具體描述
基本信息
書名：數字信號處理
定價：30.00元
作者：原萍
齣版社：中國鐵道齣版社
齣版日期：2012-04-01
ISBN：9787113141783
字數：
頁碼：
版次：1
裝幀：平裝
開本：16開
商品重量：0.640kg
編輯推薦
內容提要
目錄
作者介紹
文摘
序言
用戶評價
這本書，我可以毫不猶豫地說，它是數字信號處理領域的一本“百科全書”。從它的篇幅和內容上，我就能感受到作者的用心和專業。我是一名對通信技術感興趣的學生，在學習過程中，經常會遇到各種信號處理的問題，而這本書，幾乎涵蓋瞭我所有可能遇到的知識點。它從最基礎的信號定義講起，然後逐步深入到各種信號的錶示方法，比如時域和頻域錶示。我特彆喜歡書中關於傅裏葉變換的講解，它不僅給齣瞭嚴謹的數學推導，還通過大量的圖示來輔助理解。我明白瞭，原來信號的頻譜分析，可以幫助我們瞭解信號的頻率成分，從而進行有效的信號識彆和處理。書中還詳細介紹瞭數字濾波器，包括FIR和IIR濾波器，以及它們的優缺點和設計方法。這一點對於我理解通信係統中信號的濾波和去噪非常有幫助。我非常贊賞書中對各種應用的詳細闡述，比如在通信、語音處理、圖像處理等領域的應用。這讓我看到瞭數字信號處理的巨大價值和廣闊前景。雖然書中的內容確實需要一定的數學基礎，但作者的講解方式非常係統和深入，隻要肯花時間去鑽研，是能夠掌握的。總而言之，這本書為我提供瞭紮實的理論基礎和豐富的實踐指導，讓我對數字信號處理有瞭更全麵和深刻的認識，也為我未來的學習和研究打下瞭堅實的基礎。
評分這本書，我拿到手的時候，就覺得它沉甸甸的，拿在手裏有一種踏實感。封麵設計也很樸素，沒有那些花裏鬍哨的插畫，這讓我覺得作者是想把重心放在內容本身。我一直對聲音的産生和傳播很感興趣，也好奇那些神奇的音樂效果是怎麼做齣來的，所以一直想找一本真正能入門的書。市麵上關於音頻處理的書不少，但很多都過於理論化，看幾頁就讓人頭暈，更彆提那些復雜的公式瞭。而這本書，雖然也包含瞭不少數學公式，但講解的邏輯性很強，像是循序漸進地把你帶入一個全新的世界。它並沒有直接上來就講高深的算法，而是先從最基礎的信號概念講起，比如什麼是信號，信號有哪些基本特性，以及信號的采樣和量化過程。我尤其喜歡它在講解采樣定理時，用瞭非常生動的比喻，讓我這個初學者也能一下子理解為什麼采樣頻率不能太低。而且，它還提到瞭信號的傅裏葉變換，這部分我之前一直是聽彆人說起，覺得非常高深莫測，但在書裏，作者通過圖示和形象化的語言，將一個抽象的概念變得相對容易理解。雖然一開始還是有點吃力，但堅持下去，你會發現，原來信號變換並沒有那麼可怕。書裏還討論瞭數字濾波器的設計，這是音頻處理的核心技術之一。作者詳細介紹瞭各種濾波器類型，比如低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們在實際應用中的作用。我特彆想瞭解的是，為什麼我們聽到的很多音樂都會經過 EQ（均衡器）的處理，這本書就很好的解釋瞭 EQ 就是一種多段濾波器，可以調整不同頻率的信號強度，從而改變聲音的音色。它還提到瞭FIR和IIR濾波器，以及如何根據不同的需求來選擇和設計濾波器。這部分的內容，雖然需要一定的數學基礎，但作者的講解方式讓我覺得，隻要肯花時間去理解，是可以掌握的。總而言之，這本書讓我對數字信號處理有瞭初步但深刻的認識，也激發瞭我進一步學習的興趣。
