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楊會成 著

圖書標籤:

• 數字信號處理
• 信號處理
• DSP
• 通信工程
• 電子工程
• MATLAB
• 算法
• 濾波
• 頻譜分析
• 圖像處理

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齣版社： 國防工業齣版社

ISBN：9787118079791

商品編碼：29858845224

包裝：平裝

齣版時間：2012-04-01

基本信息

書名：數字信號處理

定價：33.00元

作者：楊會成

齣版社：國防工業齣版社

齣版日期：2012-04-01

ISBN：9787118079791

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.699kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《普通高等院校電子信息類“十二五”規劃教材：數字信號處理》就數字信號處理的基本理論、算法和實現進行瞭係統全麵的論述。全書共分11章。、2章簡要介紹瞭離散時間信號與離散時間係統的基本理論，第3、4、5章討論瞭離散傅裏葉變換（DFT）及其快速算法（FFT），第6、7、8章介紹瞭數字濾波器的基本結構和設計，第9、10章是多采樣率數字信號處理和有限字長效應，1章簡單介紹瞭數字信號處理的硬件實現及DSP芯片的基本原理。
　　本書體係縝密、概念清楚、推導詳細，可作為電子信息工程、通信工程、計算機應用、微電子、自動化、儀器工程等專業本科生和研究生的教材，也可以作為從事信號處理有關領域的科研工作者的理論參考書。

目錄

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緒論
章 離散時間信號與離散時間係統
1.1 離散時間信號的基本概念
1.1.1 離散信號概述
1.1.2 典型離散信號
1.1.3 離散信號的運算
1.2 離散時間係統的概念
1.2.1 綫性係統
1.2.2 時不變係統
1.3 綫性時不變係統的輸入／輸齣關係
1.4 綫性時不變係統的頻率響應
1.5 常係數綫性差分方程
1.5.1 常係數綫性差分方程的定義
1.5.2 常係數綫性差分方程的求解
1.6 連續時間信號的抽樣
1.6.1 理想抽樣
1.6.2 實際抽樣
1.6.3 正弦抽樣
1.7 與本章內容有關的MATLAB文件
小結
習題

第2章 時域離散信號和係統的z域分析
2.1 Z變換的定義
2.2 Z變換的收斂域
2.3 Z變換的基本性質和定理
2.4 逆Z變換
2.5 利用Z變換解差分方程
2.6 利用Z變換分析信號與係統的頻域特性
2.6.1 係統函數
2.6.2 分析係統的因果性和穩定性
2.6.3 頻率響應的幾何確定法
2.6.4 無限長單位衝激響應係統與有限長單位衝激響應係統
2.7 全通係統與小相位係統
2.7.1 全通係統
2.7.2 小相位係統
2.8 與本章內容有關的MATLAB文件
小結
習題

第3章 傅裏葉變換
3.1 連續時間信號的傅裏葉變換
3.1.1 連續時間信號的傅裏葉級數
3.1.2 連續非周期信號的傅裏葉變換
3.1.3 傅裏葉級數和傅裏葉變換的區彆與聯係
3.2 離散時間信號的傅裏葉變換
3.2.1 DTFT的定義
3.2.2 DTFT的性質
3.2.3 典型信號的DTFT
3.3 離散時間周期的信號的傅裏葉級數
小結
習題

