内容简介
暂无评价一: 初识这本《数字摄影测量学(第2版)》,便被其厚重且内容翔实的封面所吸引。作为一个长期在测绘行业一线摸爬滚打的工程师,我深知理论与实践结合的重要性。市面上关于摄影测量学的书籍不少,但真正能兼顾深度与广度,并且紧跟技术发展步伐的却不多。我尤其关注的是书中对于新型传感器(如无人机载高光谱相机、激光雷达)的应用探讨,以及如何在高动态范围、复杂地形等极端条件下进行精准测量。期待书中能详细阐述相关的算法优化、数据处理流程,以及如何通过实操案例来印证这些理论。同时,我也对书中关于三维重建技术的新进展,例如多视图立体视觉(MVS)、深度学习在摄影测量中的应用等方面的内容充满期待。毕竟,随着技术日新月异,传统的摄影测量方法已不足以应对日益增长的复杂任务需求。一本优秀的教材,不仅要传授基础知识,更要引领读者站在技术前沿,思考未来的发展方向。我希望这本书能够提供一套系统性的解决方案,帮助我解决在实际项目中遇到的难题,并能从中获得新的灵感和方法。
评分评价五: 我是一名业余摄影爱好者,对从照片中提取三维信息产生了浓厚的兴趣,所以《数字摄影测量学(第2版)》进入了我的视野。我非常好奇,这本书能否用相对通俗易懂的语言,解释一些核心的概念,比如“视差”、“同名点”、“对极线”等等,让非专业人士也能大致理解其背后的原理。我更关心的是,普通爱好者是否能利用一些现有的消费级相机或者手机,通过书中介绍的方法,来完成一些简单的三维模型重建,例如拍摄家中物品或者小场景。书中是否会推荐一些适合入门级的摄影测量软件,并简要介绍它们的功能和基本操作。虽然我可能达不到专业测绘的精度要求,但我希望能通过这本书,了解如何通过拍摄技巧(比如重叠度、基线长度的控制)来提升重建的效果。如果书中能包含一些关于如何进行后期处理,比如纹理映射、模型简化等方面的介绍,那就更好了。我希望这本书能成为我打开数字摄影测量大门的一把钥匙,让我能够用一种全新的方式来观察和记录我身边的世界。
评分评价二: 说实话,我并非专业科班出身,但因为工作需要,我对《数字摄影测量学(第2版)》产生了浓厚的兴趣。我在网上搜索时,看到这本书的评价普遍很高,尤其是提到其严谨的学术体系和深入的原理剖析。我比较担心的是,作为一本“第2版”,它在内容上是否足够新颖,能否涵盖当下最新的技术趋势,比如,关于语义分割、实例分割在摄影测量中的应用,或者利用AI加速点云处理的最新进展。我的理解是,数字摄影测量早已不是简单的影像匹配和三维建模,它与人工智能、计算机视觉等前沿学科的融合越来越紧密。我希望这本书能够提供一个清晰的框架,帮助我理解这些跨学科的应用是如何在摄影测量领域落地生根的。此外,对于一些核心算法,我希望能有更直观的解释,甚至是相关的伪代码或算法流程图,这样我这样的非科班人士也能更好地理解其精髓。如果书中还能包含一些关于软件集成、开发接口的介绍,那就更完美了,毕竟实际应用中,掌握工具的使用也是至关重要的。
评分评价四: 我是一名在遥感领域工作的研究人员,一直以来都对数字摄影测量学在地球科学研究中的应用很感兴趣。我特别想知道《数字摄影测量学(第2版)》中,是否有关于利用航空影像和卫星影像进行大范围地形地貌分析、地物变化监测、甚至城市三维建模方面的深度探讨。我关注的是如何从海量的影像数据中提取有价值的信息,并将其转化为科学研究的成果。例如,书中是否会介绍如何利用摄影测量技术来构建高精度的数字高程模型(DEM)和数字表面模型(DSM),以及这些模型在洪水预测、滑坡灾害评估等方面的应用。我也对书中关于多源影像融合,比如航空影像与LiDAR数据结合,以获得更全面、更精细的三维信息的技术细节很感兴趣。当然,对于数据的质量控制和误差分析,我也希望有详细的介绍,因为这直接关系到研究结果的可靠性。希望这本书能为我在地球科学研究中应用摄影测量学提供更广阔的思路和更扎实的技术支撑。
评分评价三: 作为一个刚刚接触摄影测量学的学生,我被《数字摄影测量学(第2版)》的厚度给镇住了,也同时充满了好奇。我希望这本书能够从最基础的概念讲起,比如像“外方位元素”、“内方位元素”这些基本术语的定义和重要性,以及它们是如何影响最终的测量精度的。我比较关注的是书中是否能详细解释像“区域网平差”这样的核心处理流程,以及不同的平差模型(如间接平差、条件平差)各自的优缺点和适用场景。同时,我也想了解一下,在实际操作中,如何选择合适的控制点,以及如何评估和提升测量精度。对于初学者来说,理解这些基础但至关重要的环节,是建立扎实摄影测量学知识体系的关键。如果书中能提供一些实际案例的分析,哪怕只是简化的场景,也能帮助我们更好地理解理论知识在实践中的应用。当然,如果能提到一些常用的摄影测量软件的基本操作和原理,那就更好了,毕竟理论最终是要指导实践的。
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