Simulink仿真及代码生成技术入门到精通 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孙忠潇编著 著

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• Simulink
• 仿真
• 代码生成
• 模型设计
• 自动编码
• 嵌入式系统
• 控制系统
• 信号处理
• MATLAB
• 工程应用

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 北京航空航天大学出版社

ISBN：9787512418578

商品编码：10195624590

出版时间：2015-10-01

作  者:孙忠潇 编著 定  价:69 出 版 社:北京航空航天大学出版社 出版日期:2015年10月01日 页  数:476 装  帧:平装 ISBN:9787512418578 ●入门篇
●第1章Simulink界面介绍
●1.1Simulink是什么
●1.2Simulink启动及Simulink Library Browser介绍
●1.3模型的建立
●1.4打开既存模型
●1.5向模型中添加模块
●第2章Simulink模块
●2.1Simulink模块的组成要素
●2.1.1模块概述
●2.1.2Simulink模块的构成
●2.1.3Simulink模块的朝向
●2.1.4Simulink模块的属性及参数
●2.1.5Simulink模块的注解
●2.1.6Simulink模块的虚拟性
●2.2Simulink常用模块库
●2.2.1输入／输出模块
●2.2.2常数模块
●2.2.3波形显示模块
●2.2.4四则运算模块
●部分目录

内容简介

《Simulink仿真及代码生成技术入门到精通》共19章，分为入门篇、进阶篇和不错篇3个篇章。入门篇介绍Simulink软件及其基本操作和构成要素；进阶篇讲解Simulink的运行机制和原理、自定义模块及模块封装、自定义模块库的建立和Simulink环境的编辑等功能，并讲解如何使用M语言为模块发布help文档，以及通过工业实例展示综合应用GUI控制Simulink进行仿真的方法及代码生成的应用方法；不错篇重点介绍“基于模型设计”的开发流程、嵌入式C代码生成技术原理及TLC语言编写方法，并展示如何在嵌入式应用中使用TSP。

