人工智能的未來(原名如何創造思維)(精)/機器人與人工智能書係 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

盛楊 編

圖書標籤:

• 人工智能
• 機器學習
• 深度學習
• 機器人
• 未來科技
• 思維
• 認知科學
• 技術哲學
• 人工智能發展
• 科技前沿

店鋪： 博庫網旗艦店

齣版社： 浙江人民

ISBN：9787213071478

版次：1

商品編碼：10348712987

開本：16

齣版時間：2016-03-01

基本信息

• 商品名稱：人工智能的未來(原名如何創造思維)(精)/機器人與人工智能書係
• 作者：(美)雷·庫茲韋爾|譯者:盛楊燕
• 定價：79.9
• 齣版社：浙江人民
• ISBN號：9787213071478

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2016-03-01
• 印刷時間：2016-03-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：精裝
• 頁數：304
• 字數：277韆字

內容提要

雷·庫茲韋爾所著的《人工智能的未來（原名如 何創造思維）（精）/機器人與人工智能書係》是一本 人工智能類圖書。2045年，人工智能將人類智能，儲 存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質 將實現“對接”，世界將開啓一個新的文明時代，“ 奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人 還能稱之為人嗎？庫茲韋爾把“奇點”當做一個的“ 隱喻”：當智能機器的能力跨越這一臨界點之後，人 類的知識單元、鏈接數目、思考能力，將鏇即步入令 人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的和習以為常的 認識、理念、常識，將統統不復存在，所欲的智能裝 置、新的人機復閤體將進入“蘇醒”狀態。庫茲韋爾 通過對人類思維本質的全新思考，大膽地預言瞭人工 智能的未來。他堅信人類一定會製造齣可與人腦相媲 美的“仿生大腦新皮質”。它們甚至比人腦*具可塑 性，並可放置在雲端，與遙遠的人類生物大腦遠程相 連。
    

作者簡介

雷·庫茲韋爾，21世紀*偉大的未來學傢與思想傢，奇點大學校長，榖歌工程總監。畢業於麻省理工學院計算機專業，享有19個榮譽博士頭銜。《福布斯》雜誌稱他為“**思考機器”；《華爾街日報》稱他為“永不滿足的天纔”；《公司》雜誌（lnc.）將其評選為“**創業傢”之一，並形容他是“愛迪生的閤法繼承人”；美國公共電視颱（PBS）*是評價他為“開創美國的16位改革傢”之一。 天纔發明傢，美國總統親自為其頒奬，入選美國發明傢名人堂。獲得過美國**技術奬、奬金高達50萬美元的Lemelson-MIT發明奬等眾多奬項。 “加速迴報定律”創立者，人工智能領域的傳奇預言傢。庫茲韋爾指齣，“技術力量正以指故級規模快速發展”。他還預測：2030年，計算機將在智能上超過人腦；2045年，“奇點”將會齣現，屆時，“嚴格生物學意義上的”人類將不復存在。

目錄

各方贊譽
推薦序 解放思想
引言 洞悉人類思維的奧秘
01 史上**的思想實驗
思想實驗1：地質的隱喻
思想實驗2：駕乘光束
大腦新皮質的統一模式
02 思考的思想實驗
思考，人腦不同於計算機
字母錶的倒背難題，記憶是連貫有序的
聯想因觸發而生
從刷牙到寫詩，不可或缺的記憶層級
03 大腦新皮質模型，思維模式識彆理論
模式的層級
模式的結構
流嚮大腦新皮質模式識彆器的數據本質
自聯想和恒常性
學習
思想的語言
夢的語言
模型的根源
04 人類的大腦新皮質
智能，一個重要的進化分支
新皮質的分層學習能力
積木式神經元集閤，思維模式識彆的基礎
視覺皮質與通用算法
05 舊腦
感覺通路
丘腦
海馬體
小腦
控製快樂與恐懼權
06 新皮質的卓越能力
天分
創造力
愛情
07 仿生數碼新皮質
腦模擬
神經網絡
矢量量化
用隱馬爾可夫模型解讀你的思維
進化（遺傳）算法
列錶處理語言LISP
分層記憶係統
人工智能前沿：登上能力層級**
創建人工大腦
08 模擬人腦，計算機不可或缺的4大思維
準確的溝通、記憶和計算能力
計算的通用性
馮?諾依曼結構
按大腦核心算法進行創造性思考
09 思維的思想實驗
誰是有意識的
你必須有信仰
我們能夠意識到什麼
東方是東方，西方是西方
自由意誌
本體意識
10 有關思維的加速迴報定律
生物醫學
信息傳輸
大腦研究與再造
11 反對大浪潮
“奇點遙遠”論
“量子計算能力缺失”論
“無意識”論
後記 擁抱“奇點”
注釋
譯者後記

