數字信號處理基礎(第3版) 9787563529483

數字信號處理基礎(第3版) 9787563529483 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

周利清蘇菲羅仁澤 著
圖書標籤:
  • 數字信號處理
  • 信號處理
  • 通信工程
  • 電子工程
  • 高等教育
  • 教材
  • 第三版
  • 9787563529483
  • DSP
  • 工程技術
想要找書就要到 靜流書站
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!
店鋪: 一鴻盛世圖書專營店
齣版社: 北京郵電大學齣版社有限公司
ISBN:9787563529483
商品編碼:29810896443
包裝:平裝
齣版時間:2012-06-01

具體描述

基本信息

書名:數字信號處理基礎(第3版)

定價:42.00元

作者:周利清蘇菲羅仁澤

齣版社:北京郵電大學齣版社有限公司

齣版日期:2012-06-01

ISBN:9787563529483

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.400kg

編輯推薦


這本《數字信號處理基礎(第3版)》是作者周利清、蘇菲、羅仁澤在長期從事數字信號處理方麵的教學和科研工作的基礎上,為本科生所編寫的數字信號處理課程的教材,該書隻包含本科生應該掌握的數字信號處理的基本知識。作者力求在對數字信號處理的基本原理、基本概念、基本算法融會貫通、深入理解的基礎上,將這些知識係統、深入淺齣、透徹清楚地進行講解,做到有理、有據、有條理,數學推導正確,邏輯關係清楚,以使讀者容易理解和掌握,並且便於教學和自學。希望讀者在學習這本教材所建立的堅實基礎上,能夠更好地去學習數字信號處理的其他更深入的內容,或者能夠將這些知識很好地投入實際應用。

內容提要


“數字信號處理”是各高等院校電子類專業和通信類專業學生的一門非常重要的專業基礎課。周利清、蘇菲、羅仁澤編著的《數字信號處理基礎(第3版)》闡述瞭離散係統的性質、離散信號的各種變換;深入講解瞭DFT的原理及其性質,討論瞭用DFT求綫性捲積和進行分段捲積的方法;闡述瞭各種FFT算法;詳細論述瞭IIR數字濾波器的原理和設計方法;分析瞭綫性相位FIR濾波器的實現條件和重要性質以及設計方法;詳細討論瞭IIR數字濾波器和FIR數字濾波器的各種結構及其優缺點;討論瞭數字信號處理中的有限字長效應。此外,在每一章之後,加入瞭與本章所涉及的內容有關的Matlab方法、程序、函數等,使讀者可以利用Matlab得到的結果來幫助和驗證自己對於原理的理解。《數字信號處理基礎(第3版)》係統、深入淺齣、透徹清楚地講解瞭數字信號處理的基本理論、基本概念和基本算法,數學推導嚴謹,邏輯關係清楚,以使得讀者便於理解、掌握,並且便於自學。這本書不但可以作為本科生的教材,還可以為從事數字信號處理工作的技術人員自學所

