现代分子生物学技术及实验技巧(精)/生物实验室系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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叶棋浓 编

图书标签:

• 分子生物学
• 生物技术
• 实验技巧
• 生物实验室
• 基因工程
• 生物化学
• 生命科学
• DNA
• RNA
• 蛋白质

店铺： 木垛图书旗舰店

出版社： 化学工业

ISBN：9787122245021

商品编码：10178210668

开本：16

出版时间：2015-10-01

基本信息

书名：现代教师教与学

：36.00元

作者：张华

出版社：科学出版社

出版日期：2014-03-01

ISBN：9787030397454

字数：

页码：232

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

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内容提要

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《现代教师教与学》是教育部、财政部“国培计划”生成性资源、精品资源共享课配套教材，是四川省哲学社会科学规划课题“四川省中小学教学名师的现状调研与培训模式研究”的研究成果，是四川师范大学校级规划教材暨文学院汉语言文学专业综合改革项目系列教材。 《现代教师教与学》以“理论引领、实例驱动”为编写原则，立足于“教”，指向于“学”，通过介绍教师的职业发展、角色表现、知识结构、能力类型、道德诉求、心理调适、礼仪行为等内容，结合理论阐述、教育叙事、案例分析等层面进行应用性、策略性和操作性的梳理和解读。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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生物科学前沿进展与应用实践指南 图书名称： 生物科学前沿进展与应用实践指南 目标读者群： 本科高年级及研究生、生命科学研究人员、生物技术行业从业者 图书定位： 本书旨在系统梳理近年来生物科学领域涌现出的革命性技术突破、前沿研究热点以及这些技术在实际应用中的操作细节与规范，重点聚焦于分子生物学基础研究范畴之外，更广泛的生命科学交叉学科应用层面。 --- 第一部分：宏观组学与系统生物学的深度挖掘 本部分内容深入探讨了超越单一基因或蛋白分析层面的宏大组学技术及其在系统生物学构建中的应用。我们着眼于如何将海量生物数据整合分析，以理解生命活动的复杂网络。 第一章：空间转录组学与单细胞多组学整合分析 空间转录组学的原理与技术演进： 详细阐述了从in situ测序、空间条形码技术（如Visium）到高分辨率成像技术（如MERFISH、seqFISH）的原理、优势与局限性。重点解析了如何通过空间信息重建组织微环境中的细胞异质性和相互作用模式。 单细胞测序数据的高级处理： 阐述了针对scRNA-seq、scATAC-seq及scMultiome数据的标准化预处理流程，包括批次效应校正（如Harmony、Seurat集成算法）、细胞类型精准注释（基于通路富集和标志基因筛选）以及轨迹推断（如Monocle 3、PAGA）的最新进展。 多组学数据的整合建模： 探讨了利用深度学习模型（如MOFA+）或矩阵分解方法，将基因组、转录组、表观遗传组等不同尺度数据进行有效整合，以构建更全面的细胞状态模型。 第二章：蛋白质组学与代谢组学的精准定量 高分辨质谱在蛋白质组学中的应用： 深入解析了TMT/iTRAQ多肽标记技术在相对定量中的精确度控制，以及数据依赖采集（DDA）与数据非依赖采集（DIA）策略在覆盖度和动态范围上的差异化应用。特别关注了原位质谱成像技术（MSI）在组织切片上的应用瓶颈与突破。 非靶向代谢组学的标准化流程： 详述了代谢物提取、色谱分离（LC/GC）与质谱鉴定的标准操作规程（SOPs）。重点讨论了如何利用高分辨质谱（Orbitrap, Q-TOF）进行准确的代谢物结构解析，以及在生物信息学阶段的数据库构建与差异代谢通路分析。 蛋白质-代谢物交互网络构建： 介绍如何结合蛋白质的表达变化与下游代谢物的流动，构建功能性的生物化学网络，从而阐明疾病发生发展的分子机制。 --- 第二部分：基因编辑与细胞治疗的前沿策略 本部分侧重于基因功能操作的精确性、递送效率以及在临床转化中的安全性考量，特别是在CRISPR技术平台扩展后的新应用。 