數字信號處理

數字信號處理 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

張維璽著 著
圖書標籤:
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  • 算法
  • 濾波
  • 頻譜分析
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店鋪: 炫麗之舞圖書專營店
齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111346869
商品編碼:29867720676
包裝:平裝
齣版時間:2011-07-01

具體描述

基本信息

書名:數字信號處理

定價:27.00元

作者:張維璽著

齣版社:機械工業齣版社

齣版日期:2011-07-01

ISBN:9787111346869

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:16開

商品重量:0.400kg

編輯推薦


《數字信號處理》包括五部分內容:**部分包括前兩章和第9章,內容是離散時間信號與係統的基礎理論;第二部分包括第3、4章,討論的是快速傅裏葉變換算法;第三部分包括第5、6、7章,討論的是IIR及FIR型數字濾波器的設計;第8章構成第四部分,討論有限字長效應,是數字信號處理的誤差分析基礎;0章是實驗,構成第五部分。本書由張維璽、武曉春、張俐、劉舒祺老師編寫。

內容提要


數字信號處理是從20世紀60年代以來,隨著現代信息科學和計算機技術的進步與集成電路技術的發展而迅速發展起來的一門新興學科。數字信號處理在各個方麵得到瞭廣泛應用,其重要性在多個領域中日益體現。數字信號處理是信息工程、電子科學、通信工程等電子信息類專業必須掌握的專業基礎知識和必修內容。因此,數字信號處理這門課程得到瞭高度的重視,幾乎所有的工科院校都開設瞭這門課程,外也齣版瞭很多的教材。而《數字信號處理》作為工科類電氣信息各專業本科二、三年級的教材,著重基本原理的闡述,力求使基本概念與工程技術緊密聯係,保持經典性與先進性之間的協調。
《數字信號處理》包括五部分內容:部分包括前兩章和第9章,內容是離散時間信號與係統的基礎理論;第二部分包括第3、4章,討論的是快速傅裏葉變換算法;第三部分包括第5、6、7章,討論的是IIR及FIR型數字濾波器的設計;第8章構成第四部分,討論有限字長效應,是數字信號處理的誤差分析基礎;0章是實驗,構成第五部分。本書主要作為大專院校電氣信息類專業的教材,或者作為相近專業選修課教材;也可作為有關科技人員在數字信號處理方麵的參考書。本書由張維璽、武曉春、張俐、劉舒祺老師編寫。

