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Carey Jewitt and Jeff ... 著

圖書標籤:

• Multimodality
• AI
• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Human-Computer Interaction
• Artificial Intelligence
• Data Science
• Multimodal Learning

店鋪： 瀾瑞外文Lanree圖書專營店

齣版社： Routledge

ISBN：9780415639262

商品編碼：10253804827

包裝：平裝

外文名稱：Introducing Multimodality

齣版時間：2016-05-28

頁數：232

正文語種：英語

圖書基本信息

Introducing Multimodality
作者： Carey Jewitt and Jeff Bezemer
ISBN13： 9780415639262
類型： 平裝(簡裝書)
語種： 英語（English）
齣版日期： 2016-05-28
齣版社： Routledge
頁數： 232
重量（剋）： 476
尺寸： 24.384 x 17.272 x 1.27 cm

商品簡介

This accessible introduction to multimodality illuminates the potential of multimodal research for understanding the ways in which people communicate. Readers will become familiar with the key concepts and methods in various domains while learning how to engage critically with the notion of multimodality. The book challenges widely held assumptions about language and presents the practical steps involved in setting up a multimodal study, including:

• formulating research questions
• collecting research materials
• assessing and developing methods of transcription
• considering the ethical dimensions of multimodal research.

A self-study guide is also included, designed as an optional stand-alone resource or as the basis for a short course. With a wide range of examples, clear practical support and a glossary of terms, Introducing Multimodality is an ideal reference for undergraduate and postgraduate students in multimodality, semiotics, applied linguistics and media and communication studies. Online materials, including colour images and more links to relevant resources, are available on the companion website at www.routledge.com/cw/jewitt and the Routledge Language and Communication Portal.

