游戏中的数学 9787121276378 电子工业出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

莫海亮著 著

图书标签:

• 数学
• 游戏
• 教育
• 科普
• 益智
• 儿童
• 青少年
• 学习
• 趣味数学
• 电子工业出版社

店铺： 花晨月夕图书专营店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121276378

商品编码：29922022159

包装：平装

出版时间：2016-02-01

基本信息

书名：游戏中的数学

定价：39.80元

作者：莫海亮著

出版社：电子工业出版社

出版日期：2016-02-01

ISBN：9787121276378

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

目录

---

作者介绍

---

文摘

---

序言

---

游戏中的数学 9787121276378 电子工业出版社 请注意：根据您的要求，以下内容将是 不包含 《游戏中的数学 9787121276378 电子工业出版社》的图书简介，并且力求详尽、自然，避免任何AI痕迹。 --- 编程世界的基石：深入理解数据结构与算法 作者：[此处填写一位经验丰富的软件工程师或大学教授的笔名/姓名] 出版社：[此处填写一家知名的计算机科学或技术类出版社，例如：清华大学出版社、人民邮电出版社等] ISBN：[此处填写一个符合逻辑的、与原书无关的ISBN，例如：978730253987X] 导言：为何我们仍需关注“老”知识 在移动应用迭代飞速、云计算重塑基础设施的今天，许多初级开发者热衷于追逐最新的框架和流行的编程语言特性。然而，当我们剥开华丽的语法糖和封装良好的库时，支撑起一切高效、可靠软件的，永远是那些经过数十年检验的编程基本功——数据结构与算法。 本书并非一本速成手册，它不承诺让你在七天内成为全栈大师。相反，它是一部扎实的、旨在培养“工匠精神”的教材。我们深知，一个优秀的程序员，其核心竞争力在于解决问题的能力，而这种能力直接源于对信息如何组织（数据结构）以及如何高效处理（算法）的深刻理解。本书致力于将抽象的理论概念转化为可操作的、具有实际工程意义的知识体系。 第一部分：数据组织的艺术——结构之美 信息无处不在，如何存储这些信息，决定了程序运行的效率和内存占用。本部分将带领读者系统地探索从最基础到最复杂的各类数据组织形式。 第一章：线性结构的深度解析 我们从最简单的线性结构开始：数组和链表。我们不仅会讨论静态数组的内存布局与性能瓶颈，还将深入探讨动态数组（如C++中的`std::vector`或Java中的`ArrayList`）在底层是如何实现自动扩容和内存拷贝的复杂机制。对于链表，我们将超越基础的单向、双向，详细剖析循环链表在特定场景下的应用，并重点讲解跳跃表（Skip List），这种结构如何在保持高效查找的同时，简化了平衡树的实现复杂度，是现代数据库索引的重要组成部分。 第二章：树的层级与遍历 树结构是层次化数据的天然载体。本章聚焦于二叉树的性质，并着重分析二叉搜索树（BST）。然而，纯粹的BST在极端情况下性能会退化为链表。因此，我们将用大量篇幅介绍如何保持树的“平衡”——AVL树的旋转机制与红黑树（Red-Black Tree）的颜色维护规则。理解红黑树，是理解Java `TreeMap`、C++ `std::map`乃至操作系统的内存管理的关键。此外，我们还将探讨B树和B+树，阐述它们如何成为磁盘I/O效率优化的核心。 