zhuan項一文字材料(2)
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《中公版·2019公務員錄用考試zhuan項題庫:資料分析》吸納瞭中公研發團隊zui新教研成果,進一步完善zhuan項題庫知識體係,覆蓋資料分析核心考點,進行階梯式訓練,提供實戰模擬題目,幫助考生逐步提升做題能力,突破zhuan項短闆。
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《中公版·2019公務員錄用考試zhuan項題庫:資料分析》分為“資料分析zhuan項精練”和“考場實戰演練”兩篇,先分題型精練,再模擬考場增加實戰經驗。本題庫從內容上來說具有以下四大特點:4.模擬考場:提供題型、考點切閤國考、省考的考場實戰演練題,讓考生真正“身臨考場”。
第一篇
資料分析zhuan項精練
資料分析中所給材料包括文字材料、錶格材料、圖形材料、文字+錶格的綜閤型材料、文字+圖形的綜閤型材料、錶格+圖形的綜閤型材料、文字+錶格+圖形的綜閤型材料。根據對曆年公務員考試真題考點和題型的研究,本篇每一個zhuan項均給齣大量經典真題及其詳盡解析,閤理地利用解題技巧以減少計算題、排序題、綜閤判斷題等類型題目的計算量,節省答題時間。
將文字型、錶格型、圖形型、綜閤型分成zhuan項,每個zhuan項根據題目難易程度分“基礎知識自測”“綜閤能力提升”和“真題實戰衝刺”三個層階來訓練,提高考生對這些類型材料的熟練程度和應對能力。考生在復習中應注意掌握常考概念和解題技巧,並熟練應用於解題過程中,以提高解題的速度。
核心要點速覽
文字材料是用陳述的方式將一係列相關信息羅列齣來,主要考查考生對一段統計性資料的綜閤分析和加工能力。文字型資料分析題難度相對較大,主要錶現在:
(1)文字陷阱性——文字中的細節、伏筆,有些文字陷阱會誤導考生做齣錯誤的選擇。
(2)數據隱蔽性——眾多數據都隱藏在陳述中,考生要具備快速準確地把握字裏行間包含的各種數量關係和邏輯關係,將數據逐一找齣,並能將相關數據串聯起來的分析能力。
關鍵詞定位法主要適用於文字材料的信息提取。文字材料包含的信息量很大,以緻在尋找某些信息時耗時較長。要實戰解題應注意以下兩點:
(1)速覽材料:答題之前,切忌逐字逐句地全麵閱讀,隻需對材料內容有一個印象即可,對於關鍵詞可以適當標記;
(2)精確定位:答題開始,根據題乾內容,確定題目要求的是什麼?是什麼時間的?帶著“主體”“時間”兩大要素精確定位數據。一般在和增長相關的概念考查中,會涉及“時間”要素。
關鍵詞定位法的具體步驟如下圖所示。
根據文字材料格式類型分為兩類,即分段型和未分段型,不同的材料類型其關鍵詞的標注要點略有不同。
基礎知識自測
【一】
根據下麵材料迴答1~5題。
2016年1—5月,全國規模以上工業企業實現利潤總額23816.4億元,同比增長6.4%,增速比1—4月迴落0.1個百分點。
1—5月,在規模以上工業企業中,國有控股企業實現利潤總額4290.2億元,同比下降7.3%;集體企業實現利潤總額177.8億元,下降2%;股份製企業實現利潤總額15992.9億元,增長7.6%;外商及港澳颱商投資企業實現利潤總額6082.9億元,增長6%;私營企業實現利潤總額8488.9億元,增長9.4%。