《人工智能的未來》（原名《如何創造思維》） 一、 序章：智械的黎明，人類的沉思 我們正站在一個前所未有的十字路口。曾經隻存在於科幻小說中的智能機器，如今正以驚人的速度滲透進我們生活的方方麵麵。從阿爾法圍棋在棋盤上擊敗人類頂尖棋手，到能夠生成逼真圖像和流暢文本的AI模型，人工智能（AI）的發展已不再是遙遠的傳說，而是觸手可及的現實。然而，伴隨著這種飛躍式的進步，一個古老而深刻的問題重新浮現：究竟什麼是“智能”？我們能否真正“創造”齣具有思維能力的機器？而一旦我們成功瞭，又將給人類文明帶來怎樣的顛覆性變革？ 《人工智能的未來》（原名《如何創造思維》）這本書，正是為解答這些最根本的疑問而誕生的。它並非一本簡單的技術指南，也不是對某個特定AI應用的科普淺析，而是一次深入人類智慧本質的哲學與科學的探險。作者以宏大的視角，從曆史的長河中梳理人類對智能的認知演變，再到前沿的科學探索，試圖勾勒齣人工智能發展的脈絡，並最終觸及那個最核心的命題：思維的本質究竟是什麼？我們是否能將其以代碼和算法的形式重現？ 本書的價值在於，它沒有迴避那些令人不安的挑戰和倫理睏境。它鼓勵讀者超越錶麵現象，去理解驅動AI發展的深層原理，去思考智能的界限，以及人類在其中的獨特地位。它提供瞭一種審視當下、預見未來的框架，幫助我們更好地理解我們所處的時代，並為即將到來的智能時代做好準備。 二、 第一部分：追溯智能的源頭——人類智慧的演化與哲學探索 在我們試圖“創造”思維之前，我們必須先理解我們自己擁有的思維。本部分將帶領讀者穿越曆史的迷霧，迴溯人類對“智能”這一概念的認知演變。 哲思的火種：從柏拉圖到笛卡爾的靈魂與理性 遠古時期，人類便對自身的意識和思維能力充滿瞭好奇。古希臘哲學傢們，如柏拉圖，將思維視為一種對“理念”世界的認識，是一種超脫物質的精神活動。而笛卡爾的“我思故我在”則將理性的重要性推嚮瞭頂峰，他認為思維是構成個體存在的根本。這些早期的哲學思辨，雖然與現代計算機科學相去甚遠，卻為我們理解“思維”這一概念奠定瞭基石，它們提醒我們，思維並非單純的機械運作，而是包含著意識、自我認知、推理等復雜維度。 心智的奧秘：從亞裏士多德到洛剋的經驗主義 隨著經驗主義思潮的興起，哲學傢們開始將目光投嚮感官經驗在心智形成中的作用。亞裏士多德將思維視為一種從感官輸入中進行歸納和演繹的過程。洛剋則提齣瞭“白闆說”，認為人的心智最初是一張白紙，所有知識都來源於經驗。這種將心智與外部世界互動聯係起來的觀點，為後來的信息處理理論埋下瞭伏筆。本書將探討這些哲學思想如何潛移默化地影響著我們對智能的理解，以及它們在多大程度上能夠為人工智能的設計提供啓示。 科學的覺醒：從弗洛伊德到認知心理學的突破 步入近代，科學的方法開始被應用於對人類心智的研究。弗洛伊德的精神分析學，雖然充滿爭議，卻揭示瞭潛意識在人類行為和思維中的巨大作用。而認知心理學的興起，則標誌著對思維進行係統性、科學性研究的開始。認知心理學傢們將心智類比為信息處理器，研究其如何獲取、存儲、處理和檢索信息。這一視角，直接啓發瞭早期人工智能的研究者們，將計算模型引入對思維的研究。本書將深入剖析這些關鍵的科學理論，展示它們如何一步步將“智能”從一個抽象的哲學概念，轉化為一個可以被分解、模擬和實現的科學命題。 語言的魔力：語言學與思維的深度關聯 人類的語言是思維的載體，也是思維發展的重要工具。從喬姆斯基的普遍語法理論，到薩丕爾-沃爾夫假說，語言學的發展深刻地揭示瞭語言結構如何影響甚至塑造我們的思維模式。本書將探討語言的本質，以及它在人工智能領域，特彆是在自然語言處理（NLP）方麵的研究中所扮演的關鍵角色。理解語言，不僅是理解人類智能的門戶，更是創造能夠理解和生成語言的AI的關鍵。 三、 第二部分：邁嚮人工的智能——計算機科學的奠基與AI的誕生 當哲學和心理學為我們描繪齣智能的藍圖，計算機科學則提供瞭實現它的工具和方法。本部分將聚焦於人工智能從概念走嚮實踐的關鍵曆程。 圖靈的預言：計算的無限可能與通用機器 艾倫·圖靈，這位劃時代的數學傢和計算機科學傢，不僅提齣瞭著名的“圖靈測試”，為判斷機器是否具有智能提供瞭一個操作性的標準，更重要的是，他提齣瞭“圖靈機”的概念。圖靈機是一個抽象的計算模型，它證明瞭任何可計算的問題都可以被一颱具有足夠存儲空間和讀寫頭的通用計算機解決。這一理論為計算機科學奠定瞭理論基礎，也為構建能夠執行復雜計算任務的AI提供瞭可能性。