SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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刘仁权 编

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• SPSS
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• 中医药
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• 数据分析
• 医学统计
• 新世纪出版社
• 统计学
• SPSS教程
• 中医药院校

出版社： 中国中医药出版社

ISBN：9787513236201

版次：2

商品编码：12085272

包装：平装

丛书名： 全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材 ，

开本：16开

出版时间：2016-11-01

用纸：胶版纸

页数：194

字数：312000

正文语种：中文

内容简介

　　随着中医药事业的蓬勃发展，以及全国高等中医药院校教育教学改革的逐步推进，作为中医药研究方法的中医药统计学已经逐渐为广大医药工作者和科学研究者所重视，并广为应用，但是统计学中大量的数学公式和复杂计算是人们认为统计学难学、难掌握的根源，使人们面对统计学望而生畏、不知所措。统计分析软件的应用正好克服了统计学学习和应用过程中的这些困难。在统计学课程中，学习统计学基本理论，然后使用统计分析软件进行计算，不用背公式，就可以完成统计计算。统计学和统计软件相结合，构成了一个完整的整体。在教学中，统计软件可以作为统计学的后继课程，也可以在统计学课程的教学过程中穿插进行。
　　《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》介绍的统计软件是SPSS22.0.SPSS是世界公认的标准统计分析软件之一，也是应用*为广泛的统计分析软件。SPSS*鲜明的特点就是操作简单、易学易用，只需通过鼠标点击，便可以完成统计计算和分析，而且输出结果直观、清晰、专业。所以，SPSS受到广大用户特别是非统计学专业人员的青睐，是非统计学专业人员的第1选择统计软件。
　　《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》共16章，章节的顺序尽量按照统计学教材的顺序编排，这样便于读者与统计学教材对照和学习，同时兼顾了SPSS菜单的位置。第1-3章介绍SPSS数据文件的建立和管理；第4-5章介绍描述性统计分析；第6-10章介绍基本统计方法，包括t检验、方差分析、X2检验、非参数检验、相关与回归；第11～15章介绍高级统计方法，包括Logistic回归分析、生存分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、信度分析；第16章介绍常用统计图形的绘制。
　　《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写力求简明、实用，每个例题均配有原始实例数据，每一实例均从原始数据的数据录入开始介绍，对菜单和对话框操作、输出结果的解释都进行了详尽的介绍。为了便于读者巩固实例的学习，《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》每一章后面均有本章小结并配有习题。
　　《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写得到了全国高等中医药教材研究会和各个高等中医药院校同仁的大力支持，河南中医药大学和山东中医药大学对《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写会和定稿会给予了热情的接待和周到的安排，《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》的编写还吸收和借鉴了其他教材和文献的资料，在此表示由衷的感谢！
　　《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》中难免有不妥之处，恳请广大读者提出宝贵意见，以使我们不断完善本教材。

内页插图

目录

1 SPSS概述
1．1 IBM SPSS Statistics简介
1．2 SPSS的启动与退出
1．2．1 启动SPSS
1．2．2 退出SPSS
1．3 使用SPSS处理数据的基本步骤
1．4 SPSS窗口介绍
1．4．1SPSS数据编辑窗口
1．4．2SPSS语法编辑窗口
1．4．3SPSS结果输出窗口
1．4．4SPSS的其他窗口
1．5 SPSS帮助系统
1．5．1 在窗口中获取帮助信息
1．5．2 在对话框中获取帮助信息
本章小结
习题1

2 数据文件的建立
2．1 数据文件的建立
2．2 变量的属性及其设置
2．3 数据的输入和编辑
2．3．1 数据的输入
2．3．2 数据的编辑
2．4 数据文件的操作
2．4．1 数据文件的保存
2．4．2 数据文件的打开
2．4．3 数据文件的读写属性设置
2．5 外部数据的导入
2．5．1 Excel文件（+．xls）的导入
2．5．2 Access文件（+．mdb）的导人
本章小结
习题2

