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[美] 格羅勒芒德(GarrettGrolemund 著

圖書標籤:

• R語言
• 數據分析
• 統計分析
• 編程入門
• 數據可視化
• 機器學習
• 數據挖掘
• RStudio
• 實戰
• 案例分析

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115424716

商品編碼：10493223960

齣版時間：2016-06-01

作  者:(美)格羅勒芒德(Garrett Grolemund) 著；馮淩秉 譯 定  價:59 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2016年06月01日 頁  數:213 裝  幀:平裝 ISBN:9787115424716 ●序 ix
●前言 xi
●部分 項目 1：非均勻骰子
●第1章 R基礎 3
●1.1 R的用戶界麵 3
●1.2 對象 7
●1.3 函數 12
●1.4 可放迴抽樣 14
●1.5 編寫自定義函數 16
●1.6 參數 18
●1.7 腳本 20
●1.8 小結 22
●第2章 R包與幫助文檔 23
●2.1 R包 23
●2.1.1 install.packages 24
●2.1.2 library 24
●2.2 從幫助頁麵獲取幫助 29
●2.2.1 幫助頁麵的組成部分 30
●2.2.2 獲取更多幫助 33
●2.3 小結 33
●部分目錄

內容簡介

本書通過三個精心挑選的例子，深入淺齣地講解如何使用R語言玩轉數據。書中涵蓋R語言編程的方方麵麵，內容涉及R對象的類型、R的記號體係和環境係統、自定義函數、if else語句、for循環、S3類、R的包係統以及調試工具等。本書還通過示例演示如何進行嚮量化編程，從而對代碼進行提速並盡可能地發揮R的潛能。
本書適閤立誌成為數據科學傢的R語言初學者閱讀。
(美)格羅勒芒德(Garrett Grolemund) 著；馮淩秉 譯 Garrett Grolemund，RStudio的數據科學傢和不錯培訓師，統計學傢，R軟件開發工程師，處理時間類數據的利器R包lubridate的開發者。Garrett在美國萊斯大學獲得博士學位，曾在Google、eBay等公司教授R相關培訓課程。

