气溶胶遥感定量反演研究与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陈良富，李莘莘，陶金花，王中挺 著

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• 气溶胶
• 遥感
• 定量反演
• 大气科学
• 环境遥感
• 地球科学
• 大气环境
• 光学遥感
• 遥感应用
• 环境监测

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030315373

版次：1

商品编码：10795069

包装：平装

丛书名： 地球信息科学基础丛书

开本：16开

出版时间：2011-06-01

用纸：胶版纸

页数：158

正文语种：中文

内容简介

　　《气溶胶遥感定量反演研究与应用》共14章，介绍气溶胶的遥感定量反演方法，简要介绍气溶胶的来源和性质、气溶胶遥感反演的基本理论和方法，系统描述地基观测仪器太阳分光光度计和激光雷达的观测原理及气溶胶参数反演方法，阐述卫星遥感探测海洋与陆地气溶胶的原理、方法和数据处理以及相应反演结果的验证等内容。

　　《气溶胶遥感定量反演研究与应用》可供从事气溶胶遥感、辐射平衡研究和大气环境质量监测工作的科研人员和相关专业研究生参考使用。

目录

序
前言
第1章 气溶胶及其遥感监测
1.1 引言
1.1.1 对气候的影响
1.1.2 对环境的影响
1.1.3 对遥感定量化的影响
1.2 气溶胶来源与类型
1.2.1 大气层热力结构
1.2.2 平流层气溶胶
1.2.3 对流层气溶胶
1.2.4 气溶胶类型
1.3 气溶胶的物理性质
1.3.1 气溶胶的粒径
1.3.2 气溶胶粒径子谱
1.3.3 气溶胶粒子尺度描述
1.3.4 气溶胶粒子三模态分布
1.3.5 复折射指数
1.4 气溶胶光学性质
1.5 气溶胶遥感探测
1.5.1 气溶胶科学与遥感
1.5.2 气溶胶探测的相关卫星与载荷
1.5.3 卫星遥感探测气溶胶的反演方法
1.5.4 地基遥感监测

第2章 气溶胶散射基本特性
2.1 引言
2.2 单粒子几何描述及其散射特性
2.2.1 单粒子散射
2.2.2 单粒子散射的几何描述
2.2.3 单粒子散射的相关特性
2.3 偏振光的表征与Stokes参数
2.3.1 简谐波与椭圆偏振
2.3.2 Stokes参数
2.3.3 Stokes参数的测量与计算
2.4 球形粒子Mie散射
2.4.1 散射相矩阵
2.4.2 球形Mie散射
2.5 分子散射
2.6 粒子群散射特性
2.7 非球形粒子散射
2.8 非球形冰晶散射
2.8.1 几何反射与折射
2.8.2 冰晶散射特性的蒙特卡罗模拟！

第3章 大气辐射传输基本理论
3.1 引言
3.2 辐射传输方程
3.2.1 传输方程
3.2.2 比尔一布格一朗伯定律
3.2.3 平面平行大气的传输方程
3.2.4 矢量辐射传输方程
3.3 辐射传输方程求解中的基本算法
3.3.1 辐射传输方程的Fourier变换
3.3.2 散射相矩阵的Legendre展开
3.3.3 高斯型求积公式
3.4 前向散射的快速算法
3.4.1 M方法
3.4.2 fit方法
3.5 大气辐射传输的基本解法简介
3.5.1 连续阶散射近似与SOS
3.5.2 倍加累加法与RT3
3.5.3 其他方法

