产品设计质量保证理论与方法

产品设计质量保证理论与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

唐晓青,王美清,段桂江 著
图书标签:
  • 产品设计
  • 质量保证
  • 可靠性工程
  • 设计验证
  • 测试方法
  • 质量管理
  • 用户体验
  • 工业设计
  • 工程质量
  • 设计评审
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出版社: 科学出版社
ISBN:9787030304377
版次:1
商品编码:10627903
包装:平装
开本:16开
出版时间:2011-03-01
用纸:胶版纸
页数:257
字数:324000

具体描述

内容简介

《产品设计质量保证理论与方法》着重介绍了产品设计质量保证的理论与方法,总结了作者近年来在产品设计质量保证基础理论研究、技术与方法研发、应用研究与实践的成果。本书的主要内容包括:产品设计质量保证的基本概念;基于质量特性的产品设计质量控制与保证;产品研发过程中的设计更改影响传播与风险分析;产品设计质量评估方法;基于失效知识的机械产品概念设计方案评估方法等。
《产品设计质量保证理论与方法》适合于从事产品质量保证和产品设计方法学领域的研究人员、产品研发的工程技术人员,亦可作为高?院校相关专业的参考书。

目录

前言
第1章 产品与产品质量
1.1产品与产品生命周期
1.2现代产品质量观
1.2.1质量观的变迁
1.2.2产品质量的内涵
1.3产品质量的形成
1.4本章小结
参考文献
第2章 产品设计与产品设计质量
2.1概述
2.2产品设计需求
2.3产品设计的一般过程
2.4现代产品设计方法
2.4.1并行设计
2.4.2保质设计
2.4.3公理化设计
2.4.4健壮性设计
2.4.5TRIZ方法
2.5产品设计质量及其形成过程
2.5.1设计质量的定义
2.5.2设计质量形成过程
2.6现代产品设计面临的挑战
2.7本章小结
参考文献
第3章 产品设计质量控制与?证
3.1概述
3.1.1基本概念
3.1.2作用
3.1.3特点
3.1.4目标
3.1.5研究现状
3.2质量标准与产品设计质量保证
3.3设计质量控制策略
3.4设计质量控制与保证过程模型
3.5设计质量控制与保证支持工具与方法
3.6设计质量信息管理
3.7设计质量控制与保证系统
3.7.1系统总体方案
3.7.2系统功能模型
3.7.3系统体系结构
3.8本章小结
参考文献
第4章 基于质量特性的产品设计质量控制与保证
4.1质量特性
4.1.1质量特性及其分类
4.1.2质量特性的表达
4.2质量特性的映射与配置
4.2.1质量特性处理单元
4.2.2质量特性处理中的约束分析
4.2.3质量特性处理方法
4.3质量特性映射与配置方法
4.3.1常用质量控制方法
4.3.2基于质量工具的质量特性处理过程模型
4.4用户需求与质量特性间的映射
4.4.1用户需求向质量特性映射的过程模型
4.4.2基于质量特性的组合质量屋
4.4.3基于组合质量屋的用户需求与产品级质量特性映射
4.4.4应用示例
4.5本章小结
参考文献
第5章 产品研发过程中设计更改影响传播与风险分析
5.1设计更改
5.1.1概述
5.1.2设计更改管理
……