目錄


章 數字信號處理概述(緒論) 1.1 信號的分類 1.2 數字信號處理 1.3 數字信號處理的優越性 1.4 數字信號處理的3種方式 1.5 數字信號處理的兩大方法第2章 離散係統的性質和離散信號的變換 2.1 抽樣和內插 2.1.1 抽樣 2.1.2 內插 2.2 離散時間信號 2.2.1 離散時間信號序列 2.2.2 常用序列 2.3 離散係統及其綫性和時不變性 2.3.1 離散係統的定義及其單位抽樣響應 2.3.2 離散係統的綫性 2.3.3 離散係統的時不變性 2.3.4 綫性時不變係統 2.4 離散信號的綫性捲積 2.4.1 離散綫性捲積的定義 2.4.2 離散綫性捲積的計算 2.5 離散係統的因果性和穩定性 2.5.1 因果性 2.5.2 穩定性 2.6 離散信號的傅裏葉變換 2.6.1 問題的提齣 2.6.2 傅裏葉變換對的推導 2.6.3 離散信號傅裏葉變換的性質 2.6.4 綫性時不變係統的頻率響應 2.7 離散信號的z變換 2.7.1 z變換的定義及其收斂域 2.7.2 z變換的性質 2.7.3 z反變換 2.7.4 z變換與傅裏葉變換的關係 2.8 離散係統的差分方程、係統函數及其零極點 2.8.1 離散係統的差分方程 2.8.2 離散係統的係統函數 2.8.3 係統函數的零極點 2.8.4 綫性時不變因果係統的穩定性 2.9 Matlab方法 2.9.1 常用序列及序列運算的Matlab實現 2.9.2 離散信號變換的Matlab實現 習題第3章 離散傅裏葉變換(DFT) 3.1 離散傅裏葉級數(DFS)及其性質 3.1.1 周期序列DFS的推導 3.1.2 DFS的性質 3.2 離散傅裏葉變換(DFT)及其性質 3.2.1 DFT的導齣 3.2.2 DFT的性質 3.3 z變換與DFT的關係 3.3.1 由z變換得到DFT 3.3.2 由DFT得到z變換 3.3.3 頻率分辨率 3.4 用DFT求綫性捲積 3.4.1 循環捲積與綫性捲積的關係 3.4.2 用DFT求綫性捲積 3.5 分段捲積 3.5.1 重疊相加法 3.5.2 重疊保留法 3.6 Matlab方法 3.6.1 利用Matlab計算信號的DFT和IDFT 3.6.2 序列循環移位的Matlab實現 3.6.3 循環捲積的Matlab實現 3.6.4 利用DFT計算綫性捲積的Matlab實現 3.6.5 分段捲積的Matlab實現 習題第4章 快速傅裏葉變換(FFT) 4.1 引言 4.1.1 DFT的矩陣錶示及其運算量 4.1.2 Wnk N因子的特性 4.2 基2時間抽選的FFT算法 4.2.1 算法推導 4.2.2 算法特點 4.2.3 關於FFT算法的計算機程序 4.3 基2頻率抽選的FFT算法 4.4 快速傅裏葉反變換 *4.5 綫性調頻z變換算法 4.5.1 基本原理 4.5.2 算法的要點 4.5.3 算法的特點 4.6 實序列的FFT的高效算法 4.6.1 兩個長度相同的實序列 4.6.2 一個2N點的實序列 4.7 Matlab方法 4.7.1 利用Matlab計算FFT 4.7.2 用Matlab實現有限長序列的Chirp z變換 習題第5章 IIR數字濾波器的原理及設計 5.1 濾波器概述 5.1.1 數字濾波器與模擬濾波器 5.1.2 兩大類數字濾波器 5.1.3 數字濾波器的設計步驟 5.2 IIR數字濾波器概述 5.2.1 IIR數字濾波器的差分方程和係統函數 5.2.2 IIR數字濾波器的設計方法 5.2.3 藉助於模擬濾波器的理論和方法的設計原理 5.3 模擬低通濾波特性的逼近 5.3.1 Butterworth低通濾波特性的逼近 5.3.2 Chebyshev低通濾波特性的逼近 5.3.3 Cauer低通濾波特性簡介 5.3.4 3種濾波器的比較 5.3.5 濾波器圖錶法設計 5.4 衝激響應不變法 5.4.1 衝激響應不變法的變換方法 5.4.2 模擬濾波器與數字濾波器的頻率響應之間的關係 5.4.3 z平麵與s平麵的映射關係 5.5 雙綫性變換法 5.5.1 雙綫性變換關係的導齣 5.5.2 s平麵與z平麵的映射關係 5.5.3 頻率預畸變 5.5.4 雙綫性變換法的特點 5.6 數字濾波器的變換 *5.7 IIR數字濾波器的優化設計 5.7.1 誤差判彆準則 5.7.2 優化算法 5.8 Matlab方法 5.8.1 利用Matlab實現模擬濾波器的設計 5.8.2 衝激響應不變法的Matlab實現 5.8.3 雙綫性變換法的Matlab實現 5.8.4 用Matlab實現數字濾波器的設計 習題第6章 FIR數字濾波器的原理及設計 6.1 FIR數字濾波器的差分方程、衝激響應、係統函數及其零極點 6.2 綫性相位FIR濾波器 6.2.1 恒延時濾波 6.2.2 綫性相位FIR濾波器滿足的條件 6.2.3 綫性相位FIR濾波器的特性 6.3 窗口法 6.3.1 基本原理 6.3.2 對頻率響應的影響 6.3.3 常用窗函數 6.3.4 設計方法小結 *6.4 頻率抽樣法 *6.5 FIR數字濾波器的優化設計 6.5.1 切比雪夫等波紋逼近 6.5.2 加權切比雪夫逼近 6.5.3 Remez交換算法 6.6 Matlab方法 6.6.1 用Matlab進行基於窗函數的FIR數字濾波器的設計 6.6.2 用Matlab進行等波紋FIR濾波器的設計 習題第7章 數字濾波器的結構 7.1 數字網絡的信號流圖 7.1.1 信號流圖及其有關概念 7.1.2 解代數方程組求節點變量之值 7.1.3 化簡信號流圖求係統函數 7.1.4 Mason公式 7.1.5 信號流圖的轉置 7.2 IIR數字濾波器的結構 7.2.1 直接型 7.2.2 正準型 7.2.3 級聯型 7.2.4 並聯型 7.3 FIR數字濾波器的結構 7.3.1 橫截型 7.3.2 級聯型 7.3.3 頻率抽樣型 7.4 FIR數字濾波器與IIR數字濾波器的比較 7.5 用Matlab實現數字濾波器的結構 7.5.1 IIR數字濾波器的結構實現 7.5.2 FIR數字濾波器的結構實現 習題第8章 數字信號處理中的有限字長效應 8.1 概述 8.1.1 數字係統與有限字長效應 8.1.2 關於數的錶示 8.1.3 量化誤差 8.2 A/D變換的字長效應 8.2.1 量化效應的統計分析 8.2.2 綫性時不變係統對量化噪聲的響應 8.3 乘積誤差的影響 8.3.1 IIR濾波器中乘積誤差的影響 8.3.2 FIR濾波器中乘積誤差的影響 8.4 係數的量化效應 8.5 極限環振蕩 習題附錄 A1 常用的數學知識 A1.1 傅裏葉變換 A1.2 特殊函數 A2 LTI係統因果性的充分必要條件的證明 A3 復變函數中的一個積分的計算 A4 雙綫性變換法s平麵與z平麵的映射關係推導 A5 本書所用的符號、術語以及英文縮寫詞一覽錶參考文獻注:目錄中有“*”號的是選學的內容。

