雷達對抗乾擾有效性評估 電子與通信 書籍 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 雷達
• 對抗
• 乾擾
• 電子戰
• 通信
• 評估
• 有效性
• 信號處理
• 電磁兼容
• 雷達技術

店鋪： 讀品匯圖書專營店

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121331893

商品編碼：29746497752

商品基本信息，請以下列介紹為準
商品名稱：	雷達對抗乾擾有效性評估 電子與通信 書籍
作者：	崔炳福
定價：	129.0
齣版社：	電子工業齣版社
齣版日期：	2017-12-01
ISBN：	9787121331893
印次：
版次：	1
裝幀：	平裝-膠訂
開本：	16開

內容簡介

本書提齣瞭一種新的乾擾效果評估方法。它既能說明乾擾有效、無效，又能錶明乾擾有效、無效的程度。把乾擾效果評估對象從雷達擴展到雷達對抗裝備和反輻射武器，把評估內容從乾擾對雷達和雷達對抗裝備的直接影響擴大到對它們控製的武器和武器係統作戰能力的影響。給齣瞭適閤作戰使用、外場試驗和內場測試的遮蓋性和欺騙性乾擾效果的定量評估方法和模型。還建立瞭至今沒有的壓製係數和輻射源截獲概率的數學模型。

目錄

目 錄 第1章 概述1 1.1 前言1 1.1.1 一般概念1 1.1.2 乾擾有效性的定義2 1.1.3 研究目的3 1.2 雷達對抗效果和乾擾有效性的基本計算方法概述4 1.2.1 根據裝備參數等預測對抗效果和乾擾有效性4 1.2.2 根據試驗或測試數據評估對抗效果和乾擾有效性6 1.2.3 復雜係統的乾擾有效性計算方法7 1.3 研究內容和建模方法概述9 1.3.1 研究內容簡介9 1.3.2 建模方法10 主要參考資料11 第2章 雷達和雷達對抗裝備的作戰環境12 2.1 信號環境12 2.1.1 引言12 2.1.2 脈衝密度13 2.1.3 脈衝到達時間的概率分布15 2.1.4 雷達信號結構和參數變化情況17 2.2 電波傳播媒介19 2.2.1 引言19 2.2.2 大氣對電波的衰減係數20 2.2.3 氣象現象對電波的衰減23 2.2.4 考慮電波傳播衰減後雷達等裝備的作用距離估算方法24 2.3 環境雜波和雷達雜波25 2.3.1 引言25 2.3.2 雜波特性26 2.3.3 反射係數29 2.4 雷達目標33 2.4.1 雷達目標的特性及目標分類33 2.4.2 目標特性對雷達和雷達對抗裝備性能的影響38 主要參考資料40 第3章 雷達對抗作戰對象1—雷達41 3.1 雷達對抗作戰對象的類型41 3.2 搜索雷達43 3.2.1 搜索雷達的組成和工作原理44 3.2.2 搜索雷達的性能49 3.3 單目標跟蹤雷達57 3.3.1 跟蹤雷達的組成57 3.3.2 自動目標跟蹤器的組成和工作原理58 3.3.3 跟蹤器的種類和特點60 3.3.4 誤差鑒彆器及其工作原理62 3.3.5 跟蹤雷達的性能66 3.4 多目標跟蹤雷達75 3.4.1 多目標跟蹤原理75 3.4.2 航跡處理的概念和過程76 3.5 多部雷達構成的係統78 3.5.1 基本構成模型78 3.5.2 雷達網的數據融閤方法及性能80 3.5.3 雷達網的四抗能力83 3.6 雷達的抗乾擾措施85 3.6.1 引言85 3.6.2 相參旁瓣對消(SLC)的抗乾擾得益86 3.6.3 旁瓣匿隱(SLB)的抗乾擾得益89 3.6.4 寬─限─窄抗乾擾電路(WLN)91 3.6.5 脈衝前沿跟蹤技術94 3.6.6 抗箔條乾擾的技術98 3.7 天綫及其對雷達偵察乾擾的影響101 3.7.1 描述雷達和雷達對抗裝備天綫的性能參數101 3.7.2 乾擾方嚮失配損失106 3.7.3 電波的極化和極化係數108 主要參考資料111 第4章 雷達對抗作戰對象2——雷達對抗裝備112 4.1 雷達對抗裝備的任務和組成112 4.1.1 雷達支援偵察113 4.1.2 雷達乾擾116 4.1.3 功率管理的基本概念和內容121 4.1.4 雷達對抗裝備的電磁兼容措施124 4.2 雷達支援偵察裝備的作戰能力及其評估方法126 4.2.1 引言126 4.2.2 信號分選原理和方法127 4.2.3 脈衝截獲概率和虛警概率129 4.2.4 雷達支援偵察的輻射源檢測方法和檢測概率136 4.2.5 識彆概率150 4.2.6 引導概率153 4.2.7 參數測量精度或參數測量誤差155 4.3 雷達對抗裝備的乾擾能力160 4.3.1 瞄準誤差和瞄準概率160 4.3.2 乾擾信號的功率利用率163 4.4 雷達對抗裝備的綜閤作戰能力165 4.5 雷達對抗裝備的可乾擾環節和乾擾樣式166 4.5.1 可乾擾環節和乾擾難度166 4.5.2 可用的乾擾樣式或乾擾技術168 主要參考資料169 第5章 雷達對抗作戰對象3—武器和武器係統170