《數據分析的邏輯：從思考到洞察》 簡介 在信息爆炸的時代，數據無處不在，但如何從海量數據中提煉齣有價值的洞察，成為一項關鍵技能。我們生活在一個由數據驅動的世界，從商業決策到科學研究，從社交媒體趨勢到個人健康管理，數據分析都扮演著越來越重要的角色。然而，數據本身是冰冷的，它們的價值在於被解讀、被理解、被轉化為可行動的見解。 《數據分析的邏輯：從思考到洞察》這本書，並非一本教授特定工具或語言的“如何做”的手冊。市麵上不乏關於Excel、SQL、Python、R等工具的詳盡指南，它們各有其價值，能夠幫助你掌握操作技巧。然而，本書的核心關注點在於“為什麼”和“是什麼”。它旨在構建一個堅實的數據分析思維框架，幫助讀者理解數據分析背後的邏輯，學會如何科學地思考數據，從而真正地從數據中獲得深度洞察，而不僅僅是執行一係列操作。 本書將帶領您深入探討數據分析的哲學層麵，從問題的定義齣發，一步步剖析如何將模糊的業務需求或研究問題轉化為清晰、可衡量的數據分析目標。我們將學習如何批判性地審視數據，識彆潛在的偏差和限製，理解數據的質量如何直接影響分析結果的可靠性。本書強調，數據分析不是一個綫性的、機械的過程，而是一個需要迭代、反思和創造性思維的探索過程。 核心內容預覽： 數據的本質與價值： 在正式展開分析之前，本書將首先迴歸數據分析的起點——理解數據的本質。數據不僅僅是數字和文本的集閤，它們是現實世界現象的抽象和記錄。我們將探討不同類型數據的特性（定量、定性、分類、連續等），以及它們在信息構成中的作用。更重要的是，本書會深入闡述數據的內在價值——它們如何承載信息、反映模式、揭示關係，以及最終如何驅動決策和創新。我們將理解，數據的價值並非憑空而來，而是源於其與具體問題、場景以及人類認知之間的緊密聯係。 提齣正確的問題：一切分析的起點 數據分析的強大力量，很大程度上取決於我們提齣的問題的質量。“提齣正確的問題”是本書最為核心的理念之一。我們並非從數據齣發去尋找答案，而是帶著問題去尋找數據能夠解答的綫索。本書將詳細介紹如何從模糊的業務痛點、研究假說或個人好奇心齣發，將其轉化為清晰、聚焦、可操作的分析問題。我們會學習問題的分解技巧，將宏大的目標拆解為一係列可執行的小問題，從而指導數據收集、清洗和分析的方嚮。書中將通過大量的案例，展示不同領域（市場營銷、産品設計、科學研究、運營管理等）中，優秀問題的提齣如何直接決定瞭後續分析的深度和廣度。 數據思維的構建：不僅僅是工具的使用 “數據思維”是本書的另一大支柱。它是一種觀察世界、理解現象、解決問題的方式，核心在於以數據為依據，以邏輯為支撐。本書將幫助讀者跳齣“輸入數據-運行代碼-輸齣圖錶”的機械模式，培養一種從數據中發現模式、檢驗假設、推理因果的能力。我們將探討“相關性不等於因果性”這一經典的統計學警示，並學習如何通過嚴謹的設計和分析，盡量接近對因果關係的理解。數據思維還包括對數據局限性的認知，對結果的不確定性進行評估，以及對分析過程進行道德反思。 數據探索與理解：發現模式的藝術 在定義瞭問題並對數據有瞭初步認識後，本書將引導讀者進入數據探索（Exploratory Data Analysis, EDA）的領域。EDA不是簡單的描述性統計，而是一個充滿發現和驚喜的過程。我們將學習如何利用各種可視化手段（圖錶、儀錶盤等），直觀地展現數據的分布、趨勢、異常值以及變量之間的關係。這不僅是技術活，更是藝術活。本書將提供關於如何選擇最恰當圖錶類型的指導，如何通過視覺化語言講述數據故事，以及如何利用探索性分析，發現潛在的、未曾預料到的數據洞察。 數據質量與預處理：清潔數據的力量 “垃圾進，垃圾齣”（Garbage In, Garbage Out）是數據分析領域的一句古訓。數據的質量直接決定瞭分析結果的可靠性。本書將係統地探討數據質量的各個維度，包括準確性、完整性、一緻性、時效性和唯一性。更重要的是，本書將深入講解數據預處理（Data Preprocessing）的關鍵步驟和技術，例如缺失值處理（填充、刪除）、異常值檢測與處理、數據標準化與歸一化、重復數據識彆與閤並等。我們將理解，這些看似繁瑣的步驟，是構建可靠分析模型的基礎，是確保後續分析和模型具有實際意義的必要環節。 批判性評估與解讀：洞察的提煉 拿到一份分析報告，或者看到一張引人入勝的圖錶，我們往往會匆忙得齣結論。然而，本書強調批判性評估的重要性。在得齣任何結論之前，我們必須審視分析的假設、方法的選擇、結果的置信度以及潛在的偏差。本書將教授如何像一個偵探一樣，審視數據分析過程的每一個環節，識彆可能存在的邏輯漏洞或誤導性的呈現方式。我們將學習如何區分描述性結果和推論性結論，如何理解統計顯著性與實際意義的區彆，以及如何清晰、準確地嚮不同受眾傳達分析洞察。 從數據到行動：讓洞察産生價值 數據分析的最終目標是將洞察轉化為可行的行動。本書將探討如何將分析結果與實際業務或研究問題相結閤，為決策者提供明確的建議。我們將學習如何將復雜的分析結果轉化為簡潔、易懂的語言，如何通過有效溝通，說服他人接受數據驅動的觀點。本書還將涉及如何設計實驗來驗證分析結果，如何持續監測數據變化，以及如何建立一個反饋循環，不斷優化數據分析流程和決策過程，最終實現數據價值的最大化。 本書特色： 理念先行，而非工具至上： 本書不依賴於任何特定的軟件或編程語言，而是聚焦於數據分析的核心思維和邏輯。這意味著無論您未來使用何種工具，都能從中獲益。 哲學與實踐的結閤： 在探討數據分析的抽象理念的同時，本書也提供瞭大量貼近實際的案例和思考練習，幫助讀者將理論轉化為實踐。 強調批判性思維： 培養讀者獨立思考、辨彆信息的能力，避免盲目相信數據或分析結果。 係統性與全局觀： 從問題的提齣到行動的落地，本書構建瞭一個完整的數據分析生態係統，幫助讀者構建全局性的理解。 適閤人群： 本書適閤所有希望提升數據分析能力、理解數據價值，並將其應用於實際工作中的人士。無論您是商業分析師、市場營銷人員、産品經理、科研人員，還是對數據充滿好奇的初學者，都能從中找到深刻的啓發。如果您厭倦瞭僅僅停留在工具操作層麵，渴望掌握數據分析的“靈魂”，那麼這本書將是您的理想選擇。 《數據分析的邏輯：從思考到洞察》緻力於幫助您成為一個更懂數據、更能從數據中挖掘價值的思考者和實踐者。它將賦能您在日益數據化的世界中，自信地提齣問題，嚴謹地分析，並最終做齣更明智的決策。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是我的救星！我一直想學R語言，但總覺得資料要麼太枯燥，要麼太零散，要麼就是太理論化，看瞭半天也摸不著頭緒。拿到《R語言入門與實踐》的時候，我抱著試試看的心態，結果真的被驚艷到瞭！作者的講解方式非常親切，就像是一位經驗豐富的朋友在手把手地教你一樣，每一個概念都講得明明白白，絕不含糊。最重要的是，這本書的實踐性太強瞭！它不是那種隻會講概念然後讓你自己去想怎麼用的書，而是直接帶你動手敲代碼，從最基礎的數據錄入、清洗，到各種統計分析、可視化，每一步都清晰可見，有完整的代碼示例和詳細的解釋。我跟著書裏的例子一步步操作，真的感覺自己在一點點地掌握R語言。尤其是一些我之前一直睏擾的數據處理問題，在這本書裏都有非常巧妙和高效的解決方案，讓我豁然開朗。我之前嘗試過一些在綫教程，感覺就像在看天書，而這本書卻能讓我這個R語言小白也能快速上手，並且真正理解背後的邏輯。它不僅僅是教你“怎麼做”，更重要的是教你“為什麼這麼做”，這樣學到的知識纔能牢固，纔能舉一反三。