作者介紹


文摘


序言



《信號的奧秘:理解與應用》 內容概述 本書旨在為讀者提供一個堅實而全麵的信號處理理論基礎,並引導讀者理解這些理論如何在現實世界中得到應用。我們不局限於單一的學科領域,而是著眼於信號作為信息載體的普遍性,以及對其進行分析、變換和理解的通用方法。從最基礎的信號概念齣發,循序漸進地深入到復雜的信號處理技術,力求讓讀者在掌握核心原理的同時,也能感受到信號處理在現代科技發展中所扮演的關鍵角色。 第一部分:信號的本質與錶示 何為信號? 我們將從最根本的層麵探討信號的定義。信號是信息的載體,是物理量隨時間、空間或其他獨立變量變化的錶現。這包括瞭從簡單的人聲、光綫變化,到復雜的電磁波、生物電信號,乃至金融市場的數據波動。我們將區分連續信號與離散信號,靜態信號與動態信號,確定性信號與隨機信號,理解它們各自的特性以及為何在實際應用中需要對它們進行區分和處理。 信號的數學描述: 理解信號的本質離不開數學工具。本書將介紹描述信號的常用數學模型,包括但不限於: 周期信號與非周期信號: 講解如何識彆和描述周期性,以及如何利用傅裏葉級數來分解復雜的周期信號,揭示其內在的頻率成分。 指數信號與復指數信號: 探討這些基礎信號在錶示和分析信號中的重要性,以及它們與三角函數的內在聯係。 衝激信號(Dirac Delta Function): 介紹這個在信號處理中扮演核心角色的理想化函數,理解其在采樣、捲積等操作中的作用。 能量信號與功率信號: 定義和區分這兩種信號類型,並介紹如何計算它們的能量和功率,這對於理解信號的強度和持續性至關重要。 信號的運算: 信號並非靜態不變,我們需要對其進行各種運算以提取信息或改變其特性。本書將詳細介紹以下信號運算: 加、減、乘、除: 最基礎的信號組閤方式,理解它們在不同場景下的意義。 延時與移位: 信號在時間或空間上的平移,這在迴聲、延遲效果的模擬中非常常見。 翻轉與縮放: 信號在時間軸上的鏡像或壓縮/拉伸,這有助於分析信號的對稱性或變化速率。 積分與微分: 信號的纍積和變化率,這與信號的能量、頻率成分的産生密切相關。 捲積: 作為信號處理中最核心的概念之一,我們將深入講解捲積的定義、計算方法以及其在係統響應、濾波等方麵的巨大應用。 第二部分:信號的變換與分析 頻率域的視角:傅裏葉變換傢族 傅裏葉級數(FS): 針對周期信號,將信號分解為一係列正弦和餘弦波的疊加,揭示信號的基頻和各次諧波的成分。 傅裏葉變換(FT): 將非周期信號分解為無限多個不同頻率正弦信號的疊加,從而得到信號的頻譜,理解信號在頻率域的分布。本書將重點講解傅裏葉變換的性質,如綫性、時移、頻移、尺度變換、捲積定理等,以及它們在分析和處理信號中的實際意義。 傅裏葉級數(DFS)與傅裏葉變換(DFT): 針對離散時間周期信號和離散時間非周期信號,介紹它們的傅裏葉級數和傅裏葉變換,特彆是DFT,它是計算機處理信號的基礎。 傅裏葉變換的實用工具:快速傅裏葉變換(FFT) 我們將詳細介紹FFT算法,理解其如何高效地計算DFT,從而使得在計算機上進行傅裏葉分析成為可能。FFT的齣現極大地推動瞭數字信號處理的發展,本書將通過實例展示其在頻譜分析、音頻處理、圖像處理等領域的廣泛應用。 其他重要的信號變換 拉普拉斯變換(LT): 針對連續時間信號,將信號從時域變換到復頻域(s域),能夠更方便地分析綫性時不變係統的瞬態響應和穩態響應,特彆是在控製係統和電路分析中。 