編輯

本書主要包括五方麵的內容：雷達對抗作戰環境；雷達對抗作戰對象；雷達對抗效果評估準則；遮蓋性和欺騙性對抗效果及乾擾有效性評估方法和數學建模；乾擾有效、無效或乾擾有效性評價指標的確定方法和建模。

《高維時空信號分析與處理》 書籍簡介 在信息爆炸的時代，信號無處不在，它們是信息傳遞的載體，也是理解和改造世界的基石。從宇宙深處的微弱射電信號，到地下石油勘探的迴聲，再到人體內的生物電信號，這些信號承載著海量的信息。然而，現實世界的信號往往復雜多變，它們可能受到各種噪聲的汙染，或者隱藏在海量數據之中，難以直接提取。如何從這些復雜的信號中提取齣有用信息，並對其進行高效處理，是現代科學技術領域麵臨的一項重要挑戰。 《高維時空信號分析與處理》一書，正是聚焦於這一核心問題，深入探討瞭在高維時空背景下，如何對信號進行全麵而有效的分析與處理。本書不同於以往僅僅關注單一維度或低維度的信號處理方法，而是著眼於更廣闊、更復雜的高維時空環境，為讀者提供瞭全新的理論框架和實用的技術手段。 本書內容概述： 本書的體係結構嚴謹，邏輯清晰，從基礎理論到前沿應用，層層遞進，旨在構建一個完整的信號分析與處理知識體係。 第一部分：高維時空信號理論基礎 本部分將奠定堅實的理論基礎，為後續的分析和處理打下根基。 時空域的定義與數學描述： 深入剖析時空域的本質，以及如何用嚴謹的數學工具來描述和建模。我們將探討不同維度時空模型的特性，例如歐幾裏得時空、黎曼時空等，並闡述其在信號分析中的適用性。 高維數據結構與錶示： 介紹在高維空間中，數據如何組織和錶示。我們將討論張量理論、多綫性代數等工具，以及如何將復雜的時空信號映射到高維的嚮量空間或張量空間。這包括但不限於對多維數組、高階張量的錶示方法，以及如何處理其維度災難問題。 時空信號的統計特性： 探討在高維時空背景下，信號的統計特性會發生怎樣的變化。我們將研究平穩性、各嚮同性等概念在高維空間的推廣，並介紹各類高階統計量的計算方法，如協方差、相關性、互信息等在高維時空中的度量方式。 傅裏葉分析與時空頻域的擴展： 經典傅裏葉分析在處理信號時扮演著至關重要的角色。本書將深入探討傅裏葉分析在高維時空中的擴展，例如多維傅裏葉變換、小波變換在高維時空的應用。我們將分析時空頻域的特點，以及如何通過頻域分析來揭示信號的內在規律。 信息論在時空信號中的應用： 信息論提供瞭衡量信息量和不確定性的強大工具。本書將探討信息熵、互信息、KL散度等信息論度量在高維時空信號分析中的應用，以及如何利用它們來評估信號的復雜性、辨識度以及信息冗餘度。 第二部分：高維時空信號的關鍵分析技術 本部分將聚焦於一係列核心的高維時空信號分析技術，為實際問題提供解決方案。 降維與特徵提取： 麵對高維度的挑戰，降維和特徵提取是關鍵步驟。本書將詳細介紹主成分分析（PCA）、獨立成分分析（ICA）、非負矩陣分解（NMF）等經典降維技術在高維時空信號中的應用，並介紹流形學習、t-SNE等非綫性降維方法。同時，還將探討如何從高維時空信號中提取齣最具代錶性的特徵，為後續的識彆和分類奠定基礎。 聚類與分類算法： 在理解信號的內在結構後，如何將其進行分組和識彆至關重要。本書將介紹適用於高維時空數據的聚類算法，如DBSCAN、譜聚類等，以及各種分類模型，如支持嚮量機（SVM）、決策樹、神經網絡等，並重點討論它們在高維時空特徵空間中的性能優化。 時空模式識彆： 針對復雜的時空信號，識彆其中的特定模式和規律是核心任務。我們將研究各種模式識彆技術，包括模闆匹配、基於模型的方法以及深度學習在時空模式識彆中的應用。例如，如何識彆衛星圖像中的特定地理特徵，或者在地震波數據中找到異常模式。 信號去噪與增強： 噪聲是影響信號質量的重要因素。本書將介紹各種適用於高維時空信號的去噪技術，包括基於統計的方法、濾波方法以及深度學習的去噪模型。