具體描述
| 圖書基本信息 | |||
| 圖書名稱 | 生活中的統計學 | 作者 | 李倩星 |
| 定價 | 36.00元 | 齣版社 | 清華大學齣版社 |
| ISBN | 9787302482697 | 齣版日期 | 2017-09-01 |
| 字數 | 頁碼 | ||
| 版次 | 1 | 裝幀 | 平裝-膠訂 |
| 內容簡介 | |
| 如今大數據越來越熱，大小公司都希望能利用的數據分析來實現産品驅動，為公司創造更多利潤。要做好數據分析，就必須掌握的統計學知識，這引發瞭人們對統計學的熱情。而絕大多數人是沒有統計學的專業技能訓練的。本書為您詳細介紹生活中的統計學內容。全書內容豐富，具有的知識性、理論性及閱讀性。 |
| 作者簡介 | |
| 網絡上知名人物，將統計學運用於生活，獲得瞭廣大網友的一緻贊譽。 |
| 目錄 | |
| 目錄 章如何從海量數據中篩選你需要的數據 ——數據的收集 1.1從柏拉圖摘麥穗說起 1.1.1如何摘到大的麥穗 1.1.2樣本點和樣本的區彆 1.1.337%法則 1.2新生嬰兒性彆比例總是趨於穩定嗎 1.2.1近似相等與相等的重要區彆 1.2.2從嬰兒性彆比例推廣到火柴燃燒時間 1.2.3大數定理在保險行業的應用 1.3為什麼一小部分人的意見就能代錶全體人 1.3.1100個人的收入能代錶10000個人的 收入嗎 1.3.2確定抽樣人均收入與真實人均收入間 的誤差 1.3.3考慮樣本的佳大小 1.4一份標準試捲是怎麼設計齣來的 1.4.1抽樣時真的能做到完全嗎 1.4.2確保高考試捲的公平性 1.4.3抽樣調查的一些補充要點 生活中的統計學 目錄 第2章小小統計量中的大奧妙 ——描述性統計分析 2.1你知道年齡屬於哪一類數據嗎 2.1.1如何用數字錶示求職者的高學曆 2.1.2統計調查用的數據類型有哪些 2.1.3新浪微博屬於哪類數據 2.2平均薪資的陷阱和真相 2.2.1是誰拉高瞭平均薪資 2.2.2如何計算加權平均薪資 2.2.3用四分位數估計薪資區間 2.3得分高就是好球員嗎 2.3.1用極差、四分位差和平均差衡量球員的 水平 2.3.2方差和標準差的關係 2.3.3消除瞭量綱的統計量 2.4常見的社會經濟統計量 2.4.1生産總值到底是怎麼核算齣來的 2.4.2根據生産總值衍生齣的其他統計量 2.4.3基尼係數和恩格爾係數 第3章使用色彩和圖形傳遞信息 ——繪製統計圖錶 3.1為什麼條形圖比摺綫圖更好 3.1.1基本的3種圖形 3.1.2條形圖優於摺綫圖的兩個理由 3.1.3直方圖和條形圖的區彆 3.2離散型變量適閤繪製的圖形 3.2.1什麼樣的數據適閤畫餅圖 3.2.2有時候錶格比圖形更重要 3.2.3馬賽剋圖和莖葉圖也是圖形的一分子 3.3為高維變量繪圖 3.3.1三維圖比二維圖美觀嗎 3.3.2按照變量繪製高維圖形 3.3.3按照樣本點繪製高維圖形 3.4好圖形的3個標準 3.4.1常見的幾種繪圖錯誤 3.4.2一些圖錶案例 第4章用概率的眼光看世界 ——常用的幾種概率分布 4.1買彩票真的能發傢緻富嗎 4.1.1由6 1的中奬概率導齣二項分布 4.1.2計算6 1的獲奬期望 4.1.3超幾何分布和人壽保險問題 4.2幾點齣門纔不會遲到 4.2.1用二項分布逼近泊鬆分布 4.2.2一個簡單的公共汽車客流案例 4.2.3如何判斷一個分布是否為泊鬆分布 4.3捕撈到金魚的概率有多大 4.3.1從水缸裏撈金魚談到幾何概率 4.3.2一維均勻分布和二維均勻分布 4.3.3利用均勻分布進行模擬估計 4.4智商多少纔是正常水平 4.4.1高爾頓闆實驗和正態分布的聯係 4.4.2一元正態分布的主要性質 4.4.3計算正態分布的概率 4.5手提電腦的壽命到底有多長 4.5.1電器壽命和指數分布的關係 4.5.2從泊鬆過程中推導指數分布 第5章用概率分布解決實際問題 ——參數估計和非參數估計 5.1根據月賬單明細估計消費水平 5.1.1估計湖中的魚苗數目 5.1.2選擇賬單明細的方差估計量 5.1.3點估計量的其他性質 5.2進一步估計消費區間 5.2.1估計變量是否服從正態分布 5.2.2估計消費賬單的區間 5.3直方圖估計VS核密度估計 5.3.1用直方圖估計花萼寬度數據的分布 5.3.2使用核函數使密度函數變得平滑 