具体描述
| 图书基本信息 | |||
| 图书名称 | 生活中的统计学 | 作者 | 李倩星 |
| 定价 | 36.00元 | 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302482697 | 出版日期 | 2017-09-01 |
| 字数 | 页码 | ||
| 版次 | 1 | 装帧 | 平装-胶订 |
| 内容简介 | |
| 如今大数据越来越热，大小公司都希望能利用的数据分析来实现产品驱动，为公司创造更多利润。要做好数据分析，就必须掌握的统计学知识，这引发了人们对统计学的热情。而绝大多数人是没有统计学的专业技能训练的。本书为您详细介绍生活中的统计学内容。全书内容丰富，具有的知识性、理论性及阅读性。 |
| 作者简介 | |
| 网络上知名人物，将统计学运用于生活，获得了广大网友的一致赞誉。 |
| 目录 | |
| 目录 章如何从海量数据中筛选你需要的数据 ——数据的收集 1.1从柏拉图摘麦穗说起 1.1.1如何摘到大的麦穗 1.1.2样本点和样本的区别 1.1.337%法则 1.2新生婴儿性别比例总是趋于稳定吗 1.2.1近似相等与相等的重要区别 1.2.2从婴儿性别比例推广到火柴燃烧时间 1.2.3大数定理在保险行业的应用 1.3为什么一小部分人的意见就能代表全体人 1.3.1100个人的收入能代表10000个人的 收入吗 1.3.2确定抽样人均收入与真实人均收入间 的误差 1.3.3考虑样本的佳大小 1.4一份标准试卷是怎么设计出来的 1.4.1抽样时真的能做到完全吗 1.4.2确保高考试卷的公平性 1.4.3抽样调查的一些补充要点 生活中的统计学 目录 第2章小小统计量中的大奥妙 ——描述性统计分析 2.1你知道年龄属于哪一类数据吗 2.1.1如何用数字表示求职者的高学历 2.1.2统计调查用的数据类型有哪些 2.1.3新浪微博属于哪类数据 2.2平均薪资的陷阱和真相 2.2.1是谁拉高了平均薪资 2.2.2如何计算加权平均薪资 2.2.3用四分位数估计薪资区间 2.3得分高就是好球员吗 2.3.1用极差、四分位差和平均差衡量球员的 水平 2.3.2方差和标准差的关系 2.3.3消除了量纲的统计量 2.4常见的社会经济统计量 2.4.1生产总值到底是怎么核算出来的 2.4.2根据生产总值衍生出的其他统计量 2.4.3基尼系数和恩格尔系数 第3章使用色彩和图形传递信息 ——绘制统计图表 3.1为什么条形图比折线图更好 3.1.1基本的3种图形 3.1.2条形图优于折线图的两个理由 3.1.3直方图和条形图的区别 3.2离散型变量适合绘制的图形 3.2.1什么样的数据适合画饼图 3.2.2有时候表格比图形更重要 3.2.3马赛克图和茎叶图也是图形的一分子 3.3为高维变量绘图 3.3.1三维图比二维图美观吗 3.3.2按照变量绘制高维图形 3.3.3按照样本点绘制高维图形 3.4好图形的3个标准 3.4.1常见的几种绘图错误 3.4.2一些图表案例 第4章用概率的眼光看世界 ——常用的几种概率分布 4.1买彩票真的能发家致富吗 4.1.1由6 1的中奖概率导出二项分布 4.1.2计算6 1的获奖期望 4.1.3超几何分布和人寿保险问题 4.2几点出门才不会迟到 4.2.1用二项分布逼近泊松分布 4.2.2一个简单的公共汽车客流案例 4.2.3如何判断一个分布是否为泊松分布 4.3捕捞到金鱼的概率有多大 4.3.1从水缸里捞金鱼谈到几何概率 4.3.2一维均匀分布和二维均匀分布 4.3.3利用均匀分布进行模拟估计 4.4智商多少才是正常水平 4.4.1高尔顿板实验和正态分布的联系 4.4.2一元正态分布的主要性质 4.4.3计算正态分布的概率 4.5手提电脑的寿命到底有多长 4.5.1电器寿命和指数分布的关系 4.5.2从泊松过程中推导指数分布 第5章用概率分布解决实际问题 ——参数估计和非参数估计 5.1根据月账单明细估计消费水平 5.1.1估计湖中的鱼苗数目 5.1.2选择账单明细的方差估计量 5.1.3点估计量的其他性质 5.2进一步估计消费区间 5.2.1估计变量是否服从正态分布 5.2.2估计消费账单的区间 5.3直方图估计VS核密度估计 5.3.1用直方图估计花萼宽度数据的分布 5.3.2使用核函数使密度函数变得平滑 