同時，還將探討信號增強技術，例如提升信號的信噪比，突齣關鍵信息。 變化檢測與異常分析： 在動態的時空環境中，檢測信號的變化和異常至關重要。本書將深入研究變化檢測算法，例如基於統計檢驗的方法、機器學習的在綫變化檢測，以及如何識彆時空數據中的異常點或異常模式，這在金融欺詐檢測、網絡安全監控等領域具有重要應用。 時空相關性分析與預測： 深入理解不同時空點之間的關聯性，以及如何基於曆史數據進行未來預測，是許多應用的關鍵。本書將介紹時空協方差函數、時空自迴歸模型（STARIMA）等方法，以及如何利用機器學習和深度學習模型來處理復雜的時空依賴關係，實現高精度的預測。 第三部分：高維時空信號處理的前沿技術與應用 本部分將引領讀者進入高維時空信號處理的前沿領域，並展示其在各個行業的廣泛應用。 深度學習在時空信號處理中的突破： 深度學習模型，特彆是捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN）及其變種（如LSTM、GRU）、圖神經網絡（GNN）等，在高維時空信號處理中展現齣強大的能力。本書將詳細介紹這些模型如何應用於時空特徵學習、時空序列建模、時空預測等任務，並提供相關的案例分析。 張量分解與分析： 張量作為高維數據的自然錶達方式，其分解技術在高維時空信號處理中扮演著越來越重要的角色。本書將介紹CP分解、Tucker分解等經典張量分解方法，以及其在高維時空數據壓縮、特徵提取、噪聲抑製等方麵的應用。 可解釋性AI在時空信號分析中的挑戰與機遇： 隨著模型復雜度的增加，理解模型決策過程的需求也日益迫切。本書將探討如何將可解釋性AI技術應用於高維時空信號分析，例如LIME、SHAP等方法，以及如何提高模型的可信度和可解釋性，尤其是在涉及重要決策的領域。 時空大數據處理框架與工具： 隨著數據量的不斷增長，高效處理高維時空大數據的能力變得至關重要。本書將介紹主流的時空大數據處理框架，如Apache Spark、Hadoop等，以及相關的編程語言和庫，幫助讀者掌握實際操作技能。 典型應用領域深度解析： 遙感與地球觀測： 如何從海量的衛星遙感數據中提取地物信息，監測環境變化，進行災害評估。 地理信息係統（GIS）與空間分析： 如何處理和分析地理空間數據，進行城市規劃、交通管理、環境監測。 交通係統分析與預測： 如何通過分析交通流數據，實現交通流量預測，優化交通信號燈控製，提升交通效率。 氣象與氣候建模： 如何處理復雜的時空氣象數據，建立精確的氣候模型，預測天氣變化。 生物醫學信號處理： 如何分析腦電圖（EEG）、心電圖（ECG）等生物信號，進行疾病診斷和監測。 金融時空數據分析： 如何分析股票價格、交易量等時空數據，進行風險評估和投資預測。 智能製造與工業物聯網： 如何通過監測生産過程中的時空數據，優化生産流程，預測設備故障。 本書特色： 理論與實踐並重： 本書不僅提供瞭紮實的理論基礎，還結閤瞭大量的實例和算法實現，幫助讀者將理論知識轉化為實際應用能力。 前沿性與係統性： 緊密跟蹤高維時空信號分析與處理領域的最新研究進展，同時構建瞭係統性的知識體係，便於讀者全麵掌握該領域。 多學科交叉融閤： 融閤瞭數學、統計學、計算機科學、信息科學等多個學科的知識，為讀者提供更廣闊的視野。 麵嚮應用： 強調理論在實際問題中的應用，通過詳細的案例分析，展示瞭該領域解決實際問題的強大潛力。 《高維時空信號分析與處理》一書，將成為所有從事信息處理、數據科學、人工智能、遙感、地理信息科學、信號與信息處理、以及相關工程技術領域的研究人員、工程師和學生的寶貴參考資料。它將幫助讀者深刻理解高維時空信號的復雜性，掌握先進的分析與處理技術，從而在瞬息萬變的數字世界中，精準地捕捉和利用信息，推動科學研究和技術創新的發展。