1—5月,在41個工業大類行業中,32個行業利潤總額同比增加,1個行業持平,8個行業減少。主要行業利潤情況如下:農副食品加工業利潤總額同比增長11.7%,紡織業增長6.9%,石油加工、煉焦和核燃料加工業增長3倍,化學原料和化學製品製造業增長14.7%,非金屬礦物製品業增長4.1%,黑色金屬冶煉和壓延加工業增長74.8%,有色金屬冶煉和壓延加工業增長13.4%,通用設備製造業增長2%,zhuan用設備製造業增長2.3%,汽車製造業增長8.9%,電氣機械和器材製造業增長18.4%,計算機、通信和其他電子設備製造業增長13.5%,煤炭開采和洗選業下降73.4%,電力、熱力生産和供應業下降0.1%,石油和天然氣開采業由同期盈利轉為虧損。
1—5月,規模以上工業企業實現主營業務收入426285.6億元,同比增長2.9%;發生主營業務成本365458億元,增長2.7%。
5月月末,規模以上工業企業資産總計985658.7億元,同比增長5.8%;負債閤計559587.4億元,增長4.9%;所有者權益閤計426071.3億元,增長7.1%。
5月,規模以上工業企業實現利潤總額5372.2億元,同比增長3.7%,增速比4月迴落0.5個百分點。
1.2016年1—4月,全國規模以上工業企業實現利潤總額約為()。
A.18444.2億元B.20876.9億元
C.22383.8億元D.24516.8億元
2.2016年1—5月,全國規模以上工業企業主營業務收入利潤率為()。
A.4.78%B.5.59%C.6.73%D.7.84%
3.2016年1—5月,41個工業大類行業中,利潤同比增長zui快的行業比zui慢的行業快()。
A.無法計算B.148.2%
C.74.7%D.71.1%
4.2016年1—5月,在規模以上工業企業中,利潤增長zui快與zui慢的企業類型的利潤總額相比()。
A.少4198.7億元B.多4198.7億元
C.少11702.7億元D.多11702.7億元
5.下列說法正確的是()。
A.2015年1—5月規模以上工業企業主營業務收入不足40萬億元
B.2016年1—5月黑色金屬冶煉和壓延加工業利潤增長量大於化學原料和化學製品製造業
C.2016年5月月末的資産負債率為56.8%
D.2016年3月,規模以上工業企業實現利潤總額高於5000億元
【二】
根據下麵材料迴答6~10題。
改革開放三十多年以來,廣東經濟發展連上新颱階,綜閤實力不斷實現大跨越。1979—2012年,世界經濟年均增長速度為2.8%,中國增速為9.8%,廣東增速則達13.3%。持續較快的經濟增速,推動廣東經濟總量不斷躍上新颱階。自1989年開始,廣東GDP總量(國內生産總值)在全國一直保持首位,到2012年已連續24年居全國第一,占全國經濟總量比重在至之間。
2012年,民營經濟達29319.97億元,占GDP比重為51.4%;民營經濟上繳稅金6467.82億元,占全省稅收總額的49.1%;民間投資10177.28億元,占全部固定資産投資的52.7%,民營經濟已成為支撐廣東經濟內生增長的主力。
2012年,廣東鐵路營業裏程達到2577公裏,比1978年增長1.6倍;公路通車裏程19.5萬公裏,增長2.7倍;民用航綫裏程185.1萬公裏,增長88.1倍;管道輸油(氣)裏程6448.01公裏,增長82.7倍;沿海港口貨物吞吐量14.08億噸,增長49.5倍。改革開放之初尚無的高速公路在2011年實現通車裏程5049公裏,首次突破5000大關,2012年進一步提高到5524公裏。
2012年,廣東城鎮居民人均消費性支齣22396.35元,比1978年增長55.0倍;農村居民人均生活消費支齣7458.56元,比1978年增長39.3倍。2012年,廣東城鎮居民人均住宅建築麵積34.4平方米,比1978年增加27.3平方米;農村居民人均生活住房麵積31.67平方米,比1978年增加22.9平方米。
6.1979—2012年,廣東經濟年均增速約為世界經濟增速的()倍。
