。本章將介紹聚類分析的基本思想，以及如何通過聚類圖等方式初步識彆數據中的簇，為無監督學習奠定基礎。 EDA在實際項目中的應用： 本章將通過真實世界的數據集案例，演示如何將前麵學到的EDA技術融會貫通，應用於實際的項目中。我們將模擬一個完整的EDA流程，從數據導入、初步探索，到發現問題、形成假設，最終指導後續的建模工作。 工具與技巧： 貫穿全書，我們將提及並演示如何在流行的編程語言（如Python）及其相關庫（如Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly）中實現各種EDA技術。書中還會提供一些實用的技巧和最佳實踐，幫助讀者更高效地進行數據探索。 這本書的讀者對象 無論您是： 數據分析師新手： 渴望係統學習如何從數據中提取價值，為您的職業生涯奠定堅實基礎。 機器學習工程師： 需要深入理解數據，優化特徵工程，提升模型性能。 業務分析師： 希望通過數據洞察來驅動業務決策，發現新的增長點。 學生與研究人員： 在學術研究中需要處理大量數據，並從中得齣科學的結論。 任何對數據充滿好奇的人： 想要掌握一種強大的方法來理解和解釋我們周圍的世界。 《穿越迷霧：數據探索之旅》都將是您不可或缺的夥伴。它將賦能您用數據說話，讓您在信息洪流中不再迷茫，而是成為那個能夠清晰洞察真相的引領者。讓我們一起踏上這段激動人心的數據探索之旅吧！

評分☆☆☆☆☆

從裝幀和排版來看，這本《EDA技術基礎》也體現瞭齣版方對知識傳遞的尊重。紙張的質量上乘，使得復雜的電路圖和時序波形圖看起來清晰銳利，長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞，這對於需要反復對照學習的讀者來說是一個巨大的加分項。內容組織上，它采用瞭模塊化結構，每一章節都像一個獨立的知識單元，可以根據實際項目需求進行針對性學習，非常靈活。例如，如果我當前隻關注低功耗設計（Power Management），我可以迅速定位到相關章節，快速掌握相關的設計流和約束設置技巧，而不需要從頭到尾閱讀。這種高度的實用性和結構化的知識體係，使得這本書不僅適閤作為大學教材，更適閤成為工作現場隨時可以翻閱的案頭參考書，其價值遠超其價格本身。

評分☆☆☆☆☆

這本《EDA技術基礎》真的是讓我對集成電路設計的工作流程有瞭脫胎換骨的認識。以前總覺得設計一個芯片就好像搭積木一樣，知道輸入輸齣就行，但讀完這本書纔明白，背後的邏輯和工具鏈有多麼復雜和精妙。書中對硬件描述語言（HDL）的講解，尤其是VHDL和Verilog的對比分析，細緻入微，不僅僅是語法層麵的介紹，更深入到瞭如何用這些語言高效地描述硬件行為和結構。我印象最深的是關於時序邏輯和組閤邏輯綜閤的那一章，作者用瞭大量的圖示和實際案例來闡述如何將高層次的設計意圖轉化為實際的門級網錶，這對於初學者來說簡直是明燈。而且，它並沒有停留在理論層麵，而是花瞭很大篇幅介紹瞭主流EDA工具的使用流程，比如從原理圖輸入到布局布綫、簽核測試的每一步，每一步的關鍵參數和可能遇到的陷阱都講得非常透徹。看完之後，我立刻能上手進行簡單的ASIC設計流程模擬瞭，極大地縮短瞭我從理論到實踐的摸索時間，絕對是工程實踐者的必備手冊。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，初次翻閱這本書時，我對其中涉及的某些高級概念感到有些吃力，比如寄生參數提取和後仿真處理的精度問題，這部分內容確實需要讀者具備一定的電子電路基礎知識纔能完全消化。然而，正是這種適度的挑戰性，體現瞭它的專業深度。它沒有為瞭迎閤所有讀者而犧牲內容的準確性和嚴謹性，這在技術書籍中是難能可貴的品質。作者巧妙地在每一個技術難點後都設置瞭“設計者箴言”或“陷阱提醒”的小節，這些穿插其中的經驗之談，就像是為你掃清瞭未來可能遇到的幾處“技術暗礁”。它讓你明白，EDA工具的輸齣結果並非真理，而是需要設計者基於對物理世界的理解去審視和修正的中間産物。這本書教會我如何與這些強大的自動化工具“共舞”，而非盲目地服從它們的指令。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格非常具有說服力，它不像某些教科書那樣枯燥乏味，而是更像一位經驗豐富的老工程師在手把手地帶你進入這個行業的核心圈子。最讓我受益匪淺的是它對設計驗證（Verification）的重視程度。很多基礎書籍往往一帶而過，但這本書專門用瞭一大塊篇幅來講解如何構建一個健壯的驗證平颱，包括功能仿真、覆蓋率收集以及形式驗證的基本思想。作者強調瞭“沒有驗證的設計就是未完成的設計”，這種理念的灌輸非常及時且到位。我尤其喜歡它對Testbench編寫規範的介紹，它不是簡單羅列代碼片段，而是從可重用性、可維護性的角度齣發，教導讀者如何寫齣企業級的驗證代碼。這種對工程質量的執著追求，讓這本書的含金量瞬間提升瞭一個檔次，絕對不是那種隻教你畫門電路圖的入門書。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，這本書的深度和廣度超齣瞭我原本對“基礎”二字的所有想象。我原本以為這會是一本偏嚮理論概念的入門讀物，沒想到它在後端設計，尤其是物理實現方麵的內容紮實得令人咋舌。書中對版圖設計規則（DRC）的講解，以及如何通過靜態時序分析（STA）來保證電路在目標工藝庫和工作頻率下的可靠性，簡直就是一本微縮版的“工藝與良率聖經”。我特彆欣賞作者在闡述這些復雜算法時的清晰度，比如關於布局規劃和布綫擁塞優化的部分，它沒有堆砌晦澀的數學公式，而是通過形象的比喻和流程圖，將這些優化過程的內在驅動力闡釋得淋灕盡緻。這對於那些想從純粹的RTL設計者轉嚮係統級芯片實現工程師的人來說，價值無法估量。它教會我的不僅是“怎麼做”，更是“為什麼要這麼做”，從根本上提升瞭對設計質量的理解。