宽带移动通信系统的网络自组织(SON)技术 9787563536153 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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彭木根 ...（等） 著

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• 宽带移动通信
• SON
• 网络自组织
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• 性能提升
• 5G
• 网络规划
• 智能网络

店铺： 博学精华图书专营店

出版社： 北京邮电大学出版社有限公司

ISBN：9787563536153

商品编码：29658534483

包装：平装

出版时间：2013-10-01

基本信息

书名:宽带移动通信系统的网络自组织(SON)技术

定价：69.00元

售价：46.9元,便宜22.1元,折扣67

作者:彭木根 ...

出版社：北京邮电大学出版社有限公司

出版日期：2013-10-01

ISBN：9787563536153

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版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

内容提要

本书全面深入地介绍了蜂窝移动通信系统的网络自组织技术，包括第4代宽带移动通信系统和关键技术组成、无线网络自组织技术提出背景和标准化现状、无线网络自组织协议架构和流程、物理小区标识和邻区关系自配置、覆盖和容量自优化、无线干扰自优化、切换和负载均衡自优化、能量节省自优化、多目标联合自优化、中断检测和自补偿、分层异构无线网络自组织等。
本书内容翔实丰富、深入浅出，可作为高等院校的通信工程、电子信息工程和计算机应用等专业的研究生和高年级本科生相关课程的参考教材和工程及研究的参考技术著作，也可作为相关工程技术人员的参考书。