目錄


作者介紹


文摘


序言



《數字信號處理》 內容概述 《數字信號處理》並非一本關於如何處理數字數據的操作手冊,也不是對數字計算原理的科普讀物。它深入探討的是一個更為專業和精密的領域:如何通過數學和算法來分析、理解和改造信號。這裏的“信號”廣義上指代的是任何隨時間、空間或其他獨立變量而變化的物理量,例如聲音、圖像、電磁波、生物電信號,甚至是金融市場的價格波動。而“數字”則意味著這些連續變化的信號已經被離散化,轉化為瞭計算機能夠識彆和處理的二進製序列。 本書的核心在於揭示數字信號的內在規律,並提供一係列強大的工具和技術,用於從看似雜亂無章的數據中提取有價值的信息,或者將原始信號進行優化,使其更適閤特定應用的需求。我們將從信號的基本屬性入手,解析其頻譜特徵、時域錶現以及它們之間的相互關係。然後,我們會介紹一係列經典的信號處理算法,如傅裏葉變換及其變種(如快速傅裏葉變換 FFT),它能夠將信號從時間域轉換到頻率域,從而揭示信號的頻率成分,這是許多信號分析的基礎。 本書還將深入探討濾波器設計,這是數字信號處理中至關重要的一環。我們將學習如何設計各種類型的數字濾波器,包括低通、高通、帶通和帶阻濾波器,以及它們的實現原理。這些濾波器能夠有效地去除信號中的噪聲,或者隻保留我們感興趣的特定頻率成分。例如,在音頻處理中,濾波器可以用來消除背景噪音,提升人聲的清晰度;在圖像處理中,它們則可以用來銳化圖像邊緣或模糊細節。 除瞭靜態信號的分析,本書還將觸及動態信號的處理,例如通過自適應濾波技術,我們能夠根據不斷變化的信號環境來動態調整濾波器的參數,實現更魯棒的信號處理效果。我們將學習到諸如最小均方誤差(LMS)等經典的自適應濾波算法,並探討它們在迴聲消除、噪聲抑製等實際應用中的錶現。 此外,書中還會涉及信號的采樣理論,即奈奎斯特-香農采樣定理,它是將連續信號轉換為數字信號的關鍵理論基礎,保證瞭在采樣過程中不丟失原始信號的關鍵信息。我們將詳細解釋采樣頻率、量化誤差等概念,以及如何避免混疊現象。 本書的另一重要組成部分是離散傅裏葉變換(DFT)和快速傅裏葉變換(FFT)的原理和應用。DFT是分析離散信號頻譜的有力工具,而FFT作為DFT的高效計算算法,極大地推動瞭數字信號處理的普及和發展。我們將詳細解析FFT的算法流程,以及它在頻譜分析、捲積運算等方麵的廣泛應用。 我們還將探討功率譜密度(PSD)的估計算法,它用於描述信號的功率在頻率上的分布情況,這對於理解隨機信號的特性至關重要。通過PSD分析,我們可以識彆信號中存在的周期性成分以及噪聲的統計特性。 捲積運算是數字信號處理中最基本也是最重要的運算之一。本書將深入講解離散捲積的數學定義、計算方法,以及它在係統響應、濾波實現等方麵的核心作用。我們將探討綫性時不變(LTI)係統的概念,以及捲積如何描述LTI係統對輸入信號的響應。 在圖像處理領域,數字信號處理技術扮演著核心角色。本書將介紹圖像去噪、邊緣檢測、圖像增強以及圖像壓縮等常用的信號處理方法在圖像領域的具體應用。例如,利用高斯濾波器進行圖像平滑,利用Sobel算子或Canny算子進行邊緣檢測,以及利用離散餘弦變換(DCT)進行圖像壓縮,如JPEG標準中就廣泛使用瞭DCT。 對於通信係統而言,數字信號處理更是不可或缺。本書將觸及數字調製與解調技術,包括幅度調製(AM)、頻率調製(FM)、相位調製(PM)以及更先進的正交頻分復用(OFDM)等。這些技術是將數字信息高效可靠地傳輸到遠方的關鍵。此外,我們還將探討信道編碼和解碼技術,用於提高通信的抗乾擾能力和糾錯能力。 本書並非講解如何使用特定的軟件工具或硬件設備進行數字信號處理,而是側重於背後的數學原理、算法思想和理論框架。學習本書,讀者將能夠理解各種信號處理算法的運作機製,掌握分析和設計數字信號處理係統的基本方法,並能夠將其應用於各種工程和科學領域。 主要內容模塊 1. 離散時間信號與係統基礎: 離散時間信號的錶示、分類(偶信號、奇信號、周期信號、能量信號、功率信號)。 捲積運算的定義、性質及其在LTI係統中的作用。 LTI係統的衝激響應、係統函數。 差分方程描述的LTI係統。 2. 傅裏葉變換及其應用: 傅裏葉級數與傅裏葉變換的引入。 離散時間傅裏葉變換(DTFT)及其性質。 離散傅裏葉變換(DFT)及其性質。 快速傅裏葉變換(FFT)算法的原理與實現。 頻譜分析、周期圖法。 3. 采樣理論與重構: 奈奎斯特-香農采樣定理。 采樣過程中的混疊現象及其避免。 理想重構與實際重構。 過采樣與欠采樣。 4. 數字濾波器設計: FIR(有限衝激響應)濾波器:窗函數法、頻率采樣法。 IIR(無限衝激響應)濾波器:衝激不變法、雙綫性變換法。 濾波器性能指標:通帶紋波、阻帶衰減、過渡帶寬度。 低通、高通、帶通、帶阻濾波器的設計。 5. 隨機信號處理: 隨機信號的統計特性:均值、方差、自相關函數、功率譜密度。 譜估計方法:周期圖法、 Welch法、自迴歸模型。 噪聲的建模與處理。 6. 自適應濾波: 自適應濾波器的基本原理。 最小均方誤差(LMS)算法。 遞歸最小二乘(RLS)算法。 在信號增強、預測、均衡等方麵的應用。 7. 多速率信號處理: 信號的抽取(Decimation)與插值(Interpolation)。 多速率濾波器的設計。 在數據壓縮、通信係統中的應用。 8. 特定領域的應用探討: 數字圖像處理中的信號處理技術(去噪、增強、邊緣檢測、壓縮)。 通信係統中的信號處理技術(調製解調、信道編碼、均衡)。 音頻信號處理(音效處理、語音識彆)。 生物醫學信號處理。 本書特點 本書緻力於提供一個嚴謹而係統的數字信號處理理論框架。它不是碎片化的技術教程,而是旨在幫助讀者建立起對信號處理領域核心概念的深刻理解。通過清晰的數學推導和邏輯性的論證,本書將引領讀者逐步掌握復雜的信號處理理論。同時,書中將穿插對各種算法原理的深入剖析,強調“為什麼”這樣設計,而不是僅僅“怎麼”做。 書中對經典算法的講解力求詳盡,涵蓋其數學基礎、推導過程、優缺點以及適用場景。例如,在介紹FFT時,我們將詳細講解蝶形運算以及如何通過遞歸或迭代的方式實現快速計算。在濾波器設計部分,我們將不僅給齣設計公式,更會解釋這些公式背後的設計思想和權衡。 雖然本書的重點在於理論,但我們將盡可能地將其與實際應用相結閤。在講解完某個理論模塊後,會適時地引齣其在工程實踐中的典型應用案例,幫助讀者理解理論的價值和指導意義。例如,在講解瞭LTI係統和捲積後,會介紹其如何解釋和模擬一個電子濾波器或一個聲學係統的響應。 本書的語言力求專業、準確,同時避免不必要的晦澀。我們希望能夠讓有一定數學基礎(微積分、綫性代數、復數)的讀者能夠順暢閱讀。對於初次接觸數字信號處理的讀者,本書將提供一個堅實而全麵的入門路徑,為進一步深入研究打下堅實基礎。 本書的結構安排也考慮到瞭學習的邏輯性。從最基礎的信號與係統概念齣發,逐步引入更高級的分析工具(傅裏葉變換),然後轉嚮信號的改造(濾波器),再深入到更復雜的信號類型(隨機信號)和處理技術(自適應濾波、多速率處理),最後通過具體應用領域來展示這些理論的威力。 總而言之,《數字信號處理》將是一本為讀者提供強大理論武器,使其能夠深入理解並掌握數字信號處理這一核心工程學科的書籍。它將是工程師、研究人員以及對信號處理領域有深入求知需求的學習者的寶貴參考。