前言/序言


《卓越制造:从概念到交付的全流程质量管控》 在瞬息万变的商业环境中,产品能否在每一次迭代中都满足甚至超越消费者的期待,是企业能否基业长青的关键。本书《卓越制造:从概念到交付的全流程质量管控》并非聚焦于某个特定领域的设计质量保证,而是致力于勾勒出一幅更为宏观、更具战略性的制造品质量管控蓝图。它深入探讨的是,如何从产品概念萌芽之初,直至最终交付到消费者手中,每一个环节都贯穿着严谨、系统、可持续的质量思维与实践。 本书首先将质量的维度拓展至整个产品生命周期。它认为,真正的质量不仅仅体现在最终产品的物理属性上,更蕴含在用户体验、服务支持、环境影响以及企业的社会责任等多个层面。因此,第一部分“质量的基石:战略定位与文化塑造”着重于为企业建立起坚实的质量文化。我们将从理解市场需求与消费者期望的深度洞察开始,探讨如何将质量目标融入企业的核心战略,并阐述如何在组织内部培养全员参与、人人对质量负责的文化氛围。这包括领导层对质量的承诺、员工的培训与赋能,以及建立有效的沟通机制,确保质量意识贯穿企业上下。 进入第二部分“设计的源泉:以用户为中心的创新与验证”,我们将探讨如何将质量的种子播撒在产品设计的早期阶段。这并非关于具体的设计方法论,而是强调设计过程本身必须遵循的质量原则。我们将深入分析用户研究的科学方法,如何捕捉真实的用户痛点与潜在需求,并将这些转化为可执行的设计要求。同时,本书也将重点介绍面向制造的设计(DFM)和面向装配的设计(DFA)等理念,强调在设计之初就充分考虑生产制造的可行性、成本控制以及装配的简便性,从而从源头上减少后期的质量风险。此外,还会探讨原型制作、概念验证以及用户可用性测试等环节,如何通过迭代反馈不断优化设计,确保产品在功能、易用性和用户满意度上达到更高标准。 第三部分“制造的脉搏:精益生产与过程控制的艺术”将笔触移至产品的实际生产制造环节。这里,我们将聚焦于如何通过优化生产流程,实现高效且高质量的制造。本书将详细介绍精益生产的核心理念,如价值流分析、消除浪费、持续改进(Kaizen)等,阐述这些理念如何应用于生产线的每一个环节,以降低生产成本、缩短周期时间,并显著提升产品的一致性和可靠性。在此基础上,还将深入探讨各种过程控制技术,包括统计过程控制(SPC)、防错(Poka-Yoke)设计等,介绍如何通过实时监控和数据分析,及时发现并纠正潜在的生产偏差,确保每一件产出都符合预设的质量标准。本书还将强调供应商管理的重要性,如何建立可靠的供应链,确保原材料和零部件的质量,是整体产品质量的保障。 第四部分“检验的智慧:从抽检到全检的全面考量”将重点放在了产品的检测与验证上。我们将超越传统的抽检模式,探讨更为全面和智能化的质量检验策略。这包括对不同类型产品和生产阶段的检验需求进行分析,推荐适用于各种场景的检验方法,例如功能性测试、性能测试、可靠性测试、环境适应性测试等。本书还将介绍现代化的检测设备和自动化检测技术,以及如何利用大数据分析来优化检验计划,提高检验效率和准确性。此外,还将深入探讨如何将“零缺陷”理念融入检验环节,通过建立完善的不良品处理和根本原因分析机制,实现持续的质量改进。 第五部分“服务的承诺:交付后的用户体验与持续优化”将视线延伸至产品交付之后。本书认为,产品的质量评估不应止于离开工厂,而是应该延续到用户使用的全过程。我们将探讨如何构建高效的客户服务体系,包括快速响应的用户支持、便捷的维修保养服务、以及透明的投诉处理机制。同时,还将深入分析用户反馈数据的价值,如何将其收集、分析并应用于产品的改进和迭代,形成一个闭环的质量管理体系。这包括对产品使用过程中出现的故障模式进行归档和分析,为未来的产品设计和制造提供宝贵的经验。 最后,在“持续的进化:数据驱动的质量改进与未来展望”这一章节,我们将回归到更宏观的质量管理哲学。本书将强调数据在质量改进中的核心作用,如何通过构建统一的数据平台,整合设计、生产、检验和用户反馈等各环节的数据,实现全面的质量洞察。我们将探讨如何利用这些数据进行预测性分析,提前预警潜在的质量问题,并驱动战略性的质量改进项目。同时,还会展望未来制造品质量管理的发展趋势,例如人工智能在质量检测与预测中的应用、智能工厂的构建、以及可持续发展理念对产品质量提出的新要求。 《卓越制造:从概念到交付的全流程质量管控》旨在为企业管理者、产品经理、工程师以及所有关心产品质量的专业人士提供一套系统化、可操作的质量管理框架。它所提供的知识与方法,将帮助企业构建从概念诞生到用户满意的全生命周期质量管控能力,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出,赢得消费者的持久信赖。本书不局限于某一特定的理论框架,而是融合了精益生产、六西格玛、用户体验设计等多元化的管理思想,以期为读者呈现一个全面而深入的质量管理视角。

