反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究 9787121190728 电子工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈燕 著

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• 扩频通信
• 反相对称扩频
• 抗噪声性能
• 通信系统
• 电子工业出版社
• 无线通信
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• 信号处理
• 通信工程
• 9787121190728

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121190728

商品编码：29874174617

包装：平装

出版时间：2012-12-01

基本信息

书名：反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究

定价：58.00元

作者：陈燕

出版社：电子工业出版社

出版日期：2012-12-01

ISBN：9787121190728

字数：

页码：140

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》主要介绍有关噪声相关性及其应用的基本理论和方法，以及作者在这一领域的新研究和探索。首先对相邻时隙噪声的相关性进行了研究。在此基础上，提出了一种在时域中利用噪声相关性来抑制噪声的编码方法，并将该方法与扩频通信相结合，设计了反相对称一扩频通信系统，对其抗噪声能力与传统扩频通信系统的抗噪声能力进行了对比分析。后以FPGA/VHDL仿真软件ISE为设计平台，采用VHDL语言对PIC-SSC系统的各个模块进行了编程，实现了各模块的功能。
　　《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》重点讲述作者在噪声相关性及其应用方面的新研究成果，注重理论分析、实验验证，结构清晰、逻辑性强，适合从事通信及相关专业的研究生和科研人员参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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第1章 绪论
1.1 引言
1.2 国内外相关领域研究进展
1.2.1 扩频通信的研究进展
1.2.2 反相对称法的研究进展
1.3 主要研究目标及内容结构
1.4 本章小结

第2章 反相对称-扩频通信系统理论基础
2.1 基于噪声相关性的反相对称法原理
2.1.1 噪声基本概念
2.1.2 噪声相关性理论基础
2.1.3 基于噪声相关性的反相对称法基本思想
2.1.4 相邻信道噪声相关性研究
2.2 扩频通信系统原理
2.2.1 扩频通信的理论基础
2.2.2 直接序列扩频通信基本原理
2.2.3 直接序列扩频通信数学模型
2.2.4 直接序列扩频通信系统性能指标
2.2.5 直接序列扩频通信系统抗干扰能力分析
2.3 本章小结

第3章 时域反相对称法抗噪声性能分析
3.1 时域反相对称法
3.1.1 相邻时隙噪声相关性测试
3.1.2 时域反相对称法实现方法
3.1.3 时域反相对称法可行性研究
3.2 时域反相对称法抗噪声性能理论分析
3.3 时域反相对称法抗噪声性能仿真分析
3.3.1 噪声信号主要类型及仿真模型
3.3.2 抗窄带噪声的性能仿真与分析
3.3.3 抗梳状噪声的性能仿真与分析
3.3.4 抗宽带噪声的性能仿真与分析
3.3.5 抗不同噪声的性能比较与分析
3.4 本章小结

第4章 反相对称-扩频通信系统抗噪声性能力分析
4.1 反相对称-扩频通信系统结构设计
4.2 反相对称-扩频通信系统性能分析
4.2.1 反相对称-扩频通信系统仿真模型
4.2.2 常用扩频码序列性能及生成方法
4.2.3 扩频系统常用调制方式
4.2.4 扩频码速率对系统误码率的影响
4.3 高斯白噪声信道中不同噪声下系统性能分析
4.3.1 抗窄带性能仿真及分析
4.3.2 抗梳状噪声性能仿真及分析
……
第5章 反相对称-扩频通信基带系统设计
第6章 结论与展望