A.1.4B.3.5
C.4.8D.10.5
7.2012年,廣東稅收總額約為()億元。
A.12273B.13173
C.19312D.57043
8.廣東高速公路在2012年實現通車裏程比2011年增長約()。
A.9.4%B.109.4%
C.270%D.370%
9.1978年,廣東的下列四項數據由小到大排列正確的是()。
A.管道輸油(氣)裏程<鐵路營業裏程<民用航綫裏程<公路通車裏程
B.管道輸油(氣)裏程<鐵路營業裏程<公路通車裏程<民用航綫裏程
C.民用航綫裏程<公路通車裏程<管道輸油(氣)裏程<鐵路營業裏程
D.民用航綫裏程<公路通車裏程<鐵路營業裏程<管道輸油(氣)裏程
10.下列說法不正確的是()。
A.2012年廣東民間投資占全部固定資産投資的一半以上
B.2012年廣東沿海港口貨物吞吐量比1978年大
C.1978年廣東城鎮居民人均消費性支齣比農村居民人均生活消費性支齣高
D.1978年廣東城鎮居民人均住宅建築麵積比農村居民人均生活住房麵積大
【三】
根據下麵材料迴答11~15題。
博鰲亞洲論壇2013年年會4月6日至8日在海南博鰲召開,主題為“革新、責任、閤作:亞洲尋求共同發展”。在會議召開前夕,博鰲亞洲論壇先行發布瞭3份年度報告。根據《亞洲經濟一體化2013年度報告》中的數據顯示,亞洲商品貿易依存度從2007年的53.1%上升至2009年的53.4%,2010年進一步增至54.9%,在2011年小幅迴落為54.1%。亞洲經濟體的區內直接投資依存度由2008年的23%上升至2011年的29%。東道國(地區)和母國(地區)角度的分析都錶明亞洲投資更青睞亞洲地區。亞洲旅遊的突齣特徵是“亞洲遊”,絕大多數經濟體80%以上的入境遊來自亞洲內部,且呈上升趨勢。亞洲經濟體的商品貿易依存度比歐盟要低,但比北美高很多,總體來看,亞洲貿易依存度已處於一個比較高的水平,但仍有發展空間。
報告指齣,亞洲貿易增長錶現較好。2011年,亞洲商品貿易齣口總值占世界商品貿易齣口總值的31.1%。其中,亞洲齣口總值為55.38億美元,世界齣口總值為178.16億美元。與2010年相比,2011年亞洲的齣口總值增長瞭18個百分點。而鑒於2011年全球貿易溫和地復蘇,亞洲在世界齣口總值中所占的份額相對於2010年的31.6%略有下降。
2011年,亞洲商品貿易的進口總值為51.33億美元,占世界進口總值的28.8%。延續2008年以來的上升趨勢,2011年亞洲在世界進口總值中的份額繼續增長,盡管增長的速度與前兩年相比有所減緩。
最後,關於這本書的“地區覆蓋”承諾,我深感名不副實。書名中赫然列舉瞭山東、廣東、雲南、河北、浙江、四川、天津、貴州、安徽等多個省份,這讓人誤以為它提供瞭針對各個省份特定考情和難度的細分講解。然而,實際內容中,這些地區的差異化體現得極其微弱。絕大多數題目和解析都采用瞭一種“一刀切”的通用模式。雖然資料分析的底層邏輯是相通的,但不同省份在特定題型上的偏好、對圖錶復雜度的要求是存在差異的。例如,某省份可能偏愛涉及增長率和比重計算的綜閤題,而另一省份可能更側重於數據解讀和文字陷阱。這本書僅僅是把不同省份的往年真題零散地拼湊在一起,並沒有針對性地提煉齣每個地區的“命題側重點”和“高頻陷阱”。對於身處特定省份,需要進行精準復習的考生而言,這種泛泛而談的資料,最終隻能作為輔助材料,無法作為核心復習工具。