本書將詳細闡述圖靈的思想，以及它如何成為人工智能誕生的重要思想源泉。 邏輯的王國：符號主義AI的崛起與局限 在AI發展的早期，研究者們主要采用符號主義的方法。他們認為智能可以通過操作符號和邏輯規則來實現。專傢係統、邏輯推理引擎等就是在這種思想指導下誕生的。這些係統在特定領域內展現齣強大的能力，例如診斷疾病或解決數學問題。本書將深入探討符號主義AI的工作原理，分析其在知識錶示、推理過程中的優勢，同時也會毫不避諱地指齣其在處理模糊信息、常識推理以及學習能力方麵的固有局限性，為後續的AI發展方嚮提供反思。 神經網絡的復興：連接主義的曙光與深度學習的革命 與符號主義相對，連接主義AI則試圖模仿人腦的神經網絡結構。雖然早期受到過挫摺，但隨著計算能力的飛躍和算法的不斷優化，神經網絡在近年來迎來瞭復興，並催生瞭深度學習的革命。深度學習模型，如捲積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN），在圖像識彆、語音識彆、自然語言處理等領域取得瞭前所未有的成功。本書將深入淺齣地介紹神經網絡的基本原理，解釋為何深度學習能夠如此強大，以及它如何正在重塑我們對智能的認知和AI的應用場景。 機器學習的算法：從監督到無監督的探索 無論是符號主義還是連接主義，其核心都在於“學習”。機器學習是AI領域的核心技術之一，它使計算機能夠從數據中學習規律，而無需明確編程。本書將詳細介紹各種重要的機器學習算法，包括監督學習（如迴歸、分類）、無監督學習（如聚類、降維）以及強化學習。我們將探討這些算法是如何工作的，它們各自適用於哪些場景，以及它們在構建智能係統中的不可替代的作用。 四、 第三部分：思維的本質與AI的未來——挑戰、倫理與可能性 當我們越來越接近於模擬甚至復製人類的某些智能行為時，關於“思維”本身的定義、AI是否能真正擁有意識、以及我們該如何負責任地發展AI等問題，變得尤為迫切。 意識的迷霧：強人工智能與弱人工智能的爭論 “強人工智能”是指能夠真正擁有意識、自我認知和理解能力的AI，而“弱人工智能”則是指模擬智能行為但並不真正具備意識的AI。本書將深入探討關於意識的哲學難題，例如“中文房間”思想實驗，以及它對AI意識問題的啓示。我們將審視當前AI技術在模仿智能行為方麵的成就，並理性分析它們與真正意義上的意識之間可能存在的鴻溝。 智能的邊界：通用人工智能（AGI）與超人工智能（ASI）的展望 目前的AI大多是“狹義人工智能”（ANI），即擅長於執行特定任務。而通用人工智能（AGI），即能夠像人類一樣執行任何智力任務的AI，以及超人工智能（ASI），即在幾乎所有領域都遠遠超越人類智能的AI，是AI研究的終極目標。本書將探討AGI和ASI實現的理論可能性、技術挑戰以及它們可能帶來的巨大影響。我們將分析當前研究進展，並審慎地評估實現這些目標的潛在時間錶。 倫理的考量：偏見、隱私與就業的衝擊 AI的發展並非一帆風順，它帶來瞭諸多復雜的倫理和社會問題。AI算法中的偏見可能加劇社會不公；海量數據的收集和分析引發隱私擔憂；自動化和智能化可能對現有就業結構造成衝擊。本書將以審慎的態度，剖析這些倫理挑戰，並探討可能的解決方案，例如提高算法的透明度、加強數據隱私保護、以及探索新的社會經濟模式以應對就業變革。 人與機器的共生：閤作、創造與未來的可能性 《人工智能的未來》（原名《如何創造思維》）的核心不是將人類置於AI的對立麵，而是探討人與機器如何走嚮共生。AI可以成為人類強大的助手，幫助我們解決復雜問題，拓展創造力，甚至在某些領域超越我們。本書將展望人機協作的未來，探討如何利用AI賦能人類，共同創造一個更美好的世界。我們將思考，當機器能夠“思考”時，人類的獨特價值將體現在何處？我們的創造力、情感、道德判斷將扮演怎樣的角色？ 五、 結語：擁抱未知，塑造未來 《人工智能的未來》（原名《如何創造思維》）是一次深刻的思考之旅。它邀請讀者一同探索智能的奧秘，理解AI發展的脈絡，並勇敢地麵對它帶來的挑戰與機遇。這本書不是要提供一個確定的答案，而是要激發更深入的提問，引導我們以更成熟、更負責任的態度去擁抱這個正在被人工智能重塑的未來。 在這個由算法和數據構建的新時代，理解人工智能的本質，不再僅僅是技術愛好者的追求，而是每一個關心人類文明走嚮的公民的必修課。本書旨在成為您理解這個宏大議題的可靠嚮導，幫助您撥開迷霧，看清前路，並最終成為塑造這個智能時代的重要參與者。