用户评价

评分

当我拿到《产品设计质量保证理论与方法》这本书时,我抱着一种“姑且看看”的心态,因为我一直认为产品设计质量更多地依赖于设计师的经验和直觉。然而,这本书彻底颠覆了我的这种看法。它以一种极其严谨和系统的方式,剖析了产品设计中的质量问题,并提供了清晰的理论框架和可操作的方法。我尤其对书中关于“设计质量的维度”的阐述印象深刻。它将质量分解为多个维度,比如可用性、可靠性、可维护性、安全性、美观性等等,并详细讲解了每个维度在设计过程中需要注意的方面。这让我意识到,一个优秀的产品设计,绝不仅仅是表面的光鲜,而是需要全面考虑这些内在的品质。书中关于“用户研究与质量保证的融合”的部分,也让我受益匪浅。它强调了用户研究不仅仅是收集用户需求,更是发现设计缺陷、验证设计方案的重要手段。通过用户访谈、可用性测试、A/B测试等方法,我们可以提前发现用户在使用产品时可能遇到的问题,从而在设计阶段进行纠正。这比产品上线后再去解决问题要高效得多。此外,书中还介绍了许多工具和技术,比如原型工具、设计评审工具、缺陷跟踪系统等,这些工具的应用,能够极大地提升产品设计的质量和效率。这本书不仅仅是理论的堆砌,更是将理论与实践紧密结合,为设计师提供了一套完整的解决方案,帮助我们在设计过程中构建出真正高质量的产品。

评分

老实说,拿到《产品设计质量保证理论与方法》这本书的时候,我并没有抱太高的期望。我一直觉得“质量保证”更多的是一个工程领域的话题,而我更擅长的是感性的、用户导向的设计。我担心这本书会过于技术化,充满了数据模型和统计分析,对我这种偏重于创意和用户体验的设计师来说,可能会有些难以消化。然而,当我翻开第一页,就被它独特的切入点吸引了。它并没有一开始就抛出复杂的理论,而是从一个非常贴近实际的痛点出发:为什么有些设计看起来很完美,但在实际使用中却问题频出?它没有把责任简单地归咎于某个环节,而是深入剖析了设计过程本身可能存在的质量隐患。书中关于“设计评审”的章节,让我耳目一新。它不仅仅是简单地让大家看看设计稿,而是提供了一套系统性的评审流程,包括如何定义评审的关注点,如何收集和反馈评审意见,以及如何跟踪评审结果的落实。这远比我之前参与过的任何评审都要严谨和有效。我特别欣赏书中提出的“设计可验证性”和“设计可追溯性”的概念。它强调了设计决策的依据和过程都应该被清晰地记录下来,这样在出现问题时,我们才能够快速地定位根源,而不是像无头苍蝇一样乱撞。这本书让我意识到,质量保证并不仅仅是测试部门的责任,而是贯穿于整个产品设计生命周期的重要环节。它用一种非常温和但又极其有力的方式,颠覆了我之前对质量保证的刻板印象,让我看到了一个更加广阔和深入的领域。

评分

我拿到《产品设计质量保证理论与方法》这本书的时候,第一反应就是,这名字听起来就充满了学术气息,让我立刻联想到那些厚重的教材,可能会充斥着晦涩难懂的术语和复杂的公式。我个人从事的是用户体验研究方面的工作,平时更多关注的是用户的感受、行为和心理,对于产品设计背后的质量保证机制,其实了解得并不深入。我总觉得,很多时候我们只是在“事后诸葛亮”,等到产品出现问题,用户抱怨了,我们才开始去分析原因,寻找补救措施。而这本书,从名字上看,似乎是从“事前”就介入,把质量的种子在设计的源头就种下。我特别好奇的是,它在“理论”方面能做到什么程度?是不是能提供一套全新的视角,让我理解设计决策如何直接影响到产品的可靠性、可用性、安全性等等?而“方法”部分,更是我关注的重点。有没有一些具体的方法论,能够帮助设计师在设计早期就预见到潜在的风险?例如,有哪些设计原则是天然有利于质量的?有哪些评估方法能够让我们在原型阶段就能发现大部分问题?我尤其希望它能介绍一些跨学科的知识,比如如何借鉴工程学的质量管理方法,如何与制造、测试等环节进行更有效的协作。我希望这本书能够教会我如何从一个更加宏观和系统性的角度来看待产品质量,而不是仅仅停留在用户界面的美观和交互的流畅度上。我对书中可能包含的案例分析也很感兴趣,希望能够看到不同行业、不同类型产品的质量保证实践,从而获得更广泛的启发。

