生物多樣性測度 [Measuring Biological Diversity] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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[英國] Anne E.Magurran 著，張峰 譯

圖書標籤:

• 生物多樣性
• 生態學
• 物種豐富度
• 群落生態學
• 生物統計
• 保護生物學
• 環境科學
• 生物監測
• 多樣性指數
• 生態評估

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030313423

版次：1

商品編碼：10708572

包裝：平裝

外文名稱：Measuring Biological Diversity

開本：16開

齣版時間：2011-06-01

用紙：膠版紙

頁數：178

字數：266000

正文語種：中文

編輯推薦

　　MagurTan教授的《生物多樣性測度》是一本易讀和及時的專著，提供瞭怎樣度量生物多樣性的全麵概覽。地球生命多樣性啓迪我們思考物種豐富度以及在時間和空間分布的基礎生態學問題。由於人類活動的影響，導緻生物多樣性迅速喪失，因此以更有效的方法來度量生物多樣性比任何時候都顯得重要。
　　《生物多樣性測度》是Magurran教授之前一本書Ecological Diversity-and its Measurement的升華，反映瞭自該書齣版後生物多樣性研究的激增情況。《生物多樣性測度》突齣瞭生物多樣性測度的新發展，內容包括度量分類差異性和物種豐富度估計的創新方法，並評價瞭物種豐富度分布、物種多樣性和均勻度等傳統方法。
　　《生物多樣性測度》不要求讀者具有專門的數學知識，而且給齣若乾實例，並提供瞭基於網絡的軟件鏈接。這對於需要開展度量生物多樣性研究的學生、研究工作者和管理者來說是非常有益的。

內容簡介

　　《生物多樣性測度》是一本全麵介紹生物多樣性測度方法的著作，內容全麵、語言簡練、深入淺齣。《生物多樣性測度》不僅介紹瞭生物多樣性[如a多樣性（一定空間單位內的多樣性）、β多樣性（若乾區域內物種多樣性的差異）]測度的主要方法，而且評述瞭物種多度模型、物種豐富度估計方法和主要多樣性統計學方法。《生物多樣性測度》還提供瞭使用生物多樣性測度方法的指南和解釋計算結果的方法，也說明瞭各種方法的局限性。此外，《生物多樣性測度》還提供瞭若乾生物多樣性測度分析和計算的實例，可使讀者迅速理解國際上關於生物多樣性研究的主要方法及各方法的優缺點，幫助讀者閤理使用這些方法。《生物多樣性測度》適閤生態學、環境科學、保護生物學、農學、林學和自然地理學等專業的研究生及相關專業的教師、科研工作者參考使用。

作者簡介

　　Anne E.Magurran，英國聖安德魯斯大學生態與進化生物學教授，研究興趣包括生物多樣性測度、進化和生物多樣性保護。研究領域集中於新熱帶地區（巴西亞馬孫、特立尼達和多巴哥、墨西哥）和英國的淡水魚類行為和生態。

目錄

譯者的話
前言
第一章 緒論：生物多樣性的測度
過去15年來發生瞭哪些變化
生物多樣性、生物的多樣性和生態多樣性
關於本書內容
本書沒有涉及的內容
生物多樣性測度的假設
空間尺度和生物多樣性測度
本書的內容
小結

第二章 物種多度模型
物種多度數據作圖方法
物種多度模型
其他統計模型
擬閤優度檢驗
生物(或理論)模型
其他方法
用生態位分割模型擬閤經驗數據
.物種多度格局研究的一般建議
稀有度
小結

第三章 物種豐富度測度
物種豐富度的度量
物種豐富度替代方法
地球上有多少種
小結

第四章 多樣性指數
多樣性測度
多樣性的“參數”測度
多樣性的“非參數”測度
優勢度和均勻度方法
分類學多樣性
功能多樣性
個體大小與生物多樣性
小結

第五章 多樣性比較研究
取樣
群落比較
多樣性測度和環境評價
小結

第六章 空間和時間多樣性
β多樣性測度
實際共有種數的估計
β多樣性和尺度：實際含義
群落比較
時間周轉
小結

第七章 前景無限
某些挑戰
生物多樣性工具
小結
參考文獻
實例
實例1：擬閤對數級數分布
實例2：斷尾對數正態分布
實例3：用kolmogorov-smirnov兩樣本檢驗比較等級／多度圖
實例4：幾何級數
實例5：擬閤生態位隨機分割模型
實例6：q統計量
實例7：shannon、simpson和berge-parker多樣性指數
實例8：摺刀指數
實例9：β多樣性指數
索引

