生物多样性测度 [Measuring Biological Diversity] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[英国] Anne E.Magurran 著，张峰 译

图书标签:

• 生物多样性
• 生态学
• 物种丰富度
• 群落生态学
• 生物统计
• 保护生物学
• 环境科学
• 生物监测
• 多样性指数
• 生态评估

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030313423

版次：1

商品编码：10708572

包装：平装

外文名称：Measuring Biological Diversity

开本：16开

出版时间：2011-06-01

用纸：胶版纸

页数：178

字数：266000

正文语种：中文

编辑推荐

　　MagurTan教授的《生物多样性测度》是一本易读和及时的专著，提供了怎样度量生物多样性的全面概览。地球生命多样性启迪我们思考物种丰富度以及在时间和空间分布的基础生态学问题。由于人类活动的影响，导致生物多样性迅速丧失，因此以更有效的方法来度量生物多样性比任何时候都显得重要。
　　《生物多样性测度》是Magurran教授之前一本书Ecological Diversity-and its Measurement的升华，反映了自该书出版后生物多样性研究的激增情况。《生物多样性测度》突出了生物多样性测度的新发展，内容包括度量分类差异性和物种丰富度估计的创新方法，并评价了物种丰富度分布、物种多样性和均匀度等传统方法。
　　《生物多样性测度》不要求读者具有专门的数学知识，而且给出若干实例，并提供了基于网络的软件链接。这对于需要开展度量生物多样性研究的学生、研究工作者和管理者来说是非常有益的。

内容简介

　　《生物多样性测度》是一本全面介绍生物多样性测度方法的著作，内容全面、语言简练、深入浅出。《生物多样性测度》不仅介绍了生物多样性[如a多样性（一定空间单位内的多样性）、β多样性（若干区域内物种多样性的差异）]测度的主要方法，而且评述了物种多度模型、物种丰富度估计方法和主要多样性统计学方法。《生物多样性测度》还提供了使用生物多样性测度方法的指南和解释计算结果的方法，也说明了各种方法的局限性。此外，《生物多样性测度》还提供了若干生物多样性测度分析和计算的实例，可使读者迅速理解国际上关于生物多样性研究的主要方法及各方法的优缺点，帮助读者合理使用这些方法。《生物多样性测度》适合生态学、环境科学、保护生物学、农学、林学和自然地理学等专业的研究生及相关专业的教师、科研工作者参考使用。

作者简介

　　Anne E.Magurran，英国圣安德鲁斯大学生态与进化生物学教授，研究兴趣包括生物多样性测度、进化和生物多样性保护。研究领域集中于新热带地区（巴西亚马孙、特立尼达和多巴哥、墨西哥）和英国的淡水鱼类行为和生态。

目录

译者的话
前言
第一章 绪论：生物多样性的测度
过去15年来发生了哪些变化
生物多样性、生物的多样性和生态多样性
关于本书内容
本书没有涉及的内容
生物多样性测度的假设
空间尺度和生物多样性测度
本书的内容
小结

第二章 物种多度模型
物种多度数据作图方法
物种多度模型
其他统计模型
拟合优度检验
生物(或理论)模型
其他方法
用生态位分割模型拟合经验数据
.物种多度格局研究的一般建议
稀有度
小结

第三章 物种丰富度测度
物种丰富度的度量
物种丰富度替代方法
地球上有多少种
小结

第四章 多样性指数
多样性测度
多样性的“参数”测度
多样性的“非参数”测度
优势度和均匀度方法
分类学多样性
功能多样性
个体大小与生物多样性
小结

第五章 多样性比较研究
取样
群落比较
多样性测度和环境评价
小结

第六章 空间和时间多样性
β多样性测度
实际共有种数的估计
β多样性和尺度：实际含义
群落比较
时间周转
小结

第七章 前景无限
某些挑战
生物多样性工具
小结
参考文献
实例
实例1：拟合对数级数分布
实例2：断尾对数正态分布
实例3：用kolmogorov-smirnov两样本检验比较等级／多度图
实例4：几何级数
实例5：拟合生态位随机分割模型
实例6：q统计量
实例7：shannon、simpson和berge-parker多样性指数
实例8：折刀指数
实例9：β多样性指数
索引

