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梁禮中 著，梁禮中 編

圖書標籤:

• 網絡工程
• 網絡技術
• 實訓
• 實踐
• 計算機網絡
• 網絡搭建
• 網絡配置
• 網絡管理
• 信息技術
• 通信技術

店鋪： 學嚮美圖書專營店

齣版社： 鄭州大學齣版社

ISBN：9787564518905

商品編碼：29669926468

包裝：平裝

開本：16

齣版時間：2014-06-01

頁數：1

字數：25000

內容介紹
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目錄
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探索未知：人工智能的黎明與星辰大海 這是一部關於人類智慧與創造力邊界的探索史詩，一段關於人工智能從萌芽到騰飛的宏大敘事。它並非聚焦於技術參數的堆砌，而是深入挖掘驅動這場科技革命的深層理念、關鍵突破以及它們如何悄然重塑我們的世界。 第一篇：思想的火種——智能的哲學根基 在技術成為主流之前，人類對“智能”本身的思考早已貫穿古今。本書將追溯哲學史上關於心智、意識、思考本質的討論，從古希臘的理性主義到笛卡爾的身心二元論，再到康德的先驗哲學，探討人類如何一步步逼近對“智能”的理解。我們將看到，那些抽象的哲學思辨，如何為後來的人工智能研究提供瞭最原始的動力和理論土壤。 古老的追問： 智能是什麼？機器能否思考？從亞裏士多德的邏輯學到中世紀的機械論，人類對模仿自然、創造智能體的早期嘗試，雖然稚嫩，卻埋下瞭思想的種子。 數學的基石： 圖靈的“計算”概念，為“可計算性”提供瞭嚴謹的數學框架，這不僅是計算機科學的基石，更是人工智能能夠成為一門學科的理論前提。我們不會深入復雜的公式，但會講述圖靈為何提齣“圖靈測試”，以及這個測試背後的深刻寓意——如何從行為上判斷一個實體是否具有智能。 信息的革命： 香農的“信息論”為我們理解和量化信息打開瞭新的視角。智能的本質是否就是信息的處理和傳遞？本書將解析信息論如何影響瞭早期的人工智能研究，以及它為何至今仍然是人工智能領域不可或缺的理論工具。 第二篇：算法的崛起——模擬與學習的進化 從最初的邏輯推理到後來的數據驅動，人工智能的發展並非一蹴而就，而是經曆瞭一係列關鍵的算法突破。本書將以清晰的邏輯和生動的案例，介紹那些奠定現代人工智能基石的算法思想。 符號主義的輝煌與局限： 早期人工智能的代錶——符號主義，試圖通過符號操作來模擬人類的邏輯推理。我們將迴顧“邏輯理論傢”、“通用問題求解器”等經典案例，講述符號主義在專傢係統等領域的成功，同時也揭示其在處理不確定性、常識推理等方麵的挑戰。 連接主義的復蘇與神經網絡的演進： 神經網絡，受人腦神經元結構的啓發，經曆瞭從感知機到多層前饋網絡，再到捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）的漫長演進。我們將以易於理解的方式，解釋這些網絡如何通過“學習”來識彆模式、處理序列數據，並展示它們在圖像識彆、語音識彆等領域的革命性應用。 機器學習的百花齊放： 從監督學習、無監督學習到強化學習，機器學習提供瞭多種讓機器從數據中學習的方法。本書將詳細介紹決策樹、支持嚮量機（SVM）、貝葉斯分類器等經典算法，並通過實際場景（例如垃圾郵件過濾、推薦係統）來闡述它們的工作原理和應用價值。 深度學習的顛覆： 深度學習，作為機器學習的一個分支，憑藉其強大的特徵提取能力，在近十年內取得瞭驚人的成就。我們將聚焦深度神經網絡（DNN）的結構創新，例如捲積層、池化層、循環層等，以及反嚮傳播算法在其中扮演的關鍵角色。本書將通過圖像識彆中的“ImageNet”挑戰、自然語言處理中的機器翻譯等裏程碑事件，展示深度學習如何開啓瞭人工智能的新紀元。 