地震多次波去除技术的过去、现在和未来 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

[荷] 弗斯丘尔 著，陈浩林 译

图书标签:

• 地震学
• 多次波
• 去噪
• 信号处理
• 地球物理
• 勘探
• 地震数据处理
• 数值模拟
• 机器学习
• 未来展望

出版社： 石油工业出版社

ISBN：9787502181437

版次：1

商品编码：10623141

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-12-01

用纸：胶版纸

页数：178

字数：310000

内容简介

《地震多次波去除技术的过去、现在和未来》系统地总结了地震多次波的去除技术，集成了多年来地表相关多次波去除的研究成果，是一本关于地震勘探中多次波去除技术的专著。
《地震多次波去除技术的过去、现在和未来》可供地震数据处理人员和地震采集设计人员参考。

目录

1多次波的问题
1.1 引言
1.2 多次波的类别
1.3 多次波的特征
1.4 对地震成像和地震解释的影响
1.5 多次波去除方法的分类
1.6 本书概要
2基于时差和倾角差异的去除多次波方法
2.1 引言
2.2 基于时差差异去除多次波的基本原理
2.3 f-k变换和拉冬变换
2.4 f-k域或拉冬域滤波去除多次波
2.5 抛物线拉冬域多次波压制
2.6 高分辨拉冬变换的发展方向
2.7 利用时差差异进行多次波压制的局限性
2.8 面向目标的倾角滤波去除多次波方法
3预测反褶积
3.1 引言
3.2 褶积与相关的概念
3.3 利用最小二乘法设计适应滤波器
3.4 预测反褶积基础
3.5 扩展预测反褶积概念
4波场延拓法去除多次波
4.1 引言
4.2 波场正向延拓和波场反向延拓
4.3 波场延拓法预测多次波
4.4 在波数域和线性拉冬域的应用
5去除地表相关多次波（SRME）原理
5.1 引言
5.2 一维SRME算法推导
5.3 二维和三维SRME方法
5.4 SRME自适应算法
5.5 SRME的迭代实现
5.6 多次波预测与去除法之间的关系
6去除地表相关多次波（SRME）方法所面临的现实问题
6.1 引言
6.2 数据缺失对SRME的影响
6.3 浅水多次波去除策略
6.4 陆地资料去除多次波
6.5 在不同数据域应用SRME
7预测多次波的自适应减去方法
7.1 引言
7.2 最小平方减去策略
7.3 其他多次波减去技术
8面向3D的多次波去除技术
8.1 引言
8.2 复杂3D环境中的多次波
8.3 3DSRME--理论
8.4 3DSRME--数据内插解决方案
9层间多次波的去除技术
9.1 引言
9.2 利用时差差异来去除层间多次波
……
10多次波的利用
参考文献

