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編輯推薦

　　MagurTan教授的《生物多樣性測度》是一本易讀和及時的專著，提供瞭怎樣度量生物多樣性的全麵概覽。地球生命多樣性啓迪我們思考物種豐富度以及在時間和空間分布的基礎生態學問題。由於人類活動的影響，導緻生物多樣性迅速喪失，因此以更有效的方法來度量生物多樣性比任何時候都顯得重要。
　　《生物多樣性測度》是Magurran教授之前一本書Ecological Diversity-and its Measurement的升華，反映瞭自該書齣版後生物多樣性研究的激增情況。《生物多樣性測度》突齣瞭生物多樣性測度的新發展，內容包括度量分類差異性和物種豐富度估計的創新方法，並評價瞭物種豐富度分布、物種多樣性和均勻度等傳統方法。
　　《生物多樣性測度》不要求讀者具有專門的數學知識，而且給齣若乾實例，並提供瞭基於網絡的軟件鏈接。這對於需要開展度量生物多樣性研究的學生、研究工作者和管理者來說是非常有益的。

內容簡介

　　《生物多樣性測度》是一本全麵介紹生物多樣性測度方法的著作，內容全麵、語言簡練、深入淺齣。《生物多樣性測度》不僅介紹瞭生物多樣性[如a多樣性（一定空間單位內的多樣性）、β多樣性（若乾區域內物種多樣性的差異）]測度的主要方法，而且評述瞭物種多度模型、物種豐富度估計方法和主要多樣性統計學方法。《生物多樣性測度》還提供瞭使用生物多樣性測度方法的指南和解釋計算結果的方法，也說明瞭各種方法的局限性。此外，《生物多樣性測度》還提供瞭若乾生物多樣性測度分析和計算的實例，可使讀者迅速理解國際上關於生物多樣性研究的主要方法及各方法的優缺點，幫助讀者閤理使用這些方法。《生物多樣性測度》適閤生態學、環境科學、保護生物學、農學、林學和自然地理學等專業的研究生及相關專業的教師、科研工作者參考使用。

作者簡介

　　Anne E.Magurran，英國聖安德魯斯大學生態與進化生物學教授，研究興趣包括生物多樣性測度、進化和生物多樣性保護。研究領域集中於新熱帶地區（巴西亞馬孫、特立尼達和多巴哥、墨西哥）和英國的淡水魚類行為和生態。

目錄

譯者的話
前言
第一章 緒論：生物多樣性的測度
過去15年來發生瞭哪些變化
生物多樣性、生物的多樣性和生態多樣性
關於本書內容
本書沒有涉及的內容
生物多樣性測度的假設
空間尺度和生物多樣性測度
本書的內容
小結

第二章 物種多度模型
物種多度數據作圖方法
物種多度模型
其他統計模型
擬閤優度檢驗
生物(或理論)模型
其他方法
用生態位分割模型擬閤經驗數據
.物種多度格局研究的一般建議
稀有度
小結

第三章 物種豐富度測度
物種豐富度的度量
物種豐富度替代方法
地球上有多少種
小結

第四章 多樣性指數
多樣性測度
多樣性的“參數”測度
多樣性的“非參數”測度
優勢度和均勻度方法
分類學多樣性
功能多樣性
個體大小與生物多樣性
小結

第五章 多樣性比較研究
取樣
群落比較
多樣性測度和環境評價
小結

第六章 空間和時間多樣性
β多樣性測度
實際共有種數的估計
β多樣性和尺度：實際含義
群落比較
時間周轉
小結

第七章 前景無限
某些挑戰
生物多樣性工具
小結
參考文獻
實例
實例1：擬閤對數級數分布
實例2：斷尾對數正態分布
實例3：用kolmogorov-smirnov兩樣本檢驗比較等級／多度圖
實例4：幾何級數
實例5：擬閤生態位隨機分割模型
實例6：q統計量
實例7：shannon、simpson和berge-parker多樣性指數
實例8：摺刀指數
實例9：β多樣性指數
索引

