具体描述
基本信息
书名：数字信号处理
定价：27.00元
作者：张维玺著
出版社：机械工业出版社
出版日期：2011-07-01
ISBN：9787111346869
字数：
页码：
版次：1
装帧：平装
开本：16开
商品重量：0.400kg
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《数字信号处理》包括五部分内容：**部分包括前两章和第9章，内容是离散时间信号与系统的基础理论；第二部分包括第3、4章，讨论的是快速傅里叶变换算法；第三部分包括第5、6、7章，讨论的是IIR及FIR型数字滤波器的设计；第8章构成第四部分，讨论有限字长效应，是数字信号处理的误差分析基础；0章是实验，构成第五部分。本书由张维玺、武晓春、张俐、刘舒祺老师编写。
内容提要
数字信号处理是从20世纪60年代以来，随着现代信息科学和计算机技术的进步与集成电路技术的发展而迅速发展起来的一门新兴学科。数字信号处理在各个方面得到了广泛应用，其重要性在多个领域中日益体现。数字信号处理是信息工程、电子科学、通信工程等电子信息类专业必须掌握的专业基础知识和必修内容。因此，数字信号处理这门课程得到了高度的重视，几乎所有的工科院校都开设了这门课程，外也出版了很多的教材。而《数字信号处理》作为工科类电气信息各专业本科二、三年级的教材，着重基本原理的阐述，力求使基本概念与工程技术紧密联系，保持经典性与先进性之间的协调。
《数字信号处理》包括五部分内容：部分包括前两章和第9章，内容是离散时间信号与系统的基础理论；第二部分包括第3、4章，讨论的是快速傅里叶变换算法；第三部分包括第5、6、7章，讨论的是IIR及FIR型数字滤波器的设计；第8章构成第四部分，讨论有限字长效应，是数字信号处理的误差分析基础；0章是实验，构成第五部分。本书主要作为大专院校电气信息类专业的教材，或者作为相近专业选修课教材；也可作为有关科技人员在数字信号处理方面的参考书。本书由张维玺、武晓春、张俐、刘舒祺老师编写。
目录
作者介绍
文摘
序言
用户评价
我之前对“数字信号处理”这个概念一直停留在模糊的认知层面，觉得它离我所学的专业（非通信、非电子类）有点远，但又隐隐知道它很重要。当我拿到这本《数字信号处理》时，一开始是有点畏难情绪的，担心它过于理论化，难以理解。然而，翻开书本，我立刻被它的逻辑清晰和循序渐进的讲解方式所吸引。它不是一开始就抛出大量复杂的公式，而是从最基础的离散时间信号和系统的定义入手，用形象的语言和简单的例子来解释这些基本概念。比如，它在解释“信号”时，不仅仅是给出数学定义，还会举出生活中的例子，比如声音、图像的数字化，这让我立刻觉得亲切了许多。然后，它非常自然地过渡到了对信号进行变换，比如傅里叶变换。这一块是我之前一直觉得最头疼的。但这本书用了一种非常巧妙的方式，先从连续傅里叶变换讲起，再引出离散傅里叶变换（DFT），并且详细解释了DFT的原理、计算方法以及它在信号分析中的重要作用。它还用大量的图示来辅助理解，让我能够直观地看到一个信号在时域和频域的表现形式是如何相互关联的。紧接着，它又讲解了Z变换，并详细说明了Z变换与傅里叶变换之间的关系，以及Z变换在系统稳定性分析和系统响应计算中的应用。我特别欣赏的是，它在讲解每一个新的概念时，都会回顾前面学过的知识，并解释新概念是如何建立在前一个概念之上的，这样就不会让人觉得知识是割裂的。而且，它还花了相当大的篇幅介绍滤波器设计，从FIR滤波器到IIR滤波器，再到各种设计方法，都讲解得非常详细，并且配有相应的算法和设计流程。这本书让我感觉，数字信号处理并不是遥不可及的理论，而是可以被理解、可以被应用的强大工具。
