具體描述
| 圖書基本信息 | |||
| 圖書名稱 | 閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法 | 作者 | 李震 |
| 定價 | 120.00元 | 齣版社 | 科學齣版社 |
| ISBN | 9787030324146 | 齣版日期 | 2011-10-01 |
| 字數 | 頁碼 | ||
| 版次 | 1 | 裝幀 | 平裝 |
| 開本 | 16開 | 商品重量 | 1.081Kg |
| 內容簡介 | |
隨著閤成孔徑雷達(sAR)理論和應用的深入，SAR的研究由定性分析嚮地錶參數定量反演方嚮發展。在國傢863、973和自然科學基金支持下，作者在SAR地錶參數反演研究取得瞭係列研究成果，李震編著的《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法齣發，介紹瞭極化SAR和乾涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述瞭針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。 |
| 作者簡介 | |
| 目錄 | |
| 前言 |
| 編輯推薦 | |
| 李震編著的《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》從SAR應用的原理與基本方法齣發，介紹瞭極化SAR和乾涉SAR原理和數據處理方法，在多種地物目標散射模型基礎上闡述瞭針對土壤、植被、積雪、冰川和凍土的模型和參數反演方法等研究成果。本書可供從事雷達遙感研究、定量遙感基礎研究、遙感技術與應用研究的專傢、學者、大專院校師生以及相關領域的人員閱讀使用。 |
| 文摘 | |
| 序言 | |
用戶評價
這本書的名字，瞬間就抓住瞭我的目光——“閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法”。我一直認為，SAR的魅力不僅僅在於其成像能力，更在於它能夠“讀懂”地錶。而“地錶參數反演”正是 SAR 能夠“讀懂”地錶的關鍵技術。我一直對 SAR 數據在環境保護、農業生産、水文監測等領域的應用非常感興趣，而這些應用往往離不開對地錶關鍵參數的精確獲取。我迫切地希望通過這本書，能夠係統地瞭解 SAR 信號是如何與地錶物理特性相互作用的，以及有哪些成熟的“模型”能夠描述這種關係。例如，當 SAR 信號照射到土壤錶麵時，迴波的強度和極化特徵會受到土壤的含水量、粗糙度等因素的影響。那麼，有哪些模型能夠量化這種影響，並最終推導齣土壤濕度？同樣，對於植被，SAR 信號與葉麵積指數、生物量等參數之間又存在怎樣的關係？我希望書中能夠詳細介紹這些模型，包括它們背後的物理原理和數學錶達。同時，對於“方法”部分，我期待它能夠提供清晰的操作指南，指導我如何從原始的 SAR 數據齣發，經過一係列的處理步驟，最終獲得可靠的地錶參數。這可能包括數據預處理、特徵提取、模型選擇、參數優化、以及結果驗證等環節。我對能夠掌握一套完整的 SAR 地錶參數反演流程充滿期待，這本書無疑是我實現這一目標的重要工具。
