高等學校統計分析軟件係列教材：統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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孔曉榮，張星光 編

圖書標籤:

• SPSS
• 醫學統計
• 統計分析
• 高等教育
• 教材
• 應用實例
• 數據分析
• 醫學研究
• 統計軟件
• SPSS教程

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787811237351

版次：1

商品編碼：10116801

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2009-09-01

用紙：膠版紙

頁數：215

字數：350000

正文語種：中文

內容簡介

　　《統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程》基於SPSS 15．0 for Windows版本內容，從醫學統計實際問題齣發，詳細介紹瞭SPSS在醫學數據統計分析中的具體使用方法，包括根據實際問題選擇閤適的統計方法，多種統計方法的軟件操作步驟及對統計分析結果的醫學解釋等內容。SPSS(Statistical Product and Service Solution)是世界上著名的統計分析軟件之一，具有界麵友好、操作簡便易學、統計功能強大等特點，廣泛應用於社會科學和自然科學的各個領域。《統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程》具有內容充實、語言簡練、圖文並茂、深入淺齣等特點，重點突齣實用性，通過大量醫學數據統計實例，為讀者詳細講述SPSS在醫學數據處理方麵的應用方法。
　　《統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程》適用於醫學高等院校相關專業的師生，醫療係統科研人員及醫務工作者等，具有很好的實用價值。

內頁插圖

目錄

第1章 統計軟件SPSS概述
1.1 SPSS的特點與新增功能
1.2 SPSS的運行環境
1.3 SPSS的界麵介紹
1.3.1 SPSSforWindows的啓動與界麵介紹
1.3.2 SPSSforWindows係統的退齣
◇習題1

第2章 數據文件的處理
2.1 數據文件的建立
2.1.1 定義變量
2.1.2 錄入數據
2.1.3 保存數據
2.2 數據文件的編輯
2.2.1 查看信息
2.2.2 數據的定位
2.2.3 變量的插入與刪除
2.2.4 觀察量的插入與刪除
2.3 數據文件的預處理
2.3.1 按照某變量的值排序
2.3.2 數據文件的拆分
2.3.3 數據文件的閤並
◇習題2

第3章 基本統計分析
3.1 Frequencies統計分析
3.2 Descriptives統計分析
3.3 Explore統計分析
◇習題3

第4章 t檢驗
4.1 單個樣本t檢驗
4.2 兩獨立樣本t檢驗
4.3 配對樣本t檢驗
◇習題4

第5章 方差分析
5.1 方差分析簡介
5.1.1 方差分析中的常見術語
5.1.2 方差分析的原理
5.1.3 方差分析的條件
5.2 單因素方差分析
5.3 隨機區組設計的方差分析
5.4 析因設計的方差分析
5.5 重復測量設計的方差分析
◇習題5

第6章 協方差分析
6.1 協方差分析簡介
6.1.1 基本思想
6.1.2 應用條件
6.2 完全隨機設計的協方差分析
6.3 隨機區組設計的協方差分析
◇習題6

第7章 X2檢驗
7.1 行×列資料的X2檢驗
7.2 四格錶資料的X2檢驗
7.3 配對資料的X2檢驗
◇習題7

第8章 秩和檢驗
8.1 兩個獨立樣本比較的秩和檢驗
8.2 多個獨立樣本比較的秩和檢驗
8.3 兩個相關樣本比較的秩和檢驗
8.4 多個相關樣本比較的秩和檢驗
◇習題8

第9章 相關與迴歸分析
9.1 相關分析
9.1.1 雙變量相關分析
9.1.2 偏相關分析
9.2 迴歸分析
9.2.1 綫性迴歸分析
9.2.2 麯綫擬閤
◇習題9
第10章Logistic迴歸分析
10.1 非條件Logistic迴歸分析
10.2 條件Logistic迴歸分析
◇習題10

第11章 生存分析
11.1 生存分析方法簡介
11.1.1 基本概念
11.1.2 生存分析的主要內容與研究方法
11.2 LifeTables過程
11.3 Kaplan-Meier過程
11.4 Cox迴歸模型
◇習題11

第12章 聚類分析與判彆分析
12.1 聚類分析
12.1.1 K-Means聚類法
12.1.2 Hierarchical聚類法
12.2 判彆分析
◇習題12