《混沌分形理论及其在信号处理中的应用》 内容梗概： 本书深入探讨了混沌分形理论的核心概念、数学模型及其在现代信号处理领域的广泛应用。我们将从混沌动力学系统的基本原理出发，逐步引入分形几何的数学语言，阐释它们如何被用来描述和分析自然界中普遍存在的复杂、非线性现象。随后，本书将重点聚焦于这些理论如何在通信、图像处理、生物医学信号分析、金融建模等实际问题中发挥关键作用。 第一部分：混沌动力学系统基础 本部分将为读者构建理解混沌现象的理论基石。 1.1 非线性动力学系统概述： 我们将从线性系统的基本性质出发，对比非线性系统的复杂性。 介绍动力学系统的定义，包括状态空间、相轨迹、吸引子等基本概念。 探讨自治系统与非自治系统的区别，以及它们在模型构建中的意义。 1.2 混沌的定义与特征： 对初始条件的敏感依赖性（蝴蝶效应）： 详细讲解这一混沌最显著的特征，通过具体例子（如Lorenz系统）来演示微小初始扰动如何导致宏观结果的巨大差异。 拓扑混合性： 解释在相空间中，任意两个区域的轨迹最终会“混合”在一起，使得长期预测变得不可能。 拓扑传递性： 说明系统能够从一个区域“跳跃”到另一个区域，覆盖相空间的大部分区域。 李雅普诺夫指数： 介绍如何通过计算李雅普诺夫指数来量化系统的混沌程度，解释正的李雅普诺夫指数是混沌的充要条件。 吸引子： 探讨不同类型的吸引子，包括点吸引子、极限环、环面吸引子以及最关键的——奇怪吸引子。重点分析奇怪吸引子所蕴含的几何结构和动力学特性，以及它们与混沌现象的密切联系。 1.3 经典的混沌系统模型： Lorenz系统： 作为研究气象学和混沌动力学的开创性模型，我们将详细推导和分析其方程，展示其三维相空间中的奇怪吸引子和混沌行为。 Rössler系统： 介绍一个更简单的二维（伪）混沌系统，其结构清晰，易于可视化，并能清晰地展现混沌的吸引子。 Logistic映射： 这是一个一维离散动力学系统，通过参数的改变能够展现从周期行为到混沌的各种过渡，是理解分岔理论的绝佳范例。我们将分析其分岔图，解释倍周期分岔现象。 1.4 分岔理论及其在混沌中的作用： 分岔的概念： 解释当系统参数缓慢变化时，系统相空间结构（如吸引子）发生定性改变的现象。 周期倍增分岔： 详细阐述Logistic映射中常见的周期倍增分岔链，以及其如何最终通往混沌。 其他重要分岔： 简要介绍鞍结分岔、跨界分岔等，说明它们在系统从稳定到不稳定的转变过程中的作用。 倍周期分岔的普遍性： 提及Feigenbaum常数，说明在许多一维映射中，周期倍增通往混沌的比例和性质具有普遍性。 第二部分：分形几何与度量 本部分将引入描述混沌吸引子内在结构的数学工具——分形几何。 2.1 分形的概念与特征： 自相似性： 解释分形结构在不同尺度上呈现相似的形态，无论放大多少倍，都能发现同样的“模式”。区分精确自相似与统计自相似。 非整数维数： 介绍分形维数超越了传统的欧几里得维数，是衡量分形“填充”空间的指标。 无处不在的精细结构： 强调分形结构具有无限的细节，即使在无限放大下，也不会变得光滑。 2.2 分形的分类： 迭代函数系统（IFS）构建的分形： 介绍如何通过一系列仿射变换来生成例如Sierpinski三角形、Koch曲线等自相似分形。 随机分形： 讨论自然界中许多分形并非精确自相似，而是具有统计自相似性，如海岸线、山脉等，介绍分数布朗运动等模型。 吸引子作为分形： 重点阐述混沌系统的奇怪吸引子具有分形结构，它们是吸引子概念和分形几何的完美结合。 2.3 分形维数的计算方法： 豪斯多夫维数： 作为分形维数的严格数学定义，虽然难以直接计算，但理解其概念至关重要。 盒盖维数（分形维数）： 介绍通过将空间划分成不同大小的盒子，统计覆盖分形所需的盒子数量来估计分形维数的方法。这是分析实验数据中分形特征最常用的方法之一。 关联维数： 介绍通过计算点对之间的距离来估计分形维数的方法，对于分析高维吸引子特别有用。 信息维数： 介绍与概率分布相关的分形维数计算方法。 2.4 混沌吸引子的分形性质： 容量维数与吸引子： 分析Lorenz吸引子、Rössler吸引子等典型混沌吸引子的盒盖维数，证明其非整数特性。 标度律与多重分形： 探讨吸引子不同区域具有不同密度的情况，引入多重分形的概念，以及其在更精细地刻画吸引子结构中的意义。 第三部分：混沌分形理论在信号处理中的应用 本部分将是本书的重点，详细阐述如何将混沌分形的理论工具应用于实际信号处理问题。 3.1 信号的混沌与分形特征分析： 混沌信号的识别： 介绍利用相空间重构技术（如延迟嵌入）从一维时间序列中恢复动力学系统，并结合李雅普诺夫指数、分形维数等方法来判断信号是否具有混沌性质。 分形维数在信号复杂度分析中的应用： 探讨如何利用分形维数来量化信号的复杂程度、不规则性。例如，分析生理信号（心电图、脑电图）的复杂度变化，反映健康状况。 自相似性在信号压缩与去噪中的潜在应用： 探讨利用信号的分形自相似性来设计更高效的压缩算法，或者识别和去除信号中的噪声成分。 3.2 基于混沌分形特性的信号分类与识别： 利用分形维数作为特征向量： 介绍如何将信号计算出的分形维数、李雅普诺夫指数等作为分类器的输入，实现对不同类别信号（如不同类型的故障信号、不同情绪状态下的语音信号）的识别。 混沌时间序列预测： 尽管混沌系统理论上不可长期预测，但在短时预测方面，利用混沌动力学模型或基于混沌特征的机器学习模型，可以实现比传统方法更优的预测效果。讨论基于“局部近似”的预测方法。 3.3 在特定领域的具体应用示例： 通信信号处理： 混沌通信： 探讨利用混沌系统的复杂性和对参数的敏感性来设计新型通信方案，其潜在优势在于安全性（密钥生成）和抗干扰能力。 扩频通信中的混沌应用： 分析混沌序列在扩频码生成中的应用，如何利用其伪随机性和良好的自相关/互相关特性来提升系统的抗干扰能力和隐蔽性。 图像处理： 分形图像压缩： 介绍利用IFS理论来编码图像，达到高压缩比。 分形纹理分析与识别： 利用分形维度来描述和量化图像的纹理特征，用于图像检索、目标识别等。 图像去噪与增强： 探索利用分形几何的平滑性和细节保留特性来改善图像质量。 生物医学信号分析： 心律失常检测： 分析心电信号分形维数的变化，辅助诊断心律失常。 脑电信号分析： 利用分形特征研究脑电活动的复杂性，辅助诊断癫痫、睡眠障碍等。 基因序列分析： 探索基因序列中的分形结构与生物功能的关系。 金融时间序列分析： 市场波动预测： 利用混沌分形理论来刻画金融市场的非线性、非平稳特性，尝试预测市场波动。 风险管理： 分析金融资产价格序列的分形特征，评估潜在风险。 其他领域： 简要介绍在材料科学、地球物理学、流体力学等领域中混沌分形理论的应用。 3.4 挑战与未来展望： 实时性与计算效率： 讨论在实际应用中，如何提高混沌分形分析算法的计算效率，以满足实时处理的需求。 理论与实践的结合： 强调理论模型的选择与实际问题的匹配度，以及如何从复杂的真实数据中提取有效的混沌分形信息。 多尺度分析与混合模型： 探讨结合多尺度分析方法和混合模型，以更全面地刻画复杂信号的特性。 与其他信号处理技术的融合： 展望混沌分形理论与机器学习、深度学习等现代信号处理技术融合的潜力。 本书旨在为读者提供一个系统、深入的学习路径，从混沌分形理论的基础概念，到其在信号处理领域的强大应用能力。通过理论讲解、数学推导和丰富示例，帮助读者理解和掌握这一跨学科的强大工具，并能将其灵活应用于解决实际工程和科研问题。

