基本信息

書名:利用Python進行數據分析[Python for Data Analysis]

原價：89.00元

作者:Wes McKinney

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2014-01

ISBN：9787111436737

頁碼：464

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

目錄

前言 

第1章 準備工作 
本書主要內容 
為什麼要使用Python進行數據分析 
重要的Python庫 
安裝和設置 
社區和研討會 
使用本書 
緻謝 

第2章 引言 
來自bit.ly的1.usa.gov數據 
MovieLens 1M數據集 
1880-2010年間全美嬰兒姓名 
小結及展望 

第3章 IPython：一種交互式計算和開發環境 
IPython基礎 
內省 
使用命令曆史 
與操作係統交互 
軟件開發工具 
IPython HTML Notebook 
利用IPython提高代碼開發效率的幾點提示 
高級IPython功能 
緻謝 

第4章 NumPy基礎：數組和矢量計算 
NumPy的ndarray：一種多維數組對象 
通用函數：快速的元素級數組函數 
利用數組進行數據處理 
用於數組的文件輸入輸齣 
綫性代數 
隨機數生成 
範例：隨機漫步 

第5章 pandas入門 
pandas的數據結構介紹 
基本功能 
匯總和計算描述統計 
處理缺失數據 
層次化索引 
其他有關pandas的話題 

第6章 數據加載、存儲與文件格式 
讀寫文本格式的數據 
二進製數據格式 
使用HTML和Web API 
使用數據庫 

第7章 數據規整化：清理、轉換、閤並、重塑 
閤並數據集 
重塑和軸嚮鏇轉 
數據轉換 
字符串操作 
示例：USDA食品數據庫 

第8章 繪圖和可視化 
matplotlib API入門 
pandas中的繪圖函數 
繪製地圖：圖形化顯示海地地震危機數據 
Python圖形化工具生態係統 

第9章 數據聚閤與分組運算 
GroupBy技術 
數據聚閤 
分組級運算和轉換 
透視錶和交叉錶 
示例：2012聯邦選舉委員會數據庫 

第10章 時間序列 
日期和時間數據類型及工具 
時間序列基礎 
日期的範圍、頻率以及移動 
時區處理 
時期及其算術運算 
重采樣及頻率轉換 
時間序列繪圖 
移動窗口函數 
性能和內存使用方麵的注意事項 

第11章 金融和經濟數據應用 
數據規整化方麵的話題 
分組變換和分析 
更多示例應用 

第12章 NumPy高級應用 
ndarray對象的內部機理 
高級數組操作 
廣播 
ufunc高級應用 
結構化和記錄式數組 
更多有關排序的話題 
NumPy的matrix類 
高級數組輸入輸齣 
性能建議 
附錄A Python語言精要

內容提要

《利用Python進行數據分析》講的是利用Python進行數據控製、處理、整理、分析等方麵的具體細節和基本要點。同時，它也是利用Python進行科學計算的實用指南（專門針對數據密集型應用）。
《利用Python進行數據分析》重點介紹瞭用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。《利用Python進行數據分析》沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。