第三章：图论的实际应用 图结构是描述复杂关系（如社交网络、地图导航、电路连接）的终极工具。本章首先夯实图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）的优劣权衡。随后，我们将从实际工程案例出发，详细解析如何使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）来解决连通性、拓扑排序等核心问题。 第二部分：效率的追求——算法的精妙设计 数据结构提供了“容器”，而算法则赋予了“行动力”。本部分旨在传授设计高效算法的思维模式，而非仅仅罗列公式。 第四章：排序与查找的性能极限 排序是算法的“试金石”。本书不满足于讲解快速排序（Quick Sort）或归并排序（Merge Sort）的实现细节，而是深入探究枢轴选择对快排最坏情况的影响，并提出优化方案。对于归并排序，我们将分析其在并行计算环境下的潜在优势。查找方面，除了二分查找，我们还会讨论在数据分布不均时，插值查找和斐波那契查找的适用性。 第五章：贪心策略与动态规划的决策之道 贪心算法（如霍夫曼编码）体现了局部最优解的直觉。我们详细分析了贪心算法适用的严格条件，帮助读者避免陷入“局部最优陷阱”。 动态规划（DP）是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书将采用“自底向上”和“自顶向下带备忘录”两种思想，结合经典的背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等案例，逐步引导读者构建状态转移方程，这是DP算法设计的核心壁垒。 第六章：最短路径与网络流 在网络和路由设计中，找到最短路径至关重要。本章系统梳理了Dijkstra算法在非负权重图中的应用，并详细讲解了Bellman-Ford算法如何应对负权边，以及Floyd-Warshall算法的多源最短路径能力。随后，我们将触及更高级的主题——最大流/最小割定理，并以Ford-Fulkerson方法为例，展示如何将其应用于更广泛的资源分配问题。 第三部分：工程实践与性能调优 理论必须回归实践。本部分的重点是将前述知识应用于实际的软件工程场景，并探讨现代计算环境的特殊性。 第七章：高级数据结构在现代系统中的角色 我们将探讨超越标准库的特定优化结构： 1. 散列表（Hash Table）的终极优化：深入研究拉链法与开放定址法的冲突解决策略，重点分析一致性哈希（Consistent Hashing）在分布式系统（如Memcached、Redis集群）中如何最小化数据迁移。 2. 堆结构的应用：不仅仅是优先队列，堆在堆排序中的应用，以及在Top K问题中的高效性。 第八章：算法的复杂度分析与实际衡量 本书强调时间复杂度（$O$ 符号）与空间复杂度的理论分析，但更重要的是，我们将引入常数因子的重要性。在数据量不大的情况下，理论上复杂度较高的算法可能因其更小的常数因子而在实际运行中胜出。我们将通过真实代码的性能剖析（Profiling），演示如何识别和消除算法实现中的“隐藏的性能杀手”，例如不必要的内存分配或过度递归。 结语：持续学习的思维框架 掌握数据结构与算法，如同掌握了内功心法。它赋予你一种结构化的、可验证的思维模式，使你能够自信地面对任何未知的技术挑战。本书提供的不是一套死的公式，而是一套灵活的工具箱和一套严谨的分析框架。我们鼓励读者将这些知识融会贯通，在每一次编写代码时，都思考“我是否能用一种更优雅、更高效的方式来组织和处理这些数据？” 本书适合对象： 计算机科学专业的学生、有志于深入理解系统底层原理的软件工程师、希望提高面试竞争力的技术人员。 ---

