网络工程实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

梁礼中 著，梁礼中 编

图书标签:

• 网络工程
• 网络技术
• 实训
• 实践
• 计算机网络
• 网络搭建
• 网络配置
• 网络管理
• 信息技术
• 通信技术

店铺： 学向美图书专营店

出版社： 郑州大学出版社

ISBN：9787564518905

商品编码：29669926468

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-06-01

页数：1

字数：25000

内容介绍
暂时没有内容

关联推荐
暂时没有内容&xbsp;
目录
暂时没有内容

探索未知：人工智能的黎明与星辰大海 这是一部关于人类智慧与创造力边界的探索史诗，一段关于人工智能从萌芽到腾飞的宏大叙事。它并非聚焦于技术参数的堆砌，而是深入挖掘驱动这场科技革命的深层理念、关键突破以及它们如何悄然重塑我们的世界。 第一篇：思想的火种——智能的哲学根基 在技术成为主流之前，人类对“智能”本身的思考早已贯穿古今。本书将追溯哲学史上关于心智、意识、思考本质的讨论，从古希腊的理性主义到笛卡尔的身心二元论，再到康德的先验哲学，探讨人类如何一步步逼近对“智能”的理解。我们将看到，那些抽象的哲学思辨，如何为后来的人工智能研究提供了最原始的动力和理论土壤。 古老的追问： 智能是什么？机器能否思考？从亚里士多德的逻辑学到中世纪的机械论，人类对模仿自然、创造智能体的早期尝试，虽然稚嫩，却埋下了思想的种子。 数学的基石： 图灵的“计算”概念，为“可计算性”提供了严谨的数学框架，这不仅是计算机科学的基石，更是人工智能能够成为一门学科的理论前提。我们不会深入复杂的公式，但会讲述图灵为何提出“图灵测试”，以及这个测试背后的深刻寓意——如何从行为上判断一个实体是否具有智能。 信息的革命： 香农的“信息论”为我们理解和量化信息打开了新的视角。智能的本质是否就是信息的处理和传递？本书将解析信息论如何影响了早期的人工智能研究，以及它为何至今仍然是人工智能领域不可或缺的理论工具。 第二篇：算法的崛起——模拟与学习的进化 从最初的逻辑推理到后来的数据驱动，人工智能的发展并非一蹴而就，而是经历了一系列关键的算法突破。本书将以清晰的逻辑和生动的案例，介绍那些奠定现代人工智能基石的算法思想。 符号主义的辉煌与局限： 早期人工智能的代表——符号主义，试图通过符号操作来模拟人类的逻辑推理。我们将回顾“逻辑理论家”、“通用问题求解器”等经典案例，讲述符号主义在专家系统等领域的成功，同时也揭示其在处理不确定性、常识推理等方面的挑战。 连接主义的复苏与神经网络的演进： 神经网络，受人脑神经元结构的启发，经历了从感知机到多层前馈网络，再到卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的漫长演进。我们将以易于理解的方式，解释这些网络如何通过“学习”来识别模式、处理序列数据，并展示它们在图像识别、语音识别等领域的革命性应用。 机器学习的百花齐放： 从监督学习、无监督学习到强化学习，机器学习提供了多种让机器从数据中学习的方法。本书将详细介绍决策树、支持向量机（SVM）、贝叶斯分类器等经典算法，并通过实际场景（例如垃圾邮件过滤、推荐系统）来阐述它们的工作原理和应用价值。 深度学习的颠覆： 深度学习，作为机器学习的一个分支，凭借其强大的特征提取能力，在近十年内取得了惊人的成就。我们将聚焦深度神经网络（DNN）的结构创新，例如卷积层、池化层、循环层等，以及反向传播算法在其中扮演的关键角色。本书将通过图像识别中的“ImageNet”挑战、自然语言处理中的机器翻译等里程碑事件，展示深度学习如何开启了人工智能的新纪元。 第三篇：应用的绽放——智能触及的每一个角落 人工智能早已不再是实验室里的概念，而是渗透到我们生活的方方面面。本书将呈现人工智能如何在各个领域落地生根，解决现实问题，并引发深刻的社会变革。 感知智能：视觉与听觉的超越： 计算机视觉和语音识别技术的飞速发展，让机器拥有了“看”和“听”的能力。我们将探讨图像识别如何应用于自动驾驶、医疗诊断；语音识别如何驱动智能助手、语音搜索；以及目标检测、人脸识别等技术如何改变着安防、零售等行业。 认知智能：理解与生成的飞跃： 自然语言处理（NLP）是人工智能领域最具挑战性的方向之一。本书将介绍词向量、循环神经网络、Transformer等技术如何让机器理解文本含义、生成流畅的语言，并展望机器在问答系统、文本摘要、情感分析等方面的未来潜力。 决策与行动：智能体的自主性： 强化学习使得机器能够通过试错来学习最优策略，从而做出决策和执行动作。我们将通过游戏AI（例如AlphaGo）、机器人控制、智能推荐系统等案例，展现强化学习如何赋予机器在复杂环境中进行自主决策的能力。 