第4章 地基太阳光度计反演气溶胶
4.1 引言
4.2 观测仪器
4.3 仪器定标
4.3.1 无水汽影响通道定标
4.3.2 水汽通道（936nm）定标
4.3.3 灵山定标试验结果
4.4 气溶胶光学厚度反演
4.4.1 气溶胶光学厚度反演方法
4.4.2 CE318数据处理软件介绍
……
第5章 地基多角度偏振光度计反演气溶胶
第6章 地基激光雷达反演气溶胶
第7章 MODIS数据反演海洋气溶胶
第8章 多角度偏振反演海洋气溶胶
第9章 MODIS数据暗目标算法反演陆地气溶胶
第10章 高空间分辨率数据反演陆地气溶胶
第11章 结构函数法反演陆地气溶胶
第12章 耦合地表反射率算法反演陆地亮目标气溶胶
第13章 卫星多角度偏振反演陆地气溶胶
第14章 气溶胶光学厚度高性能反演算法与系统设计
参考文献

前言/序言

聚焦现代农业的创新实践与可持续发展 《智慧农业系统集成与精准决策：从理论到应用》 本书聚焦于当前全球农业发展面临的核心挑战，深入探讨如何通过先进的信息技术、传感技术与数据科学方法，构建高效、可持续的智慧农业系统，实现农业生产的精准化、智能化与生态化。 在传统农业模式日益难以满足全球人口增长对粮食需求的背景下，资源约束加剧与气候变化风险凸显，农业迫切需要一场技术驱动的深刻变革。本书旨在为农业科技工作者、系统工程师、政策制定者以及农业企业管理者提供一个全面、系统的理论框架与实践指南，指导他们如何有效地集成多元技术要素，构建面向未来的智能农业生态系统。 第一部分：智慧农业的基础架构与技术基石 本部分为全书的理论与技术基础奠定框架。我们首先梳理了智慧农业的演进历程与核心概念，明确了其在保障粮食安全、提升资源利用效率方面的战略地位。 第一章：现代农业面临的挑战与智慧化的必然性 深入分析了水资源短缺、土壤退化、劳动力成本上升以及极端天气事件对农业生产的影响。详细阐述了从“经验农业”向“数据驱动农业”转变的必要性，并界定了智慧农业系统的基本构成要素：感知层、网络层、平台层与决策应用层。 第二章：高精度农业环境感知技术 本章详述了支撑精准作业的基础——环境数据的获取。重点介绍了新一代农业传感器技术，包括： 土壤环境监测： 无线传感器网络（WSN）在土壤墒情、养分（N、P、K、pH）实时监测中的应用，以及基于机器学习的传感器数据质量评估与校准方法。 作物生理状态遥感： 阐述了多光谱、高光谱成像技术在无人机（UAV）与卫星平台上的部署，重点解析了植被指数（如NDVI、LAI）的计算及其在作物健康评估中的局限性与改进方向。 气象环境与微气候建模： 探讨了分布式气象站的部署策略，以及如何利用数据同化技术，构建农田尺度的精细化气象预测模型，服务于病虫害预警。 第三章：农业物联网（Agri-IoT）与数据传输网络 农业环境的复杂性对数据传输提出了高要求。本章重点讨论了适合不同尺度的物联网通信技术： 短距离与局域网技术： LoRaWAN、ZigBee在田间设备互联中的优势与能耗优化。 广域网与卫星通信： 在偏远农区，5G/NB-IoT与低轨卫星通信（LEO）的融合应用，确保数据链路的可靠性与实时性。 数据安全与边缘计算： 探讨了如何在农田端进行数据预处理（边缘计算），降低云端压力，并构建农业数据的加密传输协议，应对潜在的网络安全威胁。 第二部分：数据驱动的精准决策模型与算法 本部分是本书的核心，侧重于如何将海量、异构的农业数据转化为可执行的精准管理指令。 第四章：作物生长模拟与表型分析 详细介绍了基于过程的作物生长模型（如WOFOST、DSSAT）在产量预测中的应用，并重点讲解了深度学习在作物表型快速提取中的突破： 3D点云重建与结构分析： 利用激光雷达（LiDAR）和结构光技术，对作物冠层结构、株高、生物量进行非接触式高精度测量。 