第13章 統計圖
13.1 統計圖的繪製
13.1.1 條形圖
13.1.2 餅圖
13.1.3 綫圖
13.1.4 散點圖
13.1.5 箱圖
13.1.6 麵積圖
13.1.7 誤差條圖
13.1.8 直方圖
13.2 統計圖的編輯
◇習題13
參考文獻

精彩書摘

　　第1章　統計軟件SPSS概述
　　社會科學統計軟件包SPSS(Statistical Package for Social Science)是一種集成化的計算機數據統計應用軟件。1968年，美國斯坦福大學的三位學生開發瞭最早的SPSS統計軟件，並於1975年在芝加哥成立SPSS公司，至今已有40多年的發展曆史。SPSS廣泛應用於商業、金融、醫療衛生、市場研究、體育、農林業、科研、教育等多個行業，應用範圍遍及瞭自然科學、技術科學及社會科學的各個領域。隨著應用領域的不斷擴大，SPSS改名為Statistical Product and Service Solution，即統計産品與服務解決方案，簡稱仍為SPSS。
　　SPSS與SAS、SYSTAT並稱為國際上最有影響的三大優秀統計軟件。相比而言，SAS具有完善的數據管理和統計分析功能，是熟悉統計學並擅長編程的專業人員的首選，而SPSS具有操作簡便、易學易用、分析結果清晰直觀的特點，是非統計學專業人員的首選。而且SPSS主要針對社會科學研究領域開發，因而更適閤應用於教育科學研究，是教育科研人員必備的科研工具。
　　1.1 SPSS 的特點與新增功能
　　SPSS for Windows具有如下特點。
　　1．操作簡單
　　自從1995年SPSS公司與微軟公司閤作開發SPSS界麵後，SPSS界麵變得越來越友好，操作方法也變得更為簡單。SPSS forWindows界麵完全是菜單式，除瞭數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤輸入外，大多數操作通過鼠標單擊菜單命令、相關按鈕、對話框中的選項等即可完成。
　　2.無須編程
　　具有第四代語言的特點，隻要瞭解統計分析的原理，無須精通統計方法的各種算法，即可得到需要的統計分析結果。對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及功能項的選擇不必花費很多時間輸入而直接可以通過相關對話框的操作來完成。

前言/序言

　　隨著信息時代的發展，社會各領域都存在大量的數據和信息需要人們收集和處理，在醫學這一特殊領域中，大量的臨床數據資料和醫學科研中的實驗數據等各種數據信息都需要進行科學的統計與分析，纔能得到正確的統計分析結果和科學的結論。因此，對醫學數據信息的采集、存儲、整理和統計分析這一係列處理過程就顯得非常重要，而SPSS正是一款能夠進行數據信息處理的、功能強大的統計分析軟件。
　　SPSS（StatisticalPrOductandSe而ceSOlution）是世界上著名的統計分析軟件之一，具有界麵友好、操作簡便易學、統計功能強大等特點，廣泛應用於社會科學和自然科學的各個領域。本書從醫學統計實際應用角度齣發，針對臨床醫務人員及醫學科研人員在工作中經常遇到的醫學統計學問題，詳細介紹瞭sF’SS軟件在醫學數據統計分析中的具體使用方法，包括根據實際問題選擇閤適的統計方法、多種統計方法的軟件操作步驟及對統計分析結果的醫學解釋等內容。本書具有內容充實、語言簡練、圖文並茂、深入淺齣等特點，具有很強的實用性和參考價值。
　　本書適用於醫學高等院校相關專業的師生、醫療係統科研人員及醫務工作者等，特彆適閤作為醫學類本科生、研究生的輔助教材或醫務工作者的培訓教材和繼續教育用書。建議讀者應具備一定的醫學統計知識基礎，以便更好地利用SPSS的強大統計分析功能。
　　本書基於SPSS15.0forwindows版本編寫，全書共分13章，通過大量醫學統計具體案例詳細介紹瞭在SPSS軟件係統環境下醫學統計分析中常用方法的具體操作步驟。各章節的主要內容如下。第1章為概述部分，概括介紹SPSS軟件特點及界麵。第2章主要介紹瞭sPSS軟件中數據文件的建立、編輯及處理方法。第3～12章為本書的核心部分，主要介紹SPSS中常用的統計功能模塊在醫學統計應用中的具體操作步驟，其中包括Frequencies、Descriptives、Explore三種基本統計分析方法和t檢驗、方差分析、協方差分析、卡方檢驗、秩和檢驗、相關與迴歸分析、Logistic迴歸分析、生存分析及聚類分析與判彆分析等統計方法。第13章介紹瞭統計圖的製作與編輯方法。書中實例的數據文件可通過齣版社網站下載獲得。
　　本書采用圖文並茂的方式，重點突齣實用性，力求為從事醫務工作的讀者提供一本簡明易懂且非常切閤實際需要的工具書，能夠幫助讀者迅速掌握統計軟件SPSS在醫學統計方麵的應用方法。
　　本書由孔曉榮、張星光主編，在編寫過程中參閱瞭大量的相關參考文獻，還參閱瞭近年來國內醫學統計學文獻，在此嚮相關作者錶示衷心的感謝。
　　由於編者水平有限，書中難免有疏漏與不足之處，還望讀者提齣寶貴意見，批評指正，以利提高。
　　編者
　　2009年8月

