Introducing Multimodality pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

Carey Jewitt and Jeff ... 著

图书标签:

• Multimodality
• AI
• Machine Learning
• Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Human-Computer Interaction
• Artificial Intelligence
• Data Science
• Multimodal Learning

店铺： 澜瑞外文Lanree图书专营店

出版社： Routledge

ISBN：9780415639262

商品编码：10253804827

包装：平装

外文名称：Introducing Multimodality

出版时间：2016-05-28

页数：232

正文语种：英语

图书基本信息

Introducing Multimodality
作者： Carey Jewitt and Jeff Bezemer
ISBN13： 9780415639262
类型： 平装(简装书)
语种： 英语（English）
出版日期： 2016-05-28
出版社： Routledge
页数： 232
重量（克）： 476
尺寸： 24.384 x 17.272 x 1.27 cm

商品简介

This accessible introduction to multimodality illuminates the potential of multimodal research for understanding the ways in which people communicate. Readers will become familiar with the key concepts and methods in various domains while learning how to engage critically with the notion of multimodality. The book challenges widely held assumptions about language and presents the practical steps involved in setting up a multimodal study, including:

• formulating research questions
• collecting research materials
• assessing and developing methods of transcription
• considering the ethical dimensions of multimodal research.

A self-study guide is also included, designed as an optional stand-alone resource or as the basis for a short course. With a wide range of examples, clear practical support and a glossary of terms, Introducing Multimodality is an ideal reference for undergraduate and postgraduate students in multimodality, semiotics, applied linguistics and media and communication studies. Online materials, including colour images and more links to relevant resources, are available on the companion website at www.routledge.com/cw/jewitt and the Routledge Language and Communication Portal.

