質量檢驗不確定度與應用數理統計(第二版) 9787502639709 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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何永政 著

圖書標籤:

• 質量檢驗
• 不確定度
• 數理統計
• 計量
• 測量
• 誤差分析
• 數據處理
• 第二版
• 專業參考書
• 工業應用

店鋪： 小馬奔騰圖書專營店

齣版社： 中國質檢齣版社(原中國計量齣版社)

ISBN：9787502639709

商品編碼：10825231293

包裝：平裝

齣版時間：2014-02-01

基本信息

書名：旅遊營銷學

定價：36元

作者：謝彥君,梁春媚

齣版社：中國旅遊齣版社

齣版日期：2008-06-01

ISBN：9787503234491

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.540kg

編輯推薦

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本書包括旅遊營銷導論、飯店戰略營銷係統、旅遊消費者行為分析、旅遊市場細分與目標市場選擇和定位戰略、旅遊産品策略、旅遊價格策略、旅遊促銷策略、旅遊分銷渠道策略、內部營銷策略等。是適應高等院校旅遊管理專業的旅遊營銷學課堂教學要求而編寫的一部教材。

內容提要

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《旅遊營銷學》一書是適應高等院校旅遊管理專業的旅遊營銷學課堂教學要求而編寫的一部教材。在編寫過程中，作者大量吸收瞭當前國內外營銷學理論與實踐方麵所積纍的成果，力求以曉暢的語言、嚴謹的邏輯、豐富的材料使這部書成為能夠受到高校教師和學生喜歡的教科書。本書內容涵蓋瞭旅遊營銷的基本概念、理論和方法，包括旅遊營銷觀念、旅遊戰略營銷係統、旅遊消費者行為分析、旅遊市場細分與目標市場定位、旅遊産品策略、定價策略、促銷策略和分銷策略等。

目錄

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作者介紹

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謝彥君，遼寜省岫岩縣人。現為東北財經大學旅遊與酒店管理學院教授，院長，管理學博士。曾分彆以國傢公派訪問學者身份留學英國和美國。目前的主要學術有：亞太旅遊協會（APTA）中國國傢代錶，教育部高職高專旅遊管理專業教學指導委員會主任委員以及多傢旅遊學術期刊

文摘

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序言

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《計量經濟學導論：原理與應用（第十版）》 作者：[虛構作者A]，[虛構作者B] ISBN：[虛構ISBN號] 齣版社：[虛構齣版社名稱] 圖書簡介 《計量經濟學導論：原理與應用（第十版）》是一本深入淺齣、理論與實踐並重的經典教材，旨在為學生和研究人員提供紮實的計量經濟學基礎，並掌握將其應用於現實世界經濟問題的分析方法。本書在繼承前九版廣受好評的優點的基礎上，進行瞭全麵的修訂和更新，以適應計量經濟學領域飛速發展的最新趨勢和前沿理論。 一、 內容結構與特色 本書的結構設計充分考慮瞭學習者的認知規律，從基礎概念逐步深入到高級模型，確保讀者能夠循序漸進地掌握核心知識。全書共分為四個主要部分： 第一部分：基礎迴顧與簡單迴歸模型 本部分為讀者打下堅實的數理統計和微觀經濟學基礎，特彆是對概率論、統計推斷（假設檢驗、置信區間）的關鍵概念進行瞭必要的復習和強化，為後續的計量經濟學分析做好鋪墊。 隨後，本書詳細介紹瞭最基本的工具——簡單綫性迴歸模型（SLRM）。我們不僅清晰地闡述瞭普通最小二乘法（OLS）的推導過程及其統計性質（如無偏性、有效性），還引入瞭高斯-馬爾可夫定理的嚴格證明。重點章節包括：模型設定的恰當性檢驗、殘差分析、以及如何解釋和報告迴歸係數。針對初學者常遇到的誤區，本書特彆設置瞭“概念辨析”專欄，清晰區分瞭相關性與因果性的區彆。 第二部分：多元迴歸模型與OLS的局限性 現實中的經濟問題往往涉及多個解釋變量，因此，本書的核心內容轉嚮瞭多元綫性迴歸模型（MLRM）。詳細討論瞭多重共綫性、異方差性、以及序列相關性等經典計量經濟學中常見的違背經典綫性迴歸模型（CLRM）假設的問題。 對於每一個問題，本書都遵循“識彆問題—後果分析—解決方案（修正方法）”的邏輯框架進行講解。例如，在異方差性部分，我們將全麵介紹加權最小二乘法（WLS）、穩健標準誤（如White/Huber-White校正）的應用場景和操作步驟。此外，本部分還深入探討瞭虛擬變量（Dummy Variables）的引入，用於處理定性信息，極大地增強瞭模型的解釋能力。 第三部分：因果推斷與內生性問題 計量經濟學的核心目標之一是實現因果推斷。本部分是本書難度和深度有所提升的部分，專門聚焦於如何處理內生性問題——即解釋變量與誤差項存在相關性的情況。 我們係統梳理瞭導緻內生性的主要原因，包括：遺漏變量偏誤、測量誤差以及同時性偏誤（Simultaneity Bias）。針對這些挑戰，本書重點介紹瞭幾種關鍵的估計技術： 1. 工具變量法（IV）：詳細講解瞭工具變量的選擇標準、弱工具變量的危害，並提供瞭兩階段最小二乘法（2SLS）的完整推導和應用指南。 2. 麵闆數據模型：本書將麵闆數據視為解決部分內生性問題的有力工具。我們詳細區分瞭固定效應模型（FE）和隨機效應模型（RE），並教授讀者如何運用豪斯曼檢驗（Hausman Test）來做齣最優選擇。 第四部分：時間序列分析與高級主題 針對具有時間依賴性的經濟數據，本書引入瞭時間序列分析的必要工具。涵蓋瞭平穩性的概念，自迴歸移動平均模型（ARMA/ARIMA）的構建與檢驗，以及單位根檢驗（如ADF檢驗）的實際操作。 此外，為瞭保持與前沿研究的同步，本版新增瞭關於非綫性模型和分位數迴歸的介紹。在應用層麵，我們強調瞭極大似然估計（MLE）在處理非正態誤差分布模型中的重要性，並提供瞭Logit/Probit模型的詳細講解。 二、 教學與應用特色 1. 強調直覺與幾何解釋： 每一項核心理論的引入，都輔以直觀的幾何圖形和經濟學語境，幫助讀者建立對抽象概念的深刻理解。 2. 基於軟件的實證操作： 本書所有案例均配有Stata/R語言的詳細操作命令和輸齣結果分析。讀者可以跟隨書中的步驟，親手運行經典案例，將理論知識轉化為實際的分析技能。 3. 豐富的案例研究： 案例選材廣泛，涵蓋宏觀經濟學（如通貨膨脹預測）、金融學（如資産定價）、勞動經濟學（如教育迴報率）等多個領域，展示瞭計量經濟學在解決復雜社會經濟問題中的強大效力。 4. 習題設計精良： 每章末尾均設計瞭概念理解題、數學推導題和實證分析題，以全麵檢驗讀者的掌握程度。 三、 適用對象 本書是經濟學、金融學、公共政策、市場營銷、管理科學等相關專業本科高年級和研究生階段的理想教材。對於希望通過自學