精彩書摘

　　物種多度格局研究的一般建議
　　先前我（Magurran，1988）建議探究與經驗數據有關的4個物種多度模型：幾何級數、對數級數、對數正態及分割綫段模型，可能會得到更多有價值的信息，這些模型反映瞭均勻度逐漸增加的情況。我們期望大多數集聚可以用對數正態分布來描述，與這一分布的任何偏離都需要進一步研究。對數正態分布明顯的缺點是把模型主要看成多度格局的統計描述符，而不是用它來推斷生物過程。如果數據由不止一個模型來描述，或甚至根本不能用模型描述，解釋就可能非常睏難。Tokeshi（1990，1993，1996，1999）關於物種多度分布的重新評價，創新生態位分割模型以及在這一領域的其他優勢，意味著我的上述建議必須修正。
　　（1）重要的是一開始就知道研究的準確目的，知道哪一個假設，或者不是任何假設都要進行檢驗。這可能聽起來顯而易見，但卻往往被人們忽略。
　　（2）如果研究的目的是描述物種多度格局或量化多度格局的時空變化，如演替過程或汙染後的集聚，雖然強烈推薦重復取樣，但並不是必需的。然而非常重要的是取樣要充分大，以揭示物種多度的真實分布（見第五章關於取樣的進一步討論）。另外，研究應該著力於把觀測格局與物種分割生態位方式聯係起來，而重復取樣會大大增加研究的說服力。
　　（3）研究的目的也有助於描繪所研究集聚的邊界。如對多度格局生物學基礎感興趣的學者往往會把注意力集中於生物關係密切的小集聚，因為其中的生態相互作用，特彆是競爭，更容易辨彆（見前麵冪分割模型的討論）。To keshi生態位分割模型最容易適閤物種豐富度相同的樣本，如果物種相同，也便於群落的比較。
　　多度格局描述的研究很少受尺度大小的限製，可以從小集群擴展到大的異質性集聚。但如果物種豐富度變化不大，集聚間的比較就更容易，也可能更有意義。
　　（4）在幾乎所有研究中，最有用的另外一種方法是繪製數據的等級／多度Whittaker）圖。這往往是說明物種均勻度和豐富度差彆的最好方法。Wilson（1991）提供瞭對這類圖擬閤若乾重要種多度模型的方法[見下麵第（6）點]。
　　（5）如果目的是理解生態位分割，研究者應該擬閤一個或多個Tokeshi模型。在某些情況下，檢測一係列模型可能有用，但在其他情況下，特彆是以預先的係統知識可能得到瞭生態位分割的假設，顯然就可以檢測哪個或哪些模型。迄今為止，盡管Tokeshi模型檢驗相對較少，但隨機分割模型看來一般最適用於小集聚，冪分割模型一般適用於大集聚（當然這兩個模型密切相關）。但這不可能總是可行的，理想的是下一步應該進行實驗來確認分析所揭示的生態位分割機理。
　　（6）另外，如果研究目的是描述多度分布，研究者有兩種選擇（並不相互排斥）：第一是檢查等級／多度圖，用k（幾何級數的參數）或綫性迴歸的斜率比較群落。這種方法巧妙直觀地概括瞭集聚間的差異，不需要使用者評價擬閤程度，隻需把集聚多樣性和迴歸斜率等同看待。協方差分析（analysis of covariance，ANCOVA）可用來檢驗斜率的差異。第二是用一個或多個模型來擬閤數據，根據擬閤結果可能得齣有生物學意義的結論。例如，對數級數分布突齣稀有種優勢，得到穩健的多樣性測度。對數正態分布可能是汙染脅迫有用的測度。
　　……