评分☆☆☆☆☆

说实话，刚拿到《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》这本书时，我有点担心会过于理论化，难以消化。毕竟“反相对称”和“扩频通信”这两个词听起来就带点技术门槛。然而，读进去之后，我发现我的担忧是多余的。作者的写作功底相当了得，他能够将复杂的数学模型和工程原理，用一种相对清晰易懂的方式呈现出来。即使是对于我这种背景不是特别深厚的读者，也能抓住核心的逻辑。书中对各种噪声模型（如加性高斯白噪声、脉冲噪声等）的详细介绍，以及反相对称编码在不同噪声环境下的理论分析，都让我对通信系统在真实世界中的表现有了更深刻的理解。我特别欣赏作者在分析过程中，总是能紧密联系实际的应用需求。书中不仅仅是数学公式的堆砌，更多的是对这些公式背后含义的解读，以及它们如何指导我们设计出更鲁棒的通信系统。对我而言，这本书最大的价值在于它提供了一种全新的视角来审视通信系统的抗噪声问题。它让我明白，仅仅提高发送功率或者简单的滤波，并不能完全解决所有问题，而更巧妙的编码和信号处理技术，才是应对复杂电磁环境的关键。这对于我在实际工作中遇到的一些通信干扰问题，提供了重要的理论指导和解决思路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁大气，标题《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》虽然听起来有些专业，但当翻开它，你会发现内容远比想象中要精彩。我是一位业余无线电爱好者，平时喜欢钻研一些通信相关的技术。这本书让我第一次如此系统地接触到“反相对称”这个概念，并且看到了它在解决通信噪声问题上的巨大潜力。书中对扩频通信原理的讲解非常到位，从最初的跳频、直接序列到更复杂的扩频方式，都做了清晰的梳理。然后，作者将反相对称技术巧妙地融入进来，解释了它如何在信号的编码和解码过程中，有效地对抗各种干扰。我最感兴趣的部分是书中关于误码率（BER）和信噪比（SNR）之间关系的分析。通过大量的图表和仿真结果，我直观地感受到了反相对称扩频技术在恶劣信噪比条件下，性能的优越性。这对于我理解为什么一些先进的通信系统能够在大范围、高干扰的环境下依然保持稳定的通信，提供了深刻的洞察。这本书的写作风格也比较独特，它既有严谨的学术探讨，又不失逻辑的清晰和内容的趣味性。