評分當我翻開這本《數字信號處理》時，我最直觀的感受是它是一本非常“硬核”的書，無論是從排版上還是內容的深度上，都透著一股嚴謹的學術氣息。我是一個工程背景的人，平時工作中經常會接觸到一些需要處理數據的場景，但對於信號處理這塊，一直覺得是個模糊的概念，知道它很重要，但具體怎麼迴事卻不甚瞭瞭。這次抱著學習的態度來閱讀，纔發現數字信號處理的領域是如此廣闊，而且滲透在我們生活中的方方麵麵，從通信到醫療，再到我們日常使用的各種電子設備，都離不開它的身影。書中從最基本的概念講起，比如離散時間信號和係統，這讓我理解瞭信號在數字世界中的錶現形式。然後，它深入到傅裏葉變換，這是數字信號處理中最核心也是最強大的工具之一。作者的講解方式很係統，從離散時間傅裏葉變換（DTFT）到離散傅裏葉變換（DFT），再到快速傅裏葉變換（FFT），循序漸進，層層遞進。雖然 FFT 的算法原理需要一定的數學功底，但書中的推導過程非常清晰，並且給齣瞭很多例子，幫助我們理解它的應用。尤其吸引我的是，書中還提到瞭相關性和捲積這兩個非常重要的概念。我一直對“捲積”這個詞感到神秘，總覺得它代錶著一種復雜的運算。這本書裏，作者用圖示的方式解釋瞭捲積在信號處理中的作用，比如如何通過捲積來模擬濾波器的效果，以及它在係統響應中的重要性。此外，書裏還涉及瞭Z變換，這是一個非常有用的工具，用來分析離散時間係統。它就像是連續時間係統中的拉普拉斯變換一樣，在數字領域有著舉足輕重的地位。書中的內容非常詳實，幾乎涵蓋瞭數字信號處理的基礎理論和常用方法，對於想要深入瞭解這個領域的人來說，這本書無疑是一份寶貴的財富。
評分這本書，我真的要為它打call！我一直以來都對聲音的世界充滿瞭好奇，尤其是在接觸瞭音樂製作之後，更是想深入瞭解聲音的本質以及如何對聲音進行處理。市麵上有很多關於音頻處理的書籍，但大部分都停留在“如何使用”的層麵，而這本書，卻讓我看到瞭“為什麼”。它從最基礎的信號概念開始，比如什麼是模擬信號，什麼是數字信號，以及它們之間的轉換過程。這一點讓我明白，原來我們聽到的各種聲音，在被處理之前，都經曆瞭一個從模擬到數字的轉化過程。書中關於采樣和量化的講解，非常詳細，讓我明白瞭為什麼不同的采樣率和量化位數會影響音頻的質量。這一點對於我選擇閤適的音頻格式和處理參數至關重要。我尤其喜歡書中關於傅裏葉變換的講解，它讓我明白瞭，原來聲音的音色，是可以被分解成不同頻率的成分來分析的。這一點讓我對聲音的頻譜有瞭更深入的認識，也為我理解EQ等音頻效果器的工作原理打下瞭基礎。此外，書中還詳細介紹瞭各種數字濾波器，包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們在音頻處理中的應用。這一點讓我明白瞭，原來很多我們聽到的音樂效果，都是通過濾波器的組閤來實現的。總而言之，這本書用一種非常清晰和深入的方式，讓我瞭解瞭數字信號處理的原理，為我在音樂製作和其他音頻相關的領域提供瞭強大的理論支持。
評分這本書，我隻能說，它真的是一本“技術控”的寶典。從我拿到它那一刻起，我就知道，這不是一本輕鬆的消遣讀物，而是一本需要認真研讀、反復琢磨的“硬菜”。我是一名程序員，平時接觸最多的是代碼和算法，對於物理世界裏的信號處理，一直感到有些疏離。但是，隨著我接觸的項目越來越多，我發現很多問題都涉及到信號的采集、處理和分析，而我對此卻知之甚少。這本書，就像是為我量身定製的“補課材料”。它從最基礎的信號模型講起，比如離散時間信號的定義，以及它在數學上的錶示方法。然後，它深入到傅裏葉分析，這是理解信號頻譜特性的關鍵。書中的傅裏葉變換部分，推導過程非常嚴謹，並且給齣瞭大量的公式和定理。雖然一開始看得有些吃力，但堅持下去，你會發現，原來信號的頻率成分是可以被如此清晰地揭示齣來的。我特彆喜歡書中關於捲積的講解，它不僅解釋瞭捲積的數學定義，還展示瞭它在係統響應、圖像處理等領域的應用。這一點讓我意識到，原來一個看似簡單的運算，竟然有著如此廣泛的用途。此外，書中還詳細介紹瞭數字濾波器，包括FIR和IIR濾波器的設計原理和實現方法。這一點對於我理解如何對信號進行去噪、增強等操作非常有幫助。總而言之，這本書內容非常豐富，理論體係完整，對於想要深入理解數字信號處理的工程師來說，無疑是一本極具參考價值的工具書。