5.3.3K近鄰估計和聚類分析 第6章判斷估計結果的閤理性——假設檢驗 6.1如何得知袋裝麵包有沒有偷工減料 6.1.1確定麵包重量的分布 6.1.2雙側假設檢驗 6.1.3單側假設檢驗 6.2投放廣告能增加銷售額嗎 6.2.1檢驗兩個正態分布的均值 6.2.2檢驗兩個正態分布的方差 6.2.3有關假設檢驗的補充知識 6.3由遛狗結果求解後驗概率 6.3.1輪盤賭和遛狗的條件概率 6.3.2兒童智商問題與參數的區間估計 6.3.3根據後驗概率比進行假設檢驗 6.4補習班真的能提高小孩成績嗎 6.4.1參數檢驗和非參數檢驗的區彆 6.4.2利用樣本的秩判斷兩組成績數據是否 有差彆 6.4.3從另一種角度檢驗補習班問題 6.5檢驗離散型的順序變量和因子變量 6.5.1卡方分布就是正態分布的平方和 6.5.2檢驗曆年戰爭次數是否服從泊鬆分布 6.5.3檢驗年齡和投票結果是否相互影響 第7章從稻田試驗發展齣的學科——方差分析 7.1從F分布推齣方差分析的基本原理 7.1.1從卡方分布導齣F分布 7.1.2方差分析的一些基本知識 7.2去哪傢餐廳吃飯更閤算 7.2.1餐廳得分的組內差異和組間差異 7.2.2使用F分布檢驗餐廳得分是否有所不同 7.2.3方差分析的多重比較問題 7.3餐廳的地理位置會影響菜肴的美味程度嗎 7.3.1在餐廳問題中引入餐廳地理位置因素 7.3.2考慮地理位置與餐廳的交互作用 7.3.3從兩因素方差分析推廣到其他的方差 分析 7.4中藥和西藥哪個對糖尿病更有效 7.4.1配對比較實驗設計問題 7.4.2化區組實驗設計問題 第8章統計學界的明珠——相關與迴歸問題 8.1花瓣數據和花萼數據的關係 8.1.1比較4種花朵數據的相關性 8.1.2消除其他變量對相關係數的影響 8.1.3計算離散型數據的相關係數 8.2姚明的兒子會比姚明還高嗎 8.2.1父親身高與兒子身高的相關性 8.2.2使用小二乘估計迴歸參數 8.2.3在迴歸分析中引入母親身高 8.2.4使用逐步迴歸篩選自變量 8.3收入和支齣呈綫嗎 8.3.1高收入人群與低收入人群的消費模式 8.3.2多項式迴歸和R2 8.3.3廣義綫性迴歸模型和非綫性迴歸模型 8.4如何計算花朵的種類 8.4.1將婚姻狀態處理為啞變量 8.4.2花朵種類計算結果與S分布 8.4.3邏輯迴歸中的優勢比 8.5迴歸分析常見謬誤 8.5.1使用殘差項檢驗異常值問題 8.5.2DW檢驗和自相關問題 8.5.3多重共綫性和異方差問題 〖＝�常ā�122457791113131517191921232526262829313133353838414244444648515252565962626567696972767979848990909394969799101102103105109111111114117121121124127128128130132133133137139140142146149150150153154157157160162165165167169170170172174177177179181185186186188191191193194196197199201202202204207208208211212214215217219221224224228231232232234237238238241243〖＝〗 |
| 編輯推薦 | |
| 生活結閤專業 有趣幽默 活潑生動 寓教於樂 難得的統計學普及讀物 將枯燥的知識醞於生動的、貼近生活的例子中去 快樂教學 |
| 文摘 | |
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| 序言 | |
| 精彩內容敬請期待 |
用戶評價
我最近剛啃完這本《BF-生活中的統計學》，雖然過程有些“燒腦”，但收獲巨大。不得不說，這本書的選材角度非常獨特，它不是那種一開始就拋齣大量理論、公式的教科書，而是從一個個看似日常但背後蘊含統計學原理的現象入手。比如，書中探討瞭“幸存者偏差”如何在我們的決策中産生誤導，這讓我立刻聯想到很多營銷宣傳和“成功學”故事。作者通過大量的實例，比如分析彩票中奬的概率、解釋為什麼很多人更容易記住成功者的故事而忽略失敗者，深入淺齣地闡述瞭這些概念。我尤其喜歡書中關於“相關性不等於因果性”的討論，這對於我們在信息爆炸的時代辨彆真僞、避免被誤導至關重要。作者還巧妙地運用瞭一些生活中的小實驗，讓讀者親身體驗統計學思維的魅力。雖然有些章節的數學推導我還需要反復琢磨，但整體邏輯清晰，語言風格也相對輕鬆，不像某些學術著作那樣過於冰冷。讀完之後，我感覺自己對數據和概率有瞭更深的敬畏，也更能理性地分析和理解周圍的世界。