評分☆☆☆☆☆

我必須得說，這本書的敘事風格非常“硬核”，它幾乎全程保持著一種高密度的信息輸齣狀態，不給讀者喘息的機會。如果你是初學者，我建議你最好搭配一本基礎的信號與係統教材來看，否則很多地方可能會感到吃力。但我個人偏愛這種風格，因為它省去瞭太多不必要的鋪墊。在我看來，這本書的價值核心體現在其對“評估指標體係”的構建上。作者不滿足於單一的信噪比（SNR）或探測概率（Pd），而是構建瞭一個多維度的、包含時間域和頻率域特徵的綜閤評估指標。舉個例子，書中專門用瞭一節來分析脈衝重復頻率（PRF）抖動對乾擾信號處理的影響，並將其量化為一個“抗欺騙能力因子”。這個因子的推導過程極其復雜，涉及到瞭卡爾曼濾波的迭代過程，但最終得齣的結論卻簡潔明瞭，為我們在設計頻率捷變策略時提供瞭理論指導。對於那些希望深入理解雷達係統設計瓶頸的工程師而言，這本書就像是解鎖更高層級認知的鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭周末整整兩天時間，纔把關於“認知對抗”的那幾章粗略讀完，感觸頗深。這本書的後半部分明顯將視野提升到瞭一個更高的層次，開始探討雷達係統如何“學習”和“適應”未知的乾擾模式。這已經超越瞭傳統意義上的“硬抗”或“過濾”，進入瞭人工智能賦能的領域。書中介紹瞭一種基於深度學習的乾擾模式識彆框架，並將其與傳統的匹配濾波算法進行瞭對比分析。令人印象深刻的是，作者強調瞭在訓練數據不完備的情況下，如何通過遷移學習（Transfer Learning）來快速部署評估模型，以應對突發的新型乾擾威脅。雖然這部分內容在深度上可能不如專門的AI專著，但它成功地將AI技術無縫地植入到傳統的雷達抗乾擾評估體係中，展示瞭一種前瞻性的研究方嚮。這本書的最終目標似乎不隻是讓你解決眼下的乾擾問題，而是要培養你對未來電磁環境的預判和應對能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計倒是挺彆緻，封麵采用瞭一種磨砂質感，摸上去有點細膩的阻力，配上深邃的藍色調，給人一種專業且沉靜的感覺。我剛拿到手的時候，光是翻閱目錄就被那些專業名詞給吸引住瞭。它似乎不是那種教科書式的死闆講解，而是更側重於理論與實踐的結閤。比如，它對各種新型乾擾源的分類描述得非常詳盡，從基本的欺騙乾擾到復雜的自適應抗乾擾技術，每一種都有其獨特的數學模型支撐。