##因为对OGAS的兴趣，半推半就的读完了，很多内容对我来说还是需要深入的学习，不过至少要比一些教材简洁得多

##看了等于没看系列，看完就觉得自己是个文盲。想找一本有注解的控制论再看一遍，本书是一本多学科的综合，控制论也是多个学科的交叉，在网上不少人把这本书定义为科普书，但这可能就有点小瞧这本书了。光里面的积分，微分，群论的皮毛，就不是普通大众可以阅读的科普书了。但从这本书的大概还是可以知道，整个21世纪的计算机、电子、信息学、神经网络、等都在此时开始奠定了理论基础了。但是要真正梳理出这些技术之间的脉络，并且综合应用这些技术应用落地，完成诸如自动驾驶，机器学习机器人等任务，还存在巨大的阻碍。

正如维纳所言，这是一本“入门”硬核科普书。维纳认识到，自己研究的通信/控制等概念可以解释生物体与生物社会中太多的现象。基于这些概念，再加之数学工具，模拟生物行为的方式，重现人造系统（他并没有断言intelligence，只是说会有inference）。开篇提出，经典力学已经无法很好的模拟这个系统，必须求诸统计学工具（对于麦克斯韦妖的解释很有意思）；接着论述（机械的）简单系统的控制模式如阀门或肌肉系统，给出信息流动的方式；继而考察较为高级的生物视觉运作方式，并给出人造视觉的实现预想。最后对大脑的计算机模拟提出了构想（他的猜测甚至稍显保守了）。写论文时候，我一直在想控制是在做什么，也不知道为什么水论文。导师也没有给出解答（他可能也不知道）。看来还是要问维纳。

正如维纳所言，这是一本“入门”硬核科普书。维纳认识到，自己研究的通信/控制等概念可以解释生物体与生物社会中太多的现象。基于这些概念，再加之数学工具，模拟生物行为的方式，重现人造系统（他并没有断言intelligence，只是说会有inference）。开篇提出，经典力学已经无法很好的模拟这个系统，必须求诸统计学工具（对于麦克斯韦妖的解释很有意思）；接着论述（机械的）简单系统的控制模式如阀门或肌肉系统，给出信息流动的方式；继而考察较为高级的生物视觉运作方式，并给出人造视觉的实现预想。最后对大脑的计算机模拟提出了构想（他的猜测甚至稍显保守了）。写论文时候，我一直在想控制是在做什么，也不知道为什么水论文。导师也没有给出解答（他可能也不知道）。看来还是要问维纳。