3 数据文件的管理
3．1 表达式和函数
3．1．1 运算符和表达式
3．1．2 函数
3．2 生成新变量
3．3 重新编码
3．4 自动编码
3．5 记录的排序
3．6 记录的选择
3．7 查找重复记录
3．8 数据的转置
3．9 变量加权
本章小结
习题3

4 统计描述
4．1 频数分布分析
4．2 描述性统计分析
4．3 探索性分析
4．4 列联表资料分析
本章小结
习题4

5 自定义表格
5．1 简单的自定义表格
5．2 复杂的自定义表格
5．3 自定义表格的选项卡
本章小结
习题5

6 t检验
6．1 计量资料的分层计算
6．2 单样本t检验
6．3 两组配对样本t检验
6．4 两组独立样本t检验
本章小结
习题6

7 方差分析
7．1 完全随机设计资料的方差分析
7．2 随机区组设计资料的方差分析
7．3 拉丁方试验设计资料的方差分析
7．4 交叉设计资料的方差分析
7．5 析因设计资料的方差分析
7．6 正交试验设计资料的方差分析
7．7 裂区设计资料的方差分析
7．8 嵌套设计资料的方差分析
7．9 协方差分析
7．10 重复测量设计资料的方差分析
7．10．1 单组重复测量设计资料的方差分析
7．10．2 多组重复测量设计资料的方差分析
本章小结
习题7

8 x2检验
8．1 四格表资料的X2检验
8．2 配对四格表的X2检验与一致性检验
8．3 行×列表资料的X2检验
8．4 分层资料的X2检验
本章小结
习题8

9 非参数检验
9．1 x2检验
9．2 二项分布检验
9．3 游程检验
9．4 单样本K-S检验
9．5 两相关样本的非参数检验
9．6 两个独立样本的非参数检验
9．6．1 两组计量资料的非参数检验
9．6．2 两组等级资料的非参数检验
9．7 多个独立样本的非参数检验
9．7．1 多组计量资料的非参数检验
9．7．2 多组等级资料的非参数检验
9．8 多个相关样本的非参数检验
本章小结
习题9

10 相关与回归分析
10．1 双变量相关分析
10．2 偏相关分析
10．3 -元线性回归
10．4 多元线性回归
10．5 逐步回归
10．6 曲线拟合
10．7 非线性回归
本章小结
习题10

11 Logistic回归分析
11．1 二分类资料的Logistic回归分析
11．1．1 -个二分类自变量的二分类Logistic回归
11．1．2 两个二分类自变量的二分类Logistic回归
11．1．3 无序多分类自变量的二分类Logistic回归
11．1．4 有序多分类自变量的二分类Logistic回归
11．1．5 引人数值型自变量的二分类Logistic回归
11．2 有序多分类资料的Logistic回归分析
11．3 无序多分类资料的Logistic回归分析
1I．4 条件Logistic回归分析
11．4．1 1：1配比的Logistic回归
11．4．2 1：m配比的Logistic回归
11．5 LDso的计算
本章小结
习题11
……