5.3.3K近邻估计和聚类分析 第6章判断估计结果的合理性——假设检验 6.1如何得知袋装面包有没有偷工减料 6.1.1确定面包重量的分布 6.1.2双侧假设检验 6.1.3单侧假设检验 6.2投放广告能增加销售额吗 6.2.1检验两个正态分布的均值 6.2.2检验两个正态分布的方差 6.2.3有关假设检验的补充知识 6.3由遛狗结果求解后验概率 6.3.1轮盘赌和遛狗的条件概率 6.3.2儿童智商问题与参数的区间估计 6.3.3根据后验概率比进行假设检验 6.4补习班真的能提高小孩成绩吗 6.4.1参数检验和非参数检验的区别 6.4.2利用样本的秩判断两组成绩数据是否 有差别 6.4.3从另一种角度检验补习班问题 6.5检验离散型的顺序变量和因子变量 6.5.1卡方分布就是正态分布的平方和 6.5.2检验历年战争次数是否服从泊松分布 6.5.3检验年龄和投票结果是否相互影响 第7章从稻田试验发展出的学科——方差分析 7.1从F分布推出方差分析的基本原理 7.1.1从卡方分布导出F分布 7.1.2方差分析的一些基本知识 7.2去哪家餐厅吃饭更合算 7.2.1餐厅得分的组内差异和组间差异 7.2.2使用F分布检验餐厅得分是否有所不同 7.2.3方差分析的多重比较问题 7.3餐厅的地理位置会影响菜肴的美味程度吗 7.3.1在餐厅问题中引入餐厅地理位置因素 7.3.2考虑地理位置与餐厅的交互作用 7.3.3从两因素方差分析推广到其他的方差 分析 7.4中药和西药哪个对糖尿病更有效 7.4.1配对比较实验设计问题 7.4.2化区组实验设计问题 第8章统计学界的明珠——相关与回归问题 8.1花瓣数据和花萼数据的关系 8.1.1比较4种花朵数据的相关性 8.1.2消除其他变量对相关系数的影响 8.1.3计算离散型数据的相关系数 8.2姚明的儿子会比姚明还高吗 8.2.1父亲身高与儿子身高的相关性 8.2.2使用小二乘估计回归参数 8.2.3在回归分析中引入母亲身高 8.2.4使用逐步回归筛选自变量 8.3收入和支出呈线吗 8.3.1高收入人群与低收入人群的消费模式 8.3.2多项式回归和R2 8.3.3广义线性回归模型和非线性回归模型 8.4如何计算花朵的种类 8.4.1将婚姻状态处理为哑变量 8.4.2花朵种类计算结果与S分布 8.4.3逻辑回归中的优势比 8.5回归分析常见谬误 8.5.1使用残差项检验异常值问题 8.5.2DW检验和自相关问题 8.5.3多重共线性和异方差问题 〖＝�常ā�122457791113131517191921232526262829313133353838414244444648515252565962626567696972767979848990909394969799101102103105109111111114117121121124127128128130132133133137139140142146149150150153154157157160162165165167169170170172174177177179181185186186188191191193194196197199201202202204207208208211212214215217219221224224228231232232234237238238241243〖＝〗 |
| 编辑推荐 | |
| 生活结合专业 有趣幽默 活泼生动 寓教于乐 难得的统计学普及读物 将枯燥的知识酝于生动的、贴近生活的例子中去 快乐教学 |
| 文摘 | |
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| 序言 | |
| 精彩内容敬请期待 |
用户评价
坦白说，一开始拿到《BF-生活中的统计学》这本书，我并没有抱太大的期待，觉得“生活中的统计学”听起来可能有些浅显，担心内容会过于简单。然而，这本书却给了我一个大大的惊喜。作者李倩星老师的功力深厚，她能够将一些复杂的统计学概念，比如假设检验、置信区间，用一种非常易于理解和接受的方式呈现出来。书中的案例不是生搬硬套，而是真正从生活中提取，比如如何分析足球比赛的胜率，如何理解医学研究中的统计显著性，甚至是日常生活中“大概率”和“小概率”事件的区别。她没有回避那些必要的数学逻辑，但又将它们巧妙地融入到故事和讲解中，使得即使是对数学不太敏感的读者，也能逐步跟上思路。我特别欣赏书中对于“统计思维”的强调，它不仅仅是教你几个公式，更是一种看待问题、分析问题的角度和方法。读完这本书，我感觉自己不再害怕面对数据，反而开始主动思考数据背后的意义，甚至开始尝试用统计学的视角去观察和分析自己生活中的一些现象。