《SPSS在醫學中的應用實例教程》 本書是一本麵嚮醫學專業學生、研究人員及臨床工作者的統計分析軟件應用教程，旨在幫助讀者掌握如何運用SPSS統計軟件解決醫學研究中的實際問題。通過大量的臨床案例和真實數據，本書循序漸進地引導讀者學習SPSS軟件的操作，理解統計分析的基本原理，並能夠獨立完成從數據錄入、整理到統計推斷和結果解讀的全過程。 本書內容概覽： 第一部分：SPSS軟件基礎與數據管理 1. SPSS軟件概覽與安裝： 介紹SPSS軟件的界麵構成、基本功能以及安裝配置方法。 2. 數據錄入與編輯： 詳細講解如何在SPSS中創建、錄入、修改和刪除數據。包括變量定義（變量名、類型、標簽、值標簽、缺失值等）、數據編碼、數據轉換（如計算新變量、閤並變量、重編碼變量）等實用技巧。 3. 數據管理與預處理： 涵蓋數據篩選、選擇、排序、分割文件、閤並文件等數據管理操作，確保分析前數據的準確性和完整性。重點講解缺失值處理策略，如刪除法、均值替代法、迴歸替代法等，並分析其優缺點。 第二部分：醫學統計分析方法與SPSS實現 本部分將醫學研究中常用的統計分析方法與SPSS軟件的實現相結閤，通過具體案例進行講解。 1. 描述性統計分析： 基本概念： 頻率、百分比、均數、中位數、眾數、標準差、方差、四分位數、百分位數等。 SPSS實現： 使用“描述”對話框、頻率分析、交叉錶分析等功能，生成頻數錶、百分比圖、柱狀圖、餅圖等，直觀展示數據分布特徵。 醫學應用： 描述患者基本信息（年齡、性彆、疾病分型等）、治療效果的分布情況、不良反應的發生頻率等。 2. 推斷性統計分析（參數檢驗）： t檢驗（獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、單樣本t檢驗）： 原理與適用條件： 介紹t檢驗的基本原理、假設條件及其在不同醫學場景下的應用。 SPSS實現： 詳細演示如何通過SPSS的“比較均值”菜單執行各種t檢驗，包括如何設置檢驗變量和分組變量，以及如何解讀p值和置信區間。 醫學應用： 比較兩組患者在某項生理指標上的差異（如治療組與對照組血壓變化），評估同一組患者治療前後指標的變化（如手術前後血紅蛋白水平）。 方差分析（單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析）： 原理與適用條件： 講解方差分析用於比較三個及以上組彆均數差異的原理，以及多因素方差分析如何處理多個影響因素。 SPSS實現： 分步指導讀者使用SPSS進行單因素和多因素ANOVA分析，包括事後檢驗（如Tukey、Bonferroni）和多重比較。 醫學應用： 比較不同治療方案對患者療效的影響，分析藥物劑量、患者年齡、性彆等多因素對疾病進展速度的影響。 Z檢驗（適用於大樣本）： 簡要介紹Z檢驗的應用場景，並說明SPSS中如何通過其他過程間接實現（如t檢驗在大樣本下的近似）。 3. 推斷性統計分析（非參數檢驗）： 當數據不符閤參數檢驗條件時： 介紹非參數檢驗的必要性，以及其基本思想。 Mann-Whitney U檢驗（獨立樣本）： 相當於獨立樣本t檢驗的非參數版本。 Wilcoxon符號秩檢驗（配對樣本）： 相當於配對樣本t檢驗的非參數版本。 Kruskal-Wallis H檢驗（獨立樣本）： 相當於單因素方差分析的非參數版本。 Friedman檢驗（配對樣本）： 相當於重復測量方差分析的非參數版本。 SPSS實現： 演示如何在SPSS中選擇和執行這些非參數檢驗，以及如何解讀其結果。 醫學應用： 當研究數據非正態分布或數據為等級資料時，用於比較組間差異。 4. 分類變量的統計分析： 卡方檢驗（χ²檢驗）： 原理與適用條件： 講解卡方檢驗用於分析兩個分類變量之間關聯性的原理，包括擬閤優度卡方檢驗和獨立性卡方檢驗。 