具体描述
基本信息
书名：数字信号处理基础(第3版)
定价：42.00元
作者：周利清苏菲罗仁泽
出版社：北京邮电大学出版社有限公司
出版日期：2012-06-01
ISBN：9787563529483
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.400kg
编辑推荐
这本《数字信号处理基础(第3版)》是作者周利清、苏菲、罗仁泽在长期从事数字信号处理方面的教学和科研工作的基础上，为本科生所编写的数字信号处理课程的教材，该书只包含本科生应该掌握的数字信号处理的基本知识。作者力求在对数字信号处理的基本原理、基本概念、基本算法融会贯通、深入理解的基础上，将这些知识系统、深入浅出、透彻清楚地进行讲解，做到有理、有据、有条理，数学推导正确，逻辑关系清楚，以使读者容易理解和掌握，并且便于教学和自学。希望读者在学习这本教材所建立的坚实基础上，能够更好地去学习数字信号处理的其他更深入的内容，或者能够将这些知识很好地投入实际应用。
内容提要
“数字信号处理”是各高等院校电子类专业和通信类专业学生的一门非常重要的专业基础课。周利清、苏菲、罗仁泽编著的《数字信号处理基础(第3版)》阐述了离散系统的性质、离散信号的各种变换；深入讲解了DFT的原理及其性质，讨论了用DFT求线性卷积和进行分段卷积的方法；阐述了各种FFT算法；详细论述了IIR数字滤波器的原理和设计方法；分析了线性相位FIR滤波器的实现条件和重要性质以及设计方法；详细讨论了IIR数字滤波器和FIR数字滤波器的各种结构及其优缺点；讨论了数字信号处理中的有限字长效应。此外，在每一章之后，加入了与本章所涉及的内容有关的Matlab方法、程序、函数等，使读者可以利用Matlab得到的结果来帮助和验证自己对于原理的理解。《数字信号处理基础(第3版)》系统、深入浅出、透彻清楚地讲解了数字信号处理的基本理论、基本概念和基本算法，数学推导严谨，逻辑关系清楚，以使得读者便于理解、掌握，并且便于自学。这本书不但可以作为本科生的教材，还可以为从事数字信号处理工作的技术人员自学所
目录
章 数字信号处理概述(绪论) 1.1 信号的分类 1.2 数字信号处理 1.3 数字信号处理的优越性 1.4 数字信号处理的3种方式 1.5 数字信号处理的两大方法第2章 离散系统的性质和离散信号的变换 2.1 抽样和内插 2.1.1 抽样 2.1.2 内插 2.2 离散时间信号 2.2.1 离散时间信号序列 2.2.2 常用序列 2.3 离散系统及其线性和时不变性 2.3.1 离散系统的定义及其单位抽样响应 2.3.2 离散系统的线性 2.3.3 离散系统的时不变性 2.3.4 线性时不变系统 2.4 离散信号的线性卷积 2.4.1 离散线性卷积的定义 2.4.2 离散线性卷积的计算 2.5 离散系统的因果性和稳定性 2.5.1 因果性 2.5.2 稳定性 2.6 离散信号的傅里叶变换 2.6.1 问题的提出 2.6.2 傅里叶变换对的推导 2.6.3 离散信号傅里叶变换的性质 2.6.4 线性时不变系统的频率响应 2.7 离散信号的z变换 2.7.1 z变换的定义及其收敛域 2.7.2 z变换的性质 2.7.3 z反变换 2.7.4 z变换与傅里叶变换的关系 2.8 离散系统的差分方程、系统函数及其零极点 2.8.1 离散系统的差分方程 2.8.2 离散系统的系统函数 2.8.3 系统函数的零极点 2.8.4 线性时不变因果系统的稳定性 2.9 Matlab方法 2.9.1 常用序列及序列运算的Matlab实现 2.9.2 离散信号变换的Matlab实现 习题第3章 离散傅里叶变换(DFT) 3.1 离散傅里叶级数(DFS)及其性质 3.1.1 周期序列DFS的推导 3.1.2 DFS的性质 3.2 离散傅里叶变换(DFT)及其性质 3.2.1 DFT的导出 3.2.2 DFT的性质 3.3 z变换与DFT的关系 3.3.1 由z变换得到DFT 3.3.2 由DFT得到z变换 3.3.3 频率分辨率 3.4 用DFT求线性卷积 3.4.1 循环卷积与线性卷积的关系 3.4.2 用DFT求线性卷积 3.5 分段卷积 3.5.1 重叠相加法 3.5.2 重叠保留法 3.6 Matlab方法 3.6.1 利用Matlab计算信号的DFT和IDFT 3.6.2 序列循环移位的Matlab实现 3.6.3 