12 生存分析
13 聚类分析和判别分析
14 主成分分析和因子分析
15 信度分析
16 常用统计图形

主要参考书目

前言/序言

　　为落实《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》《关于医教协同深化临床医学人才培养改革的意见》，适应新形势下我国中医药行业高等教育教学改革和中医药人才培养的需要，国家中医药管理局教材建设工作委员会办公室（以下简称“教材办”）、中国中医药出版社在国家中医药管理局领导下，在全国中医药行业高等教育规划教材专家指导委员会指导下，总结全国中医药行业历版教材特别是新世纪以来全国高等中医药院校规划教材建设的经验，制定了“‘十三五’中医药教材改革工作方案”和“‘十三五’中医药行业本科规划教材建设工作总体方案”，全面组织和规划了全国中医药行业高等教育“十三五”规划教材。鉴于由全国中医药行业主管部门主持编写的全国高等中医药院校规划教材目前已出版九版，为体现其系统性和传承性，本套教材在中国中医药教育史上称为第十版。
　　本套教材规划过程中，教材办认真听取了教育部中医学、中药学等专业教学指导委员会相关专家的意见，结合中医药教育教学一线教师的反馈意见，加强顶层设计和组织管理，在新世纪以来三版优秀教材的基础上，进一步明确了“正本清源，突出中医药特色，弘扬中医药优势，优化知识结构，做好基础课程和专业核心课程衔接”的建设目标，旨在适应新时期中医药教育事业发展和教学手段变革的需要，彰显现代中医药教育理念，在继承中创新，在发展中提高，打造符合中医药教育教学规律的经典教材。
　　本套教材建设过程中，教材办还聘请中医学、中药学、针灸推拿学三个专业德高望重的专家组成编审专家组，请他们参与主编确定，列席编写会议和定稿会议，对编写过程中遇到的问题提出指导性意见，参加教材间内容统筹、审读稿件等。
　　本套教材具有以下特点：
　　1.加强顶层设计，强化中医经典地位
　　针对中医药人才成长的规律，正本清源，突出中医思维方式，体现中医药学科的人文特色和“读经典，做临床”的实践特点，突出中医理论在中医药教育教学和实践工作中的核心地位，与执业中医（药）师资格考试、中医住院医师规范化培训等工作对接，更具有针对性和实践性。
　　2.精选编写队伍，汇集权威专家智慧
　　主编遴选严格按照程序进行，经过院校推荐、国家中医药管理局教材建设专家指导委员会专家评审、编审专家组认可后确定，确保公开、公平、公正。编委优先吸纳教学名师、学科带头人和一线优秀教师，集中了全国范围内各高等中医药院校的权威专家，确保了编写队伍的水平，体现了中医药行业规划教材的整体优势。
　　3.突出精品意识，完善学科知识体系
　　结合教学实践环节的反馈意见，精心组织编写队伍进行编写大纲和样稿的讨论，要求每门教材立足专业需求，在保持内容稳定性、先进性、适用性的基础上，根据其在整个中医知识体系中的地位、学生知识结构和课程开设时间，突出本学科的教学重点，努力处理好继承与创新、理论与实践、基础与临床的关系。
　　4.尝试形式创新，注重实践技能培养
　　为提升对学生实践技能的培养，配合高等中医药院校数字化教学的发展，更好地服务于中医药教学改革，本套教材在传承历版教材基本知识、基本理论、基本技能主体框架的基础上，将数字化作为重点建设目标，在中医药行业教育云平台的总体构架下，借助网络信息技术，为广大师生提供了丰富的教学资源和广阔的互动空间。
　　本套教材的建设，得到国家中医药管理局领导的指导与大力支持，凝聚了全国中医药行业高等教育工作者的集体智慧，体现了全国中医药行业齐心协力、求真务实的工作作风，代表了全国中医药行业为“十三五”期间中医药事业发展和人才培养所做的共同努力，谨向有关单位和个人致以衷心的感谢！希望本套教材的出版，能够对全国中医药行业高等教育教学的发展和中医药人才的培养产生积极的推动作用。
　　需要说明的是，尽管所有组织者与编写者竭尽心智，精益求精，本套教材仍有一定的提升空间，敬请各高等中医药院校广大师生提出宝贵意见和建议，以便今后修订和提高。

