通信原理(第2版)

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徐文燕 著
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店铺: 博学精华图书专营店
出版社: 北京邮电大学出版社有限公司
ISBN:9787563529421
商品编码:29729783225
包装:平装
出版时间:2012-06-01

具体描述

基本信息

书名:通信原理(第2版)

定价:28.00元

售价:19.6元,便宜8.4元,折扣70

作者:徐文燕

出版社:北京邮电大学出版社有限公司

出版日期:2012-06-01

ISBN:9787563529421

字数

页码

版次:1

装帧:平装

开本:16开

商品重量:0.459kg

编辑推荐


内容提要

  本书是针对高等职业教育的要求,结合高职学生的特点和多年来高职教育的实践经验编写而成的。以通信系统必不可少的基本组成开始,按信号在通信系统的流程顺序进行编写,着重介绍数字通信的基本原理,并围绕原理介绍*的通信技术与实现方法。
  本书共分为9章:章绪论;第2章模拟调制系统;第3章模拟信号的数字化传输;第4章数字信号的基带传输系统;第5章数字信号的频带传输;第6章信道复用和多址方式;第7章同步技术;第8章差错控制;第9章通信系统的应用举例。
  本书的特点是系统性强,内容编排连贯,突出基本概念、基本原理。在编写上力求通俗易懂,除必要的数学推导外,注意讲述物理概念和直观的图形分析,强调应用。
  为使读者能更好地理解基本概念和掌握通信系统的分析方法,每章都精选了一些例题和习题,以供学习时参考。
  本书可以作为通信、电子信息、电子工程、自动化、计算机等专业高职高专、函授和成人教育的教材,也可供其他学习通信技术的人员参考。


目录

章 绪 论
1.1 通信系统的组成
1.2 通信系统的分类及通信方式
1.3 通信系统的主要性能指标
1.4 信号、信道与噪声
1.5 信道容量
小结
思考题

第2章 模拟调制系统
2.1 调制的作用和分类
2.2 幅度调制
2.3 线性调幅信号的解调
2.4 线性调幅信号的非相干解调
2.5 模拟角调制
小结
思考题

第3章 模拟信号的数字化传输
3.1 抽样定理
3.2 脉冲编码调制
3.3 增量调制
3.4 改进型增量调制
3.5 自适应差分脉冲编码调制
3.6 语音与图像压缩编码简介
小结
思考题

第4章 数字信号的基带传输系统
4.1 数字基带信号的特点
4.2 数字基带信号的频谱分析
4.3 基带传输中的码间串扰与间串扰的基带传输
4.4 部分响应系统
4.5 眼图与均衡
小结
思考题

第5章 数字信号的频带传输
5.1 二进制数字调制原理
5.2 二进制数字调制信号的频谱特性
5.3 二进制数字载波传输系统的抗噪声性能
5.4 二进制数字调制系统的性能比较
5.5 多进制数字调制系统
5.6 现代数字调制技术
小结
思考题