第4章 離散傅裏葉變換
4.1 周期序列
4.1.1 周期離散信號的定義
4.1.2 周期序列的循環移位
4.1.3 序列的捲積
4.2 周期序列的傅裏葉級數及變換
4.2.1 周期序列的傅裏葉級數
4.2.2 周期序列的傅裏葉變換
4.3 離散傅裏葉變換的定義及物理意義
4.3.1 DFT的定義
4.3.2 DFT的物理意義
4.4 離散傅裏葉變換的基本性質
4.4.1 DFT的周期性
4.4.2 DFT的綫性
4.4.3 DFT的時移和頻移
4.4.4 DFT的圓捲積
4.4.5 DFT的共軛性
……
第5章 快速傅裏葉變換
第6章 數字濾濾器的基本結構
第7章 IIR數字濾波器設計
第8章 FIR數字濾波器的設計
第9章 多采樣率數字信號處理
0章 數字信號處理中的有限字長效應
1章 數字信號處理的硬件實現簡介
附錄 部分MATLAB命令名稱
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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《數字信號處理：探索信息之海的奧秘》 書籍簡介 在信息爆炸的時代，我們無時無刻不被海量數據所包圍。從通訊信號到生物識彆，從圖像識彆到音頻處理，這些看似雜亂無章的數據背後，隱藏著無數有價值的信息。而要從中提取、理解、甚至創造信息，離不開一門至關重要的學科——數字信號處理。 《數字信號處理：探索信息之海的奧秘》並非一本枯燥的教科書，而是一場引領讀者深入數字信號處理核心世界的奇妙旅程。它以清晰的脈絡、生動的案例和深入淺齣的講解，將這門復雜而迷人的學科呈現在您麵前。無論您是初涉數字世界的研究者、渴望提升專業技能的工程師，還是對科技前沿充滿好奇的愛好者，本書都將為您打開一扇通往信息處理奧秘的大門。 本書的核心價值在於，它不僅僅停留在理論的講解，更注重將抽象的概念與實際應用緊密結閤。通過豐富的實例，您將看到數字信號處理在現實世界中是如何發揮作用的，又是如何悄無聲息地改變著我們的生活。 內容梗概 本書的開篇，我們將從最基礎的概念入手，為您構建起紮實的理論基石。 信號的本質與分類： 什麼是信號？它們是如何産生的？我們將從模擬信號和數字信號的區彆齣發，深入探討信號的各種類型，包括時間連續信號、時間離散信號、周期信號、非周期信號、能量信號、功率信號等。理解信號的本質，是掌握數字信號處理的第一步。 采樣與量化： 將連續的模擬信號轉化為數字信號，需要經過采樣和量化兩個關鍵過程。我們將詳細講解采樣定理（奈奎斯特-香農采樣定理），闡述采樣頻率對信號保真度的重要影響，並探討過采樣和欠采樣的後果。在量化方麵，我們將分析量化誤差的産生原因，以及不同量化精度對信號質量的影響，並介紹均勻量化和非均勻量化的原理和應用。 數字信號處理的基本工具： 傅裏葉變換係列： 傅裏葉變換是理解信號頻譜特性的核心工具。本書將係統介紹傅裏葉級數、傅裏葉變換、離散時間傅裏葉變換（DTFT）、離散傅裏葉變換（DFT）及其高效算法——快速傅裏葉變換（FFT）。您將學會如何通過頻譜分析來理解信號的頻率成分，從而實現濾波、調製等操作。 Z變換： Z變換是分析和設計離散時間係統的重要數學工具，尤其適用於描述和分析綫性時不變（LTI）係統。我們將深入探討Z變換的性質、收斂域（ROC）的概念，以及如何利用Z變換來分析係統的穩定性、頻率響應等關鍵特性。 捲積： 捲積是描述LTI係統輸齣與輸入之間關係的基本運算。本書將詳細講解一維和多維捲積的概念、計算方法以及其在信號係統中的重要應用，如係統響應的計算、濾波器的設計等。 數字濾波器設計： 濾波器是數字信號處理中最常見的應用之一。我們將詳細介紹兩種主要的濾波器類型： 無限衝激響應（IIR）濾波器： 重點講解IIR濾波器的設計原理，包括巴特沃斯、切比雪夫、橢圓濾波器等經典類型，以及它們的特點和設計方法。我們將分析IIR濾波器設計中的穩定性問題和相位失真問題。 有限衝激響應（FIR）濾波器： 介紹FIR濾波器的優點，如綫性相位特性，並詳細講解其設計方法，如窗函數法（矩形窗、漢寜窗、海明窗、布萊剋曼窗等）和頻率采樣法。我們將分析不同窗函數對濾波器性能的影響。 數字信號處理的經典應用： 噪聲抑製與信號增強： 學習如何利用濾波器去除信號中的噪聲，提高信號的信噪比，使有用信息更加清晰。我們將探討不同類型的噪聲及其對應的濾波策略。 特徵提取與模式識彆： 掌握如何從復雜的信號中提取齣關鍵的特徵，用於識彆和分類。例如，在語音識彆中，我們將看到梅爾頻率倒譜係數（MFCC）等特徵是如何被提取的。 數據壓縮： 瞭解數字信號處理如何實現數據的高效壓縮，從而節省存儲空間和傳輸帶寬。我們將介紹離散餘弦變換（DCT）在圖像和視頻壓縮中的應用，以及小波變換在信號壓縮中的優勢。 通信係統： 數字信號處理在現代通信係統中扮演著至關重要的角色。我們將探討調製解調技術、信道編碼、均衡技術等，這些都是保證通信質量和效率的關鍵。 圖像與視頻處理： 從圖像的增強、去噪、銳化，到特徵檢測、邊緣提取，再到人臉識彆、目標跟蹤，本書將揭示數字信號處理在圖像與視頻領域的核心技術。 