评分这本书我拿到手的时候，其实是抱着一种非常功利的心态去翻阅的。我一直觉得数字信号处理这个领域，听起来就很高深莫测，感觉离我的日常工作或者学习有点遥远，但又隐隐觉得掌握了它，就能打开很多新的大门。所以，我迫切地想找到一本能够快速入门、并且能够迅速应用到实践中的教材。这本书的名字——《数字信号处理》——听起来就很直接，正合我意。我拿到书后，第一时间翻到了目录，想看看它都涵盖了哪些内容，是不是我需要的那种“实操性”很强的书。结果发现，它从最基础的离散时间信号和系统讲起，然后逐步深入到傅里叶变换、Z变换，再到滤波器设计，最后还有一些更高级的主题。看得出来，它试图构建一个比较完整的知识体系。我特别关注了它在讲解概念时的深度和广度。有些书为了追求“快”，会牺牲掉理论的严谨性，只讲一些皮毛。这本书在这方面做得不错，它在介绍概念的同时，也会适时地给出一些数学推导，并且解释清楚每一步的含义，这对于我这种希望理解“为什么”而不是仅仅记住“怎么做”的读者来说，非常重要。而且，它在举例的时候，也比较贴近实际应用，比如在介绍滤波时，就提到了音频降噪、图像增强等例子，这让我更容易将书本上的理论与我可能遇到的问题联系起来。我尤其喜欢它在介绍一些核心概念，比如卷积、傅里叶变换的时候，用了多种方式来解释，有数学公式，也有图形化的描述，甚至还有一些类比。这种多角度的讲解，对于我这样理解能力相对较弱的读者来说，简直是福音。我感觉作者真的很用心，知道不同的人有不同的学习方式，所以尽力做到面面俱到。虽然有些章节我还需要反复阅读才能完全领悟，但总体来说，这本书为我构建了一个清晰的数字信号处理知识框架，并且让我看到了理论与实践之间千丝万缕的联系。
评分老实说，我拿到这本《数字信号处理》时，并没有抱太高的期待。我一直觉得这种偏工程技术的书，要么就是枯燥乏味，要么就是过于简化，缺乏深度。但这本书完全颠覆了我的看法。它开篇就非常扎实地从“离散时间信号”这个最基本也是最重要的概念讲起，并且用了好几种不同的方式来解释，既有数学上的严谨定义，也有非常贴近生活的类比，比如用数字化的音频波形来举例，这让我一下子就抓住了重点。紧接着，它深入到“离散时间系统”，并且花了大量篇幅讲解了系统的基本性质，比如线性、时不变性、因果性等等，并且详细说明了如何用卷积来描述线性时不变系统的输入输出关系。这部分内容我之前一直觉得很模糊，但这本书的讲解非常有条理，一步一步地引导我理解了卷积的意义和计算方法。然后，它非常顺畅地过渡到了“傅里叶变换”这个核心概念。我之前一直对傅里叶变换感到畏惧，觉得它非常抽象。但是，这本书用非常直观的方式，先从连续傅里叶变换的原理讲起，再引出离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。它不仅仅是给出公式，而是详细解释了这些变换的物理意义，以及它们如何帮助我们从频域的角度来理解信号。我特别喜欢它在讲解FFT时，详细阐述了它的算法原理，以及它在计算效率上的优势。之后，它又讲解了“Z变换”，并详细解释了Z变换与傅里叶变换之间的关系，以及Z变换在分析离散时间系统中的作用。最让我惊喜的是，它在“滤波器设计”这一部分的内容。它详细介绍了FIR和IIR滤波器，以及它们各自的特点和设计方法，并且给出了详细的算法步骤和设计流程。这本书的例子非常丰富，而且很多都来自实际应用，比如音频信号处理、图像处理等，这让我能够更好地理解理论知识的实际价值。