评分☆☆☆☆☆

阅读《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》这本书，犹如踏入了一个充满智慧的殿堂。我一直对通信信号如何在嘈杂的环境中保持其完整性感到好奇，而这本书恰恰满足了我对这个深层问题的探究。作者深入浅出地介绍了扩频通信的基本原理，然后巧妙地引入了“反相对称”这一概念，并详细阐述了它如何能够显著提升系统的抗噪声能力。我尤其被书中关于各种噪声模型下，反相对称扩频系统性能表现的详细分析所吸引。那些经过精心设计的仿真实验和图表，清晰地揭示了该技术在降低误码率、提高信号鲁棒性方面的巨大潜力。这本书不仅仅是理论的阐述，更是一种对实际通信工程问题的深刻洞察。它为我们指明了一条通过创新编码技术来应对日益复杂的电磁环境的道路。对于任何对通信技术底层原理感兴趣的人来说，这本书都是一本不可或缺的读物，它将带领你领略通信科学的精妙之处。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在翻阅《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》这本书之前，我对“反相对称”这个概念知之甚少。然而，作者的写作风格和内容安排，却让我迅速地被吸引了进去。书中对扩频通信原理的梳理清晰明了，为后续深入探讨反相对称技术奠定了坚实的基础。我最感兴趣的部分是作者如何将反相对称的数学理论与实际的扩频通信系统相结合，并通过详尽的仿真分析来展示其在抗噪声方面的优越性。那些关于不同噪声环境下误码率变化的图表，让我直观地感受到了该技术在提升通信可靠性上的巨大价值。这本书不仅仅是技术原理的介绍，更是一种对通信系统设计思维的启迪。它让我看到了，通过巧妙的编码设计，能够有效地应对各种复杂的通信干扰。对于任何希望深入了解通信系统底层设计，或者对提升通信抗干扰能力感兴趣的读者来说，这本书绝对是一本不容错过的佳作。

评分☆☆☆☆☆

《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》这本书，在我看来，是一部非常严谨且富有启发性的学术专著。作为一名长期在无线通信领域工作的工程师，我对提升通信系统的可靠性有着持续的追求。这本书提出的“反相对称”编码机制，以及其在扩频通信系统中的应用，无疑为我们提供了一种强有力的解决方案。书中对理论模型的推导详尽细致，数学公式的逻辑性非常强，每一个步骤都经得起推敲。我尤其关注了作者关于不同扩频序列和反相对称码结合的性能分析，这些分析提供了关于在特定应用场景下，如何选择最优方案的宝贵信息。在实际工程中，我们常常面临各种非理想信道环境，例如多径衰落、干扰信号等，这本书的研究成果，直接指向了如何在这种复杂环境下保持通信的稳定性。它不仅仅停留在理论层面，书中也隐约透露出对未来技术发展的思考，例如如何将这种技术应用于更高的数据速率、更宽的带宽场景。对于有志于在通信理论和技术前沿深耕的同行来说，这本书的阅读价值是毋庸置疑的，它能够帮助我们开阔思路，发现新的研究方向，并且为解决实际工程难题提供理论依据。

评分☆☆☆☆☆

这本书《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》，在我看来，是一部兼具理论深度与工程实用价值的力作。作为一名对通信系统安全性和可靠性有着较高要求的技术人员，我一直在寻找能够有效提升系统抗干扰能力的方法。书中提出的“反相对称”编码机制，结合扩频通信的优势，为解决这一难题提供了全新的思路。作者在书中详细分析了各种数学模型和算法，对反相对称编码在不同噪声环境下的性能表现进行了详尽的论证。我尤其关注了书中关于误码率和信噪比之间关系的分析，以及如何通过优化反相对称码的参数来达到最佳的抗噪声效果。这些研究成果，不仅具有重要的理论意义，也为实际工程应用提供了宝贵的指导。这本书让我对通信系统的底层设计有了更深刻的认识，也为我今后的技术研究和应用提供了新的方向。