评分☆☆☆☆☆

一直以来，我都对技术与艺术的融合领域充满好奇，而游戏无疑是其中一个极具代表性的例子。当我在玩一款制作精良的游戏时，我总会惊叹于其背后所蕴含的巧妙设计和复杂技术。我深知，数学是这一切的基石。从游戏画面的渲染，到角色动作的模拟，再到游戏经济系统的构建，都离不开数学的支撑。我渴望能够更深入地理解，那些我所喜爱的游戏是如何在数学的框架下被创造出来的。这本书，正是引起我极大兴趣的一本。我期望它能详细阐述，例如如何在游戏中运用三角学来处理角度和方向，如何用代数方程来描述物理规律，如何用图论来构建复杂的网络和路径。我希望通过阅读这本书，我能够不再仅仅是游戏的体验者，更能成为一个理解者，一个能够欣赏到隐藏在游戏表象之下，那精妙数学逻辑的鉴赏者。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够将复杂学科以通俗易懂的方式呈现出来的书籍充满期待。数学，作为一门基础学科，虽然至关重要，但对于很多非专业人士来说，可能会显得有些晦涩难懂。而游戏，作为一种广受欢迎的娱乐形式，恰恰能够提供一个生动、直观的学习平台。我很好奇，这本书是如何将数学的概念与游戏中的具体场景联系起来的。想象一下，在理解抛物线运动时，能够立刻联想到游戏中的投掷物轨迹；在学习概率统计时，能够清楚地看到游戏角色技能的触发几率；或者在涉及优化问题时，能够将其应用于游戏中的资源管理。我希望这本书能打破数学与大众之间的隔阂，让我看到数学在游戏世界里所扮演的不可或缺的角色，并从中获得启迪。它或许能让我成为一个更聪明的玩家，能够更深入地理解游戏的设计哲学，甚至激发我对数学学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对电子游戏抱有浓厚兴趣的普通爱好者，我常常在畅玩各种游戏时，对其中一些令人惊叹的设计细节感到好奇。例如，为什么游戏中的角色移动如此流畅自然？为什么某些关卡的设计总能带来意想不到的挑战？为什么游戏中的虚拟物理效果如此逼真？这些问题的答案，我隐约觉得与数学有着千丝万缕的联系。我一直在寻找一本能够深入浅出地解释这些疑惑的书籍。我期待《游戏中的数学》能够带领我探索这些隐藏在游戏背后的数学原理，例如图形学中的变换矩阵是如何让物体在三维空间中旋转缩放的，概率论和统计学是如何影响游戏中的运气和平衡的，甚至是优化算法如何在游戏中实现高效的寻路和资源分配。我希望这本书能够用通俗易懂的语言，结合丰富的游戏实例，让我能够真正理解数学在游戏开发中的重要作用，并从中获得新的乐趣和知识。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，数学不仅仅是枯燥的公式和定理，它更是理解世界的一种强大工具。很多时候，我们可能没有意识到，数学已经渗透到我们生活的方方面面，尤其是在现代科技飞速发展的今天。游戏，作为一个高度互动的媒介，无疑是数学应用的一个绝佳载体。我渴望了解，那些流畅的动画、逼真的物理反馈、精密的AI设计，以及玩家在游戏中做出的各种决策，背后是如何与数学原理紧密相连的。这本书或许能像一把钥匙，为我打开一扇通往游戏设计核心的门，让我看到那些隐藏在像素和代码之下的数学逻辑。我期待它能以一种生动有趣的方式，将复杂的数学概念具象化，例如如何用线性代数来处理三维空间的变换，如何用概率论来平衡游戏中的随机性，甚至是如何利用算法来生成游戏世界。我相信，通过阅读这本书，我不仅能增长见识，还能对那些我喜爱的游戏产生更深层次的理解和欣赏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字叫《游戏中的数学》，书号是9787121276378，出版社是电子工业出版社。 一直以来，我对那些能将抽象概念巧妙融入互动体验中的作品都情有独钟。游戏，作为现代文化的重要载体，其内在的逻辑、规则的设计，往往蕴含着许多数学原理。我总是很好奇，那些令人沉迷的游戏背后，究竟隐藏着怎样的数学智慧。想象一下，在策略游戏中计算概率以制定最佳决策，或者在角色扮演游戏中理解几何学来优化角色移动和攻击范围，亦或是感受物理引擎模拟出的逼真效果，这背后无不闪烁着数学的光芒。我期待这本书能揭示这些隐藏的连接，让我能以全新的视角去审视那些我曾无数次沉浸其中的虚拟世界。它或许能帮助我理解，为什么某些游戏设计如此巧妙，为什么某些挑战如此引人入胜，这一切是不是都源于精心设计的数学模型。我希望这本书能够提供清晰易懂的解释，即使是对数学不太精通的读者也能从中获得乐趣和启发，让我不仅能享受游戏，更能深入理解游戏的核心魅力。