电子信息系统仿真可信度评估理论方法 戚宗锋 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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戚宗锋 著

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• 电子信息系统
• 仿真
• 可信度
• 评估
• 理论
• 方法
• 戚宗锋
• 系统工程
• 信息安全
• 建模仿真

店铺： 典则俊雅图书专营店

出版社： 国防工业出版社

ISBN：9787118086393

商品编码：29805249322

包装：精装

出版时间：2013-05-01

图书基本信息,请以下列介绍为准
书名	电子信息系统仿真可信度评估理论方法
作者	戚宗锋
定价	58.00元
ISBN号	9787118086393
出版社	防工业出版社
出版日期	2013-05-01
版次	1

其他参考信息（以实物为准）
装帧：精装	开本：16开	重量：0.4
版次：1	字数：	页码：

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目录

内容提要

《电子信息系统仿真可信度评估理论方法》是仿真可信度评估领域中理论和实践经验的总结，主要介绍仿真系统与模型可信度评估的相关内容，全书共6章，章综述了仿真可信度评估的发展历程、现状、难点以及研究意义；第2章总结整理了一些实用的仿真模型的可信度评估方法；第3章定义了仿真模型可信度评估特征的概念，并建立了基于仿真模型可信度评估特征的仿真模型可信度评估方法分类；第4章建立了一种新的基于虚拟属性集划分的仿真系统可信度评估方法；第5章总结整理了与仿真可信度评估相关的一些数据预处理方法；第6章介绍了所开发的仿真可信度评估软件系统以及一个雷达仿真系统可信度评估的实例。