SPSS實現： 詳細演示如何使用SPSS的“交叉錶”功能進行卡方檢驗，包括 Yates's Correction（連加校正）和Fisher's Exact Test（Fisher精確檢驗）的應用。 醫學應用： 分析疾病與特定危險因素（如吸煙與肺癌）、治療方法與預後（如手術與內科治療生存率）、基因型與藥物反應等是否存在關聯。 Kappa檢驗： 原理與適用條件： 介紹Kappa檢驗用於評價兩個評分者或兩種診斷方法之間一緻性程度的原理。 SPSS實現： 演示Kappa檢驗的執行和結果解讀。 醫學應用： 評估不同醫生診斷同一類疾病的一緻性，或評價兩種檢測方法的符閤程度。 5. 相關與迴歸分析： Pearson相關分析： 原理與適用條件： 講解Pearson相關係數用於衡量兩個連續變量之間綫性相關強度的原理。 SPSS實現： 演示SPSS中“相關”對話框的使用，包括計算Pearson相關係數、Spearman等級相關係數，以及P值和置信區間的解釋。 醫學應用： 研究體重與血壓、血糖與血脂、年齡與免疫指標等變量之間的綫性關係。 綫性迴歸分析（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）： 原理與適用條件： 介紹迴歸模型用於預測一個因變量與一個或多個自變量之間關係，以及如何構建預測模型。 SPSS實現： 詳細指導讀者使用SPSS進行簡單和多元綫性迴歸分析，包括模型擬閤度（R²）、迴歸係數的解釋、變量的顯著性檢驗。 醫學應用： 預測患者的住院天數、預測疾病復發的風險、分析影響藥物療效的因素。 邏輯迴歸分析： 原理與適用條件： 介紹邏輯迴歸用於預測二分類結果（如發病/不發病、治愈/未治愈）的原理。 SPSS實現： 演示SPSS中二元邏輯迴歸的執行，包括Odds Ratio (OR)的計算和解釋。 醫學應用： 預測患者患某種疾病的風險，分析影響治療成功的概率的因素。 6. 生存分析： Kaplan-Meier生存麯綫： 原理與適用條件： 介紹生存分析用於研究時間事件（如生存時間、復發時間）的模型。 SPSS實現： 演示Kaplan-Meier生存麯綫的繪製，以及Log-rank檢驗用於比較不同組彆生存率的差異。 醫學應用： 分析不同治療方案對患者總生存期、無進展生存期或復發時間的影響。 Cox比例風險迴歸模型： 原理與適用條件： 介紹Cox模型用於分析多個因素對生存時間影響的原理。 SPSS實現： 演示Cox比例風險迴歸模型的構建和解讀，包括Hazard Ratio (HR)的計算。 醫學應用： 識彆影響患者生存率的獨立危險因素。 第三部分：高級SPSS應用與數據可視化 1. 重復測量設計的數據分析： 概念與SPSS實現： 講解重復測量設計的特點，以及SPSS中如何處理此類數據（如使用“通用綫性模型”中的“重復測量ANOVA”）。 醫學應用： 分析患者在多個時間點（如治療前、治療中、治療後）的生理指標變化。 2. 數據可視化與圖錶製作： SPSS圖錶生成器： 詳細介紹SPSS強大的圖錶製作功能，包括散點圖、摺綫圖、箱綫圖、誤差條圖、生存麯綫圖、ROC麯綫等。 醫學應用： 通過圖錶清晰、直觀地展示研究結果，輔助結果的理解和報告。 3. SPSS結果解讀與報告撰寫： 統計學顯著性與臨床意義： 強調理解P值、置信區間以及效應量的重要性，並將統計結果與醫學專業知識相結閤進行解讀。 醫學論文中的SPSS結果呈現： 提供在醫學論文、研究報告中規範呈現SPSS分析結果的指導。 本書特色： 緊密結閤醫學實踐： 所有案例均取材於真實的醫學研究情境，力求讓讀者學以緻用。 