《现代统计学方法与应用》 一、 内容概述 《现代统计学方法与应用》是一本系统性、前沿性、实践性相结合的统计学专著，旨在为读者提供一套全面而深入的统计学知识体系。本书不仅涵盖了统计学的基础理论，更着重于讲解现代统计学在数据分析、模型构建、决策支持等领域的前沿方法和实际应用。本书内容严谨，论述清晰，案例丰富，力求帮助读者掌握统计学工具，提升数据驱动的分析与解决问题的能力，无论是在学术研究还是实际工作中，都能游刃有余。 二、 目标读者 本书面向广泛的读者群体，包括但不限于： 高等院校本科生、研究生： 为相关专业（如统计学、数学、计算机科学、经济学、管理学、社会科学、医学、工程学等）的学生提供系统性的统计学学习资源，帮助他们打下坚实的理论基础，并掌握实际应用技能。 科研人员与学者： 为从事各领域研究的学者提供统计分析的最新方法和工具，助力其在学术论文写作、科研项目设计与数据解读中取得突破。 企事业单位从业人员： 涵盖数据分析师、市场研究人员、产品经理、运营专员、金融分析师、工程师、医学研究人员等，为他们在实际工作中进行数据挖掘、趋势预测、风险评估、效果评估等方面提供方法指导和技术支持。 对数据分析和统计学感兴趣的自学者： 为希望提升自身数据素养、掌握数据分析技能的个人提供一条清晰的学习路径。 三、 核心内容模块 本书内容设计循序渐进，结构严谨，共分为以下几个核心模块： 模块一：统计学基础理论回顾与进阶 描述性统计： 深入讲解数据的集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、极差）、偏度、峰度等概念，以及如何通过图表（直方图、箱线图、散点图）直观地展示数据特征。 概率论基础： 回顾概率的基本概念、条件概率、独立性，以及常用的离散型和连续型概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布、指数分布等）。强调理解这些分布的性质及其在统计推断中的作用。 统计推断基础： 引入参数估计（点估计、区间估计）和假设检验的基本原理。详细阐述中心极限定理、大数定律等统计学基石，为后续的推断方法奠定基础。 模块二：参数统计推断方法 单样本与双样本推断： 详细讲解针对单个总体或两个总体均值、方差、比例的假设检验和置信区间估计。涵盖Z检验、t检验、卡方检验、F检验等经典统计检验方法。 方差分析（ANOVA）： 深入剖析单因素方差分析和多因素方差分析的原理与应用，用于比较多个组的均值是否存在显著差异。涵盖ANOVA表的构建、F检验的解读以及多重比较方法。 回归分析基础： 简单线性回归： 讲解如何建立、拟合和解释简单线性回归模型，分析一个自变量与一个因变量之间的线性关系，包括回归系数的估计、检验以及模型拟合优度（R²）。 多元线性回归： 扩展到多个自变量与一个因变量之间的线性关系，讲解模型的构建、变量选择（逐步回归、向前选择、向后淘汰）、多重共线性问题及处理，以及模型诊断（残差分析、异常值检测）。 模块三：非参数统计方法 适用场景与优势： 介绍非参数统计方法适用于数据不服从特定分布假设或数据为排序数据的情况，并阐述其相对于参数方法的优势。 常用非参数检验： 讲解秩和检验（Wilcoxon秩和检验、Mann-Whitney U检验）、符号秩检验（Wilcoxon符号秩检验）、Kruskal-Wallis H检验、Friedman检验等，并对比其与对应参数检验的适用条件。 模块四：现代数据分析技术与模型 广义线性模型（GLM）： 扩展线性回归的概念，介绍连接函数和误差分布，能够处理非正态分布的因变量。详细讲解逻辑回归（二项分布）、泊松回归（泊松分布）等在分类和计数数据分析中的应用。 时间序列分析： 基础概念： 介绍时间序列数据的平稳性、自相关性、偏自相关性等概念。 模型构建： 讲解ARIMA（自回归积分滑动平均）模型，包括模型的识别、参数估计、诊断与预测。 现代方法： 简要介绍如指数平滑法、状态空间模型等现代时间序列分析工具。 生存分析： 核心概念： 讲解生存函数、风险函数、中位生存期等关键概念。 模型方法： 详细介绍Kaplan-Meier生存曲线估计、Log-rank检验，以及Cox比例风险模型，用于分析影响生存时间的因素。 聚类分析与因子分析： 聚类分析： 讲解层次聚类和划分聚类（如K-means）的基本原理和应用，用于发现数据中的自然分组。 