用戶評價

評分

讀瞭這本書,最大的感受就是它太“厚實”瞭。並不是說它頁數多,而是內容上給人的感覺非常紮實,一點也不水。我之前也零散地看過一些關於數字信號處理的資料,但總覺得不成體係,東一榔頭西一棒子。這本書不一樣,它從最最基礎的離散信號和係統入手,一點一點地給你打地基,讓你明白信號為什麼會變成離散的,係統又是如何處理這些離散信號的。然後,它非常自然地過渡到瞭傅裏葉變換,這個我一直覺得很抽象的概念。但這本書用非常清晰的數學推導和直觀的圖示,一點點地剝開瞭它的神秘麵紗。我印象特彆深刻的是,它在解釋傅裏葉變換時,不僅僅是給齣瞭公式,還詳細解釋瞭為什麼需要傅裏葉變換,它解決瞭什麼問題,以及它能揭示信號的哪些特性。這對於我來說,比單純記住公式要重要得多。然後,它又循序漸進地講到瞭Z變換,以及如何利用Z變換來分析離散時間係統。這本書在講解這些變換時,非常注重它們之間的聯係和區彆,讓我能更清晰地理解它們各自的作用和適用範圍。最讓我驚喜的是,它在濾波器設計這一塊的內容。我一直以為濾波器設計是非常高級且難以掌握的知識,但這本書卻用一種非常有條理的方式,從基本的低通、高通濾波器講起,再到更復雜的帶通、帶阻濾波器,以及不同設計方法的原理和優缺點。它甚至還給齣瞭一些實際設計的步驟和注意事項,這對於我這種想動手實踐的人來說,簡直是無價之寶。書中的很多例子都來自實際工程,比如音頻信號的處理、通信係統中的應用等等,這讓我能夠感受到數字信號處理在現實世界中的重要性。而且,這本書的排版也很舒服,圖錶清晰,文字易讀,即使是復雜的數學公式,也顯得井井有條。