精彩书摘

　　物种多度格局研究的一般建议
　　先前我（Magurran，1988）建议探究与经验数据有关的4个物种多度模型：几何级数、对数级数、对数正态及分割线段模型，可能会得到更多有价值的信息，这些模型反映了均匀度逐渐增加的情况。我们期望大多数集聚可以用对数正态分布来描述，与这一分布的任何偏离都需要进一步研究。对数正态分布明显的缺点是把模型主要看成多度格局的统计描述符，而不是用它来推断生物过程。如果数据由不止一个模型来描述，或甚至根本不能用模型描述，解释就可能非常困难。Tokeshi（1990，1993，1996，1999）关于物种多度分布的重新评价，创新生态位分割模型以及在这一领域的其他优势，意味着我的上述建议必须修正。
　　（1）重要的是一开始就知道研究的准确目的，知道哪一个假设，或者不是任何假设都要进行检验。这可能听起来显而易见，但却往往被人们忽略。
　　（2）如果研究的目的是描述物种多度格局或量化多度格局的时空变化，如演替过程或污染后的集聚，虽然强烈推荐重复取样，但并不是必需的。然而非常重要的是取样要充分大，以揭示物种多度的真实分布（见第五章关于取样的进一步讨论）。另外，研究应该着力于把观测格局与物种分割生态位方式联系起来，而重复取样会大大增加研究的说服力。
　　（3）研究的目的也有助于描绘所研究集聚的边界。如对多度格局生物学基础感兴趣的学者往往会把注意力集中于生物关系密切的小集聚，因为其中的生态相互作用，特别是竞争，更容易辨别（见前面幂分割模型的讨论）。To keshi生态位分割模型最容易适合物种丰富度相同的样本，如果物种相同，也便于群落的比较。
　　多度格局描述的研究很少受尺度大小的限制，可以从小集群扩展到大的异质性集聚。但如果物种丰富度变化不大，集聚间的比较就更容易，也可能更有意义。
　　（4）在几乎所有研究中，最有用的另外一种方法是绘制数据的等级／多度Whittaker）图。这往往是说明物种均匀度和丰富度差别的最好方法。Wilson（1991）提供了对这类图拟合若干重要种多度模型的方法[见下面第（6）点]。
　　（5）如果目的是理解生态位分割，研究者应该拟合一个或多个Tokeshi模型。在某些情况下，检测一系列模型可能有用，但在其他情况下，特别是以预先的系统知识可能得到了生态位分割的假设，显然就可以检测哪个或哪些模型。迄今为止，尽管Tokeshi模型检验相对较少，但随机分割模型看来一般最适用于小集聚，幂分割模型一般适用于大集聚（当然这两个模型密切相关）。但这不可能总是可行的，理想的是下一步应该进行实验来确认分析所揭示的生态位分割机理。
　　（6）另外，如果研究目的是描述多度分布，研究者有两种选择（并不相互排斥）：第一是检查等级／多度图，用k（几何级数的参数）或线性回归的斜率比较群落。这种方法巧妙直观地概括了集聚间的差异，不需要使用者评价拟合程度，只需把集聚多样性和回归斜率等同看待。协方差分析（analysis of covariance，ANCOVA）可用来检验斜率的差异。第二是用一个或多个模型来拟合数据，根据拟合结果可能得出有生物学意义的结论。例如，对数级数分布突出稀有种优势，得到稳健的多样性测度。对数正态分布可能是污染胁迫有用的测度。
　　……