评分

这本书的名字就叫《产品设计质量保证理论与方法》,我拿到的时候,心里其实是抱着一种既期待又有点忐忑的心情的。期待的是,我一直觉得产品设计和质量保证是两个既紧密联系又常常被割裂开来的领域,一直希望能找到一本能够将两者融会贯通的书,深入浅出地讲解其中的原理和实践方法。我常常在想,为什么有些产品体验极佳,用起来顺心如意,而有些产品则 bug 不断,用户体验糟糕透顶?这种差异,究竟根源在哪里?是设计理念上的偏差,还是生产制造过程中的疏漏?这本书的名字恰恰点明了核心,它似乎承诺要揭示“设计”如何孕育出“质量”,以及“质量保证”又如何反哺和优化“设计”的全过程。我希望它能提供一套系统性的理论框架,让我能够理解产品从概念诞生到最终交付给用户,每一个环节中质量是如何被构建、被衡量、被守护的。特别是“理论与方法”这几个字,让我觉得这本书不仅仅是停留在概念的层面,而是有实操性的指导意义。我期待能看到具体的案例分析,如何将理论应用于实际,如何运用各种工具和技术来识别潜在的设计缺陷,如何建立有效的质量评估体系。我更希望它能解答我心中的一个疑惑:在快速迭代的产品开发模式下,如何才能在保证开发效率的同时,不牺牲产品的内在品质?这对我而言,是一个持续的挑战,也是我一直想要攻克的难题。这本书,也许就是我寻寻觅觅的那把钥匙,能够开启我在这条道路上的更深层次的理解和探索。

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这本书《产品设计质量保证理论与方法》给我的整体感受就是“体系化”和“前瞻性”。我从事的是产品经理的工作,每天都要在功能、用户体验、成本、时间等多个维度之间权衡,而质量往往是那个最容易被牺牲的环节。这本书就像一个“质量战略师”,为我提供了构建一个完善的产品质量体系的蓝图。它不仅仅关注产品交付时的质量,更深入到设计过程的每一个细节,强调“预防胜于治疗”。我特别喜欢书中关于“质量指标定义”和“可量化设计评估”的部分。它教会我如何将抽象的质量概念转化为具体的、可衡量的指标,例如用户满意度、故障率、响应时间等,并且如何在设计阶段就为这些指标设定目标,并评估设计方案是否能够达成这些目标。这使得质量管理不再是模糊的口号,而是有明确的衡量标准和改进方向。书中还详细阐述了“敏捷开发环境下的质量保证策略”,这对我来说非常有价值。在快速迭代的环境下,如何平衡开发速度和产品质量,一直是一个难题。这本书提供了很多实用的建议,比如如何将质量活动融入到敏捷迭代周期中,如何利用自动化测试和持续集成来提高质量效率,以及如何通过反馈回路来不断优化产品质量。它让我意识到,敏捷并不意味着牺牲质量,而是需要更加智能和高效的质量保证方法。这本书让我对产品质量有了更深刻的理解,也为我日后的工作提供了宝贵的指导。

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这本书《产品设计质量保证理论与方法》对我最大的启发在于“责任共担”和“预防为主”的理念。我之前所在的团队,质量问题常常被认为是测试部门的“锅”,而设计和开发往往是被动地接受测试结果。这本书则清晰地阐述了,产品质量的保证,是整个团队的共同责任,而设计的质量,更是重中之重。它强调了在设计阶段就应该积极主动地引入质量保证的思维和方法,而不是等到产品接近完成时才去“亡羊补牢”。我特别喜欢书中关于“设计评审机制的优化”的章节。它提供了一套非常具体和可操作的评审流程,包括如何组建评审团队,如何确定评审的侧重点,如何收集和反馈评审意见,以及如何确保评审意见得到有效落实。这使得设计评审不再是流于形式,而是真正能够发现问题、改进设计、提升质量的有效手段。书中还详细讲解了“基于用户反馈的质量改进循环”,强调了将用户的声音转化为产品质量提升的动力。通过建立有效的反馈渠道,收集用户的意见和建议,并将其转化为可执行的设计改进项,我们可以不断地优化产品,使其更加符合用户的期望。这本书让我深刻地认识到,质量保证是一项系统工程,需要所有团队成员的共同努力,而设计,更是其中不可或缺的关键一环。