第6章 信道复用和多址方式
6.1 频分复用
6.2 时分复用
6.3 码分复用
6.4 多址通信方式
小结
思考题

第7章 同步技术
7.1 引言
7.2 载波同步技术
7.3 位同步技术
7.4 群同步(帧同步)技术
7.5 网同步技术
小结
思考题

第8章 差错控制
8.1 差错控制编码的基本原理
8.2 差错控制的基本方式
8.3 常用的检错编码方式
8.4 循环码
8.5 卷积码
小结
思考题

第9章 通信系统的应用举例
9.1 光发送机的组成
9.2 光接收机的组成
9.3 光中继器
9.4 线路码型
9.5 光端机的主要指标
小结
思考题
参考文献


作者介绍


文摘


序言



《信号与系统:变换域的奥秘》 深入解析信号处理与通信系统基石,揭示信息传递的内在规律 在信息爆炸的时代,理解和掌握信息传递的本质是至关重要的。无论是无线通信、数字信号处理,还是图像识别、生物医学工程,都离不开对信号的分析与处理。《信号与系统:变换域的奥秘》正是这样一部旨在全面、深入地剖析信号与系统理论核心概念,特别是变换域分析方法的权威著作。本书聚焦于如何利用傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等强大的数学工具,揭示信号在时域和频域之间的深刻联系,从而为设计高效、鲁棒的通信系统和信号处理算法奠定坚实的理论基础。 本书并非简单罗列公式,而是以清晰的逻辑、严谨的推导和丰富的实例,引导读者一步步走进信号与系统的奇妙世界。我们强调理论与实践相结合,通过深入浅出的讲解,让抽象的数学概念变得直观易懂,让复杂的工程问题迎刃而解。本书特别适合于电子信息工程、通信工程、自动化、计算机科学等相关专业的本科生、研究生,以及从事通信、信号处理、控制系统等领域的研究人员和工程师。 核心内容概览: 第一部分:信号的本质与时域分析 本书开篇从信号的基本概念入手,介绍不同类型的信号,如连续时间信号与离散时间信号、周期信号与非周期信号、能量信号与功率信号等。我们将深入探讨信号的运算,如移位、尺度变换、反折、相加、相乘等,并分析这些运算对信号特征的影响。 信号的分类与表示: 详细介绍信号的数学模型,包括指数信号、正弦信号、方波信号、冲激信号(狄拉克冲激)等,并阐述了它们在现实世界中的应用。 信号的基本运算: 通过直观的图示和实例,讲解信号的时域运算,如时间平移(延迟与超前)、时间尺度变换(压缩与扩展)、时间反转等,为后续的系统分析打下基础。 卷积: 作为信号与系统分析的核心运算,本书将用大量篇幅深入讲解卷积的概念、计算方法及其在系统响应中的作用。我们将分别介绍连续时间系统的卷积积分和离散时间系统的卷积和,并展示如何利用卷积来预测系统的输出。 第二部分:系统的性质与模型 在理解了信号的特性后,本书将转向系统的分析。我们将系统定义为对输入信号进行变换,产生输出信号的过程,并重点关注线性时不变(LTI)系统,因为它们在工程实践中占据着核心地位。 系统的分类: 介绍系统的不同分类,如记忆系统与无记忆系统、因果系统与非因果系统、稳定系统与不稳定系统、线性系统与非线性系统、时不变系统与时变系统等。 线性时不变(LTI)系统: 深入分析LTI系统的性质,特别是叠加性和时不变性。我们将证明,LTI系统的输出完全由其单位冲激响应决定,从而引出卷积在LTI系统分析中的关键作用。 单位冲激响应: 详细讲解单位冲激响应 $h(t)$ (或 $h[n]$) 的概念,以及如何通过它来描述LTI系统的动态特性。本书将提供多种方法来求解和分析单位冲激响应。 第三部分:变换域分析——解耦复杂问题的利器 本部分是本书的精髓所在,我们将引入一系列强大的数学工具——变换,来简化信号与系统的分析,特别是将复杂的时域运算转化为域域的代数运算。 