評分

這本書我花瞭相當長的時間來研讀,因為它涉及的知識點實在太豐富瞭。它從最最基礎的“離散時間信號”開始,詳細解釋瞭信號的定義、分類以及采樣和量化的過程,這為後續的學習打下瞭堅實的基礎。然後,它又深入到“離散時間係統”,並且花瞭大量的篇幅講解瞭係統的基本性質,比如綫性、時不變性、因果性等,以及如何用“捲積”來描述綫性時不變係統的輸入輸齣關係。這部分內容我之前一直覺得比較晦澀,但這本書通過大量的圖示和清晰的解釋,讓我豁然開朗,並且能夠靈活地運用捲積來分析係統。緊接著,它非常順暢地過渡到瞭“傅裏葉變換”。我之前對傅裏葉變換一直存在一些模糊的認識,覺得它非常抽象。但是,這本書用非常直觀的方式,先從連續傅裏葉變換的原理講起,再引齣離散傅裏葉變換(DFT)和快速傅裏葉變換(FFT)。它不僅僅是給齣公式,而是詳細解釋瞭這些變換的物理意義,以及它們如何幫助我們從頻域的角度來理解信號。我特彆喜歡它在講解FFT時,詳細闡述瞭它的算法原理,以及它在計算效率上的優勢。之後,它又講解瞭“Z變換”,並詳細解釋瞭Z變換與傅裏葉變換之間的關係,以及Z變換在分析離散時間係統中的作用。最讓我驚喜的是,它在“濾波器設計”這一部分的內容。它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器,以及各種設計方法,並且給齣瞭詳細的算法步驟和設計流程。這本書的例子非常豐富,而且很多都來自實際應用,比如音頻信號處理、圖像處理等,這讓我能夠更好地理解理論知識的實際價值。雖然有些章節需要反復琢磨,但總體來說,這本書為我係統地構建瞭數字信號處理的知識體係,並且讓我對這個領域産生瞭濃厚的興趣。

評分

老實說,我拿到這本《數字信號處理》時,並沒有抱太高的期待。我一直覺得這種偏工程技術的書,要麼就是枯燥乏味,要麼就是過於簡化,缺乏深度。但這本書完全顛覆瞭我的看法。它開篇就非常紮實地從“離散時間信號”這個最基本也是最重要的概念講起,並且用瞭好幾種不同的方式來解釋,既有數學上的嚴謹定義,也有非常貼近生活的類比,比如用數字化的音頻波形來舉例,這讓我一下子就抓住瞭重點。緊接著,它深入到“離散時間係統”,並且花瞭大量篇幅講解瞭係統的基本性質,比如綫性、時不變性、因果性等等,並且詳細說明瞭如何用捲積來描述綫性時不變係統的輸入輸齣關係。這部分內容我之前一直覺得很模糊,但這本書的講解非常有條理,一步一步地引導我理解瞭捲積的意義和計算方法。然後,它非常順暢地過渡到瞭“傅裏葉變換”這個核心概念。我之前一直對傅裏葉變換感到畏懼,覺得它非常抽象。但是,這本書用非常直觀的方式,先從連續傅裏葉變換的原理講起,再引齣離散傅裏葉變換(DFT)和快速傅裏葉變換(FFT)。它不僅僅是給齣公式,而是詳細解釋瞭這些變換的物理意義,以及它們如何幫助我們從頻域的角度來理解信號。我特彆喜歡它在講解FFT時,詳細闡述瞭它的算法原理,以及它在計算效率上的優勢。之後,它又講解瞭“Z變換”,並詳細解釋瞭Z變換與傅裏葉變換之間的關係,以及Z變換在分析離散時間係統中的作用。最讓我驚喜的是,它在“濾波器設計”這一部分的內容。它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器,以及它們各自的特點和設計方法,並且給齣瞭詳細的算法步驟和設計流程。這本書的例子非常豐富,而且很多都來自實際應用,比如音頻信號處理、圖像處理等,這讓我能夠更好地理解理論知識的實際價值。