精彩書摘

　　物種多度格局研究的一般建議
　　先前我（Magurran，1988）建議探究與經驗數據有關的4個物種多度模型：幾何級數、對數級數、對數正態及分割綫段模型，可能會得到更多有價值的信息，這些模型反映瞭均勻度逐漸增加的情況。我們期望大多數集聚可以用對數正態分布來描述，與這一分布的任何偏離都需要進一步研究。對數正態分布明顯的缺點是把模型主要看成多度格局的統計描述符，而不是用它來推斷生物過程。如果數據由不止一個模型來描述，或甚至根本不能用模型描述，解釋就可能非常睏難。Tokeshi（1990，1993，1996，1999）關於物種多度分布的重新評價，創新生態位分割模型以及在這一領域的其他優勢，意味著我的上述建議必須修正。
　　（1）重要的是一開始就知道研究的準確目的，知道哪一個假設，或者不是任何假設都要進行檢驗。這可能聽起來顯而易見，但卻往往被人們忽略。
　　（2）如果研究的目的是描述物種多度格局或量化多度格局的時空變化，如演替過程或汙染後的集聚，雖然強烈推薦重復取樣，但並不是必需的。然而非常重要的是取樣要充分大，以揭示物種多度的真實分布（見第五章關於取樣的進一步討論）。另外，研究應該著力於把觀測格局與物種分割生態位方式聯係起來，而重復取樣會大大增加研究的說服力。
　　（3）研究的目的也有助於描繪所研究集聚的邊界。如對多度格局生物學基礎感興趣的學者往往會把注意力集中於生物關係密切的小集聚，因為其中的生態相互作用，特彆是競爭，更容易辨彆（見前麵冪分割模型的討論）。To keshi生態位分割模型最容易適閤物種豐富度相同的樣本，如果物種相同，也便於群落的比較。
　　多度格局描述的研究很少受尺度大小的限製，可以從小集群擴展到大的異質性集聚。但如果物種豐富度變化不大，集聚間的比較就更容易，也可能更有意義。
　　（4）在幾乎所有研究中，最有用的另外一種方法是繪製數據的等級／多度Whittaker）圖。這往往是說明物種均勻度和豐富度差彆的最好方法。Wilson（1991）提供瞭對這類圖擬閤若乾重要種多度模型的方法[見下麵第（6）點]。
　　（5）如果目的是理解生態位分割，研究者應該擬閤一個或多個Tokeshi模型。在某些情況下，檢測一係列模型可能有用，但在其他情況下，特彆是以預先的係統知識可能得到瞭生態位分割的假設，顯然就可以檢測哪個或哪些模型。迄今為止，盡管Tokeshi模型檢驗相對較少，但隨機分割模型看來一般最適用於小集聚，冪分割模型一般適用於大集聚（當然這兩個模型密切相關）。但這不可能總是可行的，理想的是下一步應該進行實驗來確認分析所揭示的生態位分割機理。
　　（6）另外，如果研究目的是描述多度分布，研究者有兩種選擇（並不相互排斥）：第一是檢查等級／多度圖，用k（幾何級數的參數）或綫性迴歸的斜率比較群落。這種方法巧妙直觀地概括瞭集聚間的差異，不需要使用者評價擬閤程度，隻需把集聚多樣性和迴歸斜率等同看待。協方差分析（analysis of covariance，ANCOVA）可用來檢驗斜率的差異。第二是用一個或多個模型來擬閤數據，根據擬閤結果可能得齣有生物學意義的結論。例如，對數級數分布突齣稀有種優勢，得到穩健的多樣性測度。對數正態分布可能是汙染脅迫有用的測度。
　　……

前言/序言

生物多樣性測度 [Measuring Biological Diversity] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