目录

章宽带蜂窝移动通信系统和技术

第2章 无线网络自组织技术

第3章 无线网络自组织架构和流程

第4章 物理小区标识和邻区关系自配置

第5章 覆盖和容量自优化

第6章 无线干扰自优化

第7章 切换和负载均衡自优化

第8章 能量节省自优化

第9章 多目标联合自优化

0章 中断检测和自补偿

1章 分层异构无线网络自组织

参考文献

作者介绍

文摘

序言

宽带移动通信系统的网络自组织(SON)技术 概述 在当今信息爆炸、移动通信技术飞速发展的时代，对带宽的需求呈现出爆炸式增长。3G、4G乃至正在加速部署的5G，无一不以提供更宽的频谱、更高的吞吐量为核心目标。然而，伴随着带宽的提升，移动通信网络的复杂性也呈指数级增长。海量的基站、多样化的载波聚合、复杂的室内外覆盖场景、以及用户移动性的不断变化，使得传统的人工网络规划、优化和故障管理变得愈发困难，效率低下，成本高昂。 为了应对这些挑战，一种全新的网络管理理念——网络自组织（Self-Organizing Networks, SON）应运而生。SON技术旨在赋予移动通信网络自主感知、自主决策和自主执行的能力，从而在不依赖人工干预的情况下，动态地优化网络性能、提升用户体验、降低运营成本。本文将深入探讨宽带移动通信系统中SON技术的关键技术、实现机制、应用场景及其未来发展趋势。 第一章：宽带移动通信网络面临的挑战 1.1 带宽爆炸式增长的驱动力 海量多媒体业务: 高清视频、VR/AR、在线游戏、视频会议等对带宽提出极高要求。 物联网(IoT)的兴起: 海量设备的接入，尽管单个设备带宽需求不高，但整体流量仍然可观。 智能终端普及: 智能手机、平板电脑等成为主要的流量产生和消费设备。 新的应用场景: 车联网、智慧城市、工业自动化等催生对高可靠、低时延、大带宽的需求。 1.2 复杂网络的涌现 异构网络融合: 微基站、宏基站、分布式天线系统(DAS)、Wi-Fi热点等多种网络节点的共存与协同。 载波聚合(CA)与双连接(DC): 聚合多个频段和带宽以提升用户速率，增加了网络配置的复杂性。 三维覆盖与部署: 室内、室外、地下等复杂环境下的信号覆盖需求，导致站点部署密度和多样性增加。 动态用户分布: 用户流量的潮汐效应和区域性集中，导致网络负载动态变化。 1.3 传统网络管理的局限性 人工规划的低效: 依赖经验和繁琐的测量，难以快速响应网络变化。 优化耗时耗力: 参数调整、故障排查需要大量专业人员投入，响应周期长。 成本高昂: 人工维护、设备调试、故障修复带来巨大的运营支出。 用户体验波动: 网络性能受限于静态配置，无法及时应对突发流量和用户移动。 故障恢复延迟: 故障发现和定位困难，导致用户服务中断时间长。 第二章：网络自组织(SON)技术的核心理念与目标 2.1 SON的定义与愿景 自主性: 网络具备自我感知、自我配置、自我优化、自我修复的能力。 自动化: 将原本需要人工执行的网络管理任务自动化。 智能性: 引入智能算法和机器学习，实现更高级别的网络智能。 目标: 提升网络性能、改善用户体验、降低运营成本、加速新业务部署。 2.2 SON的三个核心功能 自配置 (Self-Configuration): 描述: 当新设备（如基站）接入网络时，能够自动识别、配置参数并融入现有网络，无需人工干预。 关键技术: 自动识别、参数加载、邻区列表自动发现与更新。 自优化 (Self-Optimization): 描述: 网络能够根据实时网络状态和性能指标，自动调整参数以达到最优运行状态。 关键技术: 负载均衡、覆盖优化、干扰消除、参数自调整。 自愈 (Self-Healing): 描述: 当网络出现故障（如基站下线、性能下降）时，能够自动检测、定位并采取措施进行恢复。 关键技术: 故障检测、故障定位、冗余切换、负荷重分配。 2.3 SON与其他网络技术的协同 SDN (Software-Defined Networking): SON可以作为SDN控制器的一个重要应用，实现对网络资源的精细化、智能化调度。 NFV (Network Functions Virtualization): NFV带来的网络灵活性为SON的部署提供了基础，虚拟化的网络功能易于按需配置和扩展。 大数据与人工智能(AI): SON大量依赖对海量数据的分析和挖掘，AI技术（如机器学习、深度学习）为SON提供了强大的决策引擎。 第三章：宽带移动通信系统中SON的关键技术 3.1 自配置技术详解 即插即用 (Plug-and-Play): 新设备接入后自动完成身份认证、IP地址获取、软件下载、初始参数配置等。 邻区发现与管理: 自动识别周边基站，建立邻区列表，并实时更新，确保切换的顺畅。 基站参数自动化部署: 根据地理位置、覆盖区域、网络负载等因素，自动部署基站的初始工作参数。 eCID (Enhanced Cell Identity) / CGI (Cell Global Identity) 管理: 确保每个小区的唯一标识，避免冲突。 3.2 自优化技术详解 自适应覆盖与容量优化: 覆盖优化: 动态调整天线倾角、功率、切换门限等，应对覆盖盲区或过覆盖。 容量优化: 实时监测各小区负载，通过调整参数或切换用户，实现负载均衡。 干扰管理: 邻区干扰协调 (ICIC - Inter-Cell Interference Coordination): 协调相邻小区间的资源使用，减少干扰。 同频干扰消除: 识别并减轻同一频段内的干扰。 上下行解耦: 独立优化上行和下行链路的参数。 切换优化: 切换门限自调整: 根据用户移动性、信号强度、业务类型等，动态调整切换判决门限。 切换回切优化: 优化用户从微基站切换回宏基站，或在异构网络间切换的策略。 参数自调整: TDD/FDD参数自优化: 针对时分双工(TDD)和频分双工(FDD)的不同特性，自动调整相关参数。 载波聚合(CA)参数自优化: 动态调整载波的优先级、门限，最大化用户吞吐量。 PCI (Physical Cell Identity) 冲突检测与避免: 自动检测PCI冲突，并进行协调或重新分配。 3.3 自愈技术详解 故障检测与告警: 性能下降检测: 实时监测KPI（Key Performance Indicator），如掉话率、吞吐量、时延等，检测异常。 设备状态检测: 监控基站硬件、软件运行状态。 故障定位与根因分析: 告警关联分析: 将多个告警关联起来，缩小故障范围。 数据回溯与分析: 利用历史数据和实时数据进行根因分析。 故障恢复: 自动切换/倒换: 当主设备故障时，自动切换到备用设备。 负荷重分配: 将故障小区的用户和流量重新分配给周边健康的小区。 参数回滚/重置: 将出现问题的参数恢复到已知良好状态。 自动告警与报告: 自动向运维人员发送故障告警，并提供初步的故障报告。 第四章：SON在宽带移动通信系统中的应用场景 4.1 5G NR (New Radio) 网络中的SON 微基站/小区间干扰管理: 应对高密度部署带来的密集干扰。 异构网络协同: 宏基站、微基站、Femtocell等的智能协同，实现无缝覆盖与负载均衡。 URLLC (Ultra-Reliable Low-Latency Communication) 场景下的SON: 确保关键任务通信的可靠性和低时延，如工业自动化、车联网。 eMBB (enhanced Mobile Broadband) 场景下的SON: 针对高密度区域，通过载波聚合、波束赋形等技术，最大化用户体验速率。 mMTC (massive Machine Type Communication) 场景下的SON: 优化大量低功耗设备接入时的网络资源分配和管理。 4.2 4G LTE (Long-Term Evolution) 网络中的SON LTE-A (LTE-Advanced) 载波聚合优化: 动态调整多载波的聚合策略。 Femtocell/Picocell 部署与管理: 解决室内覆盖问题，并与宏基站协同。 PCI冲突解决: 自动检测和解决PCI冲突，提升小区识别效率。 切换优化: 提升用户在不同扇区、不同基站间的切换成功率和用户体验。 4.3 宏基站与微基站协同 覆盖与容量互补: 微基站补充宏基站的室内覆盖，宏基站承担区域整体容量。 负载分担: 将热点区域或室内区域的用户分流到微基站，减轻宏基站压力。 切换无缝性: 确保用户在宏基站和微基站之间的切换平滑。 4.4 室内覆盖场景 DAS (Distributed Antenna System) 与小区间优化: 优化分布式天线与小区间的信号叠加和干扰。 Wi-Fi与蜂窝网络协同: 实现Wi-Fi卸载和异构网络间的智能切换。 第五章：SON的部署挑战与未来发展趋势 5.1 SON部署的挑战 标准化与互操作性: 不同厂商的SON实现可能存在兼容性问题。 数据采集与处理: 需要强大的数据采集能力和高效的分析平台。 智能算法的准确性与鲁棒性: 算法需要能够应对复杂多变的真实网络环境。 安全与隐私: 自动化的网络管理需要关注潜在的安全漏洞。 计算资源需求: 复杂的SON功能需要较高的计算和存储资源。 与现有系统的集成: 需要与现有的OSS/BSS系统进行有效集成。 5.2 SON的未来发展趋势 AI驱动的SON: 深度学习、强化学习等AI技术将更深入地应用于SON，实现更高级别的智能决策。 全自动化网络 (Autonomous Network): SON将是构建全自动化网络的基石，实现端到端的网络自主管理。 边缘计算与SON的结合: 将SON的计算能力推向网络边缘，实现更低的时延和更快的响应。 跨域SON: 实现不同网络技术（如5G、Wi-Fi、卫星通信）之间的SON协同。 面向切片的服务化SON: 针对不同的网络切片（如eMBB, URLLC, mMTC）提供定制化的SON服务。 云化SON: 将SON功能部署在云平台，提供更灵活、可扩展的服务。 结论 宽带移动通信网络的快速演进带来了前所未有的复杂性和挑战。网络自组织(SON)技术以其“自配置、自优化、自愈”的核心能力，为解决这些问题提供了有力的支撑。通过自动化和智能化手段，SON能够显著提升网络性能，优化用户体验，并大幅降低运营商的运营成本。随着5G的深入发展以及未来6G的到来，SON技术将扮演越来越重要的角色，成为构建下一代智能、高效、自主移动通信网络不可或缺的关键技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的专业深度确实令人敬佩，但更让我感到惊喜的是它对前瞻性的把握。它不仅仅是回顾当前的技术状态，而是对未来几年内可能出现的网络架构演进给出了清晰的路线图。作者似乎对技术趋势有着敏锐的洞察力，书中对下一代移动通信技术中“边缘智能”和“网络切片”的融合探讨，提出了很多值得业界深思的挑战与机遇。阅读这些章节时，我能感受到一种强烈的未来感，它促使我不断思考自己当前的工作内容是否能够适应未来的技术变革。对于希望保持行业领先地位的研究人员和规划者来说，这本书无疑是一盏指路的明灯，它提供了前瞻性的思考工具，帮助我们提前布局。它不仅仅是告诉你现在如何做，更重要的是，它告诉你未来应该往哪里走，这种引导未来方向的能力，是衡量一本优秀技术著作的黄金标准。