循环卷积的Matlab实现 3.6.4 利用DFT计算线性卷积的Matlab实现 3.6.5 分段卷积的Matlab实现 习题第4章 快速傅里叶变换(FFT) 4.1 引言 4.1.1 DFT的矩阵表示及其运算量 4.1.2 Wnk N因子的特性 4.2 基2时间抽选的FFT算法 4.2.1 算法推导 4.2.2 算法特点 4.2.3 关于FFT算法的计算机程序 4.3 基2频率抽选的FFT算法 4.4 快速傅里叶反变换 *4.5 线性调频z变换算法 4.5.1 基本原理 4.5.2 算法的要点 4.5.3 算法的特点 4.6 实序列的FFT的高效算法 4.6.1 两个长度相同的实序列 4.6.2 一个2N点的实序列 4.7 Matlab方法 4.7.1 利用Matlab计算FFT 4.7.2 用Matlab实现有限长序列的Chirp z变换 习题第5章 IIR数字滤波器的原理及设计 5.1 滤波器概述 5.1.1 数字滤波器与模拟滤波器 5.1.2 两大类数字滤波器 5.1.3 数字滤波器的设计步骤 5.2 IIR数字滤波器概述 5.2.1 IIR数字滤波器的差分方程和系统函数 5.2.2 IIR数字滤波器的设计方法 5.2.3 借助于模拟滤波器的理论和方法的设计原理 5.3 模拟低通滤波特性的逼近 5.3.1 Butterworth低通滤波特性的逼近 5.3.2 Chebyshev低通滤波特性的逼近 5.3.3 Cauer低通滤波特性简介 5.3.4 3种滤波器的比较 5.3.5 滤波器图表法设计 5.4 冲激响应不变法 5.4.1 冲激响应不变法的变换方法 5.4.2 模拟滤波器与数字滤波器的频率响应之间的关系 5.4.3 z平面与s平面的映射关系 5.5 双线性变换法 5.5.1 双线性变换关系的导出 5.5.2 s平面与z平面的映射关系 5.5.3 频率预畸变 5.5.4 双线性变换法的特点 5.6 数字滤波器的变换 *5.7 IIR数字滤波器的优化设计 5.7.1 误差判别准则 5.7.2 优化算法 5.8 Matlab方法 5.8.1 利用Matlab实现模拟滤波器的设计 5.8.2 冲激响应不变法的Matlab实现 5.8.3 双线性变换法的Matlab实现 5.8.4 用Matlab实现数字滤波器的设计 习题第6章 FIR数字滤波器的原理及设计 6.1 FIR数字滤波器的差分方程、冲激响应、系统函数及其零极点 6.2 线性相位FIR滤波器 6.2.1 恒延时滤波 6.2.2 线性相位FIR滤波器满足的条件 6.2.3 线性相位FIR滤波器的特性 6.3 窗口法 6.3.1 基本原理 6.3.2 对频率响应的影响 6.3.3 常用窗函数 6.3.4 设计方法小结 *6.4 频率抽样法 *6.5 FIR数字滤波器的优化设计 6.5.1 切比雪夫等波纹逼近 6.5.2 加权切比雪夫逼近 6.5.3 Remez交换算法 6.6 Matlab方法 6.6.1 用Matlab进行基于窗函数的FIR数字滤波器的设计 6.6.2 用Matlab进行等波纹FIR滤波器的设计 习题第7章 数字滤波器的结构 7.1 数字网络的信号流图 7.1.1 信号流图及其有关概念 7.1.2 解代数方程组求节点变量之值 7.1.3 化简信号流图求系统函数 7.1.4 Mason公式 7.1.5 信号流图的转置 7.2 IIR数字滤波器的结构 7.2.1 直接型 7.2.2 正准型 7.2.3 级联型 7.2.4 并联型 7.3 FIR数字滤波器的结构 7.3.1 横截型 7.3.2 级联型 7.3.3 频率抽样型 7.4 FIR数字滤波器与IIR数字滤波器的比较 7.5 用Matlab实现数字滤波器的结构 7.5.1 IIR数字滤波器的结构实现 7.5.2 FIR数字滤波器的结构实现 习题第8章 数字信号处理中的有限字长效应 8.1 概述 8.1.1 数字系统与有限字长效应 8.1.2 关于数的表示 8.1.3 量化误差 8.2 A／D变换的字长效应 8.2.1 量化效应的统计分析 8.2.2 线性时不变系统对量化噪声的响应 8.3 乘积误差的影响 8.3.1 IIR滤波器中乘积误差的影响 8.3.2 FIR滤波器中乘积误差的影响 8.4 系数的量化效应 8.5 极限环振荡 习题附录 A1 常用的数学知识 A1.1 傅里叶变换 A1.2 特殊函数 A2 LTI系统因果性的充分必要条件的证明 A3 复变函数中的一个积分的计算 A4 双线性变换法s平面与z平面的映射关系推导 A5 本书所用的符号、术语以及英文缩写词一览表参考文献注：目录中有“*”号的是选学的内容。