评分

拿到《产品设计质量保证理论与方法》这本书,我最先想到的是如何将它应用到我所在的行业——游戏开发中。我们都知道,游戏产品的质量直接关系到玩家的口碑和公司的收益,而游戏设计本身就充满了复杂性和不确定性。我一直渴望找到一本能够指导我们在游戏设计过程中如何系统性地保证质量的书。这本书的名字让我眼前一亮,特别是“理论与方法”几个字,让我觉得它不仅仅是泛泛而谈,而是有实际操作性的指导意义。我非常期待书中能够详细阐述游戏设计中可能遇到的各种质量问题,例如玩法平衡性、操作手感、数值设定、关卡设计等等,并提供相应的质量保证方法。我尤其希望它能介绍一些在游戏开发中行之有效的质量评估工具和技术,比如用户测试、内测、公测等环节的质量控制策略,以及如何通过数据分析来发现和解决游戏中的Bug和体验问题。这本书让我看到了将严格的质量管理理念引入到创意驱动的游戏设计领域中的可能性,这对我来说是一个巨大的鼓舞。我希望它能帮助我跳出“凭感觉做设计”的模式,建立起一套更加科学、系统化的游戏设计质量保证体系,从而打造出更受玩家欢迎的优秀游戏。

评分

《产品设计质量保证理论与方法》这本书,在我看来,更像是一本“质量构建手册”,而不是一本简单的理论书籍。它没有故弄玄虚,而是用一种非常务实的态度,教我们如何在产品设计的每一个环节都融入质量的基因。我之前一直觉得,质量保证更多的是在产品开发后期进行的“打磨”工作,而这本书则让我明白了,质量的根源在于设计本身。它详细讲解了如何从需求分析阶段就开始考虑质量问题,如何将质量要求融入到设计规范和评审标准中。我特别喜欢书中关于“设计约束与质量”的讨论。它解释了如何通过合理的约束和限制,来引导设计师做出更优的、更不容易出错的设计决策。例如,对于一些关键功能,可以设置更严格的设计规范,或者要求进行更深入的设计评审。这使得设计过程本身就具有一定的“自净”能力,能够有效地排除一部分潜在的质量隐患。书中还介绍了“迭代式质量改进”的理念,强调了质量的提升是一个持续不断的过程,而不是一蹴而就的。通过不断地收集用户反馈、分析数据、进行A/B测试,我们可以逐步优化产品的质量,使其更加符合用户的期望。这本书让我对产品设计和质量保证的关系有了更全面的认识,也为我日后的工作提供了重要的指导方向。

评分

《产品设计质量保证理论与方法》这本书,对我而言,就像是一次“质量思维”的启蒙。我之前一直认为,质量保证更多的是一种技术性的工作,是针对已经完成的设计进行检测和修正。而这本书则让我明白,质量的构建,应该从设计之初就开始,并且贯穿于整个产品生命周期。书中关于“用户体验与产品质量的关联性”的论述,让我印象深刻。它清晰地阐述了,一个糟糕的用户体验,往往源于设计中的质量缺陷,而反之,优秀的用户体验,则是高质量设计的必然结果。这让我更加重视用户研究在质量保证中的作用。通过深入了解用户的需求、习惯和痛点,我们可以更有效地识别设计中的潜在风险,并提前进行纠正。我尤其欣赏书中提出的“全生命周期质量管理”的理念。它强调了质量保证不仅仅是在开发阶段,而是需要从概念设计、原型开发、用户测试,一直到产品发布和后期维护,每一个环节都应该有相应的质量控制措施。这种系统性的思维方式,让我对产品质量有了更全面、更深刻的理解。这本书为我提供了一个清晰的质量保证路线图,让我知道如何在日常工作中,一步步地构建出更可靠、更易用的产品。