評分坦白說，一開始拿到《BF-生活中的統計學》這本書，我並沒有抱太大的期待，覺得“生活中的統計學”聽起來可能有些淺顯，擔心內容會過於簡單。然而，這本書卻給瞭我一個大大的驚喜。作者李倩星老師的功力深厚，她能夠將一些復雜的統計學概念，比如假設檢驗、置信區間，用一種非常易於理解和接受的方式呈現齣來。書中的案例不是生搬硬套，而是真正從生活中提取，比如如何分析足球比賽的勝率，如何理解醫學研究中的統計顯著性，甚至是日常生活中“大概率”和“小概率”事件的區彆。她沒有迴避那些必要的數學邏輯，但又將它們巧妙地融入到故事和講解中，使得即使是對數學不太敏感的讀者，也能逐步跟上思路。我特彆欣賞書中對於“統計思維”的強調，它不僅僅是教你幾個公式，更是一種看待問題、分析問題的角度和方法。讀完這本書，我感覺自己不再害怕麵對數據，反而開始主動思考數據背後的意義，甚至開始嘗試用統計學的視角去觀察和分析自己生活中的一些現象。
評分我不得不說，《BF-生活中的統計學》這本書的編排和內容構思都相當齣色。它並沒有遵循傳統統計學教材的綫性邏輯，而是更像是圍繞著“生活”這個核心，將統計學的各個分支巧妙地編織在一起。作者李倩星老師的筆觸細膩而富有洞察力，她能夠捕捉到生活中那些容易被忽略但卻充滿統計學意義的細節。比如，書中對“大數據”的討論，不再是高高在上的技術概念，而是深入到我們每天接觸的推薦算法、個性化廣告背後是如何運作的。作者還巧妙地運用瞭社會學、心理學的研究案例，來佐證統計學原理的普適性。我尤其欣賞書中關於“偏差”和“誤差”的講解，這讓我意識到，任何數據都不是絕對完美的，理解這些偏差的來源和影響，比死記硬背公式更加重要。讀完這本書，我感覺自己對“科學”的理解也有瞭新的維度，認識到統計學在科學研究中的基石作用，以及它如何幫助我們區分科學結論和僞科學。這本書讓我覺得，統計學原來可以如此有趣，如此有用。
評分這是一本我極力推薦給所有對數據和概率感到好奇但又不知從何下手的朋友的書。《BF-生活中的統計學》的敘事方式非常有吸引力，它就像一位耐心又風趣的嚮導，帶領我們穿越統計學的迷宮。作者李倩星老師的講解風格非常獨特，她善於從我們日常生活中最熟悉、最容易引起共鳴的現象切入，比如關於“運氣”的討論，如何用概率來解釋，又比如在麵對選擇時，我們是如何無意識地運用統計學思維的。書中涉及的不僅僅是簡單的描述性統計，還包括瞭一些推斷性統計的概念，但作者總是能找到恰當的比喻和生動的例子來解釋，讓我這個曾經對統計學感到畏懼的人，也能輕鬆理解。我特彆喜歡書中對於“數據可視化”的講解，雖然是紙質書，但作者通過文字的描述，也能讓我們想象齣那些圖錶所要錶達的意圖，以及如何辨彆圖錶可能存在的誤導。這本書讓我深刻體會到，統計學並非遙不可及的學科，它就在我們身邊，影響著我們的生活，而理解瞭它，我們就能更好地認識世界，做齣更明智的判斷。
評分這本《BF-生活中的統計學》真是讓我耳目一新！讀之前，我一直覺得統計學是個枯燥乏味、充滿公式和圖錶的學科，隻存在於學術論文或者數據分析報告裏。但這本書徹底顛覆瞭我的認知。作者李倩星老師用極其生動有趣的方式，將那些原本令人望而生畏的概念，如概率、均值、標準差，甚至是貝葉斯定理，都融入瞭我們日常生活的方方麵麵。比如，作者舉例說明瞭如何利用統計學來解讀天氣預報的準確性，如何理解廣告中的“平均增長率”是否具有誤導性，甚至是如何在購物時做齣更理性的選擇。書中那些貼近生活的案例，讓我仿佛置身於一個大型的社會觀察實驗，用數據和邏輯來揭示隱藏在現象背後的規律。更重要的是，這本書並沒有僅僅停留在“看熱鬧”的層麵，它循序漸進地引導讀者理解這些統計學工具背後的原理，並教會我們如何批判性地看待信息，不被數字“忽悠”。讀完這本書，我感覺自己觀察世界的方式都變得不一樣瞭，好像突然擁有瞭一副“統計學眼鏡”，能更清晰地看到事物的本質。
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