具體描述
Tariq Rashid 擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。常年活躍於倫敦的技術領域，領導並組織倫敦 Python 聚會小組（近3000名成員）。
本書首先從簡單的思路著手，詳細介紹瞭理解神經網絡如何工作所必須的基礎知識。第一部分介紹基本的思路，包括神經網絡底層的數學知識，第2部分是實踐，介紹瞭學習 Python 編程的流行和輕鬆的方法，從而逐漸使用該語言構建神經網絡，以能夠識彆人類手寫的字母，特彆是讓其像專傢所開發的網絡那樣地工作。第3部分是擴展，介紹如何將神經網絡的性能提升到工業應用的層級，甚至讓其在 Raspberry Pi 上工作。
用戶評價
##這本書這麼垃圾居然9.1分, 基本麵嚮大二學生, 淺的不能在淺, 隻講到3層的全連接的神經網絡
評分##開頭寫得非常接地氣啊，之前大學討厭的高數也變得可愛起來。
評分##滿分推薦。 看完一段時間瞭，纔想起來評分。 本書對初學者極為友好，並且篇幅短小精悍，概念講解明晰易懂，很適閤作為神經網絡入門第一書。書中作為例子手把手實現的神經網絡原理並不復雜，代碼量也比較閤適，能夠輕易跑齣很好的結果，對於激發進一步學習的熱情很有幫助。 感謝作者。再次推薦。
評分##完完整整的讀完啦，代碼也都敲瞭一遍。看書的時候真是好喜歡作者寓教於樂，深入淺齣的風格。 純 Python，50行代碼就能寫齣一個識彆手寫數字，準確率達到99.8%的深度神經網絡模型。有趣！強烈推薦這本書給對神經網絡感興趣的人，不用擔心看不懂，隻需很簡單的數學和編程知識就可以，沒有也沒關係！作者在附錄也會教你。 神經網絡真是神奇，我們的大腦更為神奇！
評分##先說結論，強烈推薦！ 全書主要內容分為兩部分：神經網絡的理論基礎和python編程實踐。其實英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代錶性，整本書就是在教你如何一步步地搭建神經網絡，層次清晰、通俗易懂。 第一部分理論從零基礎開始講起，但是由淺入深，基本涵蓋瞭神經...
評分 評分 評分 評分##這本書的內容非常符閤其定位，初學者極為友好，推薦！
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