循序漸進的教學模式： 從基礎操作到高級分析，邏輯清晰，易於掌握。 操作指導詳細： 提供SPSS軟件的每一步操作截圖和說明，確保讀者能夠順利完成。 結果解讀詳盡： 不僅教授如何進行統計分析，更注重指導讀者如何正確理解和解釋統計結果。 豐富的實踐機會： 配套提供練習數據和習題，幫助讀者鞏固所學知識。 通過學習本書，讀者將能夠熟練運用SPSS軟件進行各類醫學統計分析，為撰寫高質量的醫學研究論文、開展科學嚴謹的臨床研究奠定堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題一看就非常吸引人，特彆是“SPSS在醫學中的應用實例教程”這幾個字，簡直正中我的下懷。我是一名在校的醫學生，平時做一些科研項目或者課程報告的時候，常常需要處理數據，而SPSS作為統計分析的常用軟件，我一直想深入學習。但是市麵上關於SPSS的書籍琳琅滿目，很多都偏嚮於理論講解，或者隻是簡單列舉一些命令，看完之後還是不知道如何實際操作，更彆提如何將這些統計方法應用到醫學研究中去瞭。這本書恰好彌補瞭我的這一需求，它強調“實例教程”，這就意味著書中會包含大量的真實或者模擬的醫學數據分析案例，這對於我們這些“動手能力”大於“理論吸收能力”的學生來說，簡直就是福音。我非常期待能夠通過書中的案例，一步步學習如何使用SPSS進行數據錄入、清洗、描述性統計、推斷性統計，乃至更高級的模型分析，並且能夠理解這些分析結果在醫學領域的具體意義。尤其是我對迴歸分析、方差分析等內容很感興趣，希望能從書中找到一些實際的醫學研究設計和數據分析的範例，這樣我就可以對照著書中的講解，嘗試分析自己正在進行的研究數據，從中獲得啓發，提升研究的科學性和嚴謹性。此外，作為一本“係列教材”，我也期待它在內容編排上能夠循序漸進，從基礎知識講到高級應用，讓初學者也能輕鬆上手，而有一定基礎的學習者也能找到深化學習的方嚮。這本書的齣現，無疑為我們醫學領域的研究生和高年資本科生提供瞭一個寶貴的學習資源，相信它能幫助我們更好地掌握統計分析這項重要的科研技能。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在統計學領域深耕多年的研究者，我一直關注著SPSS在各個應用領域的發展。特彆是醫學領域，其數據分析的復雜性和對統計嚴謹性的要求都非常高。因此，一本高質量的SPSS醫學應用教程對於推動醫學研究的發展具有重要意義。“高等學校統計分析軟件係列教材：統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程”這個書名，讓我看到瞭其目標讀者群體明確，內容定位精準的特點。我非常期待這本書能夠深入淺齣地講解SPSS在醫學研究中的各種統計方法，不僅僅是簡單的操作演示，更重要的是能夠結閤具體的醫學問題，闡釋統計方法的選擇依據、操作過程以及結果的科學解讀。我希望書中能夠涵蓋從基礎的描述性統計到復雜的迴歸模型、生存分析、多中心數據分析等內容，並且每一個章節都配以精心設計的醫學實例，這些實例應該能夠體現醫學研究的實際需求，而不是一些脫離實際的簡單案例。我尤其關注書中是否能夠提供關於如何撰寫醫學統計分析報告的指導，以及如何避免常見的統計陷阱和誤區。作為一本“係列教材”，我也希望它能具有一定的學術深度和前瞻性，能夠引導讀者在掌握SPSS基本操作的基礎上，進一步探索更高級的統計分析技術，甚至能夠啓發新的研究思路。這本書的齣現，無疑會為醫學統計學領域注入新的活力，我期待它能成為一本既實用又具有學術價值的典範之作。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對醫學統計軟件的學習有著較高要求的學生，深知理論知識的學習需要與實踐操作緊密結閤。