评分老实说，我拿到这本《数字信号处理》时，并没有抱太高的期待。我一直觉得这种偏工程技术的书，要么就是枯燥乏味，要么就是过于简化，缺乏深度。但这本书完全颠覆了我的看法。它开篇就非常扎实地从“离散时间信号”这个最基本也是最重要的概念讲起，并且用了好几种不同的方式来解释，既有数学上的严谨定义，也有非常贴近生活的类比，比如用数字化的音频波形来举例，这让我一下子就抓住了重点。紧接着，它深入到“离散时间系统”，并且花了大量篇幅讲解了系统的基本性质，比如线性、时不变性、因果性等等，并且详细说明了如何用卷积来描述线性时不变系统的输入输出关系。这部分内容我之前一直觉得很模糊，但这本书的讲解非常有条理，一步一步地引导我理解了卷积的意义和计算方法。然后，它非常顺畅地过渡到了“傅里叶变换”这个核心概念。我之前一直对傅里叶变换感到畏惧，觉得它非常抽象。但是，这本书用了非常直观的方式，先从连续傅里叶变换的原理讲起，再引出离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。它不仅仅是给出公式，而是详细解释了这些变换的物理意义，以及它们如何帮助我们从频域的角度来理解信号。我特别喜欢它在讲解FFT时，详细阐述了它的算法原理，以及它在计算效率上的优势。之后，它又讲解了“Z变换”，并详细解释了Z变换与傅里叶变换之间的联系，以及Z变换在分析离散时间系统中的作用。最让我惊喜的是，它在“滤波器设计”这一部分的内容。它详细介绍了FIR和IIR滤波器，以及它们各自的特点和设计方法，并且给出了详细的算法步骤和设计流程。这本书的例子非常丰富，而且很多都来自实际应用，比如音频信号处理、图像处理等，这让我能够更好地理解理论知识的实际价值。
评分读了这本书，最大的感受就是它太“厚实”了。并不是说它页数多，而是内容上给人的感觉非常扎实，一点也不水。我之前也零散地看过一些关于数字信号处理的资料，但总觉得不成体系，东一榔头西一棒子。这本书不一样，它从最最基础的离散信号和系统入手，一点一点地给你打地基，让你明白信号为什么会变成离散的，系统又是如何处理这些离散信号的。然后，它非常自然地过渡到了傅里叶变换，这个我一直觉得很抽象的概念。但这本书用非常清晰的数学推导和直观的图示，一点点地剥开了它的神秘面纱。我印象特别深刻的是，它在解释傅里叶变换时，不仅仅是给出了公式，还详细解释了为什么需要傅里叶变换，它解决了什么问题，以及它能揭示信号的哪些特性。这对于我来说，比单纯记住公式要重要得多。然后，它又循序渐进地讲到了Z变换，以及如何利用Z变换来分析离散时间系统。这本书在讲解这些变换时，非常注重它们之间的联系和区别，让我能更清晰地理解它们各自的作用和适用范围。最让我惊喜的是，它在滤波器设计这一块的内容。我一直以为滤波器设计是非常高级且难以掌握的知识，但这本书却用一种非常有条理的方式，从基本的低通、高通滤波器讲起，再到更复杂的带通、带阻滤波器，以及不同设计方法的原理和优缺点。它甚至还给出了一些实际设计的步骤和注意事项，这对于我这种想动手实践的人来说，简直是无价之宝。书中的很多例子都来自实际工程，比如音频信号的处理、通信系统中的应用等等，这让我能够感受到数字信号处理在现实世界中的重要性。而且，这本书的排版也很舒服，图表清晰，文字易读，即使是复杂的数学公式，也显得井井有条。
评分这本书我花了相当长的时间来研读，因为它涉及的知识点实在太丰富了。它从最最基础的“离散时间信号”开始，详细解释了信号的定义、分类以及采样和量化的过程，这为后续的学习打下了坚实的基础。然后，它又深入到“离散时间系统”，并且花了大量的篇幅讲解了系统的基本性质，比如线性、时不变性、因果性等，以及如何用“卷积”来描述线性时不变系统的输入输出关系。这部分内容我之前一直觉得比较晦涩，但这本书通过大量的图示和清晰的解释，让我豁然开朗，并且能够灵活地运用卷积来分析系统。紧接着，它非常顺畅地过渡到了“傅里叶变换”。我之前对傅里叶变换一直存在一些模糊的认识，觉得它非常抽象。