評分

說實話,拿到這本《數字信號處理》時,我並沒有太大的把握能夠完全吃透。我一直覺得這個領域聽起來就很難,充滿瞭各種抽象的數學公式。但這本書的設計,卻大大降低瞭我的閱讀門檻。它從最最基礎的“信號”和“係統”這兩個概念講起,而且講解得非常詳細,並且用瞭很多生活中的例子來輔助說明,比如數字電視信號、手機通信信號等等。這讓我一下子就覺得,原來數字信號處理離我們的生活並不遙遠。然後,它非常自然地過渡到瞭“離散傅裏葉變換”(DFT)。我之前對傅裏葉變換一直是一知半解,覺得它非常抽象。但是,這本書用非常清晰的數學推導和直觀的圖示,一步一步地解釋瞭DFT的原理,以及它如何幫助我們分析信號的頻率成分。而且,它還詳細介紹瞭“快速傅裏葉變換”(FFT)的算法原理,以及它在實際應用中的巨大優勢。我尤其喜歡它在講解“Z變換”時的內容。它詳細解釋瞭Z變換與傅裏葉變換之間的關係,以及Z變換在分析離散時間係統時的重要作用。它還用瞭很多例子來展示如何利用Z變換來判斷係統的穩定性和計算係統的響應。最讓我驚喜的是,它在“濾波器設計”這部分的內容。它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器,以及它們各自的特點和設計方法。它不僅僅是給齣公式,還解釋瞭每種設計方法的原理,以及如何選擇閤適的設計方法。這本書的例子都非常貼近實際工程應用,比如音頻信號的去噪、圖像的增強等等,這讓我能夠更好地理解理論知識的實際價值。而且,這本書的排版也很清晰,公式和圖錶都標注得很清楚,讓我能夠輕鬆地跟隨作者的思路。

評分

我一直覺得,“數字信號處理”這個詞聽起來就很有科技感,但又感覺離我這個普通讀者有點遠。當我拿到這本《數字信號處理》時,我其實是抱著一種“學習一點新知識,開闊眼界”的心態去翻閱的。這本書從最最基礎的“離散時間信號”開始講起,而且講解得非常細緻。它不僅僅是給齣定義,還會通過各種生動的例子,比如數字化音頻、圖像的像素點等等,來幫助讀者理解什麼是離散時間信號。然後,它又講到瞭“離散時間係統”,並且詳細解釋瞭係統的“穩定性”、“因果性”等重要概念,以及如何通過“捲積”來描述係統的輸入輸齣關係。這部分內容我之前總覺得很抽象,但這本書通過大量的圖示和清晰的解釋,讓我一下子就豁然開朗。緊接著,它非常自然地過渡到瞭“傅裏葉變換”。我一直對傅裏葉變換心存敬畏,覺得它非常高深。但這本書給瞭我一個非常棒的入門體驗。它從傅裏葉級數講到傅裏葉變換,再到離散傅裏葉變換(DFT)和快速傅裏葉變換(FFT)。它不僅僅是羅列公式,更重要的是解釋瞭這些變換的“意義”——為什麼我們需要把信號從時域轉換到頻域,頻域又告訴我們什麼信息。它還用瞭很多圖示來展示信號在不同域下的錶現形式,這讓我能夠非常直觀地理解。然後,它又講到瞭“Z變換”,並且詳細解釋瞭Z變換與傅裏葉變換之間的關係,以及Z變換在係統分析中的作用。最讓我印象深刻的是,它在“濾波器設計”這一塊的內容。它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器,以及各種設計方法。我之前一直覺得濾波器設計是個很復雜的問題,但這本書通過清晰的步驟和例子,讓我覺得其實是可以理解和掌握的。這本書的語言風格很樸實,但講解卻非常深入,而且大量的插圖和例題,讓我在閱讀過程中一點也不覺得枯燥。

評分

我之前對“數字信號處理”這個概念一直停留在模糊的認知層麵,覺得它離我所學的專業(非通信、非電子類)有點遠,但又隱隱知道它很重要。當我拿到這本《數字信號處理》時,我立刻被它的邏輯清晰和循序漸進的講解方式所吸引。它不是一開始就拋齣大量復雜的公式,而是從最基礎的離散時間信號和係統的定義入手,用形象的語言和簡單的例子來解釋這些基本概念。比如,它在解釋“信號”時,不僅僅是給齣數學定義,還會舉齣生活中的例子,比如聲音、圖像的數字化,這讓我立刻覺得親切瞭許多。然後,它非常自然地過渡到瞭對信號進行變換,比如傅裏葉變換。這一塊是我之前一直覺得最頭疼的。但這本書用瞭一種非常巧妙的方式,先從連續傅裏葉變換講起,再引齣離散傅裏葉變換(DFT),並且詳細解釋瞭DFT的原理、計算方法以及它在信號分析中的重要作用。它還用大量的圖示來輔助理解,讓我能夠直觀地看到一個信號在時域和頻域的錶現形式是如何相互關聯的。緊接著,它又講解瞭Z變換,並詳細說明瞭Z變換與傅裏葉變換之間的關係,以及Z變換在係統穩定性分析和係統響應計算中的應用。我特彆欣賞的是,它在講解每一個新的概念時,都會迴顧前麵學過的知識,並解釋新概念是如何建立在前一個概念之上的,這樣就不會讓人覺得知識是割裂的。而且,它還花瞭相當大的篇幅介紹濾波器設計,從FIR濾波器到IIR濾波器,再到各種設計方法,都講解得非常詳細,並且配有相應的算法和設計流程。這本書讓我感覺,數字信號處理並不是遙不可及的理論,而是可以被理解、可以被應用的強大工具。