评分

读完《产品设计质量保证理论与方法》这本书,我的第一感觉是,它非常扎实,而且内容详实,远超出了我之前的预期。我原本以为它会更多地侧重于理论的阐述,但实际上,这本书在理论的基础上,提供了大量切实可行的“方法”。比如,书中关于“风险导向设计”的章节,就详细讲解了如何识别产品在不同生命周期可能遇到的风险,并提出了相应的预防和应对策略。这对我来说,是一个非常重要的启示。过去,我们更多的是在产品上线后,通过用户反馈来发现问题,这种方式的成本太高,而且往往难以彻底根治。这本书则强调了在设计之初就应该将潜在风险考虑进去,通过各种分析工具和方法,主动规避这些风险。我尤其喜欢书中关于“用户场景分析”和“失效模式与影响分析(FMEA)”的结合应用。它教会我如何从用户的真实使用场景出发,去思考产品可能出现的各种失效情况,并评估这些失效对用户造成的影响,然后有针对性地改进设计。这使得产品质量的保证不再是一个抽象的概念,而是融入到了设计的每一个细节之中。书中还介绍了一些关于“可制造性设计(DFM)”和“可测试性设计(DFT)”的内容,这让我意识到,优秀的设计不仅要考虑用户的体验,还要考虑生产制造的效率和产品的可测试性。这些内容对于提升产品的整体质量和降低生产成本都至关重要。这本书的逻辑非常清晰,从宏观的理论框架到微观的具体方法,层层递进,让我在理解和掌握上感觉非常顺畅。

评分

买错了,如果在书店翻过,肯定不会买这,没活动还那么贵,现在想出送,都没人要。纯理论层的,适合研究类,一堆有用的附录需要自己慢慢图书馆查,哪有这个闲功夫。与那应用的鸿沟,看看那宽广的大海啊…都是已知理论和方法的罗列,没新意,基本没啥收获。估计是搞点经费、刷点存在而出的书。理论没有自己的直觉简释与更深层的理解,领域也仅基于机械行业展开,没更广的范围视野;方法没有管理系统、IT系统的附加说明。随手全翻了下,再浏览下第5章设计更改、第7章失效部分,感觉这不是形式化验证的节奏嘛。

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形式化验证就是基于已建立的形式化规格,对所规格系统的相关特性进行分析和验证,以评判系统是否满足期望的特性。形式化验证并不能完全确保系统的性能正确无误,但是可以最大限度地理解和分析系统,并尽可能地发现其中的不一致性、模糊性、不完备性等错误。形式化验证的主要技术包括模型验证和定理证明。模型检验是一种基于有限模型并检验该模型的期望特性的一种技术。粗略地讲,检验就是状态空间的蛮力搜索,模型的有限性确保了搜索可以终止。模型检验有两种主要方法。其一是时态模型检验,该方法中规格以时态逻辑形式表述,系统模拟为有限状态迁移系统。有效的搜索过程用来检验给定的有限状态迁移系统是否是规格的一个模型。另一种方法中,规格以自动机方式给出,系统也模拟为一个自动机。系统的自动机模型和规格比较,以确定其行为是否与规格的自动机模型一致。一致性概念已进行了广泛的研究,包括:语言包含、细化有序、观测等价等。不同于定理证明,模型检验是完全自动且高效的。模型检验可用于系统部分规格,因此可用于未完全规格的系统。模型检验的主要局限性在于状态组合爆炸问题。模型检验的技术挑战在于设计可以处理大型搜索空间的算法和数据结构。定理证明是系统及其特性均以某种数学逻辑公式表示的技术。逻辑由一具有公理和推理规则的形式化系统给出。定理证明实质上是从系统公理中寻找特性证明的过程。证明采用公理或者规则,且可能推演出定义和引理。不同于模型检验,定理证明可以处理无限状态空间问题。定理证明系统可粗略地分为自动的和交互的两种类型。自动定理证明系统是通用搜索过程,在解决各种组合问题中比较成功;交互式定理证明系统则更适合于系统的形式化开发和机械形式化...