但是，这本书用非常直观的方式，先从连续傅里叶变换的原理讲起，再引出离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。它不仅仅是给出公式，而是详细解释了这些变换的物理意义，以及它们如何帮助我们从频域的角度来理解信号。我特别喜欢它在讲解FFT时，详细阐述了它的算法原理，以及它在计算效率上的优势。之后，它又讲解了“Z变换”，并详细解释了Z变换与傅里叶变换之间的关系，以及Z变换在分析离散时间系统中的作用。最让我惊喜的是，它在“滤波器设计”这一部分的内容。它详细介绍了FIR和IIR滤波器，以及各种设计方法，并且给出了详细的算法步骤和设计流程。这本书的例子非常丰富，而且很多都来自实际应用，比如音频信号处理、图像处理等，这让我能够更好地理解理论知识的实际价值。虽然有些章节需要反复琢磨，但总体来说，这本书为我系统地构建了数字信号处理的知识体系，并且让我对这个领域产生了浓厚的兴趣。
评分读了这本书，最大的感受就是它太“厚实”了。并不是说它页数多，而是内容上给人的感觉非常扎实，一点也不水。我之前也零散地看过一些关于数字信号处理的资料，但总觉得不成体系，东一榔头西一棒子。这本书不一样，它从最最基础的离散信号和系统入手，一点一点地给你打地基，让你明白信号为什么会变成离散的，系统又是如何处理这些离散信号的。然后，它非常自然地过渡到了傅里叶变换，这个我一直觉得很抽象的概念。但这本书用非常清晰的数学推导和直观的图示，一点点地剥开了它的神秘面纱。我印象特别深刻的是，它在解释傅里叶变换时，不仅仅是给出了公式，还详细解释了为什么需要傅里叶变换，它解决了什么问题，以及它能揭示信号的哪些特性。这对于我来说，比单纯记住公式要重要得多。然后，它又循序渐进地讲到了Z变换，以及如何利用Z变换来分析离散时间系统。这本书在讲解这些变换时，非常注重它们之间的联系和区别，让我能更清晰地理解它们各自的作用和适用范围。最让我惊喜的是，它在滤波器设计这一块的内容。我一直以为滤波器设计是非常高级且难以掌握的知识，但这本书却用一种非常有条理的方式，从基本的低通、高通滤波器讲起，再到更复杂的带通、带阻滤波器，以及不同设计方法的原理和优缺点。它甚至还给出了一些实际设计的步骤和注意事项，这对于我这种想动手实践的人来说，简直是无价之宝。书中的很多例子都来自实际工程，比如音频信号的处理、通信系统中的应用等等，这让我能够感受到数字信号处理在现实世界中的重要性。而且，这本书的排版也很舒服，图表清晰，文字易读，即使是复杂的数学公式，也显得井井有条。
评分说实话，拿到这本《数字信号处理》时，我并没有太大的把握能够完全吃透。我一直觉得这个领域听起来就很难，充满了各种抽象的数学公式。但这本书的设计，却大大降低了我的阅读门槛。它从最最基础的“信号”和“系统”这两个概念讲起，而且讲解得非常详细，并且用了很多生活中的例子来辅助说明，比如数字电视信号、手机通信信号等等。这让我一下子就觉得，原来数字信号处理离我们的生活并不遥远。然后，它非常自然地过渡到了“离散傅里叶变换”（DFT）。我之前对傅里叶变换一直是一知半解，觉得它非常抽象。但是，这本书用非常清晰的数学推导和直观的图示，一步一步地解释了DFT的原理，以及它如何帮助我们分析信号的频率成分。而且，它还详细介绍了“快速傅里叶变换”（FFT）的算法原理，以及它在实际应用中的巨大优势。我尤其喜欢它在讲解“Z变换”时的内容。它详细解释了Z变换与傅里叶变换之间的关系，以及Z变换在分析离散时间系统时的重要作用。它还用了很多例子来展示如何利用Z变换来判断系统的稳定性和计算系统的响应。最让我惊喜的是，它在“滤波器设计”这部分的内容。它详细介绍了FIR和IIR滤波器，以及它们各自的特点和设计方法。它不仅仅是给出公式，还解释了每种设计方法的原理，以及如何选择合适的设计方法。这本书的例子都非常贴近实际工程应用，比如音频信号的去噪、图像的增强等等，这让我能够更好地理解理论知识的实际价值。而且，这本书的排版也很清晰，公式和图表都标注得很清楚，让我能够轻松地跟随作者的思路。