评分☆☆☆☆☆

我最近开始涉猎无线通信领域的最新发展，尤其是那些关于未来网络自我管理机制的探讨，这本书的视角非常独特且深入。它没有停留在对现有技术标准的简单罗列上，而是着重剖析了支撑整个网络智能化的底层逻辑和设计哲学。我特别欣赏其中对“分布式决策”和“全局优化”之间矛盾的深入剖析，作者似乎站在一个非常宏观的层面，将复杂的系统工程问题，拆解成了若干个可以量化和实现的子问题。书中对一些前沿算法的介绍，虽然理论性很强，但作者总能巧妙地结合实际部署中可能遇到的场景进行类比，这大大降低了理解门槛。比如，关于资源协调部分的论述，它不再是单纯地堆砌数学模型，而是引导读者去思考如何在动态变化的环境中，实现效率与公平的动态平衡。对于希望从“会用”到“能设计”的工程师来说，这本书提供了必要的思维框架和理论支撑，引导我们超越表面的功能实现，去探究技术背后的驱动力。

评分☆☆☆☆☆

与其他同类书籍相比，这本书的实战参考价值高得惊人。它不仅仅停留在理论层面，而是大量引用了行业内已经成熟或正在试验中的案例研究。比如，在讨论网络性能优化时，书中对某些特定运营商在特定地理环境下的部署策略进行了详细的描述和对比分析。这些“经验之谈”对于身处工程一线的技术人员来说，是无价之宝，它们能帮助我们识别理论与实践之间的鸿沟，并提供弥合这种差距的思路。书中对一些关键性能指标（KPIs）的定义和计算方法的阐述非常细致，甚至连数据采集的规范性问题都有提及，这在很多其他书籍中是被忽略的细节。这种对“落地”层面的关注，使得这本书不仅仅是一本学术读物，更像是一本高级工程师的操作指南，能够直接指导我们去解决实际网络运维中遇到的棘手问题，让我感觉物超所值。

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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