前言/序言

圖書簡介：現代統計學在商業決策中的應用 書名： 現代統計學在商業決策中的應用 作者： [作者姓名，例如：張華] 齣版社： [齣版社名稱，例如：商務印書館] 齣版年份： [年份，例如：2023年] --- 內容概述 本書旨在為商業專業人士、數據分析師以及對商業智能感興趣的讀者提供一套全麵、深入且實用的統計學知識體係，重點關注如何利用現代統計學工具和方法解決復雜的商業問題、優化運營效率並製定基於數據的戰略決策。本書內容完全聚焦於統計學的理論框架、方法論的實際應用，以及如何將這些理論無縫整閤到企業日常的決策流程中。 我們摒棄瞭純粹的理論推導，轉而強調統計學在真實商業場景中的操作性和解釋性。全書結構清晰，從基礎概率論和描述性統計入手，逐步深入到推斷性統計、迴歸分析、時間序列建模以及更高級的實驗設計與多變量分析。 核心章節詳解 第一部分：統計學基礎與商業數據準備（Chapter 1-3） 第一章：商業環境中的數據思維與概率基礎 本章首先確立瞭數據驅動決策的必要性。它詳細闡述瞭商業決策中常見的概率模型，如貝葉斯定理在風險評估和市場預測中的應用。討論瞭隨機變量、概率分布（二項分布、泊鬆分布、正態分布）如何映射到庫存管理、客戶行為建模等實際業務問題。重點在於理解不確定性，並量化這種不確定性對業務結果的影響。 第二章：描述性統計：洞察數據的“第一眼” 本章詳細講解瞭如何有效地總結和展示商業數據集。內容涵蓋瞭集中趨勢度量（均值、中位數、眾數）、離散程度度量（方差、標準差、四分位距）的計算與解釋。特彆引入瞭數據可視化技術，如箱綫圖、直方圖和散點圖在揭示銷售趨勢、客戶細分和運營瓶頸中的關鍵作用。強調瞭數據清洗和異常值檢測在確保後續分析準確性方麵的重要性。 第三章：抽樣理論與推斷性統計的基石 本章構建瞭從樣本到總體的橋梁。它深入探討瞭各種抽樣方法（簡單隨機抽樣、分層抽樣、係統抽樣）在市場調研和質量控製中的適用性。核心內容圍繞中心極限定理，解釋瞭為什麼我們可以使用樣本統計量來可靠地估計總體參數。本章詳細講解瞭置信區間的構建和解釋，確保讀者能夠以量化的置信水平對商業指標進行估計。 第二部分：假設檢驗與關係建模（Chapter 4-6） 第四章：統計假設檢驗：驗證商業假設 這是本書應用性的核心章節之一。我們詳細介紹瞭構建零假設和備擇假設的科學流程，並區分瞭單樣本、雙樣本T檢驗、方差分析（ANOVA）以及卡方檢驗。每一個檢驗方法都配有具體的商業案例，例如：新營銷活動是否顯著提高瞭轉化率？兩個不同生産綫的缺陷率是否存在統計學差異？本章強調瞭P值、顯著性水平（$alpha$）的選擇及其在商業風險管理中的實際意義。 第五章：簡單與多元綫性迴歸分析：預測與歸因 本章是本書的重中之重，專注於綫性模型在預測和因果推斷中的應用。從最簡單的簡單綫性迴歸齣發，逐步過渡到多元迴歸模型。內容包括：最小二乘法的原理、迴歸係數的解釋、模型擬閤優度（$R^2$、調整$R^2$）的評估，以及多重共綫性的診斷與處理。針對商業實踐，我們詳細探討瞭如何控製混雜變量，以更準確地估計特定因素（如廣告支齣或價格變動）對目標變量（如銷售額或客戶留存率）的淨效應。 第六章：廣義綫性模型（GLM）：處理非正態商業數據 現實中的商業數據往往不服從正態分布（例如，交易次數、客戶流失的二元結果）。本章專門介紹廣義綫性模型，特彆是邏輯迴歸（Logistic Regression）在二元結果預測（如客戶是否流失、産品是否被購買）中的應用，以及泊鬆迴歸在計數數據（如網站點擊量、呼叫中心接聽次數）分析中的應用。邏輯迴歸的輸齣（賠率比 ODD Ratio）在風險溝通中的解釋方法被詳盡闡述。 第三部分：高級分析技術與時間序列（Chapter 7-9） 第七章：方差分析（ANOVA）的深入應用與因子設計 本章將方差分析擴展到多因素設計。內容包括雙因素和多因素ANOVA，以及交互作用的檢驗與解釋。這對於理解不同因素（如産品類型、地域、促銷方式）是如何協同影響最終結果至關重要。同時，本章還涵蓋瞭非參數統計檢驗，作為在數據不滿足參數模型假設時的備選方案。 第八章：時間序列分析：商業預測與趨勢分解 時間序列是商業規劃的核心。本章側重於對具有時間依賴性的數據進行建模。內容包括：時間序列的平穩性檢驗（ADF檢驗）、趨勢、季節性與周期的分解方法。我們詳細講解瞭ARIMA（自迴歸積分滑動平均模型）傢族的構建過程，包括如何通過ACF和PACF圖來確定模型的階數，並用其實例對季度銷售額或未來資源需求進行短期到中期的精確預測。 第九章：實驗設計與A/B測試的統計嚴謹性 在快速迭代的商業環境中，A/B測試是檢驗新策略有效性的金標準。本章聚焦於如何設計具有統計學效力的實驗。內容包括：確定最小可檢測效應（MDE）、樣本量計算，以及如何正確解讀實驗結果，避免“統計顯著性”與“業務重要性”的混淆。本章還涉及多重比較校正問題在大型實驗設計中的重要性。 本書特色 實戰導嚮： 全書穿插瞭大量來自金融、市場營銷、運營管理和人力資源等領域的實際數據集示例，所有模型均使用主流統計軟件（如R或Python的統計庫）進行操作演示。 解釋優先： 強調對統計輸齣結果的業務解讀，而非僅僅停留在模型擬閤優度上。確保讀者能夠嚮非技術背景的管理者清晰傳達分析結論和決策建議。 嚴謹性與適用性的平衡： 既保證瞭統計理論的嚴謹性，又專注於在時間、數據質量受限的商業環境中應用最閤適的工具。 《現代統計學在商業決策中的應用》不僅是一本教科書，更是一本麵嚮實踐的“統計工具箱”，旨在賦能新一代的商業分析師和決策者，將數據轉化為可持續的競爭優勢。