Z變換(ZT): 針對離散時間信號,將離散信號從時域變換到單位圓上的復頻域(z域),是分析離散時間係統(如數字濾波器)穩定性和特性的強大工具。 第三部分:綫性時不變係統(LTI係統) 係統的定義與分類: 什麼是係統?係統如何接收輸入信號並産生輸齣信號?我們將探討係統的不同分類,特彆是綫性與非綫性、時不變與時變、因果與非因果係統。 LTI係統的核心: 綫性時不變係統是信號處理中最重要、最易於分析的一類係統。本書將深入研究LTI係統的特性,包括: 衝激響應: LTI係統最重要的錶徵,任何LTI係統的輸齣都可以通過輸入信號與衝激響應的捲積得到。 係統函數(傳遞函數): 在頻域(s域或z域)描述LTI係統特性,能夠直接分析係統的頻率響應、穩定性和極零點。 頻率響應: LTI係統對不同頻率正弦信號的響應特性,包括增益和相位變化,這是理解濾波器等應用的關鍵。 第四部分:離散時間信號處理 采樣定理: 深入理解如何將連續時間信號離散化,以及如何避免混疊(aliasing),確保信息的完整性。我們將講解奈奎斯特采樣率的意義,以及過采樣和欠采樣的影響。 量化與編碼: 探討將采樣後的連續值轉換為數字錶示的量化過程,以及不同量化方式(均勻量化、非均勻量化)的優缺點。 數字濾波器設計: FIR濾波器(有限衝激響應濾波器): 介紹FIR濾波器的結構、設計方法(如窗函數法、頻率采樣法),及其無條件穩定、綫性相位等優點。 IIR濾波器(無限衝激響應濾波器): 介紹IIR濾波器的結構、設計方法(如雙綫性變換法、脈衝不變法),以及其在相同階數下性能更優的特點,同時也需要關注其穩定性設計。 濾波器應用: 講解濾波器在噪聲抑製、信號增強、帶通/帶阻等方麵的實際應用。 第五部分:隨機信號與係統 隨機信號的特性: 引入概率論和隨機過程的概念,用於描述和分析非確定性的信號。我們將探討隨機信號的統計特性,如均值、方差、自相關函數、互相關函數等。 隨機信號的譜分析: 介紹功率譜密度(PSD),理解隨機信號在頻率域的能量分布。 隨機過程通過LTI係統: 分析當隨機信號通過LTI係統時,其統計特性的變化,特彆是輸齣信號的功率譜密度。 噪聲與信號增強: 探討隨機噪聲的來源和特性,以及如何利用信號處理技術(如濾波、自適應濾波)來減小噪聲,增強有用信號。 第六部分:應用領域概覽 本書的最後部分將通過豐富的實例,展示信號處理技術在各個領域的廣泛應用,讓讀者更直觀地理解理論與實踐的結閤: 通信係統: 信號的調製與解調、信道編碼、均衡等。 音頻與語音處理: 音頻壓縮、語音識彆、語音閤成、迴聲消除。 圖像與視頻處理: 圖像濾波、邊緣檢測、圖像壓縮、運動估計。 生物醫學工程: 心電圖(ECG)、腦電圖(EEG)分析,醫學影像處理。 雷達與聲納: 目標檢測、距離與速度測量。 金融信號分析: 市場數據分析、趨勢預測。 學習目標 通過學習本書,讀者將能夠: 1. 深刻理解信號的數學本質和不同類型的特性。 2. 熟練掌握傅裏葉變換傢族及其在信號分析中的應用。 3. 深入理解綫性時不變係統的原理及其對信號處理的影響。 4. 掌握離散時間信號處理的關鍵技術,包括采樣、量化和數字濾波器設計。 5. 初步瞭解隨機信號的統計特性及其在噪聲抑製等方麵的應用。 6. 認識到信號處理在現代科技中不可或缺的地位,並能將其理論知識應用於解決實際問題。 本書以清晰的邏輯、嚴謹的數學推導和豐富的實例,為讀者打開一扇通往信號世界的大門,幫助您在信息爆炸的時代,更有效地理解和利用數據,賦能您的技術探索之路。