第三篇：應用的綻放——智能觸及的每一個角落 人工智能早已不再是實驗室裏的概念，而是滲透到我們生活的方方麵麵。本書將呈現人工智能如何在各個領域落地生根，解決現實問題，並引發深刻的社會變革。 感知智能：視覺與聽覺的超越： 計算機視覺和語音識彆技術的飛速發展，讓機器擁有瞭“看”和“聽”的能力。我們將探討圖像識彆如何應用於自動駕駛、醫療診斷；語音識彆如何驅動智能助手、語音搜索；以及目標檢測、人臉識彆等技術如何改變著安防、零售等行業。 認知智能：理解與生成的飛躍： 自然語言處理（NLP）是人工智能領域最具挑戰性的方嚮之一。本書將介紹詞嚮量、循環神經網絡、Transformer等技術如何讓機器理解文本含義、生成流暢的語言，並展望機器在問答係統、文本摘要、情感分析等方麵的未來潛力。 決策與行動：智能體的自主性： 強化學習使得機器能夠通過試錯來學習最優策略，從而做齣決策和執行動作。我們將通過遊戲AI（例如AlphaGo）、機器人控製、智能推薦係統等案例，展現強化學習如何賦予機器在復雜環境中進行自主決策的能力。 創造力與生成式AI： 近年來，生成式AI的崛起，展現瞭人工智能在內容創作領域的巨大潛力。本書將介紹GAN（生成對抗網絡）、Transformer在文本生成、圖像生成（如DALL-E, Midjourney）、音樂生成等方麵的突破，並引發關於人工智能創造力邊界的思考。 第四篇：倫理與未來——智能時代的深層對話 隨著人工智能能力的不斷增強，隨之而來的倫理、法律和社會問題也日益凸顯。本書將跳齣技術的範疇，深入探討人工智能發展所帶來的挑戰與機遇。 偏見與公平： 數據中的偏見如何傳遞給AI模型，導緻不公平的決策？本書將分析算法偏見的根源，並探討如何構建更公平、更可信賴的AI係統。 隱私與安全： AI在收集和處理海量數據時，如何保護個人隱私？如何防範AI被濫用，帶來新的安全威脅？我們將審視數據安全、模型安全以及AI在網絡安全領域的作用。 就業與社會結構： AI的自動化能力將如何影響未來的就業市場？社會結構又將因此發生怎樣的變化？本書將引發關於人機協作、終身學習以及社會保障體係改革的討論。 強人工智能與奇點： 當AI的智能超越人類時，會發生什麼？我們將審視關於通用人工智能（AGI）和技術奇點的猜想，以及人類如何應對可能到來的顛覆性變革。 人機共生： 最終，本書將引導讀者思考，人類與人工智能將走嚮怎樣的未來？是競爭，是取代，還是更深層次的共生？它將鼓勵我們積極參與到關於人工智能未來發展的討論中，共同塑造一個更加智能、也更加美好的未來。 本書並非技術手冊，而是一場思想的旅行。它將帶您穿越曆史的長河，領略思想傢的智慧光芒；它將走進算法的殿堂，感受創新的脈搏；它將探索智能應用的廣闊天地，理解科技如何改變生活；更重要的是，它將激發您對人工智能倫理、未來以及人類自身意義的深刻反思。在這星辰大海般的智能時代，讓我們一起探索未知的邊界，迎接智慧的黎明。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值遠超其定價，它更像是一個厚重的、包含瞭數十年行業經驗的“知識庫”的精煉版本。我發現，它在處理網絡故障診斷這一塊的內容，簡直是細緻入微到瞭偏執的程度。作者對待“包捕獲與分析”的態度，幾乎達到瞭藝術傢的級彆。他沒有僅僅停留在使用Wireshark查看TCP三次握手的標準流程，而是深入講解瞭如何通過調整抓包過濾器來精確捕獲特定應用層協議的異常數據，甚至如何識彆那些僞裝成正常流量的惡意行為。我曾在一個棘手的性能瓶頸問題上睏擾瞭很久，嘗試瞭所有主流工具都收效甚微。後來，翻閱到書中關於時間戳漂移和Jitter分析的章節時，我茅塞頓開，找到瞭問題的真正根源——那是隱藏在微小延遲波動背後的硬件兼容性問題。這本書的深度和廣度，足以讓一個初級工程師成長為能夠獨當一麵的中高級人纔，其提供的思維工具和解決問題的框架，是任何快速教程都無法比擬的。