前言/序言

图书简介：现代统计学在商业决策中的应用 书名： 现代统计学在商业决策中的应用 作者： [作者姓名，例如：张华] 出版社： [出版社名称，例如：商务印书馆] 出版年份： [年份，例如：2023年] --- 内容概述 本书旨在为商业专业人士、数据分析师以及对商业智能感兴趣的读者提供一套全面、深入且实用的统计学知识体系，重点关注如何利用现代统计学工具和方法解决复杂的商业问题、优化运营效率并制定基于数据的战略决策。本书内容完全聚焦于统计学的理论框架、方法论的实际应用，以及如何将这些理论无缝整合到企业日常的决策流程中。 我们摒弃了纯粹的理论推导，转而强调统计学在真实商业场景中的操作性和解释性。全书结构清晰，从基础概率论和描述性统计入手，逐步深入到推断性统计、回归分析、时间序列建模以及更高级的实验设计与多变量分析。 核心章节详解 第一部分：统计学基础与商业数据准备（Chapter 1-3） 第一章：商业环境中的数据思维与概率基础 本章首先确立了数据驱动决策的必要性。它详细阐述了商业决策中常见的概率模型，如贝叶斯定理在风险评估和市场预测中的应用。讨论了随机变量、概率分布（二项分布、泊松分布、正态分布）如何映射到库存管理、客户行为建模等实际业务问题。重点在于理解不确定性，并量化这种不确定性对业务结果的影响。 第二章：描述性统计：洞察数据的“第一眼” 本章详细讲解了如何有效地总结和展示商业数据集。内容涵盖了集中趋势度量（均值、中位数、众数）、离散程度度量（方差、标准差、四分位距）的计算与解释。特别引入了数据可视化技术，如箱线图、直方图和散点图在揭示销售趋势、客户细分和运营瓶颈中的关键作用。强调了数据清洗和异常值检测在确保后续分析准确性方面的重要性。 第三章：抽样理论与推断性统计的基石 本章构建了从样本到总体的桥梁。它深入探讨了各种抽样方法（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样）在市场调研和质量控制中的适用性。核心内容围绕中心极限定理，解释了为什么我们可以使用样本统计量来可靠地估计总体参数。本章详细讲解了置信区间的构建和解释，确保读者能够以量化的置信水平对商业指标进行估计。 第二部分：假设检验与关系建模（Chapter 4-6） 第四章：统计假设检验：验证商业假设 这是本书应用性的核心章节之一。我们详细介绍了构建零假设和备择假设的科学流程，并区分了单样本、双样本T检验、方差分析（ANOVA）以及卡方检验。每一个检验方法都配有具体的商业案例，例如：新营销活动是否显著提高了转化率？两个不同生产线的缺陷率是否存在统计学差异？本章强调了P值、显著性水平（$alpha$）的选择及其在商业风险管理中的实际意义。 第五章：简单与多元线性回归分析：预测与归因 本章是本书的重中之重，专注于线性模型在预测和因果推断中的应用。从最简单的简单线性回归出发，逐步过渡到多元回归模型。内容包括：最小二乘法的原理、回归系数的解释、模型拟合优度（$R^2$、调整$R^2$）的评估，以及多重共线性的诊断与处理。针对商业实践，我们详细探讨了如何控制混杂变量，以更准确地估计特定因素（如广告支出或价格变动）对目标变量（如销售额或客户留存率）的净效应。 第六章：广义线性模型（GLM）：处理非正态商业数据 现实中的商业数据往往不服从正态分布（例如，交易次数、客户流失的二元结果）。