《数字孪生构建与应用实战》 内容简介： 在这个日新月异的时代，物理世界与数字世界的界限日益模糊，数字孪生技术正以前所未有的速度渗透到工业、城市管理、医疗健康、交通运输等各个领域，成为驱动创新和提升效率的关键赋能技术。本书聚焦于数字孪生的核心理念、关键技术、构建流程及前沿应用，旨在为读者构建一个系统、深入的学习框架，助您掌握数字孪生从概念到实践的全链路能力。 本书并非简单地罗列技术名词，而是将理论知识与实际应用紧密结合，通过循序渐进的讲解和丰富的实战案例，带领读者深入理解数字孪生的本质，并掌握其在不同场景下的落地方法。我们相信，只有真正理解了数字孪生的核心价值，才能更好地利用它解决现实世界中的复杂问题。 第一部分：数字孪生基础理论与核心概念 本部分将为您打下坚实的理论基础，帮助您从宏观层面理解数字孪生的全貌。 数字孪生是什么？ 我们将从历史渊源、定义演进出发，清晰界定数字孪生的内涵与外延。您将了解到数字孪生不仅仅是三维模型，而是集数据采集、模型构建、仿真分析、智能交互于一体的动态、实时的数字映射。 为何需要数字孪生？ 深入剖析数字孪生为各行业带来的核心价值，包括但不限于：提升设计效率、优化生产运营、预测性维护、风险预警、远程协同、沉浸式体验等。我们将通过具体场景，阐述数字孪生如何解决传统方法难以逾越的难题。 数字孪生的构成要素。 详细解析数字孪生的四大核心要素：物理实体、数字模型、连接与数据、分析与智能。我们将逐一深入探讨每个要素的关键技术和实现原理，让您理解它们是如何协同工作的。 数字孪生的发展历程与趋势。 回顾数字孪生技术的发展脉络，展望其未来发展方向，包括与人工智能、物联网、大数据、边缘计算、虚拟现实/增强现实（VR/AR）等技术的深度融合，以及在智能化、自动化、自主化方面的演进。 第二部分：数字孪生关键技术深度解析 本部分将深入挖掘数字孪生构建过程中所需的核心技术，为您提供实操性的指导。 数据采集与融合技术。 物联网（IoT）传感器技术： 介绍各类主流传感器（温度、压力、湿度、位置、姿态、图像等）的原理、选型及部署策略，以及如何利用IoT平台进行海量数据的采集与管理。 工业通信协议： 深入讲解Modbus、OPC UA、MQTT等工业通信协议，以及如何在异构系统中实现数据互联互通。 多源异构数据融合： 探讨如何整合来自不同来源（如CAD模型、BIM模型、Lidar点云、GIS数据、IoT数据、ERP/MES系统数据等）的数据，形成统一、一致的数字孪生体。我们将介绍数据清洗、数据对齐、数据转换等关键技术。 数字模型构建技术。 三维建模技术： 详细介绍CAD、BIM、游戏引擎（如Unity、Unreal Engine）等主流三维建模工具的使用，以及如何根据实际需求选择合适的建模方法。 几何与拓扑表示： 讲解多边形网格、NURBS曲面、体素等几何表示方法，以及如何构建具有丰富拓扑信息的模型。 物理仿真模型： 介绍如何将有限元分析（FEA）、计算流体动力学（CFD）、多体动力学等物理仿真模型集成到数字孪生中，实现对物理过程的模拟与预测。 行为模型与逻辑模型： 讲解如何为数字孪生体赋予行为能力，例如设备运行状态、工艺流程、人机交互逻辑等，使其能够模拟动态过程。 语义化与本体建模： 探讨如何为数字孪生体添加丰富的语义信息，构建本体模型，提升数字孪生的理解与推理能力。 连接与实时通信技术。 实时数据传输： 深入研究WebSocket、gRPC等实时通信协议，以及如何保证低延迟、高可靠的数据传输。 边缘计算与云边协同： 讲解边缘计算在数字孪生中的作用，如何将部分数据处理与分析能力下沉到设备端，提升响应速度，降低网络带宽压力。 消息队列与事件驱动： 介绍Kafka、RabbitMQ等消息队列技术，以及如何构建基于事件驱动的数字孪生架构，实现松耦合与高扩展性。 分析与智能技术。 数据可视化技术： 掌握如何利用3D可视化引擎、GIS平台、BI工具等，将复杂的数字孪生数据以直观、易懂的方式呈现，支持交互式探索与分析。 仿真与优化算法： 讲解如何利用数字孪生进行“What-if”场景分析、性能预测、工艺优化、故障诊断等，并介绍相关的优化算法。 人工智能（AI）与机器学习（ML）应用： 探讨AI/ML在数字孪生中的多重应用，包括： 预测性维护： 利用ML模型预测设备故障，提前进行维护。 智能诊断与异常检测： 识别系统运行中的异常模式。 强化学习用于过程优化： 通过与数字孪生体交互，学习最优控制策略。 计算机视觉用于状态监测： 通过分析图像、视频数据，识别设备状态。 自然语言处理（NLP）用于交互： 实现更自然的语音或文本交互式数字孪生。 交互与人机协作技术。 虚拟现实（VR）/增强现实（AR）集成： 讲解如何将数字孪生与VR/AR技术结合，提供沉浸式的操作、培训与协作体验。 多屏联动与移动端访问： 支持数字孪生在不同设备上的无缝访问与交互。 用户界面（UI）/用户体验（UX）设计： 强调为数字孪生应用设计直观、高效、友好的用户界面。 第三部分：数字孪生构建流程与方法论 本部分将带领您系统性地规划和实施数字孪生项目。 项目规划与需求分析： 明确应用场景与目标： 如何确定数字孪生的应用价值，设定清晰的项目目标。 