第三章：CRISPR系统的平台化拓展与精确递送 新型基因编辑工具箱： 详细介绍CRISPR/Cas系统在基础研究中的演化，包括碱基编辑（Base Editing, BE）和先导编辑（Prime Editing, PE）的机制，重点分析它们如何克服传统双链断裂（DSB）带来的脱靶效应和插入缺失（InDel）问题。 递送系统的优化与优化： 探讨了病毒载体（AAV、慢病毒）的衣壳工程在提高靶向性和降低免疫原性方面的进展。非病毒载体方面，详细解析了脂质纳米粒（LNP）的配方优化（如pH响应性脂质）在mRNA和sgRNA递送中的关键作用。 体内基因编辑的安全监测： 讨论了评估脱靶编辑、染色体重排以及免疫反应的体外和体内模型建立方法，为基因治疗的临床前评估提供技术指导。 第四章：细胞工程与生物制药的规模化生产 CAR-T/CAR-NK细胞疗法的优化： 聚焦于新型嵌合抗原受体（CAR）的设计，如使用双特异性或双信号域的CAR结构以增强抗肿瘤活性。探讨了“现货型”（Off-the-shelf）同种异体CAR细胞的制备流程与免疫排斥风险的降低策略。 iPSC技术及其在疾病建模中的应用： 详述了诱导多能干细胞（iPSC）的重编程效率优化、遗传背景的修正（如利用CRISPR修饰iPSC株），以及如何将iPSC分化为特定靶向细胞（如神经元、心肌细胞）用于药物筛选。 生物反应器与工艺放大： 针对生物制药领域，系统介绍从摇瓶到生物反应器的放大过程中的过程分析技术（PAT），如在线pH、溶解氧、葡萄糖监测，以确保细胞培养的稳健性和批次间一致性。 --- 第三部分：生物信息学与数据驱动的科学发现 生命科学实验数据量的爆炸式增长，要求研究者掌握强大的计算工具和统计学思维。本部分着重于数据处理的规范化和高级分析方法的应用。 第五章：高通量测序数据分析的规范化流程 宏基因组与微生物组数据解析： 阐述了从原始测序数据（FASTQ）到物种分类、功能基因注释（如KEGG、COG）的完整流程。重点对比了基于枪式测序（Shotgun）和16S rRNA测序在揭示群落结构和功能潜力上的适用性。 非编码RNA（ncRNA）的挖掘与功能注释： 详细介绍了鉴定新型miRNA、lncRNA和circRNA的生物信息学管道，包括其在转录后调控中的作用机制推断方法。 生物大数据管理与云计算资源利用： 探讨了如何利用Docker/Singularity容器技术实现分析流程的可重复性，并介绍主流的生物信息学云计算平台（如AWS/GCP）在处理PB级数据时的资源调度策略。 第六章：机器学习与深度学习在生物学中的应用实践 结构生物学的AI革命： 重点讲解AlphaFold 2等模型在蛋白质结构预测中的原理与限制，以及如何利用预测结构进行药物靶点筛选和虚拟筛选。 图像分析中的深度学习（CV）： 介绍卷积神经网络（CNN）在细胞形态学分析、高内涵筛选（HCS）图像的自动分割与表型量化中的应用，以及如何构建高质量的标注数据集以训练模型。 因果推断与系统建模： 超越简单的相关性分析，探讨如何应用贝叶斯网络、因果发现算法来推断复杂的生物通路中的因果关系，指导干预策略的设计。 --- 第四部分：生物安全、伦理与技术转化 本部分关注实验室操作的更高标准要求，包括生物安全规范的升级，以及科研成果转化为实际应用时的知识产权与法规遵循。 第七章：生物安全等级（BSL）规范与高风险病原体操作 高级生物安全实验室（BSL-3/4）设施标准： 详细介绍满足国际标准的负压系统、人员进出流程、废物处理的严格要求，以及应急预案的制定与演练。 基因技术应用中的生物安全考量： 讨论在进行合成生物学或基因编辑实验时，如何评估和控制生物材料的意外释放风险，以及基因驱动系统（Gene Drives）的潜在生态风险与规避技术。 第八章：知识产权与成果转化路径 生物技术专利申请与布局策略： 介绍生物方法、分子实体、应用领域的专利撰写要点，特别是涉及高通量测序方法、基因编辑构建体的保护策略。 从实验室到产业化的技术验证（Tech Transfer）： 阐述了技术成熟度等级（TRL）的评估标准，以及如何设计关键的“中试”实验以满足投资方或监管机构的需求。 --- 总结与展望： 本书力求成为一本面向实践、注重前沿、强调数据整合的综合性工具书，引导读者跨越传统学科壁垒，掌握解决复杂生命科学问题的必备工具集和思维框架。它强调的不是某一特定实验步骤的重复，而是对整个生命科学研究范式的转变与新技术的整合应用能力的培养。