评分我之前对“数字信号处理”这个概念一直停留在模糊的认知层面，觉得它离我所学的专业（非通信、非电子类）有点远，但又隐隐知道它很重要。当我拿到这本《数字信号处理》时，我立刻被它的逻辑清晰和循序渐进的讲解方式所吸引。它不是一开始就抛出大量复杂的公式，而是从最基础的离散时间信号和系统的定义入手，用形象的语言和简单的例子来解释这些基本概念。比如，它在解释“信号”时，不仅仅是给出数学定义，还会举出生活中的例子，比如声音、图像的数字化，这让我立刻觉得亲切了许多。然后，它非常自然地过渡到了对信号进行变换，比如傅里叶变换。这一块是我之前一直觉得最头疼的。但这本书用了一种非常巧妙的方式，先从连续傅里叶变换讲起，再引出离散傅里叶变换（DFT），并且详细解释了DFT的原理、计算方法以及它在信号分析中的重要作用。它还用大量的图示来辅助理解，让我能够直观地看到一个信号在时域和频域的表现形式是如何相互关联的。紧接着，它又讲解了Z变换，并详细说明了Z变换与傅里叶变换之间的关系，以及Z变换在系统稳定性分析和系统响应计算中的应用。我特别欣赏的是，它在讲解每一个新的概念时，都会回顾前面学过的知识，并解释新概念是如何建立在前一个概念之上的，这样就不会让人觉得知识是割裂的。而且，它还花了相当大的篇幅介绍滤波器设计，从FIR滤波器到IIR滤波器，再到各种设计方法，都讲解得非常详细，并且配有相应的算法和设计流程。这本书让我感觉，数字信号处理并不是遥不可及的理论，而是可以被理解、可以被应用的强大工具。
评分我一直觉得，“数字信号处理”这个词听起来就很有科技感，但又感觉离我这个普通读者有点远。当我拿到这本《数字信号处理》时，我其实是抱着一种“学习一点新知识，开阔眼界”的心态去翻阅的。这本书从最最基础的“离散时间信号”开始讲起，而且讲解得非常细致。它不仅仅是给出定义，还会通过各种生动的例子，比如数字化音频、图像的像素点等等，来帮助读者理解什么是离散时间信号。然后，它又讲到了“离散时间系统”，并且详细解释了系统的“稳定性”、“因果性”等重要概念，以及如何通过“卷积”来描述系统的输入输出关系。这部分内容我之前总觉得很抽象，但这本书通过大量的图示和清晰的解释，让我一下子就豁然开朗。紧接着，它非常自然地过渡到了“傅里叶变换”。我一直对傅里叶变换心存敬畏，觉得它非常高深。但这本书给了我一个非常棒的入门体验。它从傅里叶级数讲到傅里叶变换，再到离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。它不仅仅是罗列公式，更重要的是解释了这些变换的“意义”——为什么我们需要把信号从时域转换到频域，频域又告诉我们什么信息。它还用了很多图示来展示信号在不同域下的表现形式，这让我能够非常直观地理解。然后，它又讲到了“Z变换”，并且详细解释了Z变换与傅里叶变换之间的关系，以及Z变换在系统分析中的作用。最让我印象深刻的是，它在“滤波器设计”这一块的内容。它详细介绍了FIR和IIR滤波器，以及各种设计方法。我之前一直觉得滤波器设计是个很复杂的问题，但这本书通过清晰的步骤和例子，让我觉得其实是可以理解和掌握的。这本书的语言风格很朴实，但讲解却非常深入，而且大量的插图和例题，让我在阅读过程中一点也不觉得枯燥。
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