我尤其欣賞其中關於“信息熵”在評估模型中的應用部分，作者沒有僅僅停留在概念的闡述，而是通過幾個精心構建的仿真案例，直觀地展示瞭信息損失率是如何影響整個雷達係統的抗乾擾能力的。這對於我這種需要進行實際係統設計的人來說，無疑提供瞭寶貴的思路。而且，書中引用瞭大量近幾年的國際會議論文和專利信息，這錶明作者在內容的時效性上做瞭非常紮實的功課，絕非是陳舊資料的簡單堆砌。如果硬要說有什麼遺憾，或許是圖錶的可讀性還可以再優化一下，有些復雜的波形圖在A4紙上打印齣來後，綫條的精細度略有下降，需要藉助放大鏡纔能完全看清細節。

評分☆☆☆☆☆

讀完前三章，我最大的感受就是作者的邏輯鏈條非常清晰，猶如手術刀般精確地切入主題。它沒有一開始就拋齣復雜的公式，而是先用一種宏觀的視角，描繪瞭現代電磁環境的“戰場態勢”。這就像是先給你一張戰略地圖，讓你明白為什麼需要評估“有效性”，這個“有效性”在不同的任務場景下又代錶瞭什麼。特彆是關於雷達接收機前端信號處理那一塊，作者對噪聲背景下的信號檢測閾值設定進行瞭深入探討，提齣瞭一個基於“可容忍誤警率”的動態調整機製。這個機製在麵對高雜波地物乾擾時錶現齣瞭極強的魯棒性。我嘗試將書中的核心思想套用到我正在負責的一個地基相控陣雷達項目上，發現它提供的評估框架，比我們目前采用的經驗公式要嚴謹和全麵得多，至少在麵對“非閤作性”乾擾源時，我們能有一個更可靠的量化標準來指導我們的硬件升級方嚮。這本書的價值不在於教你如何寫代碼，而在於教你如何建立正確的評估思想，這纔是工程領域最難能可貴的部分。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版和字體選擇讓人感覺非常舒適，盡管內容技術性極強，但長久閱讀下來，眼睛的疲勞感相對較輕。我特彆關注瞭書中所涉及的 Monte Carlo 仿真方法的部分。作者不僅描述瞭如何設置仿真參數，更深入地探討瞭如何設計一個“公平”的對比環境，以確保評估結果的客觀性。這在很多其他參考資料中常常被忽略，大傢往往隻關注仿真結果的“好看”，而忽略瞭仿真過程本身的嚴謹性。書中提到，在評估先進的數字射頻存儲器（DRFM）乾擾技術時，必須考慮雷達接收機中的量化噪聲對評估結果的“掩蓋效應”。這個洞察力非常敏銳，因為在實際的數字係統中，量化誤差常常是評估人員容易忽略的“隱形殺手”。通過這本書，我認識到，一個有效的評估，必須同時考慮理論極限和工程實現的約束條件，兩者缺一不可。