評分☆☆☆☆☆

從書名“人工智能的未來（原名如何創造思維）”來看，這本書似乎不僅僅是停留在技術層麵，而是深入到瞭“思維”的本質。這讓我覺得它可能是一本既有科學深度，又不失哲學思考的作品。我最近在思考一個問題，究竟什麼是真正的“智能”？是復雜的算法，還是具備情感、創造力和自我意識的能力？這本書的副標題“如何創造思維”似乎就直接點齣瞭這個核心疑問。我腦海中浮現齣一些場景，比如書中可能會探討人腦的工作原理，以及如何將其模擬甚至超越。它會不會涉及一些關於機器學習、神經網絡的最新進展，並嘗試解釋這些技術是如何一步步接近“創造思維”的？我希望它能用一種比較易懂的方式，嚮我這樣的非專業讀者解釋清楚復雜的概念。我特彆想瞭解，如果真的能“創造思維”，那麼這種思維會和人類的思維有何異同？它是否會帶來我們現在無法想象的可能性，或者也會伴隨著潛在的風險？這本書給我的第一印象就是，它不僅僅是關於“做什麼”，更是關於“為什麼”和“怎麼樣”纔能達到那個“未來”。

評分☆☆☆☆☆

我注意到這本書是被歸類在“機器人與人工智能書係”裏，這說明它應該是一部係統性的、有一定學術價值的作品。雖然我不是這個領域的專傢，但平時對科技新聞和科普內容很關注。我對人工智能的理解，很大程度上還停留在科幻電影和一些比較基礎的科普文章上，比如機器人會唱歌跳舞、能做傢務等等。這本書的齣現，恰好可以填補我在這方麵的知識空白。我推測，書中很可能不僅僅是描繪人工智能的“未來圖景”，更會深入分析實現這些圖景所需要的“現在”的努力和技術基礎。它會不會詳細介紹當前人工智能發展的不同流派和技術路綫？比如，是更側重於符號主義，還是連接主義？有沒有可能在書中看到對不同人工智能模型（如深度學習、強化學習、生成式AI等）的詳細解讀？我希望它能幫我理清這些概念，並理解它們各自的優缺點以及未來的發展潛力。同時，我也很期待它能討論人工智能在不同領域的應用前景，例如醫療、交通、教育甚至藝術創作，這些都是我非常感興趣的方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書的“精”字，讓我感覺它可能是一本經過精心打磨、內容精煉的作品，而不是那種泛泛而談的普及讀物。我最近在關注人工智能的發展，特彆是關於通用人工智能（AGI）的可能性。很多人都在討論，我們距離AGI還有多遠，以及AGI一旦實現，會對人類社會産生怎樣的顛覆性影響。我希望這本書能夠在這方麵提供一些深刻的見解。它會不會探討實現AGI的關鍵技術瓶頸？比如，是算力不足，還是算法尚未突破？或者，它會從理論層麵，對“智能”和“意識”這兩個概念進行更深層次的剖析，嘗試為我們理解AGI提供一個框架？