音頻信號處理： 探索數字信號處理在音頻領域的廣泛應用，包括音頻降噪、迴聲消除、音效增強、語音閤成、音樂信息檢索等。 高級主題與前沿展望： 自適應信號處理： 介紹自適應濾波器的工作原理，如最小均方（LMS）算法和遞歸最小均方（RLMS）算法，以及它們在噪聲消除、信道均衡等領域的應用。 多速率信號處理： 講解如何對不同采樣率的信號進行處理，如信號的升采樣和降采樣，這在數字通信和音頻處理中尤為重要。 小波變換： 介紹小波變換相較於傅裏葉變換在時頻分析上的優勢，以及它在信號去噪、特徵提取、圖像壓縮等方麵的應用。 機器學習與信號處理的結閤： 探討當前熱門的機器學習技術如何與數字信號處理相結閤，以解決更復雜、更智能的信號處理問題。 本書特色 理論與實踐並重： 每一項理論概念都配有詳細的解釋和相關的實際應用案例，讓您深刻理解理論的價值。 循序漸進的學習路徑： 從基礎概念到高級應用，本書的章節安排閤理，能夠引導讀者逐步深入，建立完整的知識體係。 豐富的圖示與示例： 大量清晰的圖錶、波形圖和示意圖，將抽象的概念可視化，幫助讀者更好地理解。 算法原理的深入剖析： 對於重要的算法，本書不僅介紹其應用，更深入剖析其背後的數學原理和計算過程。 貼近時代的技術前沿： 關注數字信號處理領域的最新發展趨勢，為讀者提供前瞻性的視野。 誰適閤閱讀本書 計算機科學與技術、電子工程、通信工程、自動化等相關專業的在校學生： 本書將是您掌握數字信號處理核心知識的絕佳參考。 從事相關技術領域的工程師與研究人員： 本書將幫助您鞏固基礎，拓展思路，解決實際工程問題。 對信息技術、人工智能、數據科學感興趣的愛好者： 本書將為您揭示數字信號處理的神奇之處，讓您瞭解科技背後的驅動力。 任何希望深入理解現代科技運行原理的讀者： 數字信號處理無處不在，理解它，就是理解我們所處的數字時代。 《數字信號處理：探索信息之海的奧秘》將帶您領略數字信號處理的無限魅力，激發您探索信息世界的無限可能。本書不僅是您學術研究的得力助手，更是您職業發展道路上的忠實夥伴。讓我們一起，潛入信息之海，發掘那些不為人知的寶藏。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我近幾年讀過的最令人振奮的技術書籍之一。我是一位在通信領域摸爬滾打多年的工程師，多年來接觸過各種理論和實踐，但《數字信號處理》這本書讓我眼前一亮，並且徹底改變瞭我對許多看似基礎的概念的理解。作者的敘述方式非常獨到，他不是簡單地羅列公式和定理，而是將抽象的數學概念與實際應用場景緊密結閤。例如，在講解濾波器設計的部分，我原本以為隻是枯燥的數學推導，但作者卻用生動的例子，從音頻處理到圖像壓縮，將不同濾波器類型的作用和優劣勢娓娓道來，讓我仿佛置身於一個數字信號處理的奇妙世界。我尤其欣賞的是他對傅裏葉變換的闡述，這絕對是DSP領域的核心，但往往也是讓初學者頭疼的部分。這本書用非常直觀的方式，從時域到頻域的轉換，從離散傅裏葉變換的引入到快速傅裏葉變換的原理，層層遞進，甚至還穿插瞭一些曆史故事和早期研究者的探索過程，這使得整個學習過程充滿瞭趣味性，並且能夠建立起深刻的理解。它不僅僅是提供知識，更是在培養一種解決問題的思維方式。在書中，我找到瞭對許多我在實際工作中遇到的難題的全新解讀，也啓發瞭我一些新的思路和方法。這本書的排版也做得非常用心，圖文並茂，公式清晰，讓我閱讀起來非常流暢。即便是一些非常復雜的算法，作者也能通過精煉的文字和清晰的圖示，讓讀者能夠逐步理解其內在邏輯。總而言之，如果你是一位對數字信號處理領域感興趣的工程師、研究者，或者甚至是想深入瞭解這個領域學生，這本書絕對不容錯過。它不僅是一本教科書，更是一位良師益友，能夠引領你在這個迷人的領域中探索前行。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在嵌入式係統領域工作多年的開發者，我一直覺得自己在信號處理方麵存在一些理論上的短闆。《數字信號處理》這本書的到來，無疑填補瞭我的這一空白。我一直對微處理器如何處理傳感器采集到的原始數據感到好奇，而這本書恰恰提供瞭一個完美的框架來理解這一切。作者在講解離散時間係統時，用非常簡潔的語言和清晰的框圖，將係統的輸入、輸齣、狀態轉移等概念闡述得明明白白。特彆是對捲積運算的講解，它不僅僅是數學上的操作，更是揭示瞭係統對輸入信號的“記憶”和“纍加”過程，這對於理解嵌入式係統中信號的傳遞和處理至關重要。書中對自適應濾波器的介紹，更是讓我眼前一亮。在一些需要實時調整參數的應用場景，比如噪聲消除或者迴聲消除，自適應濾波器的作用是不可替代的。作者通過一些具體的案例，例如在通信係統中如何使用LMS算法來跟蹤信號的特性，讓我對這些復雜的算法有瞭全新的認識。它不是簡單地給齣算法公式，而是深入探討瞭算法的收斂性、魯棒性等關鍵問題，這些都是在實際工程中必須考慮的。這本書讓我更加理解瞭為什麼很多嵌入式係統需要專門的DSP芯片，以及DSP芯片在處理高精度、實時性要求高的信號時所具備的優勢。它不僅提升瞭我對理論的認知，也讓我對如何設計更高效、更智能的嵌入式係統有瞭更清晰的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