前言/序言

好的，这是一本名为《地质灾害预警与应急管理：多尺度风险评估与协同应对》的图书简介： 地质灾害预警与应急管理：多尺度风险评估与协同应对 内容提要 本书深入探讨了当前全球面临的严峻地质灾害挑战，并系统构建了一个从微观地质过程到宏观区域风险管理的全面框架。全书聚焦于地质灾害的多尺度风险评估、先进的监测预警技术以及高效的应急管理与协同机制。它不仅涵盖了滑坡、泥石流、地面沉降、地震等地质灾害的致灾机理，更强调了跨学科、跨部门的综合管理策略。 本书旨在为地质工程、灾害科学、应急管理、城市规划及环境科学等领域的科研人员、政策制定者和一线实践工作者提供一套科学、实用的理论指导与技术工具。 核心章节与内容结构 全书共分为五个主要部分，逻辑清晰地覆盖了地质灾害管理的完整生命周期： 第一部分：地质灾害致灾机理与风险本底评估 本部分奠定了理解地质灾害的基础。它超越了传统地质学的描述，引入了复杂系统理论和非线性动力学方法来解析地质灾害的触发机制。 地质灾害的分类与动力学模型： 详细分析了不同类型地质灾害（如深层滑坡、岩溶塌陷、火山活动前兆）的内部物理和化学过程。重点阐述了基于能量平衡、应力应变反馈的致灾模型，而非简单的经验性指标。 多尺度风险本底分析： 探讨了如何结合遥感数据、GIS空间分析和野外地质调查，构建从岩土体结构尺度到区域构造尺度的风险本底图集。引入了“脆弱性指数”与“暴露度函数”的精确量化方法，为后续的风险评估提供可靠的基线数据。 气候变化与工程影响耦合效应： 首次系统评估了极端气候事件（如强降雨、融冻循环）与人类工程活动（如水库运行、不合理开挖）对地质环境稳定性的叠加影响，预测了未来地质灾害的潜在演变趋势。 第二部分：先进地质灾害监测与精准预警技术 本部分是全书的技术核心，着重介绍突破传统监测手段局限的尖端技术及其在实际应用中的集成方法。 高精度对地观测技术集成： 详细解析了InSAR（干涉合成孔径雷达）技术在毫米级地表形变监测中的最新进展，特别是相干性恢复和时间序列分析的算法优化。结合了无人机倾斜摄影测量（UAS-SfM）在快速、高密度三维重建中的应用。 多源地球物理信息反演： 探讨了电磁法、微重力法和地震波层析成像技术如何用于探测地下结构变化和水文地球物理参数（如孔隙水压力、裂隙发育带）。特别关注了多源数据融合反演技术，以提高地下介质参数估计的准确性。 智能化预警模型与决策支持系统： 引入机器学习（ML）和深度学习（DL）模型（如LSTM、CNN）在识别灾害前兆信号中的应用。重点介绍了“阈值动态调整”和“概率预报”机制，实现从“临界值报警”到“概率风险区间预报”的转变。 第三部分：地质灾害防治工程与韧性设计 本部分关注如何通过工程措施和韧性设计来增强基础设施和社区对地质灾害的抵抗能力。 主动与被动防治工程优化： 深入分析了锚固、排水、抗滑桩等传统防护工程的适用性与失效机制。引入了基于“结构-环境-荷载”耦合分析的动态稳定性评估方法。对于高烈度区，重点论述了“减载”与“约束”相结合的主动干预策略。 基于性能的韧性化基础设施设计： 提出了针对地质灾害的新型“抗损”与“快速恢复”设计理念。探讨了柔性连接、可重构结构在公路、铁路和生命线工程中的应用，确保在遭受突发性地质扰动后，系统功能能迅速恢复至预定水平。 生态修复与地质环境协同治理： 探讨了利用植被工程、生物固化技术等生态方法，从源头上稳定边坡和治理水土流失的长期效益，强调工程措施与生态措施的有机结合。 第四部分：灾害风险管理与应急响应协同机制 本部分从宏观管理层面，构建了覆盖灾害全过程的综合管理体系。 风险评估的社会经济耦合分析： 不再局限于工程损失，而是引入社会公平、收入水平、信息获取能力等社会指标，构建“社会脆弱性指数”，实现更具人文关怀的风险评估。 跨区域、跨部门的应急协同平台： 详细阐述了如何建立基于云计算和物联网（IoT）的应急指挥平台。重点分析了在多灾种、多层级（国家-省-市）响应中，信息共享、资源调配和决策权力的有效委托与授权机制。 公众参与和社区自救能力建设： 强调了将科学预警信息转化为社区可理解的行动指南的重要性。设计了一套基于情景模拟的社区演练体系，用以提升居民在极端情况下的信息识别、疏散决策和初期自救能力。 第五部分：地质灾害管理的前沿探索与未来展望 本部分聚焦于未来十年地质灾害研究与管理的技术热点和理论前沿。 数字孪生技术在地质灾害中的应用： 探讨如何构建复杂地质体的实时数字模型，模拟不同干扰下的响应，实现从“实时监测”到“实时干预反馈”的闭环控制。 AI驱动的灾害趋势预测与资源优化配置： 展望人工智能在长期趋势预测（如地面沉降的累积速率）和应急物资的智能化预置布局中的潜力。 全球合作与数据共享的伦理规范： 讨论跨国界地质灾害监测网络建设中，数据主权、隐私保护和成果共享的国际合作框架与伦理规范。 本书特色 1. 强调跨学科集成： 本书深度融合了地质学、岩土工程、遥感技术、计算机科学和公共管理学，提供了一个真正意义上的综合解决方案。 2. 聚焦实践可操作性： 理论模型均配有详细的案例分析和算法描述，确保读者能将前沿技术转化为可部署的工程实践或管理流程。 3. 前瞻性视野： 紧密跟踪数字孪生、深度学习等新兴技术在地质灾害领域的前沿应用，指明了未来研究方向。 读者对象： 地质灾害领域的研究生、高校教师、科研机构研究员、国土资源管理部门与应急管理部门的专业技术人员、以及从事工程建设和基础设施安全评估的工程师。