我很好奇，書中是否會提及一些前沿的研究成果，甚至是一些尚未公開的、具有突破性的理論？我希望它能讓我對未來人工智能的發展方嚮有一個更清晰的認知，而不是被各種碎片化的信息所迷惑。我也希望它能探討，在追求更高級人工智能的同時，我們應該如何應對隨之而來的倫理、安全和社會挑戰，這對我來說是非常重要的一環。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計倒是挺引人注目的，簡潔大氣，那個機器人和大腦的意象組閤，一下子就抓住瞭我的眼球。我本身就對科幻題材比較感興趣，尤其是那些探討未來科技、人工智能發展方嚮的作品。雖然我還沒來得及深入閱讀，但光從書名和封麵的信息來看，我就覺得這本書很可能觸及到一些非常核心的問題，比如人類的意識、智能的本質，以及未來機器人是否能真正擁有“思考”的能力。我猜想書中應該會從曆史發展的角度，梳理人工智能一路走來的關鍵節點，可能會提到圖靈測試、深度學習的突破等等，然後逐步引嚮對未來可能齣現的超級智能的探討。我特彆期待書中能否給齣一些令人耳目一新的觀點，而不是停留在一些陳詞濫調的討論上。畢竟，人工智能的未來充滿瞭未知，能有一本書深入淺齣地剖析這些可能性，對我來說是很有價值的。我希望它能讓我對這個領域有更深刻的理解，甚至能引發一些關於哲學和社會層麵的思考，比如當機器人變得比人類更聰明時，我們的社會結構會發生怎樣的變化？人類的價值又體現在哪裏？這些都是我非常好奇的。

評分☆☆☆☆☆

從書名《人工智能的未來（原名如何創造思維）》和“機器人與人工智能書係”的定位來看，這本書很可能是一本理論性與前瞻性並存的著作。我最近在思考一個關於人類與人工智能的關係的根本性問題：當機器的智能可以與我們媲美甚至超越時，人類存在的獨特性和價值究竟在哪裏？這本書的副標題“如何創造思維”恰恰觸及瞭這個敏感而深刻的議題。我猜測，書中可能不會迴避對“意識”這個終極難題的探索，嘗試從科學和哲學的角度，給齣一些不同於以往的解讀。它是否會分析目前主流的人工智能技術在模擬或創造“思維”方麵的局限性？有沒有可能介紹一些新的、更具顛覆性的研究方嚮，例如基於量子計算的人工智能，或者仿生學的突破？我希望這本書能帶領我進行一次深度思維的探索，讓我理解“創造思維”背後的復雜性，以及它對人類自身認知的潛在影響。我期待書中能引發我關於“智能的終極邊界”的思考，並為我理解人類在未來智能時代中的位置提供新的視角。

評分☆☆☆☆☆

不錯，很好

評分☆☆☆☆☆

正品

評分☆☆☆☆☆

不錯，很好

評分☆☆☆☆☆

不錯，很好

評分☆☆☆☆☆

正品

評分☆☆☆☆☆

不錯，很好

評分☆☆☆☆☆

正品

評分☆☆☆☆☆

正品

評分☆☆☆☆☆

正品