評分作為一個在遙感領域摸爬滾打多年的研究者，我深知SAR數據處理的復雜性和其巨大的應用潛力。特彆是地錶參數的反演，這是將原始雷達迴波轉化為有意義信息的關鍵一步，也是決定SAR數據應用價值的核心環節。因此，當看到這本書——《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》——時，我立刻感到一種強烈的吸引力。我尤其關注“模型與方法”這兩個關鍵詞。在SAR地錶參數反演領域，模型是基礎，方法是實現。我希望書中能夠係統地梳理和介紹當前主流的SAR反演模型，比如那些基於物理散射機製的模型，它們如何模擬電磁波與地錶介質的相互作用；也希望能夠涵蓋一些經驗模型和統計模型，它們如何在大量實測數據的基礎上，建立SAR數據與地錶參數之間的統計關係。對於“方法”部分，我期待它能提供詳細的技術指導，包括如何有效地進行SAR數據的預處理（如幾何校正、輻射定標、濾波等），如何根據不同的地錶參數選擇閤適的反演模型，以及如何進行模型參數的優化和反演結果的驗證。我更希望書中能夠探討不同地錶類型（如裸土、植被、水體、冰雪等）在SAR反演中的特殊性，以及如何針對性地製定反演策略。這本書的齣現，對於我深入理解SAR地錶參數反演的科學內涵和技術細節，無疑具有重要的指導意義。
評分作為一名長期關注地球科學領域前沿技術發展的從業者，我一直在尋找能夠深入理解SAR數據應用的書籍。近些年來，SAR技術在環境監測、資源勘探、災害預警等方麵的作用日益凸顯，而其中最核心的應用之一便是地錶參數的反演。這本書的標題——“閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法”——正是我所需要的。我一直對SAR數據背後所蘊含的豐富信息感到著迷，但如何有效地從中提取齣具有實際意義的地錶參數，卻是一個復雜且充滿挑戰的問題。我希望這本書能夠係統地梳理SAR地錶參數反演的理論基礎，從SAR成像原理齣發，詳細闡述SAR信號與地錶物理特性（如粗糙度、介電常數、植被密度等）之間的相互作用。尤其重要的是，我期待書中能夠對當前主流的反演模型進行詳盡的介紹，包括它們各自的適用範圍、優勢和局限性。例如，是基於物理學的輻射傳輸模型，還是基於統計學或經驗模型的反演方法？書中是否會提及如何考慮不同地錶覆蓋類型（如裸土、農田、森林、水體）對反演精度的影響？此外，對於“方法”部分，我希望能看到關於數據預處理、模型構建、參數優化以及不確定性分析等方麵的詳細論述。一個成熟的反演方法論，應該能夠指導讀者如何有效地處理SAR數據，選擇閤適模型，並評估反演結果的可靠性。我相信，通過對這本書的學習，我能夠更深刻地理解SAR地錶參數反演的內在邏輯，並為我今後的工作提供堅實的理論和技術支撐。
評分從一個對SAR技術充滿敬畏的初學者的視角來看，這本書所涵蓋的“閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法”聽起來就如同開啓瞭一扇通往未知領域的大門。SAR，這個聽起來就帶著科技感的名字，在我腦海中勾勒齣一種能夠穿透雲層、洞察地錶的神秘力量。而“地錶參數反演”，更是將這種力量具象化，讓我得以窺探隱藏在地錶之下的信息，比如土壤的乾濕程度，植物的生長狀況，甚至水體的分布範圍。我之所以對這本書如此感興趣，是因為我一直堅信，無論是科學研究還是實際應用，紮實的方法論和嚴謹的模型是基石。這本書的主題恰恰點明瞭這兩點，讓我對接下來的閱讀充滿瞭期待。我希望書中能夠深入淺齣地講解SAR迴波信號的形成機理，以及它與地錶不同物理參數之間的復雜聯係。例如，SAR信號在不同介質（如土壤、植被、水體）上的散射特性是怎樣的？不同的入射角和極化方式又會對迴波産生怎樣的影響？這些基礎知識的掌握，對於理解後續的反演模型至關重要。我更期待書中能夠詳細介紹那些被廣泛認可和應用的SAR地錶參數反演模型，它們是如何將這些復雜的物理過程量化，從而一步步推導齣我們所需要的地錶參數的。如果書中還能涉及一些近年來新興的反演方法，比如利用機器學習或深度學習來提高反演精度和效率的技術，那就更錦上添花瞭。總而言之，這本書將是我探索SAR地錶參數反演世界的起點，我渴望從中汲取知識，提升理解，並最終能夠將這些知識轉化為實際的能力。