作者介绍
文摘
序言
用户评价
我在学习过程中，常常会遇到一些概念上的困惑，或者对某些公式的推导过程不太理解。这时候，我就会翻回这本书，惊喜地发现，作者总是能在我需要的时候，提供让我满意的解答。书中对一些关键公式的推导过程，讲解得非常详尽，并且会一步步地展示每一步的逻辑，让我能够清晰地看到公式是如何得出的，而不是仅仅背诵结果。我印象比较深刻的是，在讲解Z变换的部分，书中对收敛域的讨论非常深入，并且通过图示解释了不同收敛域对应的系统性质，这让我之前一直模糊的概念变得清晰起来。而且，书中还会对一些常见的信号处理算法进行详细的剖析，比如FIR滤波器和IIR滤波器的设计原理和区别，并列举了它们各自的优缺点。这种深入浅出的讲解，不仅让我掌握了算法的原理，更让我理解了它们适用的场景，这对于我将来在实际项目中选择合适的算法非常有帮助。
评分这本书的最大亮点之一在于它对实际工程应用的关注。我一直在寻找一本不仅能讲清楚理论，还能告诉我这些理论在现实世界中如何应用的教材，这本书无疑满足了我的需求。书中穿插了大量的案例分析，涵盖了通信、音频、图像处理等多个领域。例如，在介绍滤波器设计时，书中不仅讲解了各种设计方法，还详细说明了在实际通信系统中，如何根据信噪比、带宽等要求来选择和设计滤波器。在音频信号处理部分，书中讲解了如何使用数字信号处理技术来实现降噪、回声消除等功能，并且给出了相应的伪代码或者流程图。这些实际的应用案例，让我对数字信号处理的价值有了更直观的认识，也激发了我进一步探索和学习的动力。我之前学习的时候，总觉得理论和实践脱节，学了半天不知道能干嘛，这本书的出现，很好地连接了这两者，让我觉得我学的知识是有用的、有意义的。
评分这本书在内容的深度和广度上都给我留下了深刻的印象，它既有对基础概念的深入剖析，也有对一些前沿技术的初步涉猎。我之前看过的很多书，要么过于理论化，要么过于浅显，很难找到一本能够兼顾这两者的。而这本书，在讲解了数字信号处理的核心原理之后，还对一些更高级的主题进行了介绍，比如多速率信号处理、小波变换等。虽然这些内容可能不属于最基础的范畴，但能够有系统的介绍，对我拓展视野、了解数字信号处理的未来发展方向非常有帮助。书中对这些内容的阐述也并非蜻蜓点水，而是能够提供一些基本的原理和应用，让我能够对这些技术有一个初步的了解。这种既扎实又具备一定前瞻性的内容组织，让我觉得这本书的价值远超其价格，是一本值得反复研读的参考书。
评分这本书的包装真的挺不错的，拿到手的时候就感觉很扎实，封面设计也比较沉稳大气，不是那种花里胡哨的风格，看着就让人觉得内容会很实在。我当初选择这本书，主要是因为在网上看到了很多关于它的好评，而且很多前辈和老师也推荐过，所以就抱着试试看的心态入手了。拿到书之后，我先快速翻阅了一下目录，感觉内容编排得很系统，从最基础的概念讲起，循序渐进，这一点对于我这种初学者来说非常友好。每一章的标题都挺清晰的，能大致了解这一章讲的是什么重点。虽然我还没开始深入研读，但光是看目录的结构，就能预感到这本书的内容会非常有条理，不会让人觉得杂乱无章。封面的印刷质量也很好，字体清晰，纸张的质感也不错，摸起来挺舒服的，阅读体验应该会很好。总的来说，从外观和初步的印象来看，这本书给我留下了一个非常好的第一印象，期待后续的学习过程能够收获满满。
评分这本书的排版设计也十分考究，细节之处体现了作者和出版社的用心。书的开本大小适中，方便携带和翻阅。字体大小和行间距的设置也比较合理，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。每一章节的标题和副标题都清晰醒目，有助于快速定位信息。而且，书中对数学公式的排版也相当规范，公式的编号、对齐都做得很好，不会让人产生混淆。我尤其注意到，一些重要的定义、定理或者提示信息，通常会用不同的颜色或者框体来突出显示，这种设计极大地提高了阅读的效率，让我能够快速抓住重点内容。即使是在阅读一些比较冗长的段落时，清晰的排版也能让信息更有层次感，更容易被大脑吸收。总的来说，这本书在视觉呈现上也做得非常出色，它营造了一种舒适的阅读体验，让我在学习过程中能够更加专注和投入。