《数字时代的文本叙事与意义构建》 一本深入探索当代信息环境中文本力量与复杂性的著作 在信息爆炸的二十一世纪，我们所认知的“文本”早已超越了印刷时代的线性、单一媒介形态。互联网、社交媒体、大数据分析，乃至新兴的人工智能应用，共同编织了一张前所未有的信息巨网，深刻地重塑了文本的生产、传播和接受方式。本书《数字时代的文本叙事与意义构建》，正是在这一宏大背景下，对当代文本实践进行一次系统而深入的哲学、传播学与符号学层面的考察。 本书的核心论点在于：现代文本的意义不再是作者单向注入的“信息包”，而是由读者、平台算法与多重媒介要素共同参与、动态协商的“意义场域”。 全书共分为五个主要部分，层层递进，旨在为读者构建一个理解数字文本复杂性的理论框架。 --- 第一部分：从线性到网络的范式转移：文本本体论的重构 本部分首先回顾了自古腾堡以来，印刷文化对西方思维模式的深刻影响——对权威、一致性和线性的追求。随后，本书将焦点转向数字媒介的本质属性：非线性、互文性（Hypertextuality）和流动性。 我们探讨了梅洛维奇（Merleau-Ponty）的具身认知理论在屏幕阅读中的体现，分析了超文本结构如何打破了传统叙事中的时间与空间限制。重点研究了“点击”（Click）这一核心交互行为，如何从简单的导航指令演变为一种具有叙事驱动力的行动。文本不再是“被阅读”的对象，而成为“被激活”的节点。我们引入了后结构主义中关于“作者之死”的概念，并将其推向数字前沿——在算法推荐的语境下，谁才是真正的“意义发起者”？ 关键议题： 屏幕阅读与深度沉思的冲突；超链接作为意义中断与连接的双重机制；信息过载状态下读者的注意力经济学。 --- 第二部分：叙事碎片化与“微叙事”的兴起 社交媒体和移动通讯的普及，催生了一种以简洁、即时反馈为特征的叙事形态——微叙事（Micro-narrative）。这一部分专注于分析这种碎片化叙事对人类认知结构的影响。 本书细致剖析了推文（Tweets）、短视频脚本（TikTok Scripts）以及即时通讯中的表情符号（Emojis）等文本元素。这些元素以极高的密度承载情感和信息，要求读者具备快速解码和情境重构的能力。我们考察了“梗”（Meme）的传播学机制，将其视为一种跨文化的、快速迭代的叙事单元，探讨它们如何在幽默、政治讽刺和集体认同中发挥作用。 此外，本章还深入探讨了“故事线”在持续性媒体（如长篇播客或系列剧集）中如何被分解、重组，以适应用户的碎片化消费习惯。叙事不再是一个封闭的圆环，而是一个可以随时介入、随时退出的开放回路。 案例分析： 探讨特定政治事件中，微叙事如何迅速形成公众认知，以及其在信息茧房效应中的作用。 --- 第三部分：算法作为无形编辑：文本生产的自动化与偏差 数字文本的意义构建，无法绕开平台算法的影响。本部分将算法视为一种新的、强大的“无形编辑”（Invisible Editor），它决定了哪些文本得以曝光、哪些被边缘化，以及它们如何被组合呈现给特定的用户群体。 我们区分了两种算法影响：一是内容排序与过滤，这直接影响了文本的可见度和权威性；二是文本的自动生成与润饰，即使用自然语言生成（NLG）技术的初步应用。本书批判性地审视了数据驱动的文本生产模式，指出算法的“优化”目标（如最大化参与度）可能与人类意义探寻的深度目标相悖。 深入分析了数据偏差（Data Bias）如何内嵌于文本生成模型中，导致再生产社会刻板印象的风险。文本的客观性标准在算法驱动下被“个性化”取代，引发了关于“共同文本经验”是否终将消亡的深刻担忧。 理论工具： 引入了福柯的“知识型”（Episteme）概念，用以分析算法如何构建出新的“可说/不可说”的知识边界。 --- 第四部分：跨媒介的文本体验：从阅读到沉浸 随着技术的演进，文本的载体正在迅速“去物质化”，并与感官体验深度融合。本部分关注文本在不同媒介形式之间迁移时，其意义是如何被保留、转换或丢失的。 我们分析了电子书（E-books）带来的阅读体验变化，包括词汇检索的便利与翻页仪式感的丧失。更重要的是，本章聚焦于新兴的沉浸式叙事环境，如增强现实（AR）和虚拟现实（VR）中的文本元素。在这里，文字不再是平面的符号，而是空间中的指示牌、环境的一部分。文本的意义构建依赖于用户在三维空间中的物理移动和视角切换。 关键对比： 深度阅读（Deep Reading）的神经基础与沉浸式阅读（Immersive Reading）对空间记忆的调动之间的差异。我们探讨了如何设计能有效传达复杂概念的“空间文本”。 --- 第五部分：文本的未来：伦理、主体性与意义的持久性 在对数字文本的现状进行全面解构之后，本书的最后一部分转向对未来的审视和伦理关怀。 数字文本的易变性、可修改性和快速淘汰性，对“历史记录”和“文本权威”提出了严峻挑战。我们探讨了数字存档的困境，以及如何确保持久意义在快速迭代的技术栈中得以存留。 核心议题聚焦于“主体性”：在算法主导、媒介融合的语境下，读者如何维护其批判性解读的能力？作者的主体性又如何在一个充斥着自动生成内容的生态中重新定位？本书呼吁建立一套“数字素养”的新标准，强调对信息来源、传播路径和潜在意图的元认知。 《数字时代的文本叙事与意义构建》旨在提供一个全面的、富有批判精神的地图，引导研究者、创作者和普通读者，穿越当代文本实践的迷宫，理解并参与到意义的复杂构建之中。它不是对新技术的颂歌，而是一份对我们共同的符号未来保持警惕和审慎的邀请函。 --- 本书适合传播学、符号学、媒介研究、数字人文以及信息科学领域的学者、研究生及关注信息生态的专业人士阅读。