本章专门介绍广义线性模型，特别是逻辑回归（Logistic Regression）在二元结果预测（如客户是否流失、产品是否被购买）中的应用，以及泊松回归在计数数据（如网站点击量、呼叫中心接听次数）分析中的应用。逻辑回归的输出（赔率比 ODD Ratio）在风险沟通中的解释方法被详尽阐述。 第三部分：高级分析技术与时间序列（Chapter 7-9） 第七章：方差分析（ANOVA）的深入应用与因子设计 本章将方差分析扩展到多因素设计。内容包括双因素和多因素ANOVA，以及交互作用的检验与解释。这对于理解不同因素（如产品类型、地域、促销方式）是如何协同影响最终结果至关重要。同时，本章还涵盖了非参数统计检验，作为在数据不满足参数模型假设时的备选方案。 第八章：时间序列分析：商业预测与趋势分解 时间序列是商业规划的核心。本章侧重于对具有时间依赖性的数据进行建模。内容包括：时间序列的平稳性检验（ADF检验）、趋势、季节性与周期的分解方法。我们详细讲解了ARIMA（自回归积分滑动平均模型）家族的构建过程，包括如何通过ACF和PACF图来确定模型的阶数，并用其实例对季度销售额或未来资源需求进行短期到中期的精确预测。 第九章：实验设计与A/B测试的统计严谨性 在快速迭代的商业环境中，A/B测试是检验新策略有效性的金标准。本章聚焦于如何设计具有统计学效力的实验。内容包括：确定最小可检测效应（MDE）、样本量计算，以及如何正确解读实验结果，避免“统计显著性”与“业务重要性”的混淆。本章还涉及多重比较校正问题在大型实验设计中的重要性。 本书特色 实战导向： 全书穿插了大量来自金融、市场营销、运营管理和人力资源等领域的实际数据集示例，所有模型均使用主流统计软件（如R或Python的统计库）进行操作演示。 解释优先： 强调对统计输出结果的业务解读，而非仅仅停留在模型拟合优度上。确保读者能够向非技术背景的管理者清晰传达分析结论和决策建议。 严谨性与适用性的平衡： 既保证了统计理论的严谨性，又专注于在时间、数据质量受限的商业环境中应用最合适的工具。 《现代统计学在商业决策中的应用》不仅是一本教科书，更是一本面向实践的“统计工具箱”，旨在赋能新一代的商业分析师和决策者，将数据转化为可持续的竞争优势。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的标题《生物多样性测度》来看，我原本期待的是能够深入了解各种用来衡量生物多样性的指标，比如alpha、beta和gamma多样性的计算方式，各种指数（如Shannon、Simpson、Jaccard）的数学原理和适用范围，以及如何在不同尺度上进行采样和数据分析。然而，这本书的内容似乎更多地聚焦于生物多样性在农业生态系统中的重要性，以及如何通过可持续的农业实践来保护和提升农田生物多样性。它详细介绍了诸如多样化种植、间作套种、减少农药化肥使用、保留农田边缘生境等方法，并阐述了这些措施如何能够促进传粉昆虫、有益天敌以及土壤微生物的多样性。书中也提到了一些与农业生物多样性相关的评估方法，但这些评估更多的是定性或半定量的描述，而非对多样性指标本身的详细讲解。虽然农业生物多样性是生物多样性研究的一个重要分支，并且这些实践内容很有价值，但它并没有完全满足我对于“测度”生物多样性这一主题的期待。