评分这本书的练习题设计得非常有深度和针对性，这对于巩固和检验学习成果至关重要。每一章节的习题都涵盖了本章的核心内容，而且难度梯度设计得也很合理。从一些基础的计算题，到需要综合运用多个知识点才能解决的综合题，应有尽有。我特别喜欢的是，书中不仅仅提供题目，很多题目后面还附带了解题思路或者关键提示，这对于我这种需要引导的学生来说，简直是雪中送炭。有些题目我刚开始做的时候觉得无从下手，但看了提示之后，就能够豁然开朗，找到解题的关键。而且，这本书的习题并不只是单纯的计算，很多题目都紧密结合了实际应用，比如让你设计一个简单的滤波器，或者分析某个实际信号的频谱特性。这不仅能锻炼我的计算能力，更能培养我的工程思维和解决实际问题的能力。通过做这些习题，我能够及时发现自己在哪些概念上还有不足，然后有针对性地回去复习，大大提高了学习效率。
评分这本书在概念的引入和阐述上做得非常到位，尤其是在处理一些比较基础但又容易混淆的概念时，作者展现出了极高的专业性和教学功底。我一直对一些基础的信号处理概念感到有些模糊，比如采样、量化、编码这些步骤在数字信号处理流程中的具体作用和区别，但这本书通过清晰的图示和循序渐进的解释，把这些概念一一掰开了揉碎了讲清楚了。它不仅仅是给出定义，更重要的是解释了为什么要有这些步骤，以及这些步骤是如何相互关联、协同工作的。例如，在讲解采样率的选择时，书中不仅提到了奈奎斯特定理，还深入分析了过采样和欠采样的具体影响，并给出了不同场景下的建议。这种严谨而全面的讲解，让我对数字信号处理的整体框架有了更清晰的认识，也为后续更深入的学习打下了坚实的基础。我之前阅读过一些相关的资料，但总觉得不够系统，而这本书恰好弥补了我的这块知识短板，让我觉得自己的知识体系更加完整了。
评分这本书的写作风格非常注重理论与实践的结合，这一点是我非常欣赏的。它并没有仅仅停留在枯燥的数学公式推导上，而是通过大量的例子和图示来帮助读者理解抽象的概念。我尤其喜欢它在讲解某个理论知识点时，会紧接着给出相应的工程应用场景，这样就能让我很快地理解这个知识点在实际中有何意义，而不是仅仅把它当作一道纯粹的数学题来对待。比如，在讲解傅里叶变换的时候，书中并没有只给出定义和性质，而是详细阐述了它在音频信号压缩、图像去噪等方面的应用，还配上了相关的图例，让我能够直观地看到傅里叶变换带来的效果。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，极大地提高了我的学习效率和兴趣。而且，书中对一些复杂概念的解释也力求通俗易懂，避免了过多的专业术语堆砌，即使是初次接触数字信号处理的读者，也能相对容易地跟上思路。这种精心设计的讲解方式，让原本枯燥的理论变得生动有趣，也让我对这个领域产生了更浓厚的兴趣。
评分这本书在插图和图表的使用上做得非常出色，这极大地增强了我的理解能力。我个人是比较偏爱图文并茂的学习方式，而这本书在这方面做得非常好。许多抽象的概念，通过精美的图示，就变得直观易懂了。比如，在讲解卷积操作时，书中使用了动态的图示来演示信号的移动和叠加过程，让我对卷积的物理意义有了深刻的理解。又比如，在解释傅里叶级数和傅里叶变换时，书中通过多幅图展示了不同频率成分的叠加，以及信号在时域和频域之间的转换，这些图示的出现，比单纯的文字描述要有效得多。此外，书中使用的图表也非常规范和清晰，数据可视化做得很好，能够帮助我快速地抓住信息的核心。这种高质量的图示运用，让我在阅读过程中不会感到枯燥，而且能够更有效地记忆和理解知识点，大大提升了学习的效率和愉悦感。
评分这本书的语言风格非常严谨且富有逻辑性，这对于学习一门技术性如此强的学科至关重要。作者在措辞上非常谨慎，避免使用模糊不清的表述，力求每一个概念的定义和解释都准确无误。我尤其欣赏的是，书中在引入新的概念时，总会给出清晰的定义，并且会说明这个概念在之前学过的知识体系中的位置，这样我就不会觉得知识点是孤立存在的，而是能够构建一个完整的知识网络。同时，作者在论证某个结论或者推导某个公式时，逻辑链条非常完整，每一步的推理都清晰可见，不会跳跃或者含糊不清。这种严谨的写作风格，让我能够完全信赖书中提供的信息，也培养了我严谨的思考习惯。对于学习数字信号处理这样一门需要精确理解的学科来说，这种写作风格是至关重要的，它能够帮助我建立起正确的基础，避免日后出现不必要的误解。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 静流书站 版权所有