我一直對聲學和音頻工程有著濃厚的興趣，但想要真正深入理解其中的原理，就繞不開數字信號處理。《數字信號處理》這本書，簡直就是為我這樣的愛好者量身定做的。它沒有一上來就拋齣晦澀難懂的數學公式，而是從最基本的采樣和量化開始，一點點地構建起數字信號處理的宏大圖景。最讓我驚喜的是，書中對各種信號變換的解釋，尤其是Z變換，竟然能夠如此通俗易懂。我以前在其他教材上看到Z變換，總是感覺像是在看天書，但這本書用非常形象的比喻和貼切的例子，將它與傅裏葉變換聯係起來，並且深入淺齣地解釋瞭它在係統分析中的強大作用。我對書中關於濾波器設計的部分印象特彆深刻，它不僅僅是講解瞭FIR和IIR濾波器的結構和設計方法，更重要的是，它詳細闡述瞭在實際音頻處理中，不同類型濾波器的應用場景和效果。例如，書中對均衡器、混響效果器等實際音頻效果的原理分析，讓我對平時使用的音樂製作軟件有瞭更深刻的理解。我甚至嘗試著根據書中的指導，用一些簡單的編程語言實現瞭一些基本的濾波算法，效果齣乎意料地好。這本書的魅力在於，它能夠將理論知識轉化為可以直接應用的實踐技巧，讓讀者在學習的過程中就感受到成就感。它不僅僅是一本書，更是一個通往音頻處理專業世界的大門，讓我看到瞭無限的可能性。我相信，通過這本書的學習，我將能夠更自信地進行音頻處理和聲音設計。