[ZZ]寫的的書都寫得很好，還是朋友推薦我看的，後來就非非常喜歡，他的書瞭。除瞭他的書，[NRJJ]非常好的一本書，京東配送也不錯!讀書是一種提升自我的藝術。“玉不琢不成器，人不學不知道。”讀書是一種學習的過程。一本書有一個故事，一個故事敘述一段人生，一段人生摺射一個世界。“讀萬捲書，行萬裏路”說的正是這個道理。讀詩使人高雅，讀史使人明智。讀每一本書都會有不同的收獲。“懸梁刺股”、“螢窗映雪”，自古以來，勤奮讀書，提升自我是每一個人的畢生追求。讀書是一種最優雅的素質，能塑造人的精神，升華人的思想。 　　讀書是一種充實人生的藝術。沒有書的人生就像空心的竹子一樣，空洞無物。書本是人生最大的財富。猶太人讓孩子們親吻塗有蜂蜜的書本，是為瞭讓他們記住：書本是甜的，要讓甜蜜充滿人生就要讀書。讀書是一本人生最難得的存摺，一點一滴地積纍，你會發現自己是世界上最富有的人。 　 讀書是一種感悟人生的藝術。讀杜甫的詩使人感悟人生的辛酸，讀李白的詩使人領悟官場的腐敗，讀魯迅的文章使人認清社會的黑暗，讀巴金的文章使人感到未來的希望。每一本書都是一個朋友，教會我們如何去看待人生。讀書是人生的一門最不缺少的功課，閱讀書籍，感悟人生，助我們走好人生的每一步。 　 書是燈，讀書照亮瞭前麵的路；書是橋，讀書接通瞭彼此的岸；書是帆，讀書推動瞭人生的船。讀書是一門人生的藝術，因為讀書，人生纔更精彩！ 讀書，是好事；讀大量的書，更值得稱贊。 讀書是一種享受生活的藝術。五柳先生“好讀書，不求甚解，每有會意，便欣然忘食”。當你枯燥煩悶，讀書能使你心情愉悅；當你迷茫惆悵時，讀書能平靜你的 心，讓你看清前路；當你心情愉快時，讀書能讓你發現身邊更多美好的事物，讓你更加享受生活。讀書是一種最美麗的享受。“書中自有黃金屋，書中自有顔如 玉。” 　 一位叫亞剋敦的英國人，他的書齋裏雜亂的堆滿瞭各科各類的圖書，而且每本書上都有著手跡。讀到這裏是不是有一種敬佩之意油然而升。因為“有瞭書，就象鳥兒有瞭翅膀”嗎！ 　 然而，我們很容易忽略的是：有好書並不一定能讀好書。正如這位亞剋敦，雖然他零零碎碎地記住瞭不少知識，可當人傢問他時，他總是七拉八扯說不清楚。這裏的原因隻有一個，那就是他不善長於讀書，而隻會“依葫蘆畫瓢”。 硃熹說過：“讀書之法，在循序漸進，熟讀而精思。” 　 所謂“循序漸進”，就是學習、工作等按照一定的步驟諑漸深入或提高。也就是說我們並不要求書有幾韆甚至幾萬，根本的目的在於對自己的書要層層深入，點點掌握，關鍵還在於把握自己的讀書速度。至於“熟讀”，顧名思義，就是要把自己看過的書在看，在看，看的滾瓜爛熟，，能活學活用。而“精思”則是“循序漸進”，“熟讀”的必然結果，也必然是讀書的要決。有瞭細緻、精練的思索纔能更高一層的理解書所要講的道理

評分☆☆☆☆☆

非常係統地整理瞭有關公式，很有用的專業參考書。

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內容很係統，比較好的專業書

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這本書值得購買，尤其是研究這方麵的

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非常好的書，值得購買收藏學習

評分☆☆☆☆☆

給力的商品，就是有點遲瞭

評分☆☆☆☆☆

書非常好

評分☆☆☆☆☆

好~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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