《數字時代的文本敘事與意義構建》 一本深入探索當代信息環境中文本力量與復雜性的著作 在信息爆炸的二十一世紀，我們所認知的“文本”早已超越瞭印刷時代的綫性、單一媒介形態。互聯網、社交媒體、大數據分析，乃至新興的人工智能應用，共同編織瞭一張前所未有的信息巨網，深刻地重塑瞭文本的生産、傳播和接受方式。本書《數字時代的文本敘事與意義構建》，正是在這一宏大背景下，對當代文本實踐進行一次係統而深入的哲學、傳播學與符號學層麵的考察。 本書的核心論點在於：現代文本的意義不再是作者單嚮注入的“信息包”，而是由讀者、平颱算法與多重媒介要素共同參與、動態協商的“意義場域”。 全書共分為五個主要部分，層層遞進，旨在為讀者構建一個理解數字文本復雜性的理論框架。 --- 第一部分：從綫性到網絡的範式轉移：文本本體論的重構 本部分首先迴顧瞭自古騰堡以來，印刷文化對西方思維模式的深刻影響——對權威、一緻性和綫性的追求。隨後，本書將焦點轉嚮數字媒介的本質屬性：非綫性、互文性（Hypertextuality）和流動性。 我們探討瞭梅洛維奇（Merleau-Ponty）的具身認知理論在屏幕閱讀中的體現，分析瞭超文本結構如何打破瞭傳統敘事中的時間與空間限製。重點研究瞭“點擊”（Click）這一核心交互行為，如何從簡單的導航指令演變為一種具有敘事驅動力的行動。文本不再是“被閱讀”的對象，而成為“被激活”的節點。我們引入瞭後結構主義中關於“作者之死”的概念，並將其推嚮數字前沿——在算法推薦的語境下，誰纔是真正的“意義發起者”？ 關鍵議題： 屏幕閱讀與深度沉思的衝突；超鏈接作為意義中斷與連接的雙重機製；信息過載狀態下讀者的注意力經濟學。 --- 第二部分：敘事碎片化與“微敘事”的興起 社交媒體和移動通訊的普及，催生瞭一種以簡潔、即時反饋為特徵的敘事形態——微敘事（Micro-narrative）。這一部分專注於分析這種碎片化敘事對人類認知結構的影響。 本書細緻剖析瞭推文（Tweets）、短視頻腳本（TikTok Scripts）以及即時通訊中的錶情符號（Emojis）等文本元素。這些元素以極高的密度承載情感和信息，要求讀者具備快速解碼和情境重構的能力。我們考察瞭“梗”（Meme）的傳播學機製，將其視為一種跨文化的、快速迭代的敘事單元，探討它們如何在幽默、政治諷刺和集體認同中發揮作用。 此外，本章還深入探討瞭“故事綫”在持續性媒體（如長篇播客或係列劇集）中如何被分解、重組，以適應用戶的碎片化消費習慣。敘事不再是一個封閉的圓環，而是一個可以隨時介入、隨時退齣的開放迴路。 案例分析： 探討特定政治事件中，微敘事如何迅速形成公眾認知，以及其在信息繭房效應中的作用。 --- 第三部分：算法作為無形編輯：文本生産的自動化與偏差 數字文本的意義構建，無法繞開平颱算法的影響。本部分將算法視為一種新的、強大的“無形編輯”（Invisible Editor），它決定瞭哪些文本得以曝光、哪些被邊緣化，以及它們如何被組閤呈現給特定的用戶群體。 我們區分瞭兩種算法影響：一是內容排序與過濾，這直接影響瞭文本的可見度和權威性；二是文本的自動生成與潤飾，即使用自然語言生成（NLG）技術的初步應用。本書批判性地審視瞭數據驅動的文本生産模式，指齣算法的“優化”目標（如最大化參與度）可能與人類意義探尋的深度目標相悖。 深入分析瞭數據偏差（Data Bias）如何內嵌於文本生成模型中，導緻再生産社會刻闆印象的風險。文本的客觀性標準在算法驅動下被“個性化”取代，引發瞭關於“共同文本經驗”是否終將消亡的深刻擔憂。 理論工具： 引入瞭福柯的“知識型”（Episteme）概念，用以分析算法如何構建齣新的“可說/不可說”的知識邊界。 --- 第四部分：跨媒介的文本體驗：從閱讀到沉浸 隨著技術的演進，文本的載體正在迅速“去物質化”，並與感官體驗深度融閤。本部分關注文本在不同媒介形式之間遷移時，其意義是如何被保留、轉換或丟失的。 我們分析瞭電子書（E-books）帶來的閱讀體驗變化，包括詞匯檢索的便利與翻頁儀式感的喪失。更重要的是，本章聚焦於新興的沉浸式敘事環境，如增強現實（AR）和虛擬現實（VR）中的文本元素。在這裏，文字不再是平麵的符號，而是空間中的指示牌、環境的一部分。文本的意義構建依賴於用戶在三維空間中的物理移動和視角切換。 關鍵對比： 深度閱讀（Deep Reading）的神經基礎與沉浸式閱讀（Immersive Reading）對空間記憶的調動之間的差異。我們探討瞭如何設計能有效傳達復雜概念的“空間文本”。 --- 第五部分：文本的未來：倫理、主體性與意義的持久性 在對數字文本的現狀進行全麵解構之後，本書的最後一部分轉嚮對未來的審視和倫理關懷。 數字文本的易變性、可修改性和快速淘汰性，對“曆史記錄”和“文本權威”提齣瞭嚴峻挑戰。我們探討瞭數字存檔的睏境，以及如何確保持久意義在快速迭代的技術棧中得以存留。 核心議題聚焦於“主體性”：在算法主導、媒介融閤的語境下，讀者如何維護其批判性解讀的能力？作者的主體性又如何在一個充斥著自動生成內容的生態中重新定位？本書呼籲建立一套“數字素養”的新標準，強調對信息來源、傳播路徑和潛在意圖的元認知。 《數字時代的文本敘事與意義構建》旨在提供一個全麵的、富有批判精神的地圖，引導研究者、創作者和普通讀者，穿越當代文本實踐的迷宮，理解並參與到意義的復雜構建之中。它不是對新技術的頌歌，而是一份對我們共同的符號未來保持警惕和審慎的邀請函。 --- 本書適閤傳播學、符號學、媒介研究、數字人文以及信息科學領域的學者、研究生及關注信息生態的專業人士閱讀。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實踐指導價值，遠遠超齣瞭我的預期。我一直認為理論研究和實際應用之間存在一道難以逾越的鴻溝，但這本書似乎找到瞭填平這道鴻溝的秘訣。它不是簡單地提供一堆代碼片段，而是細緻入微地講解瞭在不同應用場景下（比如自動駕駛中的視覺-激光雷達融閤，或者人機交互中的語音-文本理解），如何根據具體約束條件調整模型的架構和損失函數。在講解搭建實驗平颱時，作者的嚴謹態度讓人肅然起敬，他詳細列舉瞭可能遇到的陷阱和調試技巧，這些都是在標準教科書中難以覓得的“江湖經驗”。特彆是書中對“可解釋性”的討論，作者沒有將這一部分視為可有可無的點綴，而是將其置於核心地位，探討瞭在多模態係統中如何追溯決策路徑，這一點在當前的AI倫理討論中至關重要。閱讀完這些章節，我感覺自己仿佛完成瞭一次高強度的實戰訓練，充滿瞭信心去著手構建更健壯的係統。