評分☆☆☆☆☆

對於任何想要深入理解現代通信係統的人來說，《數字信號處理》這本書絕對是必讀的經典。我一直對無綫通信中的各種調製解調技術感到好奇，而DSP正是這一切的核心。這本書在講解調製解調技術時，將理論與實踐完美地結閤。在介紹數字調製技術時，作者不僅僅羅列瞭ASK、FSK、PSK、QAM等基本調製方式，更詳細地闡述瞭它們在頻域和時域的錶現，以及在抗乾擾能力、頻譜效率等方麵的權衡。讓我印象特彆深刻的是，書中對OFDM（正交頻分復用）技術的講解。OFDM是現代無綫通信，如Wi-Fi和4G/5G的關鍵技術，而這本書用非常清晰的圖示和數學推導，將其核心原理，如FFT/IFFT的應用，子載波的劃分，以及如何剋服多徑衰落等，都講解得淋灕盡緻。這讓我對通信工程師是如何設計如此復雜的係統有瞭豁然開朗的感覺。此外，書中關於信道編碼和解碼的部分，也為理解通信的可靠性提供瞭堅實的理論基礎。從糾錯碼的設計原理到譯碼算法的實現，作者都做瞭深入淺齣的介紹。總而言之，這本書不僅讓我對通信係統的底層原理有瞭更深刻的認識，也為我未來深入研究通信技術奠定瞭堅實的基礎。它讓我看到瞭信號處理在現代科技中的巨大力量。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，數據分析的深度很大程度上取決於對信號本質的理解。《數字信號處理》這本書，讓我對“信號”這個概念有瞭前所未有的深刻認識。在處理海量數據時，我們常常會遇到各種噪聲和乾擾，如何有效地提取齣有用的信息，正是DSP技術的用武之地。這本書在講解信號去噪方麵的內容，讓我受益匪淺。它不僅僅是介紹瞭低通、高通等基本濾波器的概念，更深入地探討瞭像小波變換這樣的高級信號分析工具，以及它們在去除周期性噪聲、奇異點等方麵所展現齣的強大能力。作者用非常形象的比喻，將小波變換比作“信號的顯微鏡”，能夠揭示信號在不同尺度上的細節特徵。這讓我對如何在大數據集中尋找潛在的模式和異常值有瞭全新的視角。書中對譜分析的講解，也極大地拓展瞭我的思路。通過將信號分解到不同的頻率成分，我們可以更清晰地瞭解信號的周期性、共振特性等，這對於金融時間序列分析、生物醫學信號分析等領域都具有極其重要的意義。作者在介紹各種譜估計方法時，也注意到瞭不同方法的優缺點以及適用的場景，這使得我在實際應用中能夠做齣更明智的選擇。總而言之，這本書為我打開瞭一扇理解數據內在規律的大門，讓我不再僅僅是“看到”數據，而是能夠“理解”數據背後的邏輯。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，一本好的技術書籍，應該能夠引發讀者的思考，並鼓勵他們去探索。《數字信號處理》這本書，無疑做到瞭這一點。它不僅僅是傳授知識，更是在引導讀者形成一種科學的研究方法。我特彆欣賞作者在講解一些復雜概念時，所采用的“由淺入深，循序漸進”的策略。例如，在介紹離散時間傅裏葉變換（DTFT）時，作者並沒有直接跳到DFT，而是先從連續時間傅裏葉變換（CTFT）齣發，然後逐步過渡到離散時間信號，最後纔引齣DTFT。這種邏輯清晰的講解方式，讓我在理解每一個概念時都感到遊刃有餘。而且，書中對不同概念之間的聯係和區彆的闡述，也做得非常到位。例如，在講解Z變換和傅裏葉變換的關係時，作者不僅給齣瞭數學上的推導，還從物理意義上解釋瞭它們之間的聯係，這讓我能夠更深刻地理解它們在係統分析中的作用。這本書的價值在於，它不僅僅是提供瞭答案，更重要的是，它教會瞭我如何去尋找答案，以及如何去思考問題。它激發瞭我對數字信號處理領域更深層次的探索欲望，讓我願意花更多的時間去研究這個迷人的領域。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，好的科學書籍不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的培養。《數字信號處理》這本書，無疑做到瞭這一點。它並非一本簡單的參考書，而是像一位循循善誘的導師，引導讀者一步步深入理解數字信號處理的奧秘。我尤其欣賞作者在講解傅裏葉變換時所采用的“物理意義”導嚮的方法。不同於其他教材可能直接從數學公式入手，這本書將傅裏葉變換的齣現與聲音的分解、信號的周期性等直觀現象聯係起來，讓讀者能夠從感性的層麵去理解它。這種 pendekatan 使得原本抽象的數學概念變得鮮活起來。而且，書中對離散傅裏葉變換（DFT）的引入，以及如何通過快速傅裏葉變換（FFT）來提高計算效率，都講解得非常細緻。作者不僅僅提供瞭算法的流程圖，還深入分析瞭FFT算法的遞歸結構和蝶形運算，這讓我對算法的效率提升有瞭更直觀的認識。在實際應用中，FFT算法的效率提升對於處理大規模信號至關重要。這本書的價值在於，它能夠讓你不僅僅“會用”這些工具，更能“理解”它們為什麼能夠工作，以及它們背後的原理是什麼。它培養的是一種解決問題的能力，一種從根源上理解技術的能力。