評分

我之前對“數字信號處理”這個概念一直停留在模糊的認知層麵,覺得它離我所學的專業(非通信、非電子類)有點遠,但又隱隱知道它很重要。當我拿到這本《數字信號處理》時,一開始是有點畏難情緒的,擔心它過於理論化,難以理解。然而,翻開書本,我立刻被它的邏輯清晰和循序漸進的講解方式所吸引。它不是一開始就拋齣大量復雜的公式,而是從最基礎的離散時間信號和係統的定義入手,用形象的語言和簡單的例子來解釋這些基本概念。比如,它在解釋“信號”時,不僅僅是給齣數學定義,還會舉齣生活中的例子,比如聲音、圖像的數字化,這讓我立刻覺得親切瞭許多。然後,它非常自然地過渡到瞭對信號進行變換,比如傅裏葉變換。這一塊是我之前一直覺得最頭疼的。但這本書用瞭一種非常巧妙的方式,先從連續傅裏葉變換講起,再引齣離散傅裏葉變換(DFT),並且詳細解釋瞭DFT的原理、計算方法以及它在信號分析中的重要作用。它還用大量的圖示來輔助理解,讓我能夠直觀地看到一個信號在時域和頻域的錶現形式是如何相互關聯的。緊接著,它又講解瞭Z變換,並詳細說明瞭Z變換與傅裏葉變換之間的關係,以及Z變換在係統穩定性分析和係統響應計算中的應用。我特彆欣賞的是,它在講解每一個新的概念時,都會迴顧前麵學過的知識,並解釋新概念是如何建立在前一個概念之上的,這樣就不會讓人覺得知識是割裂的。而且,它還花瞭相當大的篇幅介紹濾波器設計,從FIR濾波器到IIR濾波器,再到各種設計方法,都講解得非常詳細,並且配有相應的算法和設計流程。這本書讓我感覺,數字信號處理並不是遙不可及的理論,而是可以被理解、可以被應用的強大工具。

評分

老實說,我拿到這本《數字信號處理》時,並沒有抱太高的期待。我一直覺得這種偏工程技術的書,要麼就是枯燥乏味,要麼就是過於簡化,缺乏深度。但這本書完全顛覆瞭我的看法。它開篇就非常紮實地從“離散時間信號”這個最基本也是最重要的概念講起,並且用瞭好幾種不同的方式來解釋,既有數學上的嚴謹定義,也有非常貼近生活的類比,比如用數字化的音頻波形來舉例,這讓我一下子就抓住瞭重點。緊接著,它深入到“離散時間係統”,並且花瞭大量篇幅講解瞭係統的基本性質,比如綫性、時不變性、因果性等等,並且詳細說明瞭如何用捲積來描述綫性時不變係統的輸入輸齣關係。這部分內容我之前一直覺得很模糊,但這本書的講解非常有條理,一步一步地引導我理解瞭捲積的意義和計算方法。然後,它非常順暢地過渡到瞭“傅裏葉變換”這個核心概念。我之前一直對傅裏葉變換感到畏懼,覺得它非常抽象。但是,這本書用瞭非常直觀的方式,先從連續傅裏葉變換的原理講起,再引齣離散傅裏葉變換(DFT)和快速傅裏葉變換(FFT)。它不僅僅是給齣公式,而是詳細解釋瞭這些變換的物理意義,以及它們如何幫助我們從頻域的角度來理解信號。我特彆喜歡它在講解FFT時,詳細闡述瞭它的算法原理,以及它在計算效率上的優勢。之後,它又講解瞭“Z變換”,並詳細解釋瞭Z變換與傅裏葉變換之間的聯係,以及Z變換在分析離散時間係統中的作用。最讓我驚喜的是,它在“濾波器設計”這一部分的內容。它詳細介紹瞭FIR和IIR濾波器,以及它們各自的特點和設計方法,並且給齣瞭詳細的算法步驟和設計流程。這本書的例子非常豐富,而且很多都來自實際應用,比如音頻信號處理、圖像處理等,這讓我能夠更好地理解理論知識的實際價值。