评分我不得不说，《BF-生活中的统计学》这本书的编排和内容构思都相当出色。它并没有遵循传统统计学教材的线性逻辑，而是更像是围绕着“生活”这个核心，将统计学的各个分支巧妙地编织在一起。作者李倩星老师的笔触细腻而富有洞察力，她能够捕捉到生活中那些容易被忽略但却充满统计学意义的细节。比如，书中对“大数据”的讨论，不再是高高在上的技术概念，而是深入到我们每天接触的推荐算法、个性化广告背后是如何运作的。作者还巧妙地运用了社会学、心理学的研究案例，来佐证统计学原理的普适性。我尤其欣赏书中关于“偏差”和“误差”的讲解，这让我意识到，任何数据都不是绝对完美的，理解这些偏差的来源和影响，比死记硬背公式更加重要。读完这本书，我感觉自己对“科学”的理解也有了新的维度，认识到统计学在科学研究中的基石作用，以及它如何帮助我们区分科学结论和伪科学。这本书让我觉得，统计学原来可以如此有趣，如此有用。
评分我最近刚啃完这本《BF-生活中的统计学》，虽然过程有些“烧脑”，但收获巨大。不得不说，这本书的选材角度非常独特，它不是那种一开始就抛出大量理论、公式的教科书，而是从一个个看似日常但背后蕴含统计学原理的现象入手。比如，书中探讨了“幸存者偏差”如何在我们的决策中产生误导，这让我立刻联想到很多营销宣传和“成功学”故事。作者通过大量的实例，比如分析彩票中奖的概率、解释为什么很多人更容易记住成功者的故事而忽略失败者，深入浅出地阐述了这些概念。我尤其喜欢书中关于“相关性不等于因果性”的讨论，这对于我们在信息爆炸的时代辨别真伪、避免被误导至关重要。作者还巧妙地运用了一些生活中的小实验，让读者亲身体验统计学思维的魅力。虽然有些章节的数学推导我还需要反复琢磨，但整体逻辑清晰，语言风格也相对轻松，不像某些学术著作那样过于冰冷。读完之后，我感觉自己对数据和概率有了更深的敬畏，也更能理性地分析和理解周围的世界。
评分这本《BF-生活中的统计学》真是让我耳目一新！读之前，我一直觉得统计学是个枯燥乏味、充满公式和图表的学科，只存在于学术论文或者数据分析报告里。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者李倩星老师用极其生动有趣的方式，将那些原本令人望而生畏的概念，如概率、均值、标准差，甚至是贝叶斯定理，都融入了我们日常生活的方方面面。比如，作者举例说明了如何利用统计学来解读天气预报的准确性，如何理解广告中的“平均增长率”是否具有误导性，甚至是如何在购物时做出更理性的选择。书中那些贴近生活的案例，让我仿佛置身于一个大型的社会观察实验，用数据和逻辑来揭示隐藏在现象背后的规律。更重要的是，这本书并没有仅仅停留在“看热闹”的层面，它循序渐进地引导读者理解这些统计学工具背后的原理，并教会我们如何批判性地看待信息，不被数字“忽悠”。读完这本书，我感觉自己观察世界的方式都变得不一样了，好像突然拥有了一副“统计学眼镜”，能更清晰地看到事物的本质。
评分这是一本我极力推荐给所有对数据和概率感到好奇但又不知从何下手的朋友的书。《BF-生活中的统计学》的叙事方式非常有吸引力，它就像一位耐心又风趣的向导，带领我们穿越统计学的迷宫。作者李倩星老师的讲解风格非常独特，她善于从我们日常生活中最熟悉、最容易引起共鸣的现象切入，比如关于“运气”的讨论，如何用概率来解释，又比如在面对选择时，我们是如何无意识地运用统计学思维的。书中涉及的不仅仅是简单的描述性统计，还包括了一些推断性统计的概念，但作者总是能找到恰当的比喻和生动的例子来解释，让我这个曾经对统计学感到畏惧的人，也能轻松理解。我特别喜欢书中对于“数据可视化”的讲解，虽然是纸质书，但作者通过文字的描述，也能让我们想象出那些图表所要表达的意图，以及如何辨别图表可能存在的误导。这本书让我深刻体会到，统计学并非遥不可及的学科，它就在我们身边，影响着我们的生活，而理解了它，我们就能更好地认识世界，做出更明智的判断。
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