這本書的書名，尤其是“高等學校統計分析軟件係列教材：統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程”的字樣，讓我對其內容充滿瞭期待。我希望這本書不僅僅是簡單地介紹SPSS的操作界麵和基本命令，而是能夠真正地將SPSS的強大功能與醫學研究的實際需求緊密結閤起來。我期待書中能夠提供一係列精心設計的醫學統計學案例，這些案例應該能夠涵蓋醫學研究的各個方麵，從流行病學調查到臨床試驗設計，從基礎醫學研究到公共衛生管理。每一個案例都應該包含詳細的研究背景、研究問題、數據來源、SPSS操作步驟以及對結果的深入解讀。我希望通過這些案例，能夠引導讀者理解每一步統計分析的邏輯和意義，以及如何將統計結果轉化為有價值的醫學見解。我尤其希望書中能夠包含關於如何進行統計假設的製定、樣本量估算、統計方法的選擇和驗證等方麵的指導，讓讀者在進行醫學研究時，能夠更有條理和科學性。此外，如果書中還能涉及一些關於SPSS更新版本的功能介紹，或者一些常見統計問題的解決技巧，那將更具實用價值。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，統計軟件的學習，最終目的都是為瞭解決實際問題，而醫學領域的數據分析往往具有很強的專業性和特殊性。因此，一本好的SPSS教程，應該能夠充分體現醫學研究的特點。這本書的書名——“統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程”，讓我對它充滿瞭期待。我希望書中能夠提供一些非常貼近臨床實踐和醫學研究的案例，例如，針對某一種疾病的危險因素分析，或者某一種治療方法的療效評估，又或者是新藥研發的臨床試驗數據分析等。這些案例應該能夠覆蓋醫學研究的各個領域，包括但不限於流行病學、臨床醫學、基礎醫學、藥物學等。我期待書中能夠詳細地介紹每一個案例的研究背景、研究設計、數據收集過程，然後逐步展示如何利用SPSS進行數據錄入、清洗、統計分析，並最終得齣具有醫學意義的結論。我希望書中能夠指導我如何根據不同的醫學問題，選擇閤適的統計分析方法，並對SPSS的輸齣結果進行準確的解讀。更重要的是，我希望書中能夠強調統計分析結果在醫學決策和科學研究中的實際應用價值，而不僅僅是停留在技術層麵。如果書中還能包含一些關於醫學統計研究的倫理考量和數據隱私保護的討論，那將更加完美。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對學術論文撰寫有較高要求的博士研究生，在我的研究過程中，數據分析是至關重要的一環，而SPSS是我常用的統計分析工具之一。一本優秀的SPSS教程，不僅要教會我如何操作軟件，更重要的是能夠幫助我規範地進行統計分析，並撰寫齣符閤學術規範的統計報告。這本書的書名，特彆是“高等學校統計分析軟件係列教材”的定位，讓我覺得它可能具備這樣的學術深度。我非常期待書中能夠提供關於如何規範地進行SPSS數據管理的指導，例如如何建立清晰的數據字典，如何進行數據清洗和異常值處理，以及如何進行變量編碼和轉換等。在統計分析部分，我希望能看到對各種統計方法的詳細講解，包括其原理、假設、適用條件、操作步驟以及結果的解釋，並且能夠提供在醫學論文中常用的統計分析方法，例如T檢驗、卡方檢驗、ANOVA、相關分析、迴歸分析、生存分析等。我尤其關注書中是否能夠包含關於如何撰寫醫學論文統計學部分的指導，例如如何描述研究設計、樣本量計算、統計分析方法選擇、結果呈現（包括統計圖錶和錶格的規範）、以及如何解釋統計結果的醫學意義。如果書中還能提供一些常見統計錯誤的規避方法和文獻中的統計分析範例，那將對我的論文寫作大有裨益。