傅里叶级数: 对于周期信号,我们将介绍傅里叶级数,它能将任意周期信号分解为一系列正弦或余弦分量的叠加。本书将详细推导傅里叶级数的系数计算公式,并探讨其收敛性。 傅里叶变换: 将傅里叶级数推广到非周期信号,引入傅里叶变换。我们将深入剖析傅里叶变换的定义、性质,特别是线性性、时移性、频移性、尺度变换性、卷积定理等。我们将重点展示傅里叶变换如何将信号从时域转换到频域,揭示信号的频谱特性,从而理解信号的频率成分和带宽。本书将包含大量常见信号的傅里叶变换对,帮助读者建立直观的认识。 傅里叶变换的应用: 演示傅里叶变换在信号滤波、调制解调、频谱分析等方面的广泛应用,例如,如何利用傅里叶变换设计滤波器来去除噪声或提取特定频率成分。 第四部分:更强大的分析工具——拉普拉斯变换与Z变换 在理解了傅里叶变换的强大功能后,本书将进一步引入拉普拉斯变换和Z变换,它们能够处理更广泛的信号和系统,特别是包含指数增长分量的信号以及离散时间系统。 拉普拉斯变换: 针对连续时间信号,拉普拉斯变换提供了一种更通用的分析方法,它能够处理傅里叶变换无法处理的信号,如指数增长信号。本书将详细推导拉普拉斯变换的定义、收敛域(ROC)的概念及其重要性。我们将深入探讨拉普拉斯变换的性质,如线性性、时移性、积分性、微分性、卷积定理等,以及它与傅里叶变换的关系。 拉普拉斯变换在系统分析中的应用: 重点讲解如何利用拉普拉斯变换求解LTI系统的零输入响应和零状态响应,特别是如何通过求解微分方程来获得系统的输出。本书将详细介绍系统的传递函数概念,以及如何利用传递函数分析系统的稳定性和频率响应。 Z变换: 专为离散时间信号设计,Z变换将离散时间信号的时域表示映射到复平面上的一个域。本书将详细介绍Z变换的定义、收敛域(ROC)及其重要性。我们将推导Z变换的性质,如线性性、时移性、乘法性、卷积定理等,并展示它与连续时间信号的拉普拉斯变换的对应关系。 Z变换在离散时间系统分析中的应用: 讲解如何利用Z变换求解离散时间LTI系统的差分方程,以及如何定义和分析离散时间系统的传递函数。我们将通过实例展示Z变换在数字滤波器设计、离散系统稳定性分析等方面的应用。 第五部分:采样理论与数字信号处理基础 在现代通信和信号处理中,数字信号扮演着越来越重要的角色。本书将深入探讨连续时间信号如何被离散化,以及离散时间信号如何在数字域中进行处理。 采样定理(奈奎斯特-香农采样定理): 详细阐述采样定理的原理,解释为何需要以两倍于信号最高频率的采样率进行采样,以避免混叠失真。我们将分析欠采样和过采样的后果。 重构定理: 在理解了采样定理的基础上,本书将讲解如何从离散的采样点中精确地重构出原始的连续时间信号,重点介绍插值技术。 数字信号处理初步: 介绍数字滤波器(FIR和IIR滤波器)的基本概念和设计原理,以及它们在信号去噪、信号增强、数据压缩等方面的应用。 本书特色: 体系完整,逻辑清晰: 从信号的基本概念到复杂的变换域分析,本书构建了一个全面而连贯的学习体系。 数学推导严谨,物理意义明确: 在提供严格数学推导的同时,始终强调变换域概念的物理意义,帮助读者建立深刻的理解。 丰富实用的工程实例: 大量穿插通信系统、信号滤波、控制系统等领域的实际应用案例,增强了学习的针对性和趣味性。 图文并茂,便于理解: 利用精美的图示和表格,将抽象的概念可视化,降低了学习难度。 面向工程实践: 重点关注能够解决实际工程问题的分析方法和工具,为读者未来的学习和工作打下坚实基础。 《信号与系统:变换域的奥秘》 是一本您在探索信息世界奥秘道路上不可或缺的向导。它将为您打开一扇通往信号处理和通信系统核心知识的大门,让您能够更深入地理解信息传递的底层原理,并具备设计和分析复杂系统的能力。通过本书的学习,您将能够自信地应对未来信息技术领域中的各种挑战,成为一名优秀的工程师或研究者。

