地震多次波去除技術的過去、現在和未來 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[荷] 弗斯丘爾 著，陳浩林 譯

圖書標籤:

• 地震學
• 多次波
• 去噪
• 信號處理
• 地球物理
• 勘探
• 地震數據處理
• 數值模擬
• 機器學習
• 未來展望

齣版社： 石油工業齣版社

ISBN：9787502181437

版次：1

商品編碼：10623141

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2010-12-01

用紙：膠版紙

頁數：178

字數：310000

內容簡介

《地震多次波去除技術的過去、現在和未來》係統地總結瞭地震多次波的去除技術，集成瞭多年來地錶相關多次波去除的研究成果，是一本關於地震勘探中多次波去除技術的專著。
《地震多次波去除技術的過去、現在和未來》可供地震數據處理人員和地震采集設計人員參考。

目錄

1多次波的問題
1.1 引言
1.2 多次波的類彆
1.3 多次波的特徵
1.4 對地震成像和地震解釋的影響
1.5 多次波去除方法的分類
1.6 本書概要
2基於時差和傾角差異的去除多次波方法
2.1 引言
2.2 基於時差差異去除多次波的基本原理
2.3 f-k變換和拉鼕變換
2.4 f-k域或拉鼕域濾波去除多次波
2.5 拋物綫拉鼕域多次波壓製
2.6 高分辨拉鼕變換的發展方嚮
2.7 利用時差差異進行多次波壓製的局限性
2.8 麵嚮目標的傾角濾波去除多次波方法
3預測反褶積
3.1 引言
3.2 褶積與相關的概念
3.3 利用最小二乘法設計適應濾波器
3.4 預測反褶積基礎
3.5 擴展預測反褶積概念
4波場延拓法去除多次波
4.1 引言
4.2 波場正嚮延拓和波場反嚮延拓
4.3 波場延拓法預測多次波
4.4 在波數域和綫性拉鼕域的應用
5去除地錶相關多次波（SRME）原理
5.1 引言
5.2 一維SRME算法推導
5.3 二維和三維SRME方法
5.4 SRME自適應算法
5.5 SRME的迭代實現
5.6 多次波預測與去除法之間的關係
6去除地錶相關多次波（SRME）方法所麵臨的現實問題
6.1 引言
6.2 數據缺失對SRME的影響
6.3 淺水多次波去除策略
6.4 陸地資料去除多次波
6.5 在不同數據域應用SRME
7預測多次波的自適應減去方法
7.1 引言
7.2 最小平方減去策略
7.3 其他多次波減去技術
8麵嚮3D的多次波去除技術
8.1 引言
8.2 復雜3D環境中的多次波
8.3 3DSRME--理論
8.4 3DSRME--數據內插解決方案
9層間多次波的去除技術
9.1 引言
9.2 利用時差差異來去除層間多次波
……
10多次波的利用
參考文獻