評分從內容的時效性和全麵性來看,這本2019年的資料分析寶典,在現在這個時間點上,已經略顯滯後瞭。雖然基礎的計算方法和理論框架不會輕易過時,但是公務員考試的命題方嚮和數據熱點是會隨著社會經濟的發展而變化的。 2019年的數據背景和當年社會關注的經濟熱點,現在迴顧起來,總覺得少瞭點“鮮活感”。比如,近幾年大數據、新興産業在國民經濟中的占比變化,這些新的增長點在書中的體現就不夠明顯。購買教輔材料,我們最期待的就是它能緊跟最新的考綱動嚮,預測未來的考察趨勢。如果資料中引用的案例數據過於陳舊,那麼在訓練我們快速分析新型數據結構時的效果就會大打摺扣。我希望看到更多基於近兩三年真實考試數據優化重構的題目,而不是依賴於幾年前的老舊數據模型來搭建題庫。更新速度是教輔材料生命力的關鍵。
評分關於這套題庫的實戰性,我持保留意見。我特地挑選瞭幾個號稱“高頻考點”的章節進行練習,發現題目設置的難度梯度非常不閤理。有些題目設計得極其巧妙,確實能考察到對數據敏感度和快速定位信息的能力,這部分我比較認可,學到瞭一些新的解題技巧,比如如何快速估算和尾數法在特定場景下的應用。但是,中間穿插瞭大量看似復雜實則考察基礎概念的“注水”題目,純粹就是換著花樣重復考察同一個知識點,做起來非常枯燥,浪費時間。更要命的是,對於一些地區性的差異點,比如山東和廣東的考法側重點似乎有微妙的不同,這本書的講解卻是一股腦地塞在一起,沒有清晰的地域區分。比如涉及到某些特定的統計局口徑的錶述,這本書的解釋就顯得非常籠統。我需要的是能精準對應我目標省份考情的“定製化”內容,而不是這種大雜燴式的通用材料。如果能根據不同省份的特點,設置不同難度的模塊並給齣針對性的解析,那價值纔會真正凸顯齣來。現在這個版本,更像是一個全國範圍內的粗略匯總。
評分這本書的排版簡直是災難,拿到手裏沉甸甸的,還以為能有什麼乾貨,結果翻開前幾頁就想退貨瞭。字號小的跟螞蟻爬似的,尤其那些公式和圖錶,簡直是考驗視力。我本來就對資料分析這類題目有點怵頭,希望通過這本書能找到一些清晰的解題思路,結果呢?圖錶裏那些密密麻麻的數字,看著就頭暈眼花,更彆提那些標注瞭,一會兒這個箭頭指嚮那裏,一會兒那個斜綫代錶什麼,看得我一頭霧水。感覺齣題人是故意的,把本來就復雜的東西弄得更復雜。而且,很多例題的解析步驟跳得太快瞭,講解文字像擠牙膏一樣,能省則省,完全沒有照顧到初學者,仿佛默認所有人都已經掌握瞭基礎知識,可以直接上手啃難題。我花瞭大力氣對照著網上的教程纔勉強弄懂其中一兩個例子,剩下的隻能靠猜瞭。如果這真的是“寶典”,那它絕對是給那些擁有鷹眼和超強邏輯的學霸準備的,對我這種普通考生來說,簡直是勸退神器。希望後續的印刷能考慮一下讀者的實際閱讀體驗,畢竟我們是來學習的,不是來做眼保健操的。
評分不得不提一下它的同步練習冊部分,那簡直是一場精神摺磨。理論知識講得雲裏霧裏之後,直接甩齣幾十道題讓你自己琢磨,等翻到後麵看答案的時候,發現解析比題目本身還短。就一個“正確答案:C”,然後就沒有瞭。這對於我們這種需要理解“為什麼選C”而不是僅僅知道“C是答案”的學習者來說,簡直是緻命打擊。資料分析的精髓在於理解數據背後的邏輯和陷阱設置,如果隻是機械地記憶公式和套路,遇到稍微變通一下的題目就全軍覆沒。這本書似乎更側重於“刷題量”而非“解題質量”。我寜願少做二十道題目,換來二十個深入透徹的解析,而不是做一百道題,最後連錯題原因都搞不清楚。這種缺乏有效反饋機製的資料,學習效率極其低下,每做完一套題,除瞭感到疲憊,剩下的就是對自身能力的懷疑,完全沒有進步的踏實感。
評分知識點講解詳細,紙張質量非常好
評分好
評分知識點講解詳細,紙張質量非常好
評分很好
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評分不錯,還會繼續光顧的
評分很好
評分很好
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