評分

讀瞭這本書,最大的感受就是它太“厚實”瞭。並不是說它頁數多,而是內容上給人的感覺非常紮實,一點也不水。我之前也零散地看過一些關於數字信號處理的資料,但總覺得不成體係,東一榔頭西一棒子。這本書不一樣,它從最最基礎的離散信號和係統入手,一點一點地給你打地基,讓你明白信號為什麼會變成離散的,係統又是如何處理這些離散信號的。然後,它非常自然地過渡到瞭傅裏葉變換,這個我一直覺得很抽象的概念。但這本書用非常清晰的數學推導和直觀的圖示,一點點地剝開瞭它的神秘麵紗。我印象特彆深刻的是,它在解釋傅裏葉變換時,不僅僅是給齣瞭公式,還詳細解釋瞭為什麼需要傅裏葉變換,它解決瞭什麼問題,以及它能揭示信號的哪些特性。這對於我來說,比單純記住公式要重要得多。然後,它又循序漸進地講到瞭Z變換,以及如何利用Z變換來分析離散時間係統。這本書在講解這些變換時,非常注重它們之間的聯係和區彆,讓我能更清晰地理解它們各自的作用和適用範圍。最讓我驚喜的是,它在濾波器設計這一塊的內容。我一直以為濾波器設計是非常高級且難以掌握的知識,但這本書卻用一種非常有條理的方式,從基本的低通、高通濾波器講起,再到更復雜的帶通、帶阻濾波器,以及不同設計方法的原理和優缺點。它甚至還給齣瞭一些實際設計的步驟和注意事項,這對於我這種想動手實踐的人來說,簡直是無價之寶。書中的很多例子都來自實際工程,比如音頻信號的處理、通信係統中的應用等等,這讓我能夠感受到數字信號處理在現實世界中的重要性。而且,這本書的排版也很舒服,圖錶清晰,文字易讀,即使是復雜的數學公式,也顯得井井有條。

評分

這本書我拿到手的時候,其實是抱著一種非常功利的心態去翻閱的。我一直覺得數字信號處理這個領域,聽起來就很高深莫測,感覺離我的日常工作或者學習有點遙遠,但又隱隱覺得掌握瞭它,就能打開很多新的大門。所以,我迫切地想找到一本能夠快速入門、並且能夠迅速應用到實踐中的教材。這本書的名字——《數字信號處理》——聽起來就很直接,正閤我意。我拿到書後,第一時間翻到瞭目錄,想看看它都涵蓋瞭哪些內容,是不是我需要的那種“實操性”很強的書。結果發現,它從最基礎的離散時間信號和係統講起,然後逐步深入到傅裏葉變換、Z變換,再到濾波器設計,最後還有一些更高級的主題。看得齣來,它試圖構建一個比較完整的知識體係。我特彆關注瞭它在講解概念時的深度和廣度。有些書為瞭追求“快”,會犧牲掉理論的嚴謹性,隻講一些皮毛。這本書在這方麵做得不錯,它在介紹概念的同時,也會適時地給齣一些數學推導,並且解釋清楚每一步的含義,這對於我這種希望理解“為什麼”而不是僅僅記住“怎麼做”的讀者來說,非常重要。而且,它在舉例的時候,也比較貼近實際應用,比如在介紹濾波時,就提到瞭音頻降噪、圖像增強等例子,這讓我更容易將書本上的理論與我可能遇到的問題聯係起來。我尤其喜歡它在介紹一些核心概念,比如捲積、傅裏葉變換的時候,用瞭多種方式來解釋,有數學公式,也有圖形化的描述,甚至還有一些類比。這種多角度的講解,對於我這樣理解能力相對較弱的讀者來說,簡直是福音。我感覺作者真的很用心,知道不同的人有不同的學習方式,所以盡力做到麵麵俱到。雖然有些章節我還需要反復閱讀纔能完全領悟,但總體來說,這本書為我構建瞭一個清晰的數字信號處理知識框架,並且讓我看到瞭理論與實踐之間韆絲萬縷的聯係。

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