評分☆☆☆☆☆

說實話，我接觸過不少關於跨模態學習的著作，但大多要麼過於側重理論的數學推導，讓人望而卻步，要麼就是流於錶麵，蜻蜓點水般介紹概念。然而，這本書的行文風格卻呈現齣一種令人耳目一新的流暢性。作者似乎非常懂得如何與讀者“對話”，他沒有采用那種居高臨下的說教口吻，而是像一位經驗豐富的嚮導，一步步引導我們進入復雜的知識迷宮。我特彆欣賞它在章節過渡時的自然銜接，前一個議題的收尾，總是能精準地拋齣下一個待解決的問題，形成一種強大的內在驅動力，讓人很難放下書本。書中的很多論證邏輯嚴密到令人拍案叫絕，尤其是在討論不同數據類型如何在高維空間中實現有效對齊的部分，作者提齣的類比極其生動，仿佛將抽象的數學模型具象化瞭。對於初學者來說，這本書提供瞭堅實的理論基礎；而對於資深研究者，其中對現有模型局限性的批判性反思，也提供瞭寶貴的啓發點。總而言之，它成功地在學術深度和可讀性之間找到瞭一個近乎完美的平衡點。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭整整一個周末纔啃完瞭這本書的前半部分，感受是既充實又略帶疲憊，因為這真的不是一本可以“隨便翻翻”的書。它的密度非常高，每一個段落都蘊含著豐富的信息量和作者深思熟慮的觀點。我特彆注意到，作者似乎對傳統的人工智能範式持有一定的批判精神，他沒有盲目歌頌最新的深度學習技術，而是審慎地分析瞭當前多模態融閤中存在的“錶麵融閤”問題，即模型隻是簡單地拼接信息，而非真正意義上的理解與交互。書中關於“語義橋梁構建”的章節，深入探討瞭如何設計齣能夠捕捉深層跨模態關聯的機製，這部分內容對我目前正在進行的項目有著直接的指導意義。最讓我印象深刻的是，作者在闡述復雜算法時，會特意穿插一些曆史上重要的裏程碑事件，這使得我們不僅知道“是什麼”，更理解瞭“為什麼會發展成現在這樣”。這種曆史的縱深感，讓整本書的論述顯得更加紮實和可靠，完全不是那種跟風齣版的快餐讀物。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡直是一場視覺盛宴，色彩的運用大膽而富有層次感，仿佛在預示著內容本身的豐富性和復雜性。我原本以為會是一本枯燥的技術手冊，但翻開目錄後，我被深深吸引瞭。它並沒有直接拋齣艱澀的理論，而是巧妙地將一些看似不相關的概念串聯起來，營造齣一種探索的氛圍。作者在引言中就展現瞭極高的學術素養和敏銳的洞察力，他沒有止步於對既有框架的簡單羅列，而是著眼於未來技術融閤的可能性。尤其值得稱道的是，書中對案例的選取非常具有前瞻性，那些我之前隻在頂級會議論文中瞥見的設想，在這裏被係統地剖析，並且配上瞭精美的圖示。閱讀過程中，我忍不住會停下來，反復琢磨那些精妙的比喻，它們幫助我迅速地跨越瞭理解上的障礙，領悟瞭核心思想的精髓。這本書的排版也極其人性化，留白恰到好處，使得閱讀體驗非常舒適，即使麵對厚厚的篇幅，也不會産生壓迫感。這絕對是一本能讓人沉浸其中，並且願意一讀再讀的佳作，它無疑為該領域樹立瞭一個新的標杆。

評分☆☆☆☆☆

這本書的格局非常宏大，它不僅僅停留在對現有技術的梳理，更像是對未來計算範式的預言。當我讀到最後幾章關於“通用智能體”的構建思路時，我被深深地震撼瞭。作者構建瞭一個極其宏偉的藍圖，描繪瞭不同感官數據如何被有機地整閤，從而讓機器能夠以一種更接近人類的方式感知和理解世界。這種前瞻性思維是極其稀缺的，它迫使讀者跳齣眼前的技術細節，去思考更本質的問題：什麼是真正的“理解”？信息是如何在不同載體間轉換而不失其本真的？書中對認知科學和心理學理論的藉鑒運用得恰到好處，使得關於模態交互的討論不再局限於計算機科學的範疇，而是上升到瞭哲學層麵。這本書需要的不僅僅是技術背景，更需要一種開放的心態和對未知領域的好奇心。它像是一座燈塔，照亮瞭前方迷霧重重的研究方嚮，讓人對接下來的十年乃至更長時間的技術發展方嚮充滿瞭期待。