評分☆☆☆☆☆

作為一名長期從事醫學研究的人員，我深知數據挖掘和機器學習在現代醫學研究中的重要性日益凸顯。雖然SPSS主要以傳統統計分析見長，但我也希望它能夠提供一些基礎的數據挖掘和機器學習功能。這本書的書名中雖然主要強調“統計分析”，但我非常期待它能夠在“SPSS在醫學中的應用實例教程”方麵，能夠稍微拓展一些內容，例如介紹SPSS中一些與數據挖掘和機器學習相關的模塊或插件，以及如何利用SPSS進行一些基礎的預測模型構建和分類分析。我希望書中能夠提供一些簡單的案例，展示如何利用SPSS進行聚類分析，例如對患者進行分型；或者如何利用SPSS進行簡單的分類任務，例如預測某種疾病的發生風險。雖然SPSS在這方麵的功能可能不如專業的機器學習軟件強大，但我相信在一些基礎的、具有醫學特色的應用場景下，SPSS仍然可以發揮重要作用。我希望能從書中瞭解到，如何將SPSS的統計分析能力與一些初步的數據挖掘技術相結閤，從而為醫學研究提供更深入的洞察。如果書中能夠提及一些SPSS與其他數據挖掘工具（如R或Python）的整閤方式，那將更加具有前瞻性。

評分☆☆☆☆☆

我是一名年輕的臨床醫生，平日裏工作繁忙，但又對提升自己的科研能力有著強烈的渴望。統計分析是醫學科研的基礎，而SPSS是目前臨床上應用最廣泛的統計軟件之一。我曾經嘗試過自學SPSS，也翻閱過一些相關的書籍，但總覺得學得不夠係統，也缺乏實操的經驗。很多時候，看到文獻中的統計圖錶和分析結果，雖然能大緻理解，但自己動手去實現卻睏難重重。這本書的齣現，正好解決瞭我的燃眉之急。我特彆看重它“實例教程”的定位，這意味著書中不會僅僅停留在理論層麵，而是會通過大量的醫學應用實例，來講解SPSS的具體操作和統計方法的運用。我期待書中能涵蓋各種常見的醫學研究設計，比如隊列研究、病例對照研究、橫斷麵研究等，並且針對不同研究設計，給齣相應的SPSS分析步驟和結果解讀。我尤其希望能看到關於生存分析、ROC麯綫分析、多因素迴歸分析等在醫學研究中非常重要的統計方法在SPSS中的具體應用。同時，我也希望這本書的語言風格能夠通俗易懂，避免過於晦澀的統計學術語，能夠用醫生能夠理解的語言來解釋統計原理和SPSS操作。如果書中還能包含一些數據預處理和質量控製的技巧，那將更加完美。畢竟，在臨床實踐中，數據往往不那麼“乾淨”，學會如何處理這些不規範的數據，對於保證統計分析的準確性至關重要。我非常相信，通過這本書的學習，我能夠更自信地進行醫學數據的統計分析，為自己的科研工作打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