用戶評價

評分

這本書的最大亮點之一在於它對實際工程應用的關注。我一直在尋找一本不僅能講清楚理論,還能告訴我這些理論在現實世界中如何應用的教材,這本書無疑滿足瞭我的需求。書中穿插瞭大量的案例分析,涵蓋瞭通信、音頻、圖像處理等多個領域。例如,在介紹濾波器設計時,書中不僅講解瞭各種設計方法,還詳細說明瞭在實際通信係統中,如何根據信噪比、帶寬等要求來選擇和設計濾波器。在音頻信號處理部分,書中講解瞭如何使用數字信號處理技術來實現降噪、迴聲消除等功能,並且給齣瞭相應的僞代碼或者流程圖。這些實際的應用案例,讓我對數字信號處理的價值有瞭更直觀的認識,也激發瞭我進一步探索和學習的動力。我之前學習的時候,總覺得理論和實踐脫節,學瞭半天不知道能乾嘛,這本書的齣現,很好地連接瞭這兩者,讓我覺得我學的知識是有用的、有意義的。

評分

這本書的排版設計也十分考究,細節之處體現瞭作者和齣版社的用心。書的開本大小適中,方便攜帶和翻閱。字體大小和行間距的設置也比較閤理,長時間閱讀也不會感到眼睛疲勞。每一章節的標題和副標題都清晰醒目,有助於快速定位信息。而且,書中對數學公式的排版也相當規範,公式的編號、對齊都做得很好,不會讓人産生混淆。我尤其注意到,一些重要的定義、定理或者提示信息,通常會用不同的顔色或者框體來突齣顯示,這種設計極大地提高瞭閱讀的效率,讓我能夠快速抓住重點內容。即使是在閱讀一些比較冗長的段落時,清晰的排版也能讓信息更有層次感,更容易被大腦吸收。總的來說,這本書在視覺呈現上也做得非常齣色,它營造瞭一種舒適的閱讀體驗,讓我在學習過程中能夠更加專注和投入。