识别关键数据与模型需求： 确定需要采集哪些数据，需要构建何种精度的模型。 技术选型与架构设计： 根据项目需求选择合适的技术栈和构建可扩展的数字孪生架构。 数据采集与预处理流程： 传感器部署与网络连接： 实际部署方案的考虑。 数据清洗、转换与质量评估： 确保数据准确性和可用性。 数字模型构建与集成： 模型准备与导入： 如何将现有模型整合进平台。 模型间的关联与协同： 构建复杂系统时，不同模型如何相互关联。 模型精度与性能的权衡。 连接、仿真与可视化实现： 建立实时数据流： 如何将物理世界的数据实时映射到数字孪生。 配置仿真场景与运行： 设置模拟参数，运行仿真。 设计与实现交互式可视化界面。 应用开发与部署： 开发特定应用的API接口。 用户授权与权限管理。 部署策略与环境配置。 持续优化与迭代： 模型更新与维护： 物理实体变化时，如何更新数字孪生。 性能监控与调优。 功能扩展与新场景应用。 第四部分：数字孪生行业应用案例详解 本部分通过剖析多个真实世界的应用案例，帮助您理解数字孪生技术的实际威力。 智慧工厂： 生产线监控与优化： 实时监测生产过程，预测设备故障，优化排产计划。 能源管理与碳排放监测： 实现工厂能源消耗的可视化与精细化管理。 虚拟调试与远程运维： 在数字孪生环境中进行设备调试，实现远程故障诊断与指导。 智慧城市： 交通流量管理与优化： 实时监测路况，预测拥堵，优化信号灯配时。 基础设施监测与维护： 对桥梁、隧道、管网等基础设施进行健康监测与预警。 应急响应与灾害管理： 模拟灾害场景，辅助制定应急预案。 智慧能源： 电网运行监控与负荷预测： 提升电网的稳定性和可靠性。 可再生能源场站管理： 优化风力发电、太阳能发电的运行效率。 油气管道安全监测。 智慧医疗： 患者个体化数字孪生： 为患者构建个性化的健康模型，辅助诊断与治疗。 手术模拟与培训： 在虚拟环境中进行手术预演，降低风险。 医院运营管理优化。 智慧建筑与地产： 楼宇能效管理与优化。 空间规划与运营管理。 虚拟看房与营销。 其他新兴领域： 如智慧农业、航空航天、自动驾驶等。 第五部分：数字孪生的挑战与未来展望 数据安全与隐私保护： 探讨数字孪生应用中的数据安全问题及应对策略。 标准化与互操作性： 分析当前数字孪生领域的标准化现状及发展趋势。 人才培养与生态建设： 讨论构建数字孪生能力所需的人才队伍和产业生态。 伦理与社会影响： 思考数字孪生技术可能带来的伦理和社会问题。 下一代数字孪生： 展望未来数字孪生在自主性、智能化、普适性等方面的发展。 本书特色： 理论与实践并重： 兼顾数字孪生的前沿理论和可落地技术，提供详实的案例分析。 系统性强： 从基础概念到核心技术，再到应用实践，形成完整的知识体系。 前瞻性： 紧跟行业发展趋势，探讨数字孪生与新兴技术的融合。 易于理解： 采用清晰的语言和丰富的图示，化繁为简，降低学习门槛。 实操指导： 提供可借鉴的构建流程和方法论，帮助读者快速上手。 无论您是渴望了解数字孪生前沿的从业者、希望提升专业技能的学生，还是寻求技术转型的企业决策者，本书都将是您探索数字孪生世界的得力助手。通过本书的学习，您将能够深刻理解数字孪生的价值，掌握构建和应用数字孪生的核心能力，从而在数字化浪潮中抢占先机，引领创新。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真的太舒服了，纸张的触感温润，字体大小适中，不会显得拥挤，也不会因为太小而费眼。我喜欢在午后阳光下，泡一杯茶，翻开这本书，那种宁静和沉浸感是完全不同的。书本本身的质感很棒，拿在手里就有一种厚实可靠的感觉，不像有些书那么轻飘飘的。封面设计也很有品味，不是那种花里胡哨的，而是透露着一种专业和沉稳。而且，我发现这本书的装订方式也做得很好，每一页都能牢牢地固定住，不会有散架的风险，可以放心地反复翻阅，这一点对于经常需要查阅资料的人来说，简直是福音。我尤其欣赏的是，作者在文字的表述上，尽量使用了更加生动形象的语言，而不是枯燥的术语堆砌，这使得理解起来不那么吃力，甚至有时候会觉得像是在听一位经验丰富的前辈娓娓道来，分享他的心得体会。我尝试了几次，感觉每一次都能从中汲取到一些新的东西，这种细水长流的收获感，让我对这本书的喜爱程度不断加深。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买过不少技术书籍，但真正能让我觉得“物超所值”的并不多。我之所以对这本书产生浓厚兴趣，是因为它承诺了“入门到精通”的学习路径，这对我这种想系统学习一门技术的初学者来说，极具吸引力。我喜欢那种循序渐进的学习体验，从最基础的概念讲起，一步步深入，直到掌握核心技能。我特别关注书中是否能提供清晰的图示和简洁明了的解释，帮助我快速理解复杂的概念。如果书中还能包含一些小练习或者思考题，让我能够及时检验学习成果，那就更好了。我希望这本书的讲解方式能够考虑到不同背景读者的需求，既能让零基础的人容易上手，也能让有一定经验的人有所收获。最终，我期望通过阅读这本书，能够真正掌握Simulink仿真和代码生成的核心技术，并能自信地将其应用于实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