创造力与生成式AI： 近年来，生成式AI的崛起，展现了人工智能在内容创作领域的巨大潜力。本书将介绍GAN（生成对抗网络）、Transformer在文本生成、图像生成（如DALL-E, Midjourney）、音乐生成等方面的突破，并引发关于人工智能创造力边界的思考。 第四篇：伦理与未来——智能时代的深层对话 随着人工智能能力的不断增强，随之而来的伦理、法律和社会问题也日益凸显。本书将跳出技术的范畴，深入探讨人工智能发展所带来的挑战与机遇。 偏见与公平： 数据中的偏见如何传递给AI模型，导致不公平的决策？本书将分析算法偏见的根源，并探讨如何构建更公平、更可信赖的AI系统。 隐私与安全： AI在收集和处理海量数据时，如何保护个人隐私？如何防范AI被滥用，带来新的安全威胁？我们将审视数据安全、模型安全以及AI在网络安全领域的作用。 就业与社会结构： AI的自动化能力将如何影响未来的就业市场？社会结构又将因此发生怎样的变化？本书将引发关于人机协作、终身学习以及社会保障体系改革的讨论。 强人工智能与奇点： 当AI的智能超越人类时，会发生什么？我们将审视关于通用人工智能（AGI）和技术奇点的猜想，以及人类如何应对可能到来的颠覆性变革。 人机共生： 最终，本书将引导读者思考，人类与人工智能将走向怎样的未来？是竞争，是取代，还是更深层次的共生？它将鼓励我们积极参与到关于人工智能未来发展的讨论中，共同塑造一个更加智能、也更加美好的未来。 本书并非技术手册，而是一场思想的旅行。它将带您穿越历史的长河，领略思想家的智慧光芒；它将走进算法的殿堂，感受创新的脉搏；它将探索智能应用的广阔天地，理解科技如何改变生活；更重要的是，它将激发您对人工智能伦理、未来以及人类自身意义的深刻反思。在这星辰大海般的智能时代，让我们一起探索未知的边界，迎接智慧的黎明。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值远超其定价，它更像是一个厚重的、包含了数十年行业经验的“知识库”的精炼版本。我发现，它在处理网络故障诊断这一块的内容，简直是细致入微到了偏执的程度。作者对待“包捕获与分析”的态度，几乎达到了艺术家的级别。他没有仅仅停留在使用Wireshark查看TCP三次握手的标准流程，而是深入讲解了如何通过调整抓包过滤器来精确捕获特定应用层协议的异常数据，甚至如何识别那些伪装成正常流量的恶意行为。我曾在一个棘手的性能瓶颈问题上困扰了很久，尝试了所有主流工具都收效甚微。后来，翻阅到书中关于时间戳漂移和Jitter分析的章节时，我茅塞顿开，找到了问题的真正根源——那是隐藏在微小延迟波动背后的硬件兼容性问题。这本书的深度和广度，足以让一个初级工程师成长为能够独当一面的中高级人才，其提供的思维工具和解决问题的框架，是任何快速教程都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，我是在朋友的强烈推荐下才购入这本新书的，起初我对它持保留态度，因为市面上打着“实战”旗号的书籍，十有八九最后都会沦为纯粹的参数罗列和官方文档的搬运工。然而，这本书彻底颠覆了我的这种刻板印象。它的真正价值在于对“如何解决问题”这一核心的深度挖掘。书中没有那种高高在上、不接地气的理论说教，而是直接将读者带入到真实的工作环境中。比如，在描述一个大型企业网络故障排查时，作者不仅仅是给出了一个标准化的流程表，而是详细分析了导致故障的各种人为因素、硬件老化概率，甚至是如何在巨大的日志文件海洋中快速定位“罪魁祸首”的独家技巧。这种细节的描绘，那种对工程师日常痛点的精准把握，让我读起来有种相见恨晚的感觉。我甚至对着书中的一个关于BGP路由黑洞的章节反复研读了三遍，每一次都有新的领悟。这本书的语言风格非常硬朗、直接，不拖泥带水，非常适合我们这些追求效率的技术人员。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我是一个对枯燥技术书籍非常不耐烦的人，我更倾向于通过视频或者动手实验来学习新东西。但这本书的叙事方式非常巧妙，它似乎在用一种讲故事的口吻来引导读者。它没有一开始就抛出复杂的拓扑图，而是先设定一个场景——比如一个初创公司需要从零开始搭建一个安全可靠的云原生网络基础设施。然后，作者像一位经验丰富的架构师一样，带着我们一步一步地从物理层、数据链路层开始，谨慎地选择技术方案，并解释每一步选择背后的权衡利弊。这种“同行引导”的模式，极大地降低了我的学习心理门槛。我特别喜欢其中穿插的“陷阱提示”环节，这些小小的提醒往往是教科书上不会提及的“血的教训”，对于初入行的新人来说，简直是无价之宝。它教会我的不仅是技术操作，更是一种严谨的、面向生产环境的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