評分

這本書在插圖和圖錶的使用上做得非常齣色,這極大地增強瞭我的理解能力。我個人是比較偏愛圖文並茂的學習方式,而這本書在這方麵做得非常好。許多抽象的概念,通過精美的圖示,就變得直觀易懂瞭。比如,在講解捲積操作時,書中使用瞭動態的圖示來演示信號的移動和疊加過程,讓我對捲積的物理意義有瞭深刻的理解。又比如,在解釋傅裏葉級數和傅裏葉變換時,書中通過多幅圖展示瞭不同頻率成分的疊加,以及信號在時域和頻域之間的轉換,這些圖示的齣現,比單純的文字描述要有效得多。此外,書中使用的圖錶也非常規範和清晰,數據可視化做得很好,能夠幫助我快速地抓住信息的核心。這種高質量的圖示運用,讓我在閱讀過程中不會感到枯燥,而且能夠更有效地記憶和理解知識點,大大提升瞭學習的效率和愉悅感。

評分

這本書的寫作風格非常注重理論與實踐的結閤,這一點是我非常欣賞的。它並沒有僅僅停留在枯燥的數學公式推導上,而是通過大量的例子和圖示來幫助讀者理解抽象的概念。我尤其喜歡它在講解某個理論知識點時,會緊接著給齣相應的工程應用場景,這樣就能讓我很快地理解這個知識點在實際中有何意義,而不是僅僅把它當作一道純粹的數學題來對待。比如,在講解傅裏葉變換的時候,書中並沒有隻給齣定義和性質,而是詳細闡述瞭它在音頻信號壓縮、圖像去噪等方麵的應用,還配上瞭相關的圖例,讓我能夠直觀地看到傅裏葉變換帶來的效果。這種“知其然,更知其所以然”的講解方式,極大地提高瞭我的學習效率和興趣。而且,書中對一些復雜概念的解釋也力求通俗易懂,避免瞭過多的專業術語堆砌,即使是初次接觸數字信號處理的讀者,也能相對容易地跟上思路。這種精心設計的講解方式,讓原本枯燥的理論變得生動有趣,也讓我對這個領域産生瞭更濃厚的興趣。

評分

這本書在內容的深度和廣度上都給我留下瞭深刻的印象,它既有對基礎概念的深入剖析,也有對一些前沿技術的初步涉獵。我之前看過的很多書,要麼過於理論化,要麼過於淺顯,很難找到一本能夠兼顧這兩者的。而這本書,在講解瞭數字信號處理的核心原理之後,還對一些更高級的主題進行瞭介紹,比如多速率信號處理、小波變換等。雖然這些內容可能不屬於最基礎的範疇,但能夠有係統的介紹,對我拓展視野、瞭解數字信號處理的未來發展方嚮非常有幫助。書中對這些內容的闡述也並非蜻蜓點水,而是能夠提供一些基本的原理和應用,讓我能夠對這些技術有一個初步的瞭解。這種既紮實又具備一定前瞻性的內容組織,讓我覺得這本書的價值遠超其價格,是一本值得反復研讀的參考書。

評分

我在學習過程中,常常會遇到一些概念上的睏惑,或者對某些公式的推導過程不太理解。這時候,我就會翻迴這本書,驚喜地發現,作者總是能在我需要的時候,提供讓我滿意的解答。書中對一些關鍵公式的推導過程,講解得非常詳盡,並且會一步步地展示每一步的邏輯,讓我能夠清晰地看到公式是如何得齣的,而不是僅僅背誦結果。我印象比較深刻的是,在講解Z變換的部分,書中對收斂域的討論非常深入,並且通過圖示解釋瞭不同收斂域對應的係統性質,這讓我之前一直模糊的概念變得清晰起來。而且,書中還會對一些常見的信號處理算法進行詳細的剖析,比如FIR濾波器和IIR濾波器的設計原理和區彆,並列舉瞭它們各自的優缺點。這種深入淺齣的講解,不僅讓我掌握瞭算法的原理,更讓我理解瞭它們適用的場景,這對於我將來在實際項目中選擇閤適的算法非常有幫助。

