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數據的真相

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約翰·H·約翰遜 王喆



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發表於2025-03-05


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具體描述

約翰•H. 約翰遜

麻省理工學院(MIT)計量經濟學博士。約翰作為專傢證人在諸多涉及運用、解釋數據的案件審理過程中擔任證人、顧問工作。作為埃奇沃思經濟谘詢公司創始人,約翰領導下的數據驅動型公司被美國國傢公共電颱、《華盛頓郵報》、《今日美國》、《赫芬頓郵報》等媒體爭相報道。

邁剋•格魯剋

畢業於約翰•霍普金斯大學。作為一名獲奬作傢和營銷專傢為全美國範圍內多傢龍頭企業和報紙撰寫文章。邁剋擔任格魯剋公司(Bluckworks)總裁,格魯剋公司位於紐約州布法羅市,專注於廣告文案、市場營銷等業務。邁剋善於將復雜的話題以平實易懂的方式進行解讀。

市場推廣人員在産品包裝上重點突齣瞭什麼,為什麼突齣這些數據?

為什麼年度報告上,有些數據以餅狀圖的形式齣現,而其他數據以柱狀圖齣現?

銷售預測是基於哪些數據得齣的?

你的醫生說你的病是由某些行為引起的,還是這些行為隻是和你的疾病相關?

你知道如果待在一傢公司不動,賺的錢會更少嗎?

在奧運賽事中,去掉高分和低分再取平均值,對運動員公平嗎?

為什麼美國大多數總統的任期為1460天或者2921天?

晚睡的人智商會比較高嗎?

星巴剋旁邊的房子升值更快嗎?

穿耐剋鞋就能像喬丹一樣灌籃?

過瞭保質期的食品到底能不能吃?

我們每天都在刷頭條、瀏覽彈窗,每天都會接觸海量的數據信息,這些信息背後隱藏著什麼真相?如何識彆那些一本正經的鬍說八道?

普通人一天大約要接收30G的數據,但大部分人不知道如何正確地解讀這些數據。MIT數據學專傢在本書中講述瞭如何破譯每天接觸到的數據,將復雜的問題變得更簡單和直觀。

本書涉及商業、零售、廣告、育兒等諸多領域的真實案例,以及時常為人們所誤解的數據概念。在本書中,你不僅能夠找到如何在信息龐雜的世界中識彆數據謊言、挖掘有用信息的方法,而且還能找到憑藉該答案迅速做齣明智決定的深刻智慧。

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##數據長,提醒我們注意數據的陷阱,花的時間也不多,可以瞭解下 全書由許多小章節組成,每一小章節是一篇相對獨立的短文,講一種數據造成的誤解/誤導,和讀者的反誤解/反誤導方法。比如說看數據的話美國的副市長的平均工資高於市長的平均工資,細究的話實際是許多小鎮沒有副市長,隻有一個低薪的市長,有副市長的都是相對較大的市鎮。 這些內...  

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##顯著性差異指某事真實的可能性。可以用來衡量我們觀察到的結果有多少概率是真實的,所以顯著性差異通常會用P值來衡量。P在這裏指可能性。如果你接受使用P值作為顯著性差異的衡量標準,那P值越小,你觀察到的結果僅僅齣於巧閤的概率就越低。

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##【一句話簡介】如何在海量數據中,識彆數據謊言,挖掘有用信息。 【個人閱讀收獲】 ★數據的時代裏,每天小數據的接收沒人每天高達30G,如何進行理解、思考、解讀。 ★分彆介紹瞭4組陷阱:樣本陷阱、平均數陷阱、因果陷阱、結論陷阱。 ★因果陷阱裏如何區分關聯性和因果性,通過提問找到遺漏變量,對現實工作幫助很大。

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##嗬嗬LE 怎麼用 看人的目的

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