编辑推荐

作者介绍

序言

《数字时代下的信任基石：揭示复杂系统行为的精确密码》 我们正步入一个前所未有的数字时代，从人工智能的崛起、物联网的普及，到自动驾驶的逐步实现，再到日益复杂的通信网络和精密控制的工业生产线，电子信息系统已渗透到社会运行的各个角落，成为支撑现代文明运转的基石。然而，这些系统的复杂性与日俱增，其内在机制往往难以被人类直观理解和完全掌握。在这样的背景下，如何确保这些至关重要的系统能够按照预期工作，其行为是否可靠，以及在关键时刻是否值得信赖，成为了一个迫切需要解答的时代命题。 本书并非简单罗列技术术语，而是深入探讨了一个核心问题：我们如何才能建立起对电子信息系统行为的坚实信心？这不仅仅是关于系统是否能正常运行，更是关于在各种未知和变化的环境下，系统能否持续提供可预期的、符合安全和性能要求的结果。它关乎我们在做出重大决策时，能否依赖于这些系统所提供的信息和支持；关乎我们在享受科技便利的同时，能否免于潜在的风险和不可预测的后果。 一、 信任的根源：从理论构建到实践验证 电子信息系统仿真可信度评估，绝非空中楼阁。它建立在一系列严谨的理论基础之上，旨在为我们理解和衡量系统的“可靠性”、“准确性”以及“忠实性”提供一套系统性的框架。本书将引导读者认识到，可信度并非一个模糊的概念，而是可以通过科学的方法进行量化和验证的。 模型准确性： 任何仿真都是基于对现实系统某种程度的抽象和简化。模型的构建过程，即如何捕捉真实系统的关键特征、忽略次要因素，并用数学或逻辑关系来描述其动态行为，是可信度的第一道关卡。我们会探讨各种建模的哲学思想和技术手段，从抽象层面的理论建模，到具体实现层面的软件模拟，解析不同建模方法的优劣及其适用场景。例如，如何构建一个能够准确反映电磁干扰对通信信号衰减的仿真模型，或者一个能够精确模拟多机器人协同作业路径规划的仿真模型。 数据质量： 仿真模型的输入数据，例如环境参数、设备性能指标、用户行为模式等，其准确性和完整性直接影响仿真结果的真实性。本书将深入剖析数据采集、预处理、验证和管理的全过程，强调“垃圾进，垃圾出”的原则，并介绍如何利用统计学方法和机器学习技术来提升数据质量，从而为仿真提供可靠的“养料”。 仿真执行的精确性： 即使模型和数据俱佳，仿真引擎本身的计算精度、算法的鲁棒性以及对各种边界条件的正确处理，也同样至关重要。本书将解析数值计算方法、离散事件仿真、并行计算等技术在仿真执行中的作用，以及如何通过严格的测试和验证流程来确保仿真过程本身的可靠性。 验证与确认（V&V）： 这是可信度评估的核心环节。验证（Verification）关注的是“我们是否构建了正确的模型？”，即模型是否准确地反映了其所要描述的现实系统。确认（Validation）则关注的是“我们是否构建了正确的系统？”，即仿真结果是否能够令人信服地代表真实系统的行为。本书将详细阐述V&V的多种方法，包括但不限于：理论分析、实验比对、专家评审、统计检验、敏感性分析等，并展示如何根据系统特性和评估目标，选择最合适的V&V策略。 二、 揭示复杂系统行为的精确密码：方法论的深度解析 本书将不仅仅停留在理论层面，而是将重点放在了电子信息系统可信度评估的各种具体方法论上，为读者提供一套“工具箱”，让他们能够实际操作和应用。 数学建模与分析： 对于许多电子信息系统，例如通信协议、控制算法、信息传输链路等，数学模型是理解其行为的基石。本书将介绍如何运用概率论、随机过程、图论、控制论、信息论等数学工具，构建系统的数学描述。在此基础上，我们将探讨如何通过数学分析（如稳定性分析、性能界限推导、故障传播分析等）来评估系统的内在可靠性。例如，如何利用马尔可夫链模型来分析网络节点的故障恢复概率，或者如何利用排队论来评估通信缓冲区的性能。 仿真技术与平台： 仿真因其能够模拟复杂、动态、甚至危险的场景而成为评估可信度的关键手段。本书将介绍不同类型的仿真技术，如离散事件仿真（DES）、连续时间仿真（CTS）、混合仿真等，以及它们在不同电子信息系统（如大规模网络、嵌入式系统、实时控制系统）中的应用。同时，我们也会探讨主流的仿真软件和建模语言，如MATLAB/Simulink, NS-3, VHDL/Verilog等，并分析它们在可信度评估中的优势与局限。 基于测试的评估： 理论分析和仿真模拟虽然强大，但最终的信心往往来源于真实世界的检验。本书将详细介绍各种测试方法，包括单元测试、集成测试、系统测试、验收测试，以及在可信度评估中尤为重要的压力测试、异常测试、容错性测试等。我们将讨论如何设计有效的测试用例，如何从测试结果中提取有意义的度量，以及如何将测试结果与仿真模型进行关联，形成一个持续改进的闭环。 形式化方法： 对于对安全性、可靠性要求极高的系统（如航空航天、医疗设备、核能控制），形式化方法提供了严格的数学证明能力，能够发现传统测试方法难以触及的深层次逻辑错误。本书将介绍一些常用的形式化方法，如模型检测（Model Checking）、定理证明（Theorem Proving）等，并探讨它们在电子信息系统关键组件的正确性验证中的应用。 机器学习与人工智能在可信度评估中的应用： 随着AI技术的飞速发展，我们也将探讨如何利用机器学习来辅助可信度评估。例如，利用异常检测算法识别系统运行中的非正常行为；利用预测模型来预估系统在特定条件下的性能衰减；或者利用强化学习来探索系统的鲁棒性极限。这部分内容将展示如何将AI的强大分析能力与传统的工程评估方法相结合，开辟新的评估思路。 三、 拥抱不确定性，迈向更可信的未来 在数字时代，系统行为的不确定性是客观存在的。硬件故障、软件缺陷、环境干扰、网络攻击，甚至是意料之外的用户交互，都可能导致系统偏离预期。本书的核心目标之一，就是教会读者如何系统地识别、量化和管理这些不确定性，并在此基础上构建出对系统行为的“可信度”——一种基于证据和分析的、审慎的信心。 本书适合于： 系统设计师与工程师： 帮助他们从设计之初就将可信度纳入考量，构建出更健壮、更可靠的电子信息系统。 测试与验证专家： 提供一套系统性的方法论和工具，提升评估的深度和广度。 科研人员与学生： 深入理解电子信息系统可信度评估的理论框架和前沿技术，为未来的研究和创新打下坚实基础。 决策者与管理者： 让他们能够更清晰地理解评估结果的意义，从而做出更明智的系统部署和风险管理决策。 阅读本书，您将不仅仅是学习一套技术，更是踏上探索数字世界信任基石的旅程。我们将一同剖析复杂系统的内在逻辑，掌握量化其行为不确定性的方法，最终建立起对我们赖以生存的电子信息系统更深刻、更科学的理解和信心。在瞬息万变的数字浪潮中，这本书将成为您导航未知、拥抱可靠、迈向更可信未来的重要指南。