評分

這本書的包裝真的挺不錯的,拿到手的時候就感覺很紮實,封麵設計也比較沉穩大氣,不是那種花裏鬍哨的風格,看著就讓人覺得內容會很實在。我當初選擇這本書,主要是因為在網上看到瞭很多關於它的好評,而且很多前輩和老師也推薦過,所以就抱著試試看的心態入手瞭。拿到書之後,我先快速翻閱瞭一下目錄,感覺內容編排得很係統,從最基礎的概念講起,循序漸進,這一點對於我這種初學者來說非常友好。每一章的標題都挺清晰的,能大緻瞭解這一章講的是什麼重點。雖然我還沒開始深入研讀,但光是看目錄的結構,就能預感到這本書的內容會非常有條理,不會讓人覺得雜亂無章。封麵的印刷質量也很好,字體清晰,紙張的質感也不錯,摸起來挺舒服的,閱讀體驗應該會很好。總的來說,從外觀和初步的印象來看,這本書給我留下瞭一個非常好的第一印象,期待後續的學習過程能夠收獲滿滿。

評分

這本書在概念的引入和闡述上做得非常到位,尤其是在處理一些比較基礎但又容易混淆的概念時,作者展現齣瞭極高的專業性和教學功底。我一直對一些基礎的信號處理概念感到有些模糊,比如采樣、量化、編碼這些步驟在數字信號處理流程中的具體作用和區彆,但這本書通過清晰的圖示和循序漸進的解釋,把這些概念一一掰開瞭揉碎瞭講清楚瞭。它不僅僅是給齣定義,更重要的是解釋瞭為什麼要有這些步驟,以及這些步驟是如何相互關聯、協同工作的。例如,在講解采樣率的選擇時,書中不僅提到瞭奈奎斯特定理,還深入分析瞭過采樣和欠采樣的具體影響,並給齣瞭不同場景下的建議。這種嚴謹而全麵的講解,讓我對數字信號處理的整體框架有瞭更清晰的認識,也為後續更深入的學習打下瞭堅實的基礎。我之前閱讀過一些相關的資料,但總覺得不夠係統,而這本書恰好彌補瞭我的這塊知識短闆,讓我覺得自己的知識體係更加完整瞭。

評分

這本書的語言風格非常嚴謹且富有邏輯性,這對於學習一門技術性如此強的學科至關重要。作者在措辭上非常謹慎,避免使用模糊不清的錶述,力求每一個概念的定義和解釋都準確無誤。我尤其欣賞的是,書中在引入新的概念時,總會給齣清晰的定義,並且會說明這個概念在之前學過的知識體係中的位置,這樣我就不會覺得知識點是孤立存在的,而是能夠構建一個完整的知識網絡。同時,作者在論證某個結論或者推導某個公式時,邏輯鏈條非常完整,每一步的推理都清晰可見,不會跳躍或者含糊不清。這種嚴謹的寫作風格,讓我能夠完全信賴書中提供的信息,也培養瞭我嚴謹的思考習慣。對於學習數字信號處理這樣一門需要精確理解的學科來說,這種寫作風格是至關重要的,它能夠幫助我建立起正確的基礎,避免日後齣現不必要的誤解。

評分

這本書的練習題設計得非常有深度和針對性,這對於鞏固和檢驗學習成果至關重要。每一章節的習題都涵蓋瞭本章的核心內容,而且難度梯度設計得也很閤理。從一些基礎的計算題,到需要綜閤運用多個知識點纔能解決的綜閤題,應有盡有。我特彆喜歡的是,書中不僅僅提供題目,很多題目後麵還附帶瞭解題思路或者關鍵提示,這對於我這種需要引導的學生來說,簡直是雪中送炭。有些題目我剛開始做的時候覺得無從下手,但看瞭提示之後,就能夠豁然開朗,找到解題的關鍵。而且,這本書的習題並不隻是單純的計算,很多題目都緊密結閤瞭實際應用,比如讓你設計一個簡單的濾波器,或者分析某個實際信號的頻譜特性。這不僅能鍛煉我的計算能力,更能培養我的工程思維和解決實際問題的能力。通過做這些習題,我能夠及時發現自己在哪些概念上還有不足,然後有針對性地迴去復習,大大提高瞭學習效率。

相關圖書

本站所有內容均為互聯網搜尋引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.coffeedeals.club All Rights Reserved. 靜流書站 版權所有