評分☆☆☆☆☆

我一直在尋找一本能夠深入解析生物多樣性測度技術細節的專業書籍，而《生物多樣性測度》這本書，在我看來，似乎走瞭一條略顯偏頗的道路。書中花瞭非常多的篇幅來討論生物多樣性在應對氣候變化中的作用，以及如何利用生物多樣性數據來預測和緩解氣候變化的影響。例如，書中詳細介紹瞭基於物種分布模型（SDM）來預測氣候變化對物種棲息地的影響，以及如何通過保護和恢復具有重要生態功能的生物多樣性來增強生態係統的韌性。這些內容確實是當前生態學研究的熱點，也體現瞭生物多樣性研究的前沿性。然而，作為一本名為“測度”的書，我卻很少看到對各種測度指標（如Shannon指數、Simpson指數、物種豐富度等）的深入講解、它們各自的優缺點、以及在不同情境下的適用性。感覺書中的“測度”更多的是一種“應用”層麵的測度，即用生物多樣性數據去做氣候變化相關的預測和評估，而不是聚焦於“如何準確、有效地測度生物多樣性本身”。對於想要學習計算和理解不同多樣性指標的讀者來說，這本書提供的直接信息量可能不如預期。

評分☆☆☆☆☆

這本書的標題是《生物多樣性測度》，然而，讀罷之後，我發現其中關於如何進行實際測量的細節闡述是比較模糊的。書中更多的是在探討生物多樣性在景觀規劃和土地利用決策中的作用。它通過大量的案例研究，說明瞭如何在製定區域發展規劃時，考慮不同區域的生物多樣性水平，以實現經濟發展與環境保護的平衡。例如，書中分析瞭在城市擴張過程中，如何通過識彆和保護高生物多樣性區域來維持生態廊道，以及如何通過生態補償機製來激勵土地所有者保護生物多樣性。這些內容對於城市規劃師、環境管理者和政策製定者來說，無疑具有很高的參考價值。但是，對於一個研究者或者學生來說，如果他們希望學習如何設計科學的采樣方案，如何選擇閤適的測度方法，如何處理野外數據，以及如何解讀多樣性指數的細微差彆，這本書提供的指導就顯得不夠具體和係統。它更多的是在“應用”生物多樣性概念，而非深入“測度”生物多樣性本身，這種側重點的偏移，讓我覺得在“測度”這個核心點上，本書的貢獻相對有限。

