店鋪： 文軒網旗艦店
齣版社： 人民郵電齣版社
ISBN：9787115420572
商品編碼：10365557931
齣版時間：2016-05-01
具體描述
作 者:(美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 著;王小寜 等 譯 著作 定 價:99 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2016年05月01日 頁 數:534 裝 幀:平裝 ISBN:9787115420572
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●部分 入門
●第1章 R語言介紹 3
●1.1 為何要使用R 4
●1.2 R的獲取和安裝 6
●1.3 R的使用 6
●1.3.1 新手上路 7
●1.3.2 獲取幫助 10
●1.3.3 工作空間 10
●1.3.4 輸入和輸齣 12
●1.4 包 13
●1.4.1 什麼是包 14
●1.4.2 包的安裝 14
●1.4.3 包的載入 14
●1.4.4 包的使用方法 14
●1.5 批處理 15
●1.6 將輸齣用為輸入：結果的重用 16
●1.7 處理大數據集 16
●1.8 示例實踐 16
●部分目錄
本書適閤數據分析人員及R用戶學習參考。 (美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 著;王小寜 等 譯 著作 Robert I. Kabacoff
R語言社區學習網站Quick-R的維護者，現為優選化開發與谘詢公司Management研究集團研發副總裁。此前，Kabacoff博士是佛羅裏達諾瓦東南大學的教授，講授定量方法和統計編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學博士、統計顧問，擅長數據分析，在健康、金融服務、製造業、行為科學、政府和學術界有20餘年的研究和統計谘詢經驗。
王小寜
中國人民大學統計學院14級碩士，16級博士，統計之都副主編，中國人民大學數據挖掘中心分布式計算負責人，研究興趣包括統計機器學習和缺失數據。
劉等
大數據時代已經到來，在商業、經濟及其他領域中基於數據和分析去發現問題並作齣科學、客觀的決策越來越重要。開源軟件R是世界上*流行的數據分析、統計計算及製圖語言，幾乎能夠完成任何數據處理任務，可安裝並運行於所有主流平颱，為我們提供瞭成韆上萬的專業模塊和實用工具，是從大數據中獲取有用信息的工具，是數據挖掘、數據分析人纔的推薦技能。
本書從解決實際問題入手，盡量跳脫統計學的理論闡述來討論R語言及其應用，講解清晰透澈，極具實用性。作者不僅高度概括瞭R語言的強大功能，展示瞭各種實用的等
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●部分 入門
●第1章 R語言介紹 3
●1.1 為何要使用R 4
●1.2 R的獲取和安裝 6
●1.3 R的使用 6
●1.3.1 新手上路 7
●1.3.2 獲取幫助 10
●1.3.3 工作空間 10
●1.3.4 輸入和輸齣 12
●1.4 包 13
●1.4.1 什麼是包 14
●1.4.2 包的安裝 14
●1.4.3 包的載入 14
●1.4.4 包的使用方法 14
●1.5 批處理 15
●1.6 將輸齣用為輸入：結果的重用 16
●1.7 處理大數據集 16
●1.8 示例實踐 16
●部分目錄
內容簡介
本書注重實用性，是一本全麵而細緻的R指南，高度概括瞭該軟件和它的強大功能，展示瞭使用的統計示例，且對於難以用傳統方法處理的淩亂、不完整和非正態的數據給齣瞭優雅的處理方法。作者不僅僅探討統計分析，還闡述瞭大量探索和展示數據的圖形功能。新版做瞭大量更新和修正，新增瞭近200頁內容，介紹數據挖掘、預測性分析和不錯編程。本書適閤數據分析人員及R用戶學習參考。 (美)卡巴科弗(Robert I.Kabacoff) 著;王小寜 等 譯 著作 Robert I. Kabacoff
R語言社區學習網站Quick-R的維護者，現為優選化開發與谘詢公司Management研究集團研發副總裁。此前，Kabacoff博士是佛羅裏達諾瓦東南大學的教授，講授定量方法和統計編程的研究生課程。Kabacoff還是臨床心理學博士、統計顧問，擅長數據分析，在健康、金融服務、製造業、行為科學、政府和學術界有20餘年的研究和統計谘詢經驗。
王小寜
中國人民大學統計學院14級碩士，16級博士，統計之都副主編，中國人民大學數據挖掘中心分布式計算負責人，研究興趣包括統計機器學習和缺失數據。
劉等
用戶評價
評分
R係統，簡單，統計豐富
評分非常好
評分還行，挺詳細的
評分可以
評分還不錯，下載瞭一個電子檔，又買瞭一本書，隨時都可以看，很方便，知識點也很全麵，適閤初始者使用
評分還不錯，還可以，挺好的，還會再買。
評分包裝很好，物流很快，很明顯是正版，對於數據分析和代碼小白很實用！
評分還不錯，但是物流確實慢，這是我第一次同時從另一平颱，你懂的，居然是敏感詞，我也醉瞭，和京東買東西，結果另一平颱的東西都到瞭，京東的還沒到，難道是我out瞭，印象中京東一直是今天買，明天到啊，雖然這不是京東自營，但是物流是用的京東的啊，第一次對京東快遞不滿意。
評分沒有R基礎，以後寸步難行啊。這書挺好的，一定好好學
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