评分☆☆☆☆☆

终于拿到这本书了！“地震多次波去除技术的过去、现在和未来”——单看书名就感觉沉甸甸的，内容肯定非常硬核。我一直对地震勘探技术非常感兴趣，尤其是多次波这个老大难问题，听说是影响数据质量的关键因素之一。我记得以前读过一些零散的文章，讲到各种复杂的数学模型和算法，什么 Radon 变换、FWI（全波形反演）等等，听着就头大。这本书的标题似乎承诺了一个清晰的脉络，从历史的演进到当下的前沿，再到对未来的展望，这正是我一直渴望的那种系统性的梳理。我特别好奇，书中会如何介绍那些经典的多次波压制方法？比如，早期的貌似是用一些基于速度滤波或者数据域处理的方法，它们是如何一步步被改进，又或者被什么新的理念所取代的？而且，“现在”这个部分，我相信会是亮点，我希望能看到近些年有哪些突破性的技术被引入，比如机器学习、人工智能在多次波去除中的应用，这方面我一直觉得潜力巨大，但具体如何落地，还需要专业的指导。我预感这本书会颠覆我对这个领域的一些固有认知，让我对地震勘探的复杂性有更深的理解，也为我未来的学习和研究打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名“地震多次波去除技术的过去、现在和未来”，听起来就很有分量。我是一名在石油公司工作的地震资料解释工程师，常年与原始地震数据打交道。我们经常会遇到这样的情况：辛辛苦苦采集的地震数据，结果剖面上充斥着各种杂乱的多次波，把真实的地下构造信号都给淹没了，这让我们解释起来费时费力，而且很容易误判。因此，高效、准确地去除多次波，对我们来说至关重要。我一直关注着这一领域的技术进展，知道有很多不同的方法，但总感觉有些零散，缺乏一个系统性的总结。这本书的出现，正好填补了这一空白。我特别希望能在这本书中看到，针对不同地质条件下的多次波，有哪些特别有效的方法？比如，在复杂构造地区，那些“鬼波”和“表面多次波”要怎么处理？而且，我更关心的是，当下哪些先进的多次波去除技术，在实际生产中应用效果最好？它们是如何克服传统方法的局限性的？书名中的“未来”部分也让我颇感兴趣，我相信人工智能和大数据技术的融合，将在多次波去除领域带来革命性的变化，我希望这本书能够对此进行深入的探讨，让我对未来的技术发展方向有一个清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字“地震多次波去除技术的过去、现在和未来”简直是为我量身定做的！我是一名还在学习阶段的地球物理学学生，在地震数据处理课程中，多次波绝对是我最头疼的部分。老师讲的那些弯弯绕绕的数学公式，还有各种算法的原理，对我来说就像是天书。每次做实验，处理出来的地震剖面上，那些杂乱的波形总是挥之不去，严重影响了我对真实地下结构的判断。这本书的出现，就像是黑暗中的一道光。我特别期待它能用一种更易于理解的方式，将复杂的理论和技术进行梳理。比如，它会不会从多次波的物理成因讲起？是怎样形成的，又有哪些类型？然后，针对不同的类型，过去都采用了哪些“土办法”？这些“土办法”的优缺点是什么？我希望能看到从最基础的思路到成熟的算法，有一个循序渐进的讲解过程。尤其希望“现在”的部分，能介绍一些最新、最有效的去除技术，我希望能够从中学习到一些实际的操作技巧，能够指导我的课程设计和未来的毕业论文。这本书的全面性让我对它充满了期待，相信它会成为我学习道路上的重要指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书的题目——“地震多次波去除技术的过去、现在和未来”，实在是太棒了！我是一名对地震数据处理充满热情的博士生，在我的研究领域，多次波一直是困扰我的一个顽疾。尤其是在一些复杂的地质区域，多次波的干扰会严重扭曲地震数据的真实性，导致后续的反演和解释结果出现偏差。我之前阅读过不少关于多次波去除的学术论文，但往往信息比较零散，而且很多最新的技术细节并没有完全披露。所以，这本书的出现，对我来说意义重大。我非常期待它能够提供一个全面、系统性的梳理。我希望“过去”的部分，能够深入讲解那些经典的多次波压制方法，比如成像方法的改进，或者数据域压制技术的发展历程。更重要的是，“现在”的部分，我希望能够看到最新的、最前沿的技术进展，特别是那些融合了人工智能、机器学习等先进理论的方法，它们是如何在实际应用中解决实际问题的？“未来”的展望，我更是充满了好奇，我希望能从中了解未来几次波去除技术的发展趋势，以及可能出现的突破性进展。这本书的全面性，让我相信它将成为我研究的重要参考资料。