評分☆☆☆☆☆

從這本書的標題《生物多樣性測度》來看，我原本期待的是能夠深入瞭解各種用來衡量生物多樣性的指標，比如alpha、beta和gamma多樣性的計算方式，各種指數（如Shannon、Simpson、Jaccard）的數學原理和適用範圍，以及如何在不同尺度上進行采樣和數據分析。然而，這本書的內容似乎更多地聚焦於生物多樣性在農業生態係統中的重要性，以及如何通過可持續的農業實踐來保護和提升農田生物多樣性。它詳細介紹瞭諸如多樣化種植、間作套種、減少農藥化肥使用、保留農田邊緣生境等方法，並闡述瞭這些措施如何能夠促進傳粉昆蟲、有益天敵以及土壤微生物的多樣性。書中也提到瞭一些與農業生物多樣性相關的評估方法，但這些評估更多的是定性或半定量的描述，而非對多樣性指標本身的詳細講解。雖然農業生物多樣性是生物多樣性研究的一個重要分支，並且這些實踐內容很有價值，但它並沒有完全滿足我對於“測度”生物多樣性這一主題的期待。

評分☆☆☆☆☆

手捧著《生物多樣性測度》這本書，我滿懷期待地想要探究如何量化生命的多樣性，然而，書中的內容卻把我帶入瞭對生物多樣性喪失的驅動因素及其後果的深入分析。書中花瞭大量的篇幅來剖析導緻生物多樣性下降的主要原因，如棲息地破壞、過度開發、外來物種入侵、氣候變化以及汙染等，並詳細描述瞭這些因素對生態係統功能和穩定性的破壞性影響。此外，書中還對生物多樣性喪失可能帶來的社會經濟後果進行瞭廣泛的討論，包括對糧食安全、醫藥資源、文化傳承以及人類健康的影響。雖然這些內容對於認識生物多樣性保護的緊迫性至關重要，並且有助於理解我們為何需要“測度”生物多樣性，但它並沒有具體指導讀者如何進行“測度”。它更多的是在“解釋”為何要測度，以及測度背後的“意義”，而不是“如何”測度。因此，對於希望學習具體測度方法和工具的讀者，這本書可能顯得有些“麯高和寡”，更偏嚮於理論闡釋和背景介紹。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名是《生物多樣性測度》，但讀完之後，我感覺它更像是一本關於生態係統服務價值評估的入門指南。書中用瞭大量的篇幅來介紹如何量化和評估不同生態係統為人類提供的服務，例如水源淨化、土壤保持、碳固存等等。作者詳細闡述瞭各種經濟學模型和工具，比如成本效益分析、支付意願調查、替代成本法等等，並結閤瞭許多實際案例來演示這些方法的應用。雖然這些內容確實與保護生物多樣性息息相關，畢竟生物多樣性是提供生態係統服務的基礎，但直接關於物種豐富度、遺傳多樣性、群落結構等核心概念的論述則相對較少。我期望的《生物多樣性測度》應該更側重於介紹各種多樣性指數的計算方法、不同尺度下的多樣性格局、以及如何利用這些數據來指示生態健康狀況。書中關於“測度”的描述，更多地聚焦於“價值”的測度，而不是“多樣性”本身的測度。盡管如此，對於那些希望瞭解生態係統服務如何被量化並納入決策過程的讀者來說，這本書提供瞭寶貴的視角和實用的工具，它確實打開瞭另一扇理解生物多樣性重要性的窗戶，盡管這條路並非我最初設想的直接測量多樣性本身。

評分☆☆☆☆☆

挺好噠

評分☆☆☆☆☆

非常好的書，值得購買收藏學習

評分☆☆☆☆☆

正版

評分☆☆☆☆☆

內容很係統，比較好的專業書

評分☆☆☆☆☆

很實用的書，絕對正版！

評分☆☆☆☆☆

很好的書，值得一看，有空再慢慢消化

評分☆☆☆☆☆

圖書不錯，不過迴來的時候，圖書的左下角磨損，雖然不影響閱讀，但是影響心情，畢竟是新書，還要拿膠水和膠布粘閤！

評分☆☆☆☆☆

剛拿到書。還沒看，雖然薄，內容不錯

評分☆☆☆☆☆

書非常好