表型数据的深度挖掘： 利用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）处理时间序列图像数据，实现对作物胁迫响应的早期识别。 第五章：精准灌溉与水肥一体化优化策略 水资源管理是现代农业的关键。本章提出了基于闭环反馈的精准水肥调控系统： 需水模型构建： 结合气象预报、土壤持水能力和作物发育阶段，构建基于“需求侧”的动态灌溉需水模型。 养分循环与变量施肥： 探讨如何利用土壤解译图（Soil Interpretation Maps）和作物营养诊断，实现基于地块内部差异的变量施肥（VRT）路径规划，最小化肥料损失。 第六章：农业病虫害的智能预警与防控 本章致力于构建主动防御体系，取代传统的“亡羊补牢”式管理： 早期病害图像识别： 使用迁移学习（Transfer Learning）技术，训练轻量化模型对叶片病斑进行实时识别与分级。 害虫动态种群模型： 结合气象数据与诱捕器数据，建立基于时间序列分析的害虫发生动态预测模型，指导最优喷药时机。 无人系统在精准施药中的应用： 探讨无人机与地面机器人在不同作物冠层条件下，实现超低容量、精准靶向施药的技术要求与操作规范。 第三部分：系统集成、示范与可持续发展 本书的最后一部分着眼于技术的落地与推广，强调系统集成带来的综合效益与对未来农业生态的贡献。 第七章：智慧农业信息平台的架构与集成 一个有效的决策系统必须建立在可靠的信息平台之上。本章详细阐述了农业云平台的标准架构： 数据湖（Data Lake）设计： 如何存储、清洗和融合来自传感器、遥感、历史记录等异构数据源。 决策支持系统（DSS）的用户化界面设计： 确保决策输出的直观性、可操作性，降低农民的学习门槛。 区块链技术在农产品溯源中的应用： 探讨利用去中心化技术增强供应链透明度与食品安全的潜力。 第八章：农业机器人与自动化作业 本章展望了未来田间作业的自动化趋势，重点关注机器人在实际作业中的环境适应性： 自主导航与路径规划： 针对复杂农田地形（如坡地、梯田）的SLAM（同步定位与地图构建）技术应用。 精准除草与采摘机器人： 介绍基于机器视觉和力反馈技术的精细作业机器人，实现农事操作的少人化甚至无人化。 第九章：智慧农业的经济效益评估与可持续性 本书以开放性的视角结束，评估了智慧农业系统在不同尺度下的综合效益： 投入产出分析（ROI）： 针对不同地区和作物类型，量化精准灌溉、变量施肥带来的成本节约与增产效益。 环境可持续性指标： 评估系统对减少化肥、农药流失对地表水和地下水污染的贡献，以及系统在碳汇管理中的潜在作用。 结语：面向未来的韧性农业 本书集合了多学科专家的研究成果，不仅提供了当前最前沿的技术解决方案，更强调了技术集成与农业生态良性循环的统一。它将是推动我国乃至全球农业实现绿色转型、提升韧性的重要理论与实践参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我印象深刻的一点，是它体现出的严谨和细致。这不是那种为了凑字数而堆砌概念的作品，每一个图表、每一个公式的出现都是有明确目的的。我特别欣赏作者在讨论遥感反演中的“不确定性评估”部分。在很多同类书籍中，这一点往往被一笔带过，但本书却用整整一个章节，系统地分析了系统误差和随机误差的来源，并提供了多种量化不确定性的统计学方法。这反映了作者极高的学术责任感——真正的科学研究，必须是对结果可靠性负责的。这种对细节的执着和对科学真理的敬畏之心，通过文字清晰地传递给了读者，让我在阅读过程中，仿佛有一位经验丰富的导师在身边，耐心指导我如何对待数据和结论，这种专业精神，远超一本书籍本身所能承载的知识量。