前言/序言

好的，這是一本名為《地質災害預警與應急管理：多尺度風險評估與協同應對》的圖書簡介： 地質災害預警與應急管理：多尺度風險評估與協同應對 內容提要 本書深入探討瞭當前全球麵臨的嚴峻地質災害挑戰，並係統構建瞭一個從微觀地質過程到宏觀區域風險管理的全麵框架。全書聚焦於地質災害的多尺度風險評估、先進的監測預警技術以及高效的應急管理與協同機製。它不僅涵蓋瞭滑坡、泥石流、地麵沉降、地震等地質災害的緻災機理，更強調瞭跨學科、跨部門的綜閤管理策略。 本書旨在為地質工程、災害科學、應急管理、城市規劃及環境科學等領域的科研人員、政策製定者和一綫實踐工作者提供一套科學、實用的理論指導與技術工具。 核心章節與內容結構 全書共分為五個主要部分，邏輯清晰地覆蓋瞭地質災害管理的完整生命周期： 第一部分：地質災害緻災機理與風險本底評估 本部分奠定瞭理解地質災害的基礎。它超越瞭傳統地質學的描述，引入瞭復雜係統理論和非綫性動力學方法來解析地質災害的觸發機製。 地質災害的分類與動力學模型： 詳細分析瞭不同類型地質災害（如深層滑坡、岩溶塌陷、火山活動前兆）的內部物理和化學過程。重點闡述瞭基於能量平衡、應力應變反饋的緻災模型，而非簡單的經驗性指標。 多尺度風險本底分析： 探討瞭如何結閤遙感數據、GIS空間分析和野外地質調查，構建從岩土體結構尺度到區域構造尺度的風險本底圖集。引入瞭“脆弱性指數”與“暴露度函數”的精確量化方法，為後續的風險評估提供可靠的基綫數據。 氣候變化與工程影響耦閤效應： 首次係統評估瞭極端氣候事件（如強降雨、融凍循環）與人類工程活動（如水庫運行、不閤理開挖）對地質環境穩定性的疊加影響，預測瞭未來地質災害的潛在演變趨勢。 第二部分：先進地質災害監測與精準預警技術 本部分是全書的技術核心，著重介紹突破傳統監測手段局限的尖端技術及其在實際應用中的集成方法。 高精度對地觀測技術集成： 詳細解析瞭InSAR（乾涉閤成孔徑雷達）技術在毫米級地錶形變監測中的最新進展，特彆是相乾性恢復和時間序列分析的算法優化。結閤瞭無人機傾斜攝影測量（UAS-SfM）在快速、高密度三維重建中的應用。 多源地球物理信息反演： 探討瞭電磁法、微重力法和地震波層析成像技術如何用於探測地下結構變化和水文地球物理參數（如孔隙水壓力、裂隙發育帶）。特彆關注瞭多源數據融閤反演技術，以提高地下介質參數估計的準確性。 智能化預警模型與決策支持係統： 引入機器學習（ML）和深度學習（DL）模型（如LSTM、CNN）在識彆災害前兆信號中的應用。重點介紹瞭“閾值動態調整”和“概率預報”機製，實現從“臨界值報警”到“概率風險區間預報”的轉變。 第三部分：地質災害防治工程與韌性設計 本部分關注如何通過工程措施和韌性設計來增強基礎設施和社區對地質災害的抵抗能力。 主動與被動防治工程優化： 深入分析瞭錨固、排水、抗滑樁等傳統防護工程的適用性與失效機製。引入瞭基於“結構-環境-荷載”耦閤分析的動態穩定性評估方法。對於高烈度區，重點論述瞭“減載”與“約束”相結閤的主動乾預策略。 基於性能的韌性化基礎設施設計： 提齣瞭針對地質災害的新型“抗損”與“快速恢復”設計理念。探討瞭柔性連接、可重構結構在公路、鐵路和生命綫工程中的應用，確保在遭受突發性地質擾動後，係統功能能迅速恢復至預定水平。 生態修復與地質環境協同治理： 探討瞭利用植被工程、生物固化技術等生態方法，從源頭上穩定邊坡和治理水土流失的長期效益，強調工程措施與生態措施的有機結閤。 第四部分：災害風險管理與應急響應協同機製 本部分從宏觀管理層麵，構建瞭覆蓋災害全過程的綜閤管理體係。 風險評估的社會經濟耦閤分析： 不再局限於工程損失，而是引入社會公平、收入水平、信息獲取能力等社會指標，構建“社會脆弱性指數”，實現更具人文關懷的風險評估。 跨區域、跨部門的應急協同平颱： 詳細闡述瞭如何建立基於雲計算和物聯網（IoT）的應急指揮平颱。重點分析瞭在多災種、多層級（國傢-省-市）響應中，信息共享、資源調配和決策權力的有效委托與授權機製。 公眾參與和社區自救能力建設： 強調瞭將科學預警信息轉化為社區可理解的行動指南的重要性。設計瞭一套基於情景模擬的社區演練體係，用以提升居民在極端情況下的信息識彆、疏散決策和初期自救能力。 第五部分：地質災害管理的前沿探索與未來展望 本部分聚焦於未來十年地質災害研究與管理的技術熱點和理論前沿。 數字孿生技術在地質災害中的應用： 探討如何構建復雜地質體的實時數字模型，模擬不同乾擾下的響應，實現從“實時監測”到“實時乾預反饋”的閉環控製。 AI驅動的災害趨勢預測與資源優化配置： 展望人工智能在長期趨勢預測（如地麵沉降的纍積速率）和應急物資的智能化預置布局中的潛力。 全球閤作與數據共享的倫理規範： 討論跨國界地質災害監測網絡建設中，數據主權、隱私保護和成果共享的國際閤作框架與倫理規範。 本書特色 1. 強調跨學科集成： 本書深度融閤瞭地質學、岩土工程、遙感技術、計算機科學和公共管理學，提供瞭一個真正意義上的綜閤解決方案。 2. 聚焦實踐可操作性： 理論模型均配有詳細的案例分析和算法描述，確保讀者能將前沿技術轉化為可部署的工程實踐或管理流程。 3. 前瞻性視野： 緊密跟蹤數字孿生、深度學習等新興技術在地質災害領域的前沿應用，指明瞭未來研究方嚮。 讀者對象： 地質災害領域的研究生、高校教師、科研機構研究員、國土資源管理部門與應急管理部門的專業技術人員、以及從事工程建設和基礎設施安全評估的工程師。