评分☆☆☆☆☆

在“方法”层面，我最为期待的就是能够获得一系列切实可行、可操作的评估技术和流程。理论再好，如果不能落地，也只能是纸上谈兵。我希望书中能够详细介绍各种可信度评估的具体方法，例如，如何进行敏感性分析，以识别模型中的关键参数；如何进行不确定性量化，以评估输入输出的误差范围；如何进行模型验证和确认（V&V），以确保模型能够准确地反映物理现实。我尤其关注书中是否会介绍一些量化的评估指标，比如，置信区间、置信度、误差度量等，以及如何利用这些指标来对仿真结果的可靠性进行打分。如果书中能提供一些实际案例，展示如何将这些方法应用于具体工程问题，那就更具参考价值了。比如说，在某个具体的通信系统仿真中，如何应用这些方法来评估其误码率的预测可信度，这将极大地帮助我们理解抽象理论的实践意义。

评分☆☆☆☆☆

当我翻开这本书，最先吸引我的是作者戚宗锋先生的开篇序言。他用一种非常恳切且富有远见的笔触，阐述了在当前科技飞速发展的时代，电子信息系统日益复杂，对其仿真和验证的要求也越来越高。序言中多次提到了“信任危机”这个词，非常贴切地形容了我们在面对越来越依赖仿真的决策时，所存在的潜在不安。我个人在实际工作中，就深切体会到这一点。有时候，仿真结果和实际测试结果之间存在着不小的偏差，而这种偏差往往难以解释，也容易引发团队内部对仿真过程的质疑。戚先生在序言中强调，本书的目的正是要构建一套科学、严谨的可信度评估体系，这让我看到了解决这些问题的希望。他并没有止步于理论的层面，而是着重强调了“方法”的重要性，预示着书中会包含一系列可操作的指南和工具。我非常期待书中能够详细阐述，从哪些维度去评估一个电子信息系统仿真的可信度，是否涉及到模型本身的准确性、输入数据的可靠性、仿真环境的模拟程度，以及输出结果的鲁棒性等等。这些细致入微的考量，正是决定仿真结果能否真正指导实践的关键所在。

评分☆☆☆☆☆

总而言之，这本书的题目本身就极具吸引力，它触及了我工作和研究中最核心的痛点之一。我期待它不仅仅是一本关于仿真技术的工具书，更是一本能够引发思考、启发智慧的学术著作。从理论框架的构建，到具体方法的介绍，再到作者个人的独到见解，我都希望能从中获得满满的收获。我相信，通过阅读这本书，我能够更清晰地认识到电子信息系统仿真的价值所在，也能够更有效地运用仿真技术来指导工程实践，规避潜在的风险，最终做出更科学、更明智的决策。这本书就像是一把钥匙，我希望它能为我打开通往更可靠、更具洞察力的仿真世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

随着阅读的深入，我逐渐意识到，本书所探讨的“可信度评估”绝非仅仅是技术层面的问题，它还蕴含着深刻的哲学思考和严谨的科学方法论。我特别关注书中在“理论”层面的阐述，希望能看到作者如何构建一套普适性的可信度评估框架。这个框架是否能够适用于不同类型、不同复杂度的电子信息系统？它是否能指导我们从宏观到微观，系统地审视仿真的各个环节？例如，模型构建的合理性，如何界定“合理”？输入参数的选取，如何确保其代表性和准确性？仿真算法的收敛性，如何评估其有效性？这些问题都涉及到对科学严谨性的追求。我相信，作者一定在理论层面进行了大量的思考和梳理，或许会借鉴一些统计学、不确定性理论、甚至是一些哲学中的认识论思想，来构建这套理论体系。期待书中能够给出清晰的理论模型，能够用图示或数学公式来表达，让读者能够一目了然地理解其核心逻辑。

评分☆☆☆☆☆

从“戚宗锋”这个作者的名字，我联想到这位学者一定是在电子信息领域拥有深厚的学术造诣和丰富的实践经验。我推测，本书的许多内容，可能是他多年研究和工程实践的结晶。因此，我特别期待书中能够分享一些作者的独到见解和创新性的理论模型。很多时候，最宝贵的知识来自于那些在前沿领域深耕多年的专家。我希望这本书能够提供一些“干货”，而不是简单地堆砌已有的理论。比如，作者是否提出了新的可信度评估模型，或者在现有模型的基础上进行了重大的改进？他对未来仿真技术与可信度评估发展的趋势，又有着怎样的预判？这些都将是吸引我深入阅读的动力。我相信，作者在理论和实践之间的深刻洞察，会为本书增添独特的价值。