因子分析： 介绍因子分析模型，用于识别潜在的、不可观测的因子，简化变量结构，探索变量间的潜在关系。 模块五：数据挖掘与机器学习基础 数据预处理与特征工程： 强调数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据转换、特征选择与提取在数据挖掘中的重要性。 分类算法： 介绍决策树、支持向量机（SVM）、K近邻（KNN）等经典分类算法的原理和应用。 回归算法： 简要介绍如Lasso、Ridge回归等用于处理高维数据或进行特征选择的回归技术。 模型评估与选择： 讲解交叉验证、混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线等模型性能评估指标，以及模型选择的原则。 模块六：统计软件应用与实战案例 软件介绍： 本书将以现代统计软件（如R、Python的统计库、或其他主流统计分析软件）为例，展示如何实现上述各种统计方法的计算和可视化。 综合案例分析： 结合实际数据，通过完整的案例演示，引导读者如何根据研究问题选择合适的统计方法，进行数据分析，并解释结果，得出结论。案例将涵盖经济、金融、市场营销、医学、工程、社会科学等多个领域，展现统计学方法的普适性。 四、 本书特色 理论与实践并重： 既有对统计学原理的深入剖析，又有大量的实际应用案例，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 方法全面且前沿： 涵盖了从基础统计推断到现代数据分析和机器学习的广泛方法，能够满足不同层次读者的需求，并引入了一些前沿的分析技术。 结构清晰，逻辑严谨： 内容安排循序渐进，从易到难，每一章节都建立在前一章节的基础上，形成完整的知识体系。 语言通俗易懂，表述准确： 尽量使用清晰、简洁的语言解释复杂的统计概念，同时保持数学和统计学的严谨性。 强化计算思维与软件应用： 通过对统计软件应用的指导，帮助读者掌握在实际工作中运用统计工具进行数据分析的技能。 多领域案例覆盖： 丰富的案例能够帮助读者理解统计学在不同学科和行业中的应用，激发学习兴趣。 五、 学习本书的收获 通过学习《现代统计学方法与应用》，读者将能够： 建立扎实的统计学理论基础： 深刻理解统计学基本原理、概念和方法。 掌握多样化的数据分析工具： 熟练运用各种描述性、推断性、预测性统计方法。 具备独立开展数据分析的能力： 能够从数据中提取有价值的信息，发现规律，做出科学的决策。 提升解决复杂问题的能力： 运用统计学方法分析和解决实际工作与研究中遇到的挑战。 适应大数据时代的需求： 掌握现代数据分析技术，为在数据驱动的时代中脱颖而出做好准备。 《现代统计学方法与应用》是您学习统计学、提升数据分析能力、深化科学研究或优化业务决策的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我对统计分析一直有点畏惧，总觉得那是一门抽象且难以掌握的学问。参加工作后，发现自己在处理实验数据和撰写论文时，在这方面确实力不从心。偶然间看到了这本《SPSS统计分析教程（新世纪第2版 供中医药院校各专业用）》，抱着试试看的心态入手了，结果完全颠覆了我之前的看法。这本书的优点在于它的实用性和针对性。它不是泛泛而谈的统计学理论，而是紧密围绕SPSS软件，将统计分析的步骤和方法，用一种非常直观、易懂的方式呈现出来。书中大量的图文并茂的示例，让我能够清晰地看到每一个操作步骤，并且能够立刻理解其背后的统计学原理。我特别喜欢它对SPSS菜单项和对话框的详细解读，让我不再对那些密密麻麻的选项感到迷茫。而且，书中的案例选择都非常贴合中医药研究的实际，比如如何分析临床试验的疗效数据，如何进行文献计量学的统计分析，这些都直接解决了我在工作中遇到的实际问题。通过学习这本书，我不仅学会了如何熟练地运用SPSS进行数据分析，更重要的是，我开始理解了统计结果的含义，能够更自信地解读和撰写科研报告，这对于我职称晋升和项目申报都非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在岗的中医药研究人员，平时需要处理大量的临床数据和科研数据。虽然接触SPSS多年，但总觉得在统计分析的理论深度和方法运用上还有提升空间。这本《SPSS统计分析教程（新世纪第2版）》给我带来了新的启发。这本书的亮点在于其深入浅出的讲解方式和高度的专业性。