自从开始接触新兴的物联网和边缘计算项目后，我发现传统的网络知识体系似乎有些力不从心，尤其是在处理大规模分布式节点的连接和安全策略制定上。正是在这种背景下，我接触到了这本著作。它最让我印象深刻的一点，是它对未来网络趋势的预判和构建。书中的“软件定义网络与自动化运维”部分，其前瞻性简直令人惊叹。作者没有停留在理论层面去描绘美好的蓝图，而是深入探讨了如何利用Python等脚本语言来实现网络设备的批量配置和状态监控的闭环控制。我立刻尝试书中提供的一个利用Ansible进行交换机配置模板化的示例，效果立竿见影，原本需要数小时的手动操作，现在通过一个脚本就能在几分钟内完成，并且错误率几乎为零。这已经不是简单的“学习”，而是一种技能的直接迁移。这本书的排版也值得称赞，代码块的字体选择清晰易读，注释详略得当，极大地提升了阅读和实操过程中的体验流畅度。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常简洁大气，那种深邃的蓝色调，配上银灰色的字体，一下子就抓住了我的眼球。拿到手里的时候，感觉分量十足，沉甸甸的，让我对里面的内容充满了期待。我原本以为这是一本偏向理论的教科书，但翻开目录后才发现，它更像是一份详尽的实践指南。作者在章节安排上看得出下了不少功夫，逻辑衔接非常自然，从基础概念的梳理到复杂场景的模拟，每一步都走得稳扎稳打，丝毫没有那种为了堆砌知识点而生硬嫁接的感觉。特别是关于网络架构设计的那几章，举的案例都是业界非常前沿的，让我这个对网络安全和云计算略有涉猎的人都感到耳目一新。我尤其欣赏作者在阐述复杂技术时所采用的比喻，那些生动的类比瞬间打通了我脑海中晦涩难懂的壁垒，让原本高深的协议和算法变得触手可及。如果说有什么可以改进的地方，或许是某些早期网络技术的讲解可以再做一些精简，毕竟现在的重点已经完全放在了SDN和NFV这些新一代技术上，但瑕不掩瑜，总体来说，这是一次非常愉快的阅读体验。