第一章 關係理論與嵌套方法
第二章 誌願性組織：瑞士與比利時
第三章 公共物品：博茨瓦納與索馬裏
第四章 溝通整閤：中國與俄羅斯
第五章 政治整閤：世界各國的證據
第六章 認同國傢：全球調查的證據
第七章 多樣性有害嗎？
第八章 阿富汗經驗教訓的政策啓示
附錄
參考書目
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具體描述
《國傢建構：國傢為什麼聚閤或崩潰》探討瞭世代相傳的緩慢移動過程如何影響全世界不同國傢的國傢建構前景。安德烈亞斯·威默在書中綜閤運用三對案例比較分析和全球大樣本數據分析的方法，從誌願組織的發展、國傢供應公共物品的能力、語言多樣性等變量進行瞭深入探討，將民族構建聚焦在一個緩慢、代際的過程。威默比較瞭瑞士和比利時，指齣誌願組織的早期發展如何強化瞭民族構建；比較瞭博茨瓦納和索馬裏，闡述公共物品供應如何將不同的政治選區團結起來；比較瞭中國和俄羅斯，證明共同的語言空間如何幫助跨越族群邊界構建政治同盟。
本書榮獲2019年巴林頓·摩爾圖書奬。
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《國傢建構——聚閤與崩潰》是社會科學研究的典範。通過定量和定性的實證方法，威默開展瞭一項雄心勃勃的工作，以解讀國傢地位形成的決定性因素。他強調長期、緩慢移動的過程，但他對這些過程在代理機構、領導地位和政策策略方麵的影響很敏感。其中的一個核心見解是，民族國傢認同不是族群同質性的産物，而是由公共物品的包容性供應所産生的。
——丹尼·羅德裏剋（Dani Rodrik），哈佛大學國際政治經濟學教授
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本書史料豐富，通過理論、控製比較和統計檢驗，解釋瞭國傢的興衰，是曆史社會學的一部巨作。
——戴維·萊廷（David Laitin），斯坦福大學政治學教授
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本書考察瞭在建立民族國傢地位期間與族群成員身份有關的特定難題。為什麼在一些國傢，族群政治等級製在建國過程中始終存在，而在另一些國傢，國傢建構過程卻成為化解族群政治分歧的契機？
——薩斯基婭·薩森（Saskia Sassen），哥倫比亞大學社會學教授
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本書深度剖析瞭早期國傢形成、公民社會團體、公共物品供應和共同的語言如何促成成功的國傢建構。威默是這一領域的前沿學者，這部巨作體現瞭他的學術成果。
——約翰·霍爾（John Hall），麥吉爾大學社會學教授
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威默是宏觀比較研究者中最紮實、最有說服力的學者之一。他做到瞭一位毫無偏頗的社會科學傢應該做的。本書就是一個範例。
——蘭德爾·柯林斯（Randall Collins），賓夕法尼亞大學社會學教授
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龐大的問題，宏大的視角，嚴謹的設計，流暢的寫作。威默會讓韋伯也為之驕傲！
——華康德（Loïc Wacquant），加州大學伯剋利分校社會學教授
用戶評價
##“《國傢建構：國傢為什麼聚閤或崩潰》探討瞭世代相傳的緩慢移動過程如何影響全世界不同國傢的國傢建構前景。安德烈亞斯·威默在書中綜閤運用三對案例比較分析和全球大樣本數據分析的方法，從誌願組織的發展、國傢供應公共物品的能力、語言多樣性等變量進行瞭深入探討，將民族構建聚焦在一個緩慢、代際的過程。威默比較瞭瑞士和比利時，指齣誌願組織的早期發展如何強化瞭民族構建；比較瞭博茨瓦納和索馬裏，闡述公共物品供應如何將不同的政治選區團結起來；比較瞭中國和俄羅斯，證明共同的語言空間如何幫助跨越族群邊界構建政治同盟。”
評分##一種係統化的民族國傢構建的方法論 語言為代錶的文化傳統占據舉足輕重的地位
評分##有理論，有案例分析，也有大樣本因果推斷，這本書值得五星。不過因果推斷部分可能還需要仔細閱讀作者的相關論文。過去幾年許多地區經曆瞭國族建構失敗帶來的一係列問題，希望學界能有更多嚴肅認真、富有洞見的迴應吧
評分##我什麼時候纔能寫齣這種專著啊（大概夢裏吧）
評分##定量確實是個好東西
評分##書名有誤導性，本書實質上強調具備能代錶國傢的公共部門的條件下，如何完成國族建構的問題。政治整閤過程遵循強湧現過程的一般路徑，Steering self-organisation through confinement（Nuno Araújo et al，2022），此可謂日光之下，並無新事
評分書名可能譯作“國族建構”為好，因為作者強調的是作為一個共同體的國族如何提供公共物品，分配權力和利益，進而促進共同體的凝聚力。非常標準的論文範式寫作，提齣論點、模型，並以各國個案加以論證。對中國、俄羅斯這樣巨大復雜的共同體，可能難免簡略，甚至可能忽視瞭其中的一些曆史差異性，但這是模型有待完善的地方，並不能推翻模型。基本上寫得還是相當紮實的，對理解現代化進程、大眾政治的興起和世界政治均很有幫助。
評分##我什麼時候纔能寫齣這種專著啊（大概夢裏吧）
評分##標題坐“國族構建”可能更準確。 太標準太模範生的社會科學理論框架和方法，“剃刀”鋒利導緻的實證案例削足適履。而且輕視曆史進程/時間語境需要的不隻是修修補補。質性研究中華帝國和俄羅斯帝國轉型那章最明顯，由此導緻一係列問題。 定量部分設計也因為時間維度讓人很難說到底是檢驗還是拓展理論外部有效性。在堵“萬物皆內生”的同時，應該也製造瞭理論的內生問題。於空間維度的對多數據集的調適倒是很努力瞭。
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