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买错了,如果在书店翻过,肯定不会买这,没活动还那么贵,现在想出送,都没人要。纯理论层的,适合研究类,一堆有用的附录需要自己慢慢图书馆查,哪有这个闲功夫。与那应用的鸿沟,看看那宽广的大海啊…都是已知理论和方法的罗列,没新意,基本没啥收获。估计是搞点经费、刷点存在而出的书。理论没有自己的直觉简释与更深层的理解,领域也仅基于机械行业展开,没更广的范围视野;方法没有管理系统、IT系统的附加说明。随手全翻了下,再浏览下第5章设计更改、第7章失效部分,感觉这不是形式化验证的节奏嘛。

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形式化验证就是基于已建立的形式化规格,对所规格系统的相关特性进行分析和验证,以评判系统是否满足期望的特性。形式化验证并不能完全确保系统的性能正确无误,但是可以最大限度地理解和分析系统,并尽可能地发现其中的不一致性、模糊性、不完备性等错误。形式化验证的主要技术包括模型验证和定理证明。模型检验是一种基于有限模型并检验该模型的期望特性的一种技术。粗略地讲,检验就是状态空间的蛮力搜索,模型的有限性确保了搜索可以终止。模型检验有两种主要方法。其一是时态模型检验,该方法中规格以时态逻辑形式表述,系统模拟为有限状态迁移系统。有效的搜索过程用来检验给定的有限状态迁移系统是否是规格的一个模型。另一种方法中,规格以自动机方式给出,系统也模拟为一个自动机。系统的自动机模型和规格比较,以确定其行为是否与规格的自动机模型一致。一致性概念已进行了广泛的研究,包括:语言包含、细化有序、观测等价等。不同于定理证明,模型检验是完全自动且高效的。模型检验可用于系统部分规格,因此可用于未完全规格的系统。模型检验的主要局限性在于状态组合爆炸问题。模型检验的技术挑战在于设计可以处理大型搜索空间的算法和数据结构。定理证明是系统及其特性均以某种数学逻辑公式表示的技术。逻辑由一具有公理和推理规则的形式化系统给出。定理证明实质上是从系统公理中寻找特性证明的过程。证明采用公理或者规则,且可能推演出定义和引理。不同于模型检验,定理证明可以处理无限状态空间问题。定理证明系统可粗略地分为自动的和交互的两种类型。自动定理证明系统是通用搜索过程,在解决各种组合问题中比较成功;交互式定理证明系统则更适合于系统的形式化开发和机械形式化...

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形式化验证就是基于已建立的形式化规格,对所规格系统的相关特性进行分析和验证,以评判系统是否满足期望的特性。形式化验证并不能完全确保系统的性能正确无误,但是可以最大限度地理解和分析系统,并尽可能地发现其中的不一致性、模糊性、不完备性等错误。形式化验证的主要技术包括模型验证和定理证明。模型检验是一种基于有限模型并检验该模型的期望特性的一种技术。粗略地讲,检验就是状态空间的蛮力搜索,模型的有限性确保了搜索可以终止。模型检验有两种主要方法。其一是时态模型检验,该方法中规格以时态逻辑形式表述,系统模拟为有限状态迁移系统。有效的搜索过程用来检验给定的有限状态迁移系统是否是规格的一个模型。另一种方法中,规格以自动机方式给出,系统也模拟为一个自动机。系统的自动机模型和规格比较,以确定其行为是否与规格的自动机模型一致。一致性概念已进行了广泛的研究,包括:语言包含、细化有序、观测等价等。不同于定理证明,模型检验是完全自动且高效的。模型检验可用于系统部分规格,因此可用于未完全规格的系统。模型检验的主要局限性在于状态组合爆炸问题。模型检验的技术挑战在于设计可以处理大型搜索空间的算法和数据结构。定理证明是系统及其特性均以某种数学逻辑公式表示的技术。逻辑由一具有公理和推理规则的形式化系统给出。定理证明实质上是从系统公理中寻找特性证明的过程。证明采用公理或者规则,且可能推演出定义和引理。不同于模型检验,定理证明可以处理无限状态空间问题。定理证明系统可粗略地分为自动的和交互的两种类型。自动定理证明系统是通用搜索过程,在解决各种组合问题中比较成功;交互式定理证明系统则更适合于系统的形式化开发和机械形式化...