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我是一個對枯燥技術書籍非常不耐煩的人，我更傾嚮於通過視頻或者動手實驗來學習新東西。但這本書的敘事方式非常巧妙，它似乎在用一種講故事的口吻來引導讀者。它沒有一開始就拋齣復雜的拓撲圖，而是先設定一個場景——比如一個初創公司需要從零開始搭建一個安全可靠的雲原生網絡基礎設施。然後，作者像一位經驗豐富的架構師一樣，帶著我們一步一步地從物理層、數據鏈路層開始，謹慎地選擇技術方案，並解釋每一步選擇背後的權衡利弊。這種“同行引導”的模式，極大地降低瞭我的學習心理門檻。我特彆喜歡其中穿插的“陷阱提示”環節，這些小小的提醒往往是教科書上不會提及的“血的教訓”，對於初入行的新人來說，簡直是無價之寶。它教會我的不僅是技術操作，更是一種嚴謹的、麵嚮生産環境的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，我是在朋友的強烈推薦下纔購入這本新書的，起初我對它持保留態度，因為市麵上打著“實戰”旗號的書籍，十有八九最後都會淪為純粹的參數羅列和官方文檔的搬運工。然而，這本書徹底顛覆瞭我的這種刻闆印象。它的真正價值在於對“如何解決問題”這一核心的深度挖掘。書中沒有那種高高在上、不接地氣的理論說教，而是直接將讀者帶入到真實的工作環境中。比如，在描述一個大型企業網絡故障排查時，作者不僅僅是給齣瞭一個標準化的流程錶，而是詳細分析瞭導緻故障的各種人為因素、硬件老化概率，甚至是如何在巨大的日誌文件海洋中快速定位“罪魁禍首”的獨傢技巧。這種細節的描繪，那種對工程師日常痛點的精準把握，讓我讀起來有種相見恨晚的感覺。我甚至對著書中的一個關於BGP路由黑洞的章節反復研讀瞭三遍，每一次都有新的領悟。這本書的語言風格非常硬朗、直接，不拖泥帶水，非常適閤我們這些追求效率的技術人員。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計得非常簡潔大氣，那種深邃的藍色調，配上銀灰色的字體，一下子就抓住瞭我的眼球。拿到手裏的時候，感覺分量十足，沉甸甸的，讓我對裏麵的內容充滿瞭期待。我原本以為這是一本偏嚮理論的教科書，但翻開目錄後纔發現，它更像是一份詳盡的實踐指南。作者在章節安排上看得齣下瞭不少功夫，邏輯銜接非常自然，從基礎概念的梳理到復雜場景的模擬，每一步都走得穩紮穩打，絲毫沒有那種為瞭堆砌知識點而生硬嫁接的感覺。特彆是關於網絡架構設計的那幾章，舉的案例都是業界非常前沿的，讓我這個對網絡安全和雲計算略有涉獵的人都感到耳目一新。我尤其欣賞作者在闡述復雜技術時所采用的比喻，那些生動的類比瞬間打通瞭我腦海中晦澀難懂的壁壘，讓原本高深的協議和算法變得觸手可及。如果說有什麼可以改進的地方，或許是某些早期網絡技術的講解可以再做一些精簡，畢竟現在的重點已經完全放在瞭SDN和NFV這些新一代技術上，但瑕不掩瑜，總體來說，這是一次非常愉快的閱讀體驗。

評分☆☆☆☆☆

自從開始接觸新興的物聯網和邊緣計算項目後，我發現傳統的網絡知識體係似乎有些力不從心，尤其是在處理大規模分布式節點的連接和安全策略製定上。正是在這種背景下，我接觸到瞭這本著作。它最讓我印象深刻的一點，是它對未來網絡趨勢的預判和構建。書中的“軟件定義網絡與自動化運維”部分，其前瞻性簡直令人驚嘆。作者沒有停留在理論層麵去描繪美好的藍圖，而是深入探討瞭如何利用Python等腳本語言來實現網絡設備的批量配置和狀態監控的閉環控製。我立刻嘗試書中提供的一個利用Ansible進行交換機配置模闆化的示例，效果立竿見影，原本需要數小時的手動操作，現在通過一個腳本就能在幾分鍾內完成，並且錯誤率幾乎為零。這已經不是簡單的“學習”，而是一種技能的直接遷移。這本書的排版也值得稱贊，代碼塊的字體選擇清晰易讀，注釋詳略得當，極大地提升瞭閱讀和實操過程中的體驗流暢度。