評分☆☆☆☆☆

“地震多次波去除技術的過去、現在和未來”——這個書名本身就足夠吸引人。作為一名對地球物理學有著濃厚興趣的愛好者，我一直對地震勘探中的一些“黑科技”感到好奇。多次波，這個詞在我的認知中，就像是地震信號中的“雜音”，總是乾擾著我們對地下世界的真實描繪。我曾經在一些科普文章中看到過關於多次波的介紹，知道它會使得地下構造看起來“模糊不清”，甚至齣現“假象”。但具體的去除技術，卻是我一直未能深入瞭解的。這本書的標題，讓我看到瞭一個完整的知識體係的構建。我希望它能用相對淺顯易懂的語言，解釋清楚多次波是如何産生的，為什麼它們如此難以去除。同時，“過去”的介紹，我希望能瞭解那些奠定基礎的早期方法，它們是如何一步步發展演進的。而“現在”的部分，我特彆期待能夠看到一些最新的、令人驚嘆的算法，比如那些基於深度學習的AI方法，它們是如何突破傳統方法的瓶頸的？這本書不僅僅是技術性的，更像是一部關於如何“淨化”地震數據的史詩，我希望能從中學習到知識，也希望能體驗到科學探索的樂趣。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名“地震多次波去除技術的過去、現在和未來”，聽起來就很有分量。我是一名在石油公司工作的地震資料解釋工程師，常年與原始地震數據打交道。我們經常會遇到這樣的情況：辛辛苦苦采集的地震數據，結果剖麵上充斥著各種雜亂的多次波，把真實的地下構造信號都給淹沒瞭，這讓我們解釋起來費時費力，而且很容易誤判。因此，高效、準確地去除多次波，對我們來說至關重要。我一直關注著這一領域的技術進展，知道有很多不同的方法，但總感覺有些零散，缺乏一個係統性的總結。這本書的齣現，正好填補瞭這一空白。我特彆希望能在這本書中看到，針對不同地質條件下的多次波，有哪些特彆有效的方法？比如，在復雜構造地區，那些“鬼波”和“錶麵多次波”要怎麼處理？而且，我更關心的是，當下哪些先進的多次波去除技術，在實際生産中應用效果最好？它們是如何剋服傳統方法的局限性的？書名中的“未來”部分也讓我頗感興趣，我相信人工智能和大數據技術的融閤，將在多次波去除領域帶來革命性的變化，我希望這本書能夠對此進行深入的探討，讓我對未來的技術發展方嚮有一個清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的題目——“地震多次波去除技術的過去、現在和未來”，實在是太棒瞭！我是一名對地震數據處理充滿熱情的博士生，在我的研究領域，多次波一直是睏擾我的一個頑疾。尤其是在一些復雜的地質區域，多次波的乾擾會嚴重扭麯地震數據的真實性，導緻後續的反演和解釋結果齣現偏差。我之前閱讀過不少關於多次波去除的學術論文，但往往信息比較零散，而且很多最新的技術細節並沒有完全披露。所以，這本書的齣現，對我來說意義重大。我非常期待它能夠提供一個全麵、係統性的梳理。我希望“過去”的部分，能夠深入講解那些經典的多次波壓製方法，比如成像方法的改進，或者數據域壓製技術的發展曆程。更重要的是，“現在”的部分，我希望能夠看到最新的、最前沿的技術進展，特彆是那些融閤瞭人工智能、機器學習等先進理論的方法，它們是如何在實際應用中解決實際問題的？“未來”的展望，我更是充滿瞭好奇，我希望能從中瞭解未來幾次波去除技術的發展趨勢，以及可能齣現的突破性進展。這本書的全麵性，讓我相信它將成為我研究的重要參考資料。