评分☆☆☆☆☆

我最近正在为一个城市空气质量监测项目寻找可靠的技术支撑，手里已经堆了不少相关的文献和报告，但总觉得缺少一个能将“遥感”这个工具真正落地的方法论。这本书的出现，简直是雪中送炭。它没有停留在对遥感原理的泛泛而谈，而是直接切入了“应用”的核心。书中关于如何利用卫星遥感数据来反演地表PM2.5浓度的部分，简直是教科书级别的指导。作者详细阐述了从数据获取、预处理到最终浓度映射的完整流程，每一步骤都配有清晰的流程图和参数说明。我特别留意了其中关于“多源数据融合”的章节，作者提出的结合地面监测站数据与卫星数据进行校正的混合模型，极大地提高了反演精度，这对于我们解决特定城市热点区域的监测盲区问题提供了非常直接的思路。读完这部分内容，我感觉自己不再是被动地接受现有模型的结果，而是掌握了构建和优化自己模型的底层逻辑，极大地增强了项目实施的信心。

评分☆☆☆☆☆

从纯粹的学术角度来看，这本书的价值在于它对前沿研究的梳理和展望。这本书的体量和内容的广度，体现了作者多年来在气溶胶领域积累的深厚功底。特别是对新型传感器的响应特性以及未来遥感技术在气候变化研究中应用的探讨，令人耳目一新。书中对拉曼散射、激光雷达（LiDAR）等主动遥感手段与被动遥感数据的结合优势分析得非常透彻，指出了单一手段难以解决的问题以及多技术融合的必要性。这种站在学科前沿，对未来发展趋势的精准把握，使得这本书不仅仅是回顾过去，更是指向未来的灯塔。对于正在进行博士课题研究的学生或者科研机构而言，这本书提供了大量可以深入挖掘的创新点和尚未解决的科学难题，激发了读者跳出传统思维框架的动力。

评分☆☆☆☆☆

对于一个对环境科学有浓厚兴趣，但专业背景并非大气物理的读者来说，这本书的阅读体验是充满挑战却又极其充实的。我承认，在理解某些复杂的光学路径和辐射传输模型时，我不得不放慢速度，查阅了不少基础资料。但作者在构建知识体系时，始终保持着一种“循序渐进”的节奏感。每一个高级概念的引入，都会先从一个直观的物理图像开始解释，而不是直接抛出复杂的希尔伯特变换或傅里叶级数。这种“搭桥引路”的写作方式，有效降低了跨学科阅读的门槛。它让我明白了，即便是不完全理解每一个数学符号的精确含义，也能掌握其背后的物理意义和工程逻辑，这对于培养科学素养至关重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，初拿到手时，我并没有抱太高的期望。毕竟“气溶胶遥感定量反演研究与应用”这个标题听起来就相当硬核，感觉像是给专业研究人员量身定做的教科书。然而，当我翻开第一章时，我就被作者深入浅出的讲解方式所吸引了。它不像我之前读过的一些技术专著那样，上来就是一堆晦涩的公式和模型，而是非常巧妙地将复杂的物理过程和遥感原理融入到实际的案例分析中。比如，书中对不同大气条件下气溶胶光学厚度的反演算法进行了详尽的比较，不仅展示了不同方法的数学推导，更重要的是，它深入剖析了每种方法在实际应用中可能遇到的局限性，比如云量干扰、地表反射率变化等因素的影响。这种兼顾理论深度与工程实践的叙述风格，让我这个非顶尖专家，也能逐步建立起对该领域的宏观认知。尤其值得称赞的是，作者在数据处理和误差分析方面投入了大量的篇幅，这对于任何想将遥感数据转化为可靠环境信息的人来说，都是无价的经验分享。它教会我如何批判性地看待遥感反演结果，而不是盲目相信数字。

评分☆☆☆☆☆

中国人写书的一贯思路，很多问题都是点到为止，了解个皮毛

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挺好的，不错不错~~~~~~~~~~

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内容很深奥，理论性很强

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不错，绝对正版，质量很好很喜欢

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比较专业吧

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全部讲方法的，本来买来是看结果的

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部分比较好，有些不好懂

评分☆☆☆☆☆

好，正版书！发货速度快，满意！

评分☆☆☆☆☆

介绍的比较全面，书值得一看