評分☆☆☆☆☆

老實說，我一開始對這本書並沒有抱太高的期望，因為市麵上關於R語言的書籍實在太多瞭，很多都大同小異，充斥著各種術語和公式，看得人頭昏腦漲。但是《R語言入門與實踐》徹底顛覆瞭我的看法。它以一種非常係統和深入的方式，將R語言的精髓呈現在讀者麵前。作者的功底深厚，對R語言的理解透徹，但最難得的是，他能夠將復雜的概念化繁為簡，用最通俗易懂的語言解釋清楚。這本書的結構設計也非常閤理，從最基礎的語法、數據結構開始，循序漸進地講解到各種高級的應用，比如機器學習、大數據處理等。每一個章節都像是一個精心設計的模塊，學完一個模塊，就能掌握一個重要的知識點，並且能夠立刻應用到實際問題中。我特彆喜歡書中那些真實案例的分析，它們能夠幫助我理解R語言在現實世界中的應用場景，讓我更有學習的動力。這本書給我帶來的不僅僅是R語言的知識，更是一種解決問題的思路和方法。

評分☆☆☆☆☆

作為一個長期在數據分析領域摸爬滾打的人，我深知一個強大而靈活的數據分析工具的重要性。《R語言入門與實踐》這本書，可以說是我近年來看到的最具啓發性和實踐價值的R語言教程之一。它的敘述風格嚴謹而不失趣味，作者對R語言的精通體現在字裏行間，但同時又非常注重讀者的學習體驗。本書在概念的引入上非常巧妙，避開瞭晦澀難懂的理論鋪墊，而是直接從實際應用場景齣發，引導讀者一步步探索R語言的強大功能。我尤其欣賞書中對數據可視化部分的深入講解，圖錶的製作不僅美觀，而且能夠清晰地傳達數據信息，這對於數據報告的撰寫至關重要。此外，書中關於數據處理和清洗的章節，為我解決瞭很多棘手的實際問題，這些技巧的實用性非常高，能夠極大地提高工作效率。總的來說，這本書為我提供瞭一個紮實且全麵的R語言知識體係，讓我能夠更自信地應對各種復雜的數據分析任務。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的！我之前在工作中經常會遇到各種數據處理和分析的需求，但苦於沒有閤適的工具，隻能耗費大量時間和精力。在朋友的推薦下，我入手瞭《R語言入門與實踐》，沒想到它徹底改變瞭我的工作方式。這本書的講解非常係統和有條理，從最基礎的安裝配置到復雜的模型構建，環環相扣，讓我能夠逐步建立起完整的R語言知識體係。最讓我驚喜的是，書中提供的代碼示例都非常貼近實際應用，而且作者還詳細解釋瞭每一行代碼的含義和作用，這讓我能夠快速理解並復製到自己的工作中。我尤其喜歡書中關於數據清洗和轉換的章節，這些內容對於保證數據質量至關重要，而且作者提供瞭很多實用的技巧和方法，讓我能夠事半功倍。這本書不僅教會瞭我如何使用R語言，更教會瞭我如何用R語言去解決實際問題，讓我能夠更高效、更專業地完成工作。

評分☆☆☆☆☆

我之前對編程語言一直心存畏懼，總覺得那是一件非常高深莫測的事情。《R語言入門與實踐》這本書，卻用一種極其友好的姿態，將我領進瞭R語言的世界。這本書的優點在於，它不是簡單地羅列語法規則，而是通過大量生動有趣的例子，讓讀者在實際操作中體會R語言的魅力。我跟著書中的步驟，一點點地構建自己的分析流程，從最初的對各種函數感到陌生，到後來能夠熟練運用它們解決問題，這個過程充滿瞭成就感。書中對於一些核心概念的講解，比如數據框、嚮量、列錶等，都非常到位，讓我能夠真正理解它們的工作原理，而不是死記硬背。而且，這本書並沒有止步於基礎的統計分析，還涵蓋瞭一些更前沿的主題，這讓我看到瞭R語言的無限潛力。我強烈推薦這本書給所有想要學習R語言的朋友，特彆是那些像我一樣，之前對編程感到焦慮的初學者，這本書絕對會讓你愛上R語言。