評分說實話，拿到這本書時，我有點猶豫，因為我一直對數學和工程類的東西感到有些畏懼，總覺得那不是我的強項。但是，我的朋友強烈推薦瞭這本書，說它寫得非常通俗易懂，即使是沒有專業背景的人也能看得懂。我抱著試試看的心態翻開瞭它，結果卻大大齣乎我的意料。這本書的語言風格非常親切，一點也沒有那種高高在上的學術腔調。作者善於用生活中的例子來類比復雜的概念，比如在講到采樣時，他會用拍照來比喻，說采樣率就像是拍照的幀率，幀率越高，照片就越連貫，信息也就越豐富。這一點讓我茅塞頓開，感覺原來信號處理並沒有那麼遙不可及。書中對基礎概念的講解特彆紮實，比如什麼是模擬信號，什麼是數字信號，它們之間有什麼區彆和聯係。作者還詳細介紹瞭數字信號的錶示方法，比如用一係列數字來錶示一個信號的幅值隨時間的變化。這讓我對數字信號有瞭更直觀的認識。我特彆喜歡書裏關於量化誤差的部分，作者用非常生動的語言解釋瞭量化誤差是怎麼産生的，以及如何通過提高量化位數來減小誤差。這一點對於我理解數字音頻的質量有很大的幫助。此外，書中還介紹瞭一些基本的信號處理操作，比如信號的加法、乘法，以及一些簡單的濾波方法。這些操作雖然看起來簡單，但卻是構建更復雜信號處理係統的基石。作者還提到瞭信號的頻譜分析，這讓我瞭解到，原來一個復雜的信號，可以分解成不同頻率的正弦波的疊加。這一點對我理解聲音的構成非常有啓發。總的來說，這本書用一種非常友好的方式，把我帶入瞭數字信號處理的世界，讓我覺得學習這個領域不再是一件睏難的事情。
評分坦白說，我在收到這本書之前，對數字信號處理的理解幾乎為零，我甚至不知道這個概念在現實生活中有什麼具體應用。我之前對各種電子産品的運作原理總是一知半解，感覺它們像是“黑盒子”一樣，我隻能看到輸入和輸齣，卻不瞭解中間發生瞭什麼。這本書就像是為我打開瞭這個“黑盒子”，讓我看到瞭裏麵精密的機械和巧妙的設計。它從最基礎的信號概念開始，比如什麼是信號，信號有哪些類型，以及信號在數字世界中的錶示方式。這一點就讓我受益匪淺，我第一次瞭解到，原來我們看到的各種波形，其實都是一係列數字的集閤。書中對采樣定理的講解尤其讓我印象深刻，我之前一直對“奈奎斯特頻率”這個詞感到陌生，但在書中，作者用非常清晰的圖示和例子，解釋瞭為什麼必須以兩倍於最高頻率的速率進行采樣，纔能保證信號的不失真。這一點讓我對數字音頻的質量有瞭更深刻的認識。我特彆喜歡書中關於濾波器設計的章節，它詳細介紹瞭低通、高通、帶通和帶阻濾波器，以及它們在實際應用中的各種場景。我明白瞭，原來我們平時聽到的音樂，經過瞭各種濾波器的處理，纔形成瞭我們熟悉的音色。作者還提到瞭FFT（快速傅裏葉變換），這個在我看來非常高深的算法，在書中被分解成一個個小步驟，並且通過大量的圖示來輔助理解。這讓我覺得，原來很多看似復雜的東西，隻要掌握瞭正確的學習方法，是可以被理解的。這本書的內容非常豐富，涵蓋瞭數字信號處理的方方麵麵，對於任何想要瞭解這個領域的人來說，都是一本不可多得的入門指南。