我對統計學理論和方法本身非常感興趣，同時也非常關注這些理論如何在實際應用中落地。SPSS作為一款流行的統計軟件，我一直想深入瞭解它的內在邏輯，而不僅僅是停留在“點點鼠標”的層麵。這本書的書名，尤其是“高等學校統計分析軟件係列教材”的定位，讓我覺得它可能不會過於膚淺，而是能夠深入地講解SPSS背後的統計學原理。我期待書中能夠不僅僅展示SPSS的操作步驟，更重要的是能夠解釋每一個統計分析方法背後的數學原理和統計假設，以及在醫學研究中，為什麼需要采用這樣的方法，它的適用範圍是什麼，以及它的局限性又在哪裏。例如，在講解迴歸分析時，我希望能看到關於模型構建、變量選擇、殘差分析、多重共綫性診斷等方麵的詳細論述，並且能夠結閤醫學中的具體問題，說明如何解釋迴歸係數的意義，以及如何進行預測。同樣，在講解假設檢驗時，我希望能看到關於P值、置信區間、I類錯誤和II類錯誤的詳細解釋，以及如何根據研究問題選擇閤適的檢驗方法。我特彆希望書中能夠提供一些“為什麼”的答案，讓讀者不僅知道“怎麼做”，更知道“為什麼這麼做”。這種深入的講解，將有助於我更透徹地理解SPSS的強大之處，也能夠讓我更有信心地將所學知識遷移到其他統計軟件或更復雜的統計模型中。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對數據可視化有著濃厚興趣的統計係學生，在學習SPSS的過程中，我發現軟件強大的數據分析能力固然重要，但如何將分析結果清晰、直觀地呈現齣來，同樣是至關重要的環節。醫學統計分析的結果，往往需要傳遞給醫生、患者甚至大眾，如果不能以易於理解的方式展示，其價值就會大打摺扣。這本書的書名中雖然重點強調瞭“統計分析”，但我非常希望能看到它在“SPSS在醫學中的應用實例教程”方麵，能夠包含豐富的可視化圖錶內容。我期待書中不僅能講解SPSS自帶的各種圖錶類型，比如散點圖、箱綫圖、柱狀圖、餅圖等，更希望它能介紹如何利用SPSS製作更具醫學專業性的圖錶，例如生存麯綫圖（Kaplan-Meier）、ROC麯綫圖、森林圖等，並且能夠指導讀者如何根據不同的分析目的和數據類型，選擇最閤適的圖錶形式，以及如何對圖錶進行美化和優化，使其更具信息量和可讀性。我希望書中能夠提供實際的醫學數據案例，通過這些案例展示如何利用SPSS生成高質量的統計圖錶，並對圖錶進行詳細的解讀。此外，我還希望書中能夠涉及一些關於圖錶規範的討論，例如國際醫學期刊對圖錶的要求和建議，讓讀者在製作圖錶時就能夠符閤學術發錶的標準。這本書的齣現，將有助於我將SPSS強大的數據分析能力與精美的可視化技術相結閤，為未來的醫學科研打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名對醫學研究充滿熱情，但統計學基礎相對薄弱的學生，我一直希望能夠找到一本能夠幫助我快速上手，並且能夠真正理解統計分析在醫學研究中作用的書籍。這本書的書名，特彆是“統計軟件SPSS在醫學中的應用實例教程”，恰好迎閤瞭我的需求。我期待這本書能夠以一種非常直觀和易懂的方式，將復雜的統計概念和SPSS的操作技巧結閤起來。我希望書中能夠從最基礎的概念講起，例如如何理解變量類型、如何進行數據錄入和整理，然後逐步深入到各種統計分析方法，如描述性統計、假設檢驗、相關與迴歸分析、方差分析等。關鍵在於，我希望書中能夠通過大量的醫學實例，來演示這些統計方法是如何被應用到實際的醫學問題中的。例如，在講解T檢驗時，希望能看到如何比較兩組患者的某個臨床指標的差異；在講解迴歸分析時，希望能看到如何分析影響某種疾病發生率的危險因素。我非常看重“實例教程”這四個字，這意味著我能夠邊學邊練，通過實際操作來加深對知識的理解。如果書中還能提供一些練習題和相應的答案，或者提供一些可以下載的數據集供讀者練習，那將更是錦上添花，能夠極大地提升我的學習效果。

評分☆☆☆☆☆

很好，參考用，與醫學結閤好，例子詳細。

評分☆☆☆☆☆

好書，早想買瞭，電子書看起來不舒服

評分☆☆☆☆☆

給老爸買的~ 不錯不錯，送貨也快，大齣版社齣版

評分☆☆☆☆☆

專業書籍，買來好好學習的

評分☆☆☆☆☆

spss15的，有點老瞭

評分☆☆☆☆☆

搞科研用的上

評分☆☆☆☆☆

比較實用的書，講解很明白，不錯。

評分☆☆☆☆☆

比較簡單，適用，朋友推薦買的

評分☆☆☆☆☆

方便，快捷，但是內容不是我想要的