用户评价

评分

这本书的深度和广度都令人印象深刻,它简直就是一本可以伴随工程师职业生涯成长的工具书。我注意到,它不仅覆盖了传统模拟和数字通信的基础模块,还对现代通信系统中至关重要的一些前沿技术,如信道编码的最新进展和多址接入技术的演变,进行了非常详尽的介绍。特别是关于信息论基础的部分,作者的处理方式非常巧妙,既保证了数学上的严谨性,又避免了让读者迷失在纯粹的数学推导中。我个人认为,对于那些希望从事无线通信系统设计或者算法研究的人来说,这本书提供了一个绝佳的起点和参考框架。它不像某些“速成”读物那样肤浅,而是真正沉下心来,把通信系统的核心原理剖析得淋漓尽致。每当我在工作中遇到新的挑战,习惯性地翻开这本书的相应章节,总能从中找到解决问题的思路和理论依据,它的实用价值是毋庸置疑的。

评分

我必须得提一下这本书的示例和图示。在如此技术性的领域,视觉辅助材料的质量往往决定了学习的效率。坦白讲,这本书在这方面做得可以说是教科书级别的典范。无论是星座图的绘制,还是频谱分析的波形图,都处理得极其精准和清晰。它们不是那种随便插入的插图,而是经过精心设计的教学工具,能够立刻帮助读者将抽象的数学概念具象化。例如,在解释最大似然检测原理时,书中配的那几张不同判决准则下的决策面图,简直是神来之笔,让我对判决边界的几何意义有了全新的认识。此外,它在例题的选择上也十分考究,每一个例题都紧密贴合了章节的核心概念,而且计算过程详略得当,既展示了推导的完整性,又避免了不必要的冗余信息。这种对细节的极致追求,使得学习过程变得异常高效和愉快。

评分

说实话,我刚拿到这本教材时,内心是充满忐忑的,毕竟通信原理这个领域,听起来就和“高深莫测”划等号。但是,这本书的叙述风格却出乎意料地亲切和循序渐进。它不像有些经典教材那样,上来就抛出一大堆定义和定理,而是像一位经验丰富的老教授在循循善诱。最让我惊喜的是它对“为什么”的解释,很多地方不仅仅告诉你“是什么”和“怎么做”,更重要的是阐述了“为什么要这样做”。比如在讲解调制解调技术时,作者花了大量的篇幅去对比不同方案的优劣势,以及它们是如何应对实际信道中的噪声和干扰的,这种对背景和动机的深入挖掘,极大地提升了我对知识的理解深度。我发现,很多我之前在其他资料中感到困惑的瓶颈,在这本书里都得到了豁然开朗的解答。它强迫你去思考,在有限的带宽和功率约束下,我们如何榨取出信号传输的极限性能,这种思维训练远比死记硬背公式要宝贵得多。

评分

这本书带给我的最大收获,是一种系统性的工程思维。在阅读过程中,我逐渐体会到,通信系统并非孤立技术的堆砌,而是一个高度集成、相互制约的复杂系统。作者在讲解各个模块时,总会不经意地提醒读者要考虑整体的性能指标——比如误码率、带宽效率、实现复杂度之间的动态平衡。这种“大局观”的培养,对于我们这些在校学生或者初级工程师来说,是课堂教学中常常被忽略但至关重要的部分。它让我明白了,一个好的通信方案,往往是在一系列妥协中寻求最优解的过程。这本书的语言风格在保证专业性的同时,也保持了一种学术上的谦逊和严谨,它不宣扬“银弹”式的解决方案,而是引导我们去理解和尊重物理规律与技术限制。阅读完毕,我感觉自己不仅仅是掌握了一堆公式,而是获得了一套分析和设计任何通信链路时都能依赖的思维框架。

评分

这本书的装帧设计简直让人眼前一亮,那种沉稳又不失现代感的封面设计,拿在手里就觉得很有分量。内页的纸张质感也相当不错,印刷清晰度很高,即便是那些复杂的数学公式和电路图,看起来也毫不费力,长时间阅读眼睛也不会感到明显的疲劳。我特别欣赏作者在章节布局上的用心,逻辑衔接得非常自然流畅,从基础概念的引入到深入复杂的系统分析,过渡得恰到好处。比如,初学者可能一开始会对傅里叶变换等工具感到畏惧,但书中对这些概念的讲解,不是那种干巴巴的教科书式罗列,而是融入了大量的实例和直观的比喻,让人感觉学习曲线变得平缓了许多。而且,书后的习题设计也非常有水平,它们不仅仅是简单的数值计算,更多的是引导你去思考不同通信体制之间的权衡取舍,真正做到了理论与实践的结合。我感觉作者非常理解读者的困惑点,总能在关键的地方给出深入的剖析,而不是一笔带过。这种细致入微的编排,无疑为我们这些在信息时代摸索前行的人,提供了一份扎实的底层知识支撑。

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