評分當我第一次拿到這本《數字信號處理》時，說實話，我並沒有抱太大的希望。我一直以來對這種偏重理論和數學的書籍都有些敬而遠之，總覺得它們枯燥乏味，難以理解。然而，當我翻開它，並開始閱讀其中的內容時，我發現我錯瞭。這本書的敘述方式非常引人入勝，它沒有上來就堆砌大量的公式，而是從最基本、最直觀的概念入手，比如信號的本質、信號的采樣和量化。作者用瞭非常形象的比喻，比如將信號比作一段聲音，將采樣比作每隔一段時間記錄一次聲音的大小。這一點讓我這個初學者也能很快地理解其中的含義。我特彆喜歡書中關於傅裏葉變換的講解，它將一個抽象的數學概念，通過生動的圖示和案例，變得異常清晰。我明白瞭，原來通過傅裏葉變換，我們可以將一段復雜的聲音分解成許多不同頻率的純淨聲音的疊加。這一點對於我理解聲音的構成和音色有著顛覆性的認知。書中還詳細介紹瞭各種數字濾波器，以及它們在實際應用中的作用，比如如何使用低通濾波器來消除噪聲，如何使用高通濾波器來增強高頻成分。這一點對於我想要進行一些基礎的音頻處理非常有指導意義。這本書的內容非常全麵，涵蓋瞭數字信號處理的方方麵麵，而且講解的邏輯性非常強，層層遞進，讓我能夠循序漸進地掌握其中的知識。總而言之，這是一本讓我覺得學習數字信號處理不再是一件痛苦的事情，反而充滿瞭樂趣和啓發的書籍。
評分拿到這本書的時候，我被它厚重的篇幅和密密麻麻的公式給嚇瞭一跳。我一直以為數字信號處理是一個非常高深莫測的領域，非得是數學天纔纔能掌握。然而，當我真正開始閱讀時，我發現這本書的結構設計非常閤理，它並沒有一開始就拋齣大量的公式，而是從最基礎的概念入手，一步步引導讀者進入這個世界。我特彆喜歡它在講解信號的采樣和量化時，用瞭非常貼切的比喻，讓我這個對信號處理一無所知的人也能理解其中的原理。比如，它將采樣比喻成拍照，將量化比喻成將照片的像素數量限製在一個範圍內。這些形象的比喻，極大地降低瞭學習的門檻。書中對傅裏葉變換的講解也讓我耳目一新。我一直以為傅裏葉變換是一個非常抽象的概念，但在書中，作者通過大量的圖示和實例，將它生動地展現齣來。我明白瞭，原來傅裏葉變換能夠將一個復雜的信號分解成一係列簡單的正弦波，從而讓我們更容易地理解信號的構成。這對於我理解聲音的頻譜特性非常有幫助。此外，書中還詳細介紹瞭數字濾波器的設計，包括FIR濾波器和IIR濾波器。作者不僅給齣瞭它們的數學模型，還分析瞭它們的優缺點，以及在實際應用中的選擇方法。這一點對於我想要進行更精細的音頻處理非常有指導意義。總的來說，這本書以其嚴謹的數學推導和生動的語言講解，將數字信號處理這個看似復雜的領域變得觸手可及。它不僅提供瞭紮實的理論基礎，更注重實際應用，讓我覺得學習的過程充滿瞭樂趣和成就感。
評分這本書的內容，在我看來，更像是是一份深入的“解剖報告”，把數字信號處理的每一個“器官”都剖析得淋灕盡緻。我是一名在業餘時間喜歡摺騰一些音頻效果的用戶，總覺得市麵上現成的效果器功能不夠強大，希望能自己動手做一些更個性化的處理。一直以來，我對一些基礎的信號處理概念，比如濾波器、捲積、傅裏葉變換這些，都隻是停留在“聽過”的層麵，具體是怎麼迴事，以及它們是如何影響聲音的，一直沒有一個清晰的認識。這本書，就像是為我打開瞭一扇窗。它詳細地講解瞭各種濾波器類型，不僅給齣瞭它們的數學模型，還非常直觀地展示瞭它們的頻率響應麯綫。我明白瞭低通濾波器是如何“濾掉”高頻成分，讓聲音變得更柔和，而高通濾波器又是如何“濾掉”低頻成分，讓聲音變得更明亮。這一點對於我在製作各種音效時，選擇閤適的濾波器至關重要。書中對捲積的講解也讓我受益匪淺。作者用瞭非常多的圖例來解釋捲積的運算過程，並且說明瞭它在係統延遲、迴聲等效果中的應用。我之前一直以為捲積隻是一個純粹的數學運算，沒想到它在實際的聲音處理中有著如此廣泛的應用。此外，書中還深入講解瞭傅裏葉變換，它如何將時域的信號轉換到頻域，以及頻域分析的意義。我明白瞭，原來我們看到的頻譜圖，就是信號在不同頻率上的能量分布。這對於我理解聲音的音色和動態有著顛覆性的認知。這本書的內容非常詳實，涵蓋瞭數字信號處理的許多核心概念和技術，對於想要深入理解音頻處理原理的用戶來說，絕對是一本不可多得的參考書。
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