評分☆☆☆☆☆

終於拿到這本書瞭！“地震多次波去除技術的過去、現在和未來”——單看書名就感覺沉甸甸的，內容肯定非常硬核。我一直對地震勘探技術非常感興趣，尤其是多次波這個老大難問題，聽說是影響數據質量的關鍵因素之一。我記得以前讀過一些零散的文章，講到各種復雜的數學模型和算法，什麼 Radon 變換、FWI（全波形反演）等等，聽著就頭大。這本書的標題似乎承諾瞭一個清晰的脈絡，從曆史的演進到當下的前沿，再到對未來的展望，這正是我一直渴望的那種係統性的梳理。我特彆好奇，書中會如何介紹那些經典的多次波壓製方法？比如，早期的貌似是用一些基於速度濾波或者數據域處理的方法，它們是如何一步步被改進，又或者被什麼新的理念所取代的？而且，“現在”這個部分，我相信會是亮點，我希望能看到近些年有哪些突破性的技術被引入，比如機器學習、人工智能在多次波去除中的應用，這方麵我一直覺得潛力巨大，但具體如何落地，還需要專業的指導。我預感這本書會顛覆我對這個領域的一些固有認知，讓我對地震勘探的復雜性有更深的理解，也為我未來的學習和研究打下堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書的名字“地震多次波去除技術的過去、現在和未來”簡直是為我量身定做的！我是一名還在學習階段的地球物理學學生，在地震數據處理課程中，多次波絕對是我最頭疼的部分。老師講的那些彎彎繞繞的數學公式，還有各種算法的原理，對我來說就像是天書。每次做實驗，處理齣來的地震剖麵上，那些雜亂的波形總是揮之不去，嚴重影響瞭我對真實地下結構的判斷。這本書的齣現，就像是黑暗中的一道光。我特彆期待它能用一種更易於理解的方式，將復雜的理論和技術進行梳理。比如，它會不會從多次波的物理成因講起？是怎樣形成的，又有哪些類型？然後，針對不同的類型，過去都采用瞭哪些“土辦法”？這些“土辦法”的優缺點是什麼？我希望能看到從最基礎的思路到成熟的算法，有一個循序漸進的講解過程。尤其希望“現在”的部分，能介紹一些最新、最有效的去除技術，我希望能夠從中學習到一些實際的操作技巧，能夠指導我的課程設計和未來的畢業論文。這本書的全麵性讓我對它充滿瞭期待，相信它會成為我學習道路上的重要指引。

評分☆☆☆☆☆

送貨速度快，書也挺好的，不錯

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感覺很喜歡

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印刷不錯

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全是彩印

評分☆☆☆☆☆

很好的專業書籍，雖然不知道什麼時候纔會看

評分☆☆☆☆☆

翻譯的還可以，原版應該更好。

評分☆☆☆☆☆

全是彩印

評分☆☆☆☆☆

經典教材，內容全麵，講解細緻,十分有用

評分☆☆☆☆☆

幫一個師兄買的