评分☆☆☆☆☆

手捧着《生物多样性测度》这本书，我满怀期待地想要探究如何量化生命的多样性，然而，书中的内容却把我带入了对生物多样性丧失的驱动因素及其后果的深入分析。书中花了大量的篇幅来剖析导致生物多样性下降的主要原因，如栖息地破坏、过度开发、外来物种入侵、气候变化以及污染等，并详细描述了这些因素对生态系统功能和稳定性的破坏性影响。此外，书中还对生物多样性丧失可能带来的社会经济后果进行了广泛的讨论，包括对粮食安全、医药资源、文化传承以及人类健康的影响。虽然这些内容对于认识生物多样性保护的紧迫性至关重要，并且有助于理解我们为何需要“测度”生物多样性，但它并没有具体指导读者如何进行“测度”。它更多的是在“解释”为何要测度，以及测度背后的“意义”，而不是“如何”测度。因此，对于希望学习具体测度方法和工具的读者，这本书可能显得有些“曲高和寡”，更偏向于理论阐释和背景介绍。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《生物多样性测度》，但读完之后，我感觉它更像是一本关于生态系统服务价值评估的入门指南。书中用了大量的篇幅来介绍如何量化和评估不同生态系统为人类提供的服务，例如水源净化、土壤保持、碳固存等等。作者详细阐述了各种经济学模型和工具，比如成本效益分析、支付意愿调查、替代成本法等等，并结合了许多实际案例来演示这些方法的应用。虽然这些内容确实与保护生物多样性息息相关，毕竟生物多样性是提供生态系统服务的基础，但直接关于物种丰富度、遗传多样性、群落结构等核心概念的论述则相对较少。我期望的《生物多样性测度》应该更侧重于介绍各种多样性指数的计算方法、不同尺度下的多样性格局、以及如何利用这些数据来指示生态健康状况。书中关于“测度”的描述，更多地聚焦于“价值”的测度，而不是“多样性”本身的测度。尽管如此，对于那些希望了解生态系统服务如何被量化并纳入决策过程的读者来说，这本书提供了宝贵的视角和实用的工具，它确实打开了另一扇理解生物多样性重要性的窗户，尽管这条路并非我最初设想的直接测量多样性本身。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题是《生物多样性测度》，然而，读罢之后，我发现其中关于如何进行实际测量的细节阐述是比较模糊的。书中更多的是在探讨生物多样性在景观规划和土地利用决策中的作用。它通过大量的案例研究，说明了如何在制定区域发展规划时，考虑不同区域的生物多样性水平，以实现经济发展与环境保护的平衡。例如，书中分析了在城市扩张过程中，如何通过识别和保护高生物多样性区域来维持生态廊道，以及如何通过生态补偿机制来激励土地所有者保护生物多样性。这些内容对于城市规划师、环境管理者和政策制定者来说，无疑具有很高的参考价值。但是，对于一个研究者或者学生来说，如果他们希望学习如何设计科学的采样方案，如何选择合适的测度方法，如何处理野外数据，以及如何解读多样性指数的细微差别，这本书提供的指导就显得不够具体和系统。它更多的是在“应用”生物多样性概念，而非深入“测度”生物多样性本身，这种侧重点的偏移，让我觉得在“测度”这个核心点上，本书的贡献相对有限。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够深入解析生物多样性测度技术细节的专业书籍，而《生物多样性测度》这本书，在我看来，似乎走了一条略显偏颇的道路。书中花了非常多的篇幅来讨论生物多样性在应对气候变化中的作用，以及如何利用生物多样性数据来预测和缓解气候变化的影响。例如，书中详细介绍了基于物种分布模型（SDM）来预测气候变化对物种栖息地的影响，以及如何通过保护和恢复具有重要生态功能的生物多样性来增强生态系统的韧性。这些内容确实是当前生态学研究的热点，也体现了生物多样性研究的前沿性。然而，作为一本名为“测度”的书，我却很少看到对各种测度指标（如Shannon指数、Simpson指数、物种丰富度等）的深入讲解、它们各自的优缺点、以及在不同情境下的适用性。感觉书中的“测度”更多的是一种“应用”层面的测度，即用生物多样性数据去做气候变化相关的预测和评估，而不是聚焦于“如何准确、有效地测度生物多样性本身”。对于想要学习计算和理解不同多样性指标的读者来说，这本书提供的直接信息量可能不如预期。

评分☆☆☆☆☆

有帮助

评分☆☆☆☆☆

还没看，看了摘要很不错

评分☆☆☆☆☆

刚好在做类似的课题，这书太实用了

评分☆☆☆☆☆

国外教学用书，对各个测度指标又来有很详细介绍，非常好受教。

评分☆☆☆☆☆

好~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

评分☆☆☆☆☆

还没看，看了摘要很不错

评分☆☆☆☆☆

刚拿到书。还没看，虽然薄，内容不错

评分☆☆☆☆☆

给力的商品，就是有点迟了

评分☆☆☆☆☆

很不错哦，写的真好，值得推荐。