評分☆☆☆☆☆

作為一個對生物醫學信號分析領域充滿好奇的學生，我一直覺得DSP是一個非常重要的但又難以捉摸的領域。《數字信號處理》這本書，為我打開瞭這扇大門，並且讓我看到瞭它在這個領域的巨大潛力。書中關於心電圖（ECG）、腦電圖（EEG）等典型生物醫學信號的分析方法，讓我印象深刻。例如，在講解心電信號去噪時，書中不僅介紹瞭如何去除電源綫乾擾，還深入探討瞭如何識彆和去除肌電噪聲等更為復雜的乾擾。作者通過實際的案例分析，展示瞭如何利用濾波技術來突齣心電信號中的QRS波群，以及如何進行心率的準確計算。這讓我對DSP技術在醫療診斷中的應用有瞭非常直觀的認識。此外，書中對小波變換在分析非平穩信號方麵的應用，也讓我看到瞭它在分析EEG信號的瞬態特徵方麵的優勢。通過小波變換，我們可以同時獲得信號的時間和頻率信息，這對於識彆腦電波中的異常模式至關重要。這本書讓我認識到，DSP不僅僅是數學的堆砌，更是解決實際問題的有力工具，尤其是在醫療健康領域，它能夠幫助我們更精確地診斷疾病，提高治療效果。它不僅僅是一本技術書籍，更是一份對人類健康的貢獻。

評分☆☆☆☆☆

當我拿起《數字信號處理》這本書時，我並沒有抱太大期望，因為我之前閱讀過一些關於DSP的書籍，它們大多枯燥乏味，難以理解。然而，這本書完全顛覆瞭我的認知。作者的寫作風格非常獨特，他能夠將一些原本非常抽象和復雜的數學概念，用非常生動形象的比喻和貼切的實例來解釋，讓人耳目一新。例如，在講解采樣定理時，他用“貓捉老鼠”的比喻來形象地說明采樣頻率與信號頻率的關係，讓人一下子就明白瞭其中的道理。這種“接地氣”的講解方式，讓我在閱讀過程中充滿瞭驚喜。而且，書中對各種數字信號處理算法的介紹，也都是圍繞實際應用展開的。例如，在講解譜分析時，作者不僅僅介紹瞭FFT算法，還結閤瞭實際的語音信號分析和圖像處理的應用，讓我看到瞭這些算法在現實世界中的強大威力。這本書的魅力在於，它不僅僅是教你“是什麼”，更是教你“為什麼”，以及“如何去做”。它不僅提升瞭我對數字信號處理的理論認識，更重要的是，它激發瞭我動手實踐的欲望。我相信，通過這本書的學習，我將能夠更好地理解和應用數字信號處理技術，為我的工作和學習帶來新的突破。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，理解一個係統的運行機製，需要從其最基礎的組成部分入手。《數字信號處理》這本書，恰恰提供瞭這樣一個視角，幫助我深入理解瞭數字係統中信息是如何被處理和轉換的。書中對采樣定理的講解，讓我明白瞭模擬信號轉換為數字信號時，為何需要遵循特定的采樣率，以及過采樣和欠采樣的潛在問題。作者通過生動的圖示，解釋瞭頻譜混疊現象，這對於理解數字係統的頻率響應至關重要。更令我驚喜的是，書中對量化噪聲的討論。我們都知道，數字信號的精度是有限的，但量化噪聲是如何産生的，以及如何通過過采樣和噪聲整形技術來降低其影響，這本書都給齣瞭清晰的解釋。這對於在設計高精度數據采集係統時，至關重要。此外，書中對數字濾波器設計方法的詳盡介紹，特彆是對頻率響應、幅頻特性和相頻特性的分析，讓我能夠更好地理解濾波器在信號去噪、信號增強等方麵的作用。它不僅僅是提供瞭一些設計公式，更重要的是，它教會瞭我如何根據實際需求來選擇和設計閤適的濾波器。總而言之，這本書讓我對數字信號的處理過程有瞭更全麵、更深入的理解，也讓我對構建高效、可靠的數字係統有瞭更清晰的認識。