它没有停留在基础的操作层面，而是对各种统计方法的原理、假设条件以及适用范围进行了非常详尽的阐述，并且结合了大量中医药领域的研究实例，让我能够更深刻地理解这些统计方法在实际科研中的应用价值。我特别喜欢书中对数据预处理、异常值检测、正态性检验等前置步骤的强调，这对于保证统计分析的准确性和可靠性至关重要。此外，书中对各种图表的绘制和解读也进行了详细的指导，这对于我们撰写研究论文和学术报告非常有帮助。我从中学习到了不少之前不曾注意到的统计技巧和方法，比如如何进行中医药疗效评价的标准化处理，如何利用SPSS进行多中心研究数据的合并与分析等等。这本书的专业性和前瞻性，无疑能帮助我提升数据分析的深度和广度，更好地服务于我未来的科研工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就挺吸引我的，简洁大气，又不失学术感，一看就知道是专门为我们中医药院校的学生准备的。我平时对统计分析这块接触得不算特别多，但又知道它在科研中有多重要，所以一直想找一本既专业又易懂的书来学习。这本《SPSS统计分析教程》我刚翻了几页，就感觉找到了救星。书里的案例分析很多都和医学研究挂钩，比如一些临床试验的数据分析，还有流行病学调查的数据整理，这些都非常贴合我们的专业需求。我尤其喜欢它那种循序渐进的讲解方式，从最基础的操作讲起，比如如何导入数据、如何进行变量设置，然后再逐步深入到更复杂的统计方法，比如t检验、方差分析、回归分析等等。而且，书里对SPSS软件的界面和各项功能都进行了非常详细的图文讲解，很多操作步骤都配有截图，简直是手把手的教导，让我这个SPSS小白也能轻松跟上。我最看重的是，它不仅仅是教你如何操作软件，更注重对统计学原理的解释，让你明白为什么要做这些分析，这些分析结果又意味着什么。这一点对于我们理解研究设计、解读文献至关重要。总的来说，这本书的排版清晰，语言通俗易懂，逻辑性强，是我理想中的统计分析入门教材。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚开始接触科研的本科生，之前在学校的课程里接触过一些统计学的理论知识，但一到实际操作SPSS就犯难了。很多教科书虽然理论讲得透彻，但实际操作起来却让人摸不着头脑，要么是操作步骤过于跳跃，要么是没有结合实际的应用场景。这本《SPSS统计分析教程》给了我很大的惊喜。它非常注重理论与实践的结合，每一个统计方法都配有生动的案例，而且这些案例都取材于我们中医药领域的实际研究，比如关于某种中药疗效的验证，或者一个疾病的危险因素分析等。这让我感觉学习SPSS不再是枯燥的软件操作，而是真正能为我的科研项目提供帮助。书里的讲解非常细致，即使是我这样基础薄弱的学生，也能很容易地理解SPSS的各项功能，并且能够独立完成数据录入、管理、初步的数据描述性统计以及各种推断性统计分析。最让我印象深刻的是，书里还讲解了一些SPSS的高级功能，比如多重回归分析和因子分析，并且都用医学研究的例子来说明，这为我今后深入开展科研打下了坚实的基础。这本书的价值在于，它不仅教我“怎么做”，更让我明白“为什么这么做”，从而提升了我的统计思维能力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将毕业的中医药专业硕士研究生，论文的统计分析部分是我的重中之重。在选择统计分析教材时，我非常看重其专业性、前沿性和实践性。《SPSS统计分析教程（新世纪第2版）》这本书，从装帧到内容，都给我留下了深刻的印象。它不仅仅是一本SPSS操作手册，更是一本能够引导我们进行科学研究的“思想启迪者”。书中对各种统计方法的讲解，都建立在中医药研究的实际需求之上，比如如何科学地设计实验、如何选择合适的统计模型来检验假说，以及如何有效地展示和解读分析结果。我尤其欣赏它在介绍复杂统计方法时，能够深入浅出地剖析其数学原理和应用条件，同时又通过大量的实际案例，让这些理论变得生动而具体。书中的SPSS操作指导也非常详细，几乎涵盖了所有我们论文研究所需的统计分析技术，从描述性统计到多因素回归，再到生存分析等，都讲解得非常到位。更重要的是，它强调了统计分析的严谨性和规范性，提醒我们在实际研究中需要注意的细节和潜在的误区，这对我撰写高质量的学术论文非常有指导意义。可以说，这本书是我完成毕业论文的得力助手，也为我今后的科研道路打下了坚实的基础。