評分我對於SAR技術在地球科學研究中的應用一直抱有濃厚的興趣，尤其是它在獲取地錶信息方麵的獨特優勢。而“地錶參數反演”正是SAR技術能夠轉化為實際應用的關鍵所在，它就像一把鑰匙，打開瞭SAR數據背後隱藏的豐富信息寶庫。因此，這本書的標題——《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》——立刻吸引瞭我的注意。我希望這本書能夠深入淺齣地闡述SAR迴波信號與地錶物理特性之間復雜的物理聯係。例如，SAR信號在不同地錶（如土壤、植被、水體）上的散射機製是怎樣的？不同的入射角、極化方式以及SAR係統的參數會對迴波産生怎樣的影響？這些基礎的理解，是構建有效反演模型的前提。我特彆期待書中能夠詳細介紹各種主流的SAR地錶參數反演模型，並分析它們的優缺點。比如，是否會介紹基於微波輻射傳輸理論的模型，它們如何模擬電磁波在地錶介質中的傳播和散射？是否也會涵蓋一些基於機器學習或深度學習的模型，它們如何利用大數據來提高反演的精度和效率？更重要的是，我希望書中能夠提供關於“方法”的詳細指導，包括如何進行SAR數據的預處理，如何選擇最適閤特定地錶參數的反演模型，以及如何對反演結果進行評估和驗證。這本書將是我深入理解SAR地錶參數反演這一重要技術領域的寶貴資源。
評分在我對遙感技術的求知過程中，SAR技術一直以其獨特的魅力吸引著我。特彆是它在揭示地錶信息方麵的能力，讓我充滿瞭探索的欲望。“閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法”，這本書的標題直擊瞭我最感興趣的核心。我深知，SAR迴波信號的強度、極化等信息，蘊含著關於地錶物理特性的豐富綫索，但如何將這些綫索轉化為可理解的地錶參數，例如土壤濕度、植被覆蓋度、地錶粗糙度等，卻是一項復雜而精密的科學任務。我非常期待書中能夠詳細闡述“模型”的構建原理。這些模型是如何基於物理學原理，描述SAR信號與地錶不同介質（如土壤、植被、水體）之間的相互作用的？是否會介紹不同波段（如L波段、C波段、X波段）SAR數據在反演不同地錶參數時的適用性？同時，對於“方法”部分，我希望能看到具體的操作流程和技術細節。例如，如何有效地進行SAR數據的預處理，如何根據不同的研究目標選擇閤適的反演模型，以及如何評估反演結果的精度和可靠性？我希望這本書能夠為我提供一個清晰的框架，讓我能夠係統地理解SAR地錶參數反演的理論基礎和技術實現，從而能夠在我未來的學習和研究中，更有效地利用SAR數據解決實際問題。
評分作為一名對地球觀測技術充滿熱情的研究者，SAR技術因其獨特的全天候、全天時的成像能力，一直是我關注的焦點。而SAR數據最核心的應用價值之一，便是地錶參數的反演，它能幫助我們量化地錶的狀態和變化。因此，這本書——《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》——的齣現，恰好契閤瞭我對這一領域深入探索的需求。我期待書中能夠係統地講解SAR信號與地錶物理參數之間的內在聯係。例如，SAR迴波的強度、相位、極化信息等，是如何反映地錶的粗糙度、介電常數、濕度、植被覆蓋度等參數的？書中是否會詳細闡述一些經典的物理模型，例如基於電磁散射理論的模型，它們是如何精確描述SAR信號與地錶相互作用的？同時，我也非常關注“方法”部分。我希望書中能夠提供一套完整、實用的SAR地錶參數反演流程，包括數據預處理、特徵提取、模型選擇、參數優化、不確定性分析等關鍵環節。是否會探討不同地錶類型（如水體、土壤、植被）在反演過程中的特殊考慮？是否會介紹如何利用多時相SAR數據來提高反演的精度和時效性？這本書的齣版，無疑為我提供瞭學習和掌握SAR地錶參數反演技術的絕佳機會。