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形式化验证就是基于已建立的形式化规格,对所规格系统的相关特性进行分析和验证,以评判系统是否满足期望的特性。形式化验证并不能完全确保系统的性能正确无误,但是可以最大限度地理解和分析系统,并尽可能地发现其中的不一致性、模糊性、不完备性等错误。形式化验证的主要技术包括模型验证和定理证明。模型检验是一种基于有限模型并检验该模型的期望特性的一种技术。粗略地讲,检验就是状态空间的蛮力搜索,模型的有限性确保了搜索可以终止。模型检验有两种主要方法。其一是时态模型检验,该方法中规格以时态逻辑形式表述,系统模拟为有限状态迁移系统。有效的搜索过程用来检验给定的有限状态迁移系统是否是规格的一个模型。另一种方法中,规格以自动机方式给出,系统也模拟为一个自动机。系统的自动机模型和规格比较,以确定其行为是否与规格的自动机模型一致。一致性概念已进行了广泛的研究,包括:语言包含、细化有序、观测等价等。不同于定理证明,模型检验是完全自动且高效的。模型检验可用于系统部分规格,因此可用于未完全规格的系统。模型检验的主要局限性在于状态组合爆炸问题。模型检验的技术挑战在于设计可以处理大型搜索空间的算法和数据结构。定理证明是系统及其特性均以某种数学逻辑公式表示的技术。逻辑由一具有公理和推理规则的形式化系统给出。定理证明实质上是从系统公理中寻找特性证明的过程。证明采用公理或者规则,且可能推演出定义和引理。不同于模型检验,定理证明可以处理无限状态空间问题。定理证明系统可粗略地分为自动的和交互的两种类型。自动定理证明系统是通用搜索过程,在解决各种组合问题中比较成功;交互式定理证明系统则更适合于系统的形式化开发和机械形式化...

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买错了,如果在书店翻过,肯定不会买这,没活动还那么贵,现在想出送,都没人要。纯理论层的,适合研究类,一堆有用的附录需要自己慢慢图书馆查,哪有这个闲功夫。与那应用的鸿沟,看看那宽广的大海啊…都是已知理论和方法的罗列,没新意,基本没啥收获。估计是搞点经费、刷点存在而出的书。理论没有自己的直觉简释与更深层的理解,领域也仅基于机械行业展开,没更广的范围视野;方法没有管理系统、IT系统的附加说明。随手全翻了下,再浏览下第5章设计更改、第7章失效部分,感觉这不是形式化验证的节奏嘛。

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形式化验证就是基于已建立的形式化规格,对所规格系统的相关特性进行分析和验证,以评判系统是否满足期望的特性。形式化验证并不能完全确保系统的性能正确无误,但是可以最大限度地理解和分析系统,并尽可能地发现其中的不一致性、模糊性、不完备性等错误。形式化验证的主要技术包括模型验证和定理证明。模型检验是一种基于有限模型并检验该模型的期望特性的一种技术。粗略地讲,检验就是状态空间的蛮力搜索,模型的有限性确保了搜索可以终止。模型检验有两种主要方法。其一是时态模型检验,该方法中规格以时态逻辑形式表述,系统模拟为有限状态迁移系统。有效的搜索过程用来检验给定的有限状态迁移系统是否是规格的一个模型。另一种方法中,规格以自动机方式给出,系统也模拟为一个自动机。系统的自动机模型和规格比较,以确定其行为是否与规格的自动机模型一致。一致性概念已进行了广泛的研究,包括:语言包含、细化有序、观测等价等。不同于定理证明,模型检验是完全自动且高效的。模型检验可用于系统部分规格,因此可用于未完全规格的系统。模型检验的主要局限性在于状态组合爆炸问题。模型检验的技术挑战在于设计可以处理大型搜索空间的算法和数据结构。定理证明是系统及其特性均以某种数学逻辑公式表示的技术。逻辑由一具有公理和推理规则的形式化系统给出。定理证明实质上是从系统公理中寻找特性证明的过程。证明采用公理或者规则,且可能推演出定义和引理。不同于模型检验,定理证明可以处理无限状态空间问题。定理证明系统可粗略地分为自动的和交互的两种类型。自动定理证明系统是通用搜索过程,在解决各种组合问题中比较成功;交互式定理证明系统则更适合于系统的形式化开发和机械形式化...

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