阅读一本好的技术书籍，就像是踏上了一段新的学习旅程。我一直对如何将模型在仿真环境中的设计转化为实际可执行的代码感到好奇，尤其是涉及到嵌入式系统时，这种转换过程的效率和正确性至关重要。我希望这本书能够深入浅出地解释Simulink仿真模型与生成代码之间的内在联系，例如，模型中的各个模块是如何映射到C/C++代码中的，以及在代码生成过程中需要考虑哪些关键因素。我比较关注的是，书中是否会提供一些关于优化生成代码性能的建议，比如如何避免不必要的计算、如何有效地利用内存资源等等。此外，如果书中能够包含一些关于如何调试和测试生成代码的案例，那对我来说将非常有价值，因为在实际项目中，代码的可靠性是首要的。我期待这本书能够成为我解决相关技术难题的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书的那一刻，我感觉到了一种沉甸甸的期待。我是一名在校的硕士研究生，方向是控制工程，平时做实验和项目都会用到仿真工具。我一直想找一本能够系统讲解Simulink仿真和代码生成技术的书籍，尤其希望能够找到一些能帮助我提高仿真模型质量和生成高效代码的技巧。我关注到这本书的标题，感觉它正好契合了我的需求。我非常好奇书中是如何讲解代码生成策略的，是偏向于算法优化还是硬件适配？而且，我希望书中能够介绍一些主流的代码生成器，比如Embedded Coder，并提供一些具体的配置和使用指导。另外，我也会特别留意书中是否有关于仿真结果分析和验证的章节，因为仿真和代码的匹配度是项目成功的关键。这本书的厚度也让我觉得内容一定很丰富，希望能从中获得宝贵的知识。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在关注一些关于嵌入式系统开发的新技术，尤其是那些能够提升开发效率和代码质量的方法。这本书虽然我还没有细看内容，但仅从它的结构和目录来看，就给我一种非常系统和全面的感觉。我猜想它应该涵盖了从基础概念到高级应用的方方面面，而且很可能还包含了最新的发展动态和行业趋势。我特别期待书中能够有关于模型驱动开发（MDD）的一些深度探讨，因为我觉得这是未来嵌入式开发的一个重要方向。如果书中能够提供一些实际的项目案例，并详细解析其开发流程和遇到的挑战，那将是极大的帮助。我希望作者能够在理论讲解的同时，也注重实践指导，能够让读者在阅读过程中就能够动手实践，而不是仅仅停留在理论层面。如果书中还能提及一些与硬件平台相关的最佳实践，那就更完美了，因为不同的硬件平台在代码生成方面可能存在一些差异。