评分☆☆☆☆☆

电子信息系统本身就是一个庞大而复杂的领域，涵盖了硬件、软件、网络、通信等多个层面。我特别好奇本书在“电子信息系统”的界定上，是否具有普适性。它会侧重于某类特定的系统，比如通信系统、雷达系统、控制系统，还是会提出一套适用于所有电子信息系统的通用评估方法？这对于不同领域的研究人员和工程师来说，其参考价值是截然不同的。如果书中能兼顾通用性和特殊性，比如先提出通用的理论和方法，再针对几种典型系统进行案例分析，那将是极具深度和广度的。我希望书中能够涵盖不同层级的仿真，从底层元器件的仿真，到系统级的功能仿真，再到大规模网络级的性能仿真，都能够有所涉及。对我而言，理解这些不同层级仿真在可信度评估上的侧重点和差异，将有助于我更全面地认识仿真技术的应用边界。

评分☆☆☆☆☆

“可信度”这个词，在我看来，不仅仅是一个技术指标，更关乎决策的科学性和风险的规避。我期待本书能在“评估”这个环节，提供一些创新性的思路。传统的评估方法，可能更多地关注于数学上的精确度，但现实世界的复杂性，往往会带来很多难以预料的因素。我希望书中能够探讨，如何将人的主观判断和专家的经验，纳入到可信度评估的体系中来。例如，通过德尔菲法、专家组讨论等方式，汇集领域专家的知识，来辅助评估模型的合理性和仿真结果的可靠性。同时，我也想了解，在面对数据不足或模型不完善的情况下，如何通过一些鲁棒的评估技术，来尽可能地降低评估的不确定性。这本书能否帮助我们建立一个更具韧性的可信度评估体系，从而更好地应对复杂多变的工程挑战，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计给我一种循序渐进、层层深入的感觉。开篇的几章，我猜想会铺垫电子信息系统仿真领域的一些基本概念和发展历程，或许还会涉及到一些经典的仿真理论。我非常好奇作者是如何将这些基础知识与“可信度评估”这一核心主题有机地结合起来的。在我看来，任何评估体系都离不开对其评估对象的深刻理解。因此，对电子信息系统本身特性、不同类型系统的仿真方法、以及仿真在系统生命周期中所扮演的角色进行系统梳理，将是后续深入探讨可信度的重要前提。我个人在学习过程中，往往会遇到概念不清、术语混淆的情况，如果本书能在开篇就清晰地界定相关概念，并给出权威性的定义，无疑将大大提升阅读效率和理解深度。同时，作者对仿真技术发展趋势的洞察，也可能为我们揭示未来可信度评估将面临的挑战和机遇，这对于我们保持技术前瞻性具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

阅读本书，对我而言，更像是在进行一场思维的探索和知识的重塑。我希望能通过这本书，不仅学习到具体的评估方法，更能理解“可信度”背后所蕴含的科学精神和工程伦理。究竟是什么样的因素，决定了一个仿真的“可信”？这种可信度，又如何影响着我们对复杂系统的理解和决策？我希望这本书能够引导我思考更深层次的问题，比如，当仿真结果与现实存在偏差时，我们应该如何解读？如何平衡仿真效率与可信度之间的关系？是否有可能构建一种“自适应”的可信度评估体系，能够根据系统的演化和环境的变化，动态地调整评估标准？这些思考，将有助于我更好地认识仿真技术的局限性，并以更审慎的态度对待仿真结果。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我的第一印象是那种学术严谨，又带着一丝科技前沿感的风格，深邃的蓝色背景，搭配着略显抽象但又充满力量感的电子线路图，仿佛在预示着书中内容的主题——对电子信息系统仿真可信度的深入探讨。我本身是做系统集成领域的，平时工作中常常需要依赖各种仿真软件来验证设计的可行性，所以“可信度评估”这个概念对我来说至关重要。我一直觉得，很多时候我们对仿真的结果深信不疑，但很少去深究其背后的依据，这些仿真结果究竟有多可靠？能否真正代表现实世界的运行状态？这就像我们在做一份重要的报告，数据是基础，但数据的准确性，以及这些数据是如何得来的，才是报告能否被采信的关键。我期待这本书能为我揭示这个“黑箱”，让我能更清晰地理解仿真模型是如何被构建、验证和评估的，希望它能提供一套系统性的理论框架和具体可行的方法，让我能更有信心地运用仿真技术，而不是仅仅将其视为一个“黑盒子”。特别想知道，书中会如何处理仿真中的不确定性问题，以及如何量化和表达仿真结果的可靠性，这对于跨部门沟通和决策支持来说，将是极具价值的信息。