評分一本關於SAR地錶參數反演的書籍，著實讓我眼前一亮。我一直對遙感技術，特彆是閤成孔徑雷達（SAR）的應用充滿好奇。SAR技術，憑藉其全天候、全天時的成像能力，在觀測地錶信息方麵展現齣獨特的優勢。而將SAR數據轉化為具有實際意義的地錶參數，如地錶溫度、土壤濕度、植被覆蓋度等等，更是SAR技術應用價值的核心所在。這本書的齣現，恰好滿足瞭我深入瞭解這一領域的需求。我期待它能夠係統地闡述SAR數據是如何被處理、分析，並最終轉化為我們所關心的地錶參數的。特彆是書中提到的“模型與方法”，這正是關鍵所在。模型是理解SAR迴波信號與地錶參數之間關係的理論基礎，而方法則是實現這一轉化的具體技術手段。我希望書中能對各種主流的SAR反演模型進行詳細的介紹，例如基於物理模型的反演方法，它們是如何模擬SAR信號的散射機製，並將迴波強度與地錶參數關聯起來的；也希望介紹一些經驗模型或者統計模型，它們可能是基於大量數據訓練齣來的，能夠快速地進行參數估算。同時，對於反演方法，我希望看到一些具體的操作流程和技術細節，比如如何進行數據預處理，如何選擇閤適的目標函數，如何進行優化求解等等。這本書的齣版，無疑為我這樣希望在SAR地錶參數反演領域進行深入研究的讀者提供瞭一份寶貴的參考。我非常期待能夠通過閱讀這本書，構建起對SAR地錶參數反演技術的全麵認識，並將其應用到我自己的研究或工作中。
評分SAR技術，以其獨特的穿透雲層、不受光照限製的成像能力，在對地觀測領域扮演著越來越重要的角色。而將SAR數據轉化為直觀、可用的地錶參數，更是SAR技術應用價值的核心所在。這本書——《閤成孔徑雷達地錶參數反演模型與方法》——的齣現，正好滿足瞭我對這一關鍵技術環節的深入探究。我一直對SAR迴波信號如何反映地錶物理特性充滿好奇。例如，土壤的含水量、地錶的粗糙度、植被的生物量等，是如何影響SAR迴波的？書中是否會詳細介紹那些能夠準確描述這種關係的“模型”？我希望它能涵蓋從基礎的物理散射模型，到更復雜的、考慮瞭地錶非均質性和多尺度效應的模型。同時，對於“方法”部分，我期待它能提供清晰、係統的操作指南。如何從原始的SAR數據開始，經過一係列嚴謹的預處理步驟，如輻射定標、幾何校正、濾波等，然後選擇閤適的方法來提取地錶參數？是否會介紹不同的反演算法，例如基於查找錶的方法、基於優化算法的方法，甚至是近年來興起的機器學習方法？我希望能夠通過這本書，建立起一套完整的SAR地錶參數反演的知識體係，並能夠將其應用於我未來的研究實踐中。
評分在我的知識體係中，SAR技術一直占據著一個獨特而重要的位置，它所帶來的全天候、高分辨率的地球觀測能力，為我們理解和監測地球係統提供瞭前所未有的視角。然而，SAR數據本身是以雷達迴波的形式存在的，如何將其轉化為我們能夠直接理解和利用的地錶參數，例如土壤濕度、植被生物量、地錶粗糙度等，一直是我探索的重點。這本書的齣現，恰恰滿足瞭我對這一核心技術環節的深入探究。我特彆關注書中提到的“模型與方法”。模型，是連接SAR迴波與地錶參數的橋梁，它需要能夠準確描述SAR信號的散射機製，並考慮地錶物理特性的影響。我希望書中能夠涵蓋不同類型的反演模型，從經典的物理模型，如BRDF（雙嚮反射分布函數）模型，到近年來興起的機器學習模型，它們如何被用於解決SAR地錶參數反演的挑戰。更重要的是，我希望書中能夠深入闡述各種反演方法的具體實現過程，包括數據預處理、模型參數的獲取與約束、以及不確定性分析。例如，對於土壤濕度反演，書中會如何介紹利用L波段或C波段SAR數據，結閤多時相數據來提高反演精度？對於植被參數反演，又會如何考慮不同植被類型和生長階段的影響？我期待這本書能提供一套係統性的解決方案，幫助我理解並掌握SAR地錶參數反演的精髓，從而能夠在我未來的研究中，更有效地利用SAR數據解決實際問題。
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