评分☆☆☆☆☆

《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》这本书，给我带来了耳目一新的感觉。在当前通信技术飞速发展的时代，如何提升系统的鲁棒性和抗干扰能力，一直是研究的重点。这本书的研究方向，即利用“反相对称”这一独特的编码方式来增强扩频通信系统的抗噪声性能，可以说是一个非常有价值的切入点。作者在书中详细阐述了反相对称编码的数学原理，以及其在扩频通信系统中的具体实现方法。我特别欣赏书中对各种噪声环境下系统性能的仿真分析，这些分析不仅严谨，而且结果具有很强的说服力。通过对不同扩频序列和反相对称码组合的研究，书中为我们提供了在不同应用场景下进行系统优化的宝贵建议。对于我而言，这本书不仅仅是知识的传授，更是一种思维方式的启迪。它让我看到了在通信系统设计中，可以通过更巧妙的数学和编码方法，来解决实际工程中遇到的瓶颈。这对于我今后的学习和工作，无疑将产生深远的影响。

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《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》这本书，给我的感觉就像一位技艺精湛的工匠，在精雕细琢一件稀世珍宝。书中关于“反相对称”编码的阐述，是我之前从未接触过的，但作者通过严谨的数学推导和清晰的逻辑，让我逐步领略到了它的独特之处。结合扩频通信系统，书中对这种编码方式在抗噪声方面的性能进行了深入的研究。我尤其欣赏书中对不同类型噪声（例如脉冲噪声、岸边噪声等）对系统影响的详细分析，以及反相对称技术如何有效地缓解这些影响。那些量化的实验数据和图表，让我能够直观地感受到该技术在提升通信可靠性方面的价值。这本书对于我理解现代通信系统中，如何通过创新的编码技术来应对复杂的电磁干扰，提供了非常重要的启示。它让我明白，技术的进步不仅仅在于硬件的提升，更在于算法和理论的创新。

评分☆☆☆☆☆

《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》这本书，犹如一扇打开新世界大门的钥匙，让我对通信抗噪声技术有了全新的认知。我一直对通信信号在复杂环境中如何保持稳定传输感到好奇，而这本书则以一种非常系统和深入的方式解答了我的疑问。作者从“反相对称”这一独特的编码概念入手，将其巧妙地融入扩频通信系统中，并详细分析了它在对抗各种噪声方面的卓越性能。我尤其被书中对不同噪声模型下，反相对称扩频系统误码率变化的仿真结果所吸引。这些数据清晰地展示了该技术在降低误码率、提高系统鲁棒性方面的巨大优势。这本书不仅仅是理论的探讨，更是对实际工程应用场景的深入分析，为我们提供了切实可行的解决方案。它让我意识到，在通信技术的进步道路上，创新性的编码和信号处理技术扮演着至关重要的角色。

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这本《反相对称-扩频通信系统抗噪声性能研究》读下来，真是让我惊喜连连。我一直对通信技术的底层原理特别感兴趣，尤其是那种能够克服各种干扰，保证信号稳定传输的“黑魔法”。这本书恰好满足了我对这方面的求知欲。它没有像很多科普读物那样浅尝辄止，而是深入到“反相对称”这个概念的核心，并且将其与扩频通信系统紧密结合。我之前对扩频通信的理解，大多停留在“把信号分散开来”这个大致概念上，但这本书让我看到了更深层次的奥秘。作者详细阐述了反相对称编码是如何在接收端进行解扩和恢复的，并且重点分析了这种编码方式在面对不同类型的噪声时，究竟能起到多大的“抗性”。我尤其喜欢其中关于仿真实验的部分，那些图表和数据分析，清晰地展示了反相对称扩频与传统方法在信噪比下降时的性能差异。读完之后，我感觉自己对无线通信的抗干扰能力有了全新的认识，不再是笼统的概念，而是有了具体的理论支撑和量化分析。对于那些想深入了解通信系统底层设计，特别是对噪声抑制有兴趣的工程师或学生来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。它提供了一个非常扎实的理论框架，并且结合了实际的应用场景，让抽象的技术概念变得生动而有价值。