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名本身就暗示了它的内容深度，但当我真正翻阅后，才发现它远不止于此。“实验技巧”这个副标题让我对接下来的内容充满了期待。我一直在寻找一本能够将理论与实践紧密结合的书籍，尤其是在分子生物学这样一个实验性极强的领域。书中所描述的各种技术，比如PCR、凝胶电泳、Western Blot等等，这些都是我接触到的，也是我工作中经常会用到的。我希望这本书能够提供一些“秘籍”，能够帮助我提高实验的成功率，减少不必要的试错。例如，在进行 Western Blot 时，经常会遇到背景很深或者条带不清晰的问题，书中会不会提供一些优化条件，比如如何选择合适的封闭液、如何清洗膜等等？再比如，在进行基因克隆时，如何高效地筛选阳性克隆？这些细节的处理，往往能体现一本实验指导书的价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一感觉就是“硬核”，封面上的分子结构图和“现代分子生物学技术”这样的字眼，都让我觉得它是一本非常专业的学术著作。我一直对分子生物学这个领域非常感兴趣，尤其是那些能够直接应用于科研实践的技术。我一直想深入了解，比如CRISPR-Cas9在基因编辑方面的具体应用，以及各种组学技术（基因组学、转录组学、蛋白质组学）在解析生命过程中的作用。我特别希望这本书能够提供一些关于这些前沿技术的详细介绍，包括它们的基本原理、实验流程、以及一些最新的研究案例。同时，我也很关心书中是否会涉及到一些实验设计和数据分析方面的技巧，因为这对于将理论知识转化为实际研究成果至关重要。如果书中能够提供一些如何设计出一个严谨的实验，以及如何解读和分析实验数据的方法，那将对我非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，首先映入眼帘的是一股扑面而来的严谨和专业气息。作为一名生物学爱好者，我一直在寻找一本能够系统性地梳理现代分子生物学核心技术脉络的参考书。这本书从目录来看，覆盖了包括分子克隆、PCR、基因测序、蛋白质表达与纯化等一系列关键技术，这正是我所急需的。我特别关注到书中关于实验技巧的部分，因为理论知识固然重要，但实际操作中的细节往往是决定实验成败的关键。我期待书中能够详细介绍各种实验技术的原理、操作步骤、注意事项，甚至是一些“踩坑”指南，能够帮助我避免在实际操作中走弯路。比如，在进行DNA提取时，如何选择合适的裂解液？PCR扩增时，为什么需要进行梯度PCR？Western Blot实验中，如何优化抗体浓度和孵育时间以获得清晰的条带？这些都是我在实践中经常遇到的问题，希望这本书能够提供详实的解答和实用的建议。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当吸引人，那种深邃的蓝色背景搭配上清晰的分子结构图，一下子就勾起了我对分子生物学领域的好奇心。我一直觉得分子生物学听起来就很“高大上”，像是在探索生命的终极密码，但又觉得它离我们普通人很远，甚至有些神秘。拿到这本书，我第一感觉就是它可能是一本很专业的学术著作，里面充满了晦涩难懂的术语和复杂的公式。我尝试着翻阅了前面的几页，那些关于基因组学、蛋白质组学、细胞信号转导的介绍，虽然我不是这个领域的专家，但文字的组织和逻辑的严谨程度，还是让我对作者的专业素养有了初步的认识。它似乎真的在努力将一些复杂概念具象化，通过生动的比喻或者图示来帮助读者理解。我特别期待书中能有一些关于最新研究进展的介绍，比如CRISPR-Cas9技术在基因编辑方面的突破，或者是单细胞测序技术如何改变我们对细胞多样性的认知。我对这些前沿领域一直抱有极大的兴趣，希望能从这本书中获得更深入的了解。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我对这本书最初的印象是它可能是一本纯粹的理论教材，充满了枯燥的公式和抽象的概念。然而，当我真正开始阅读时，我发现我的看法大错特错了。这本书虽然深入探讨了现代分子生物学的各种技术，但它的语言风格却相当地平易近人，而且逻辑清晰，层次分明。我尤其喜欢书中对每一个实验技术都进行的深入剖析，它不仅仅是罗列操作步骤，更是从原理上解释了为什么这样做，以及这样做的好处和潜在的风险。比如，在讲解DNA测序技术时，书中不仅介绍了 Sanger 法和二代测序的原理，还对比了它们在读长、通量、成本等方面的优劣，这让我对不同技术的适用场景有了更深刻的认识。我一直觉得，理解了“为什么”，才能更好地掌握“怎么做”，这本书在这方面做得非常出色，让我感觉自己不仅仅是在学习一种技术，而是在领悟一种科学思维。