评分☆☆☆☆☆

这本书的格局非常宏大，它不仅仅停留在对现有技术的梳理，更像是对未来计算范式的预言。当我读到最后几章关于“通用智能体”的构建思路时，我被深深地震撼了。作者构建了一个极其宏伟的蓝图，描绘了不同感官数据如何被有机地整合，从而让机器能够以一种更接近人类的方式感知和理解世界。这种前瞻性思维是极其稀缺的，它迫使读者跳出眼前的技术细节，去思考更本质的问题：什么是真正的“理解”？信息是如何在不同载体间转换而不失其本真的？书中对认知科学和心理学理论的借鉴运用得恰到好处，使得关于模态交互的讨论不再局限于计算机科学的范畴，而是上升到了哲学层面。这本书需要的不仅仅是技术背景，更需要一种开放的心态和对未知领域的好奇心。它像是一座灯塔，照亮了前方迷雾重重的研究方向，让人对接下来的十年乃至更长时间的技术发展方向充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实践指导价值，远远超出了我的预期。我一直认为理论研究和实际应用之间存在一道难以逾越的鸿沟，但这本书似乎找到了填平这道鸿沟的秘诀。它不是简单地提供一堆代码片段，而是细致入微地讲解了在不同应用场景下（比如自动驾驶中的视觉-激光雷达融合，或者人机交互中的语音-文本理解），如何根据具体约束条件调整模型的架构和损失函数。在讲解搭建实验平台时，作者的严谨态度让人肃然起敬，他详细列举了可能遇到的陷阱和调试技巧，这些都是在标准教科书中难以觅得的“江湖经验”。特别是书中对“可解释性”的讨论，作者没有将这一部分视为可有可无的点缀，而是将其置于核心地位，探讨了在多模态系统中如何追溯决策路径，这一点在当前的AI伦理讨论中至关重要。阅读完这些章节，我感觉自己仿佛完成了一次高强度的实战训练，充满了信心去着手构建更健壮的系统。

评分☆☆☆☆☆

我花了整整一个周末才啃完了这本书的前半部分，感受是既充实又略带疲惫，因为这真的不是一本可以“随便翻翻”的书。它的密度非常高，每一个段落都蕴含着丰富的信息量和作者深思熟虑的观点。我特别注意到，作者似乎对传统的人工智能范式持有一定的批判精神，他没有盲目歌颂最新的深度学习技术，而是审慎地分析了当前多模态融合中存在的“表面融合”问题，即模型只是简单地拼接信息，而非真正意义上的理解与交互。书中关于“语义桥梁构建”的章节，深入探讨了如何设计出能够捕捉深层跨模态关联的机制，这部分内容对我目前正在进行的项目有着直接的指导意义。最让我印象深刻的是，作者在阐述复杂算法时，会特意穿插一些历史上重要的里程碑事件，这使得我们不仅知道“是什么”，更理解了“为什么会发展成现在这样”。这种历史的纵深感，让整本书的论述显得更加扎实和可靠，完全不是那种跟风出版的快餐读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一场视觉盛宴，色彩的运用大胆而富有层次感，仿佛在预示着内容本身的丰富性和复杂性。我原本以为会是一本枯燥的技术手册，但翻开目录后，我被深深吸引了。它并没有直接抛出艰涩的理论，而是巧妙地将一些看似不相关的概念串联起来，营造出一种探索的氛围。作者在引言中就展现了极高的学术素养和敏锐的洞察力，他没有止步于对既有框架的简单罗列，而是着眼于未来技术融合的可能性。尤其值得称道的是，书中对案例的选取非常具有前瞻性，那些我之前只在顶级会议论文中瞥见的设想，在这里被系统地剖析，并且配上了精美的图示。阅读过程中，我忍不住会停下来，反复琢磨那些精妙的比喻，它们帮助我迅速地跨越了理解上的障碍，领悟了核心思想的精髓。这本书的排版也极其人性化，留白恰到好处，使得阅读体验非常舒适，即使面对厚厚的篇幅，也不会产生压迫感。这绝对是一本能让人沉浸其中，并且愿意一读再读的佳作，它无疑为该领域树立了一个新的标杆。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我接触过不少关于跨模态学习的著作，但大多要么过于侧重理论的数学推导，让人望而却步，要么就是流于表面，蜻蜓点水般介绍概念。然而，这本书的行文风格却呈现出一种令人耳目一新的流畅性。作者似乎非常懂得如何与读者“对话”，他没有采用那种居高临下的说教口吻，而是像一位经验丰富的向导，一步步引导我们进入复杂的知识迷宫。我特别欣赏它在章节过渡时的自然衔接，前一个议题的收尾，总是能精准地抛出下一个待解决的问题，形成一种强大的内在驱动力，让人很难放下书本。书中的很多论证逻辑严密到令人拍案叫绝，尤其是在讨论不同数据类型如何在高维空间中实现有效对齐的部分，作者提出的类比极其生动，仿佛将抽象的数学模型具象化了。对于初学者来说，这本书提供了坚实的理论基础；而对于资深研究者，其中对现有模型局限性的批判性反思，也提供了宝贵的启发点。总而言之，它成功地在学术深度和可读性之间找到了一个近乎完美的平衡点。