评分☆☆☆☆☆

“地震多次波去除技术的过去、现在和未来”——这个书名本身就足够吸引人。作为一名对地球物理学有着浓厚兴趣的爱好者，我一直对地震勘探中的一些“黑科技”感到好奇。多次波，这个词在我的认知中，就像是地震信号中的“杂音”，总是干扰着我们对地下世界的真实描绘。我曾经在一些科普文章中看到过关于多次波的介绍，知道它会使得地下构造看起来“模糊不清”，甚至出现“假象”。但具体的去除技术，却是我一直未能深入了解的。这本书的标题，让我看到了一个完整的知识体系的构建。我希望它能用相对浅显易懂的语言，解释清楚多次波是如何产生的，为什么它们如此难以去除。同时，“过去”的介绍，我希望能了解那些奠定基础的早期方法，它们是如何一步步发展演进的。而“现在”的部分，我特别期待能够看到一些最新的、令人惊叹的算法，比如那些基于深度学习的AI方法，它们是如何突破传统方法的瓶颈的？这本书不仅仅是技术性的，更像是一部关于如何“净化”地震数据的史诗，我希望能从中学习到知识，也希望能体验到科学探索的乐趣。

评分☆☆☆☆☆

虽然不是每个内容都深入，但是确实展示了比较全面的多次波压制方法，很好的工具书

评分☆☆☆☆☆

经典教材，内容全面，讲解细致,十分有用

评分☆☆☆☆☆

送货速度快，书也挺好的，不错

评分☆☆☆☆☆

全是彩印

评分☆☆☆☆☆

全是彩印

评分☆☆☆☆☆

帮别人买的 不知道内容如何 书籍的质量倒是真不错

评分☆☆☆☆☆

虽然不是每个内容都深入，但是确实展示了比较全面的多次波压制方法，很好的工具书

评分☆☆☆☆☆

帮一个师兄买的

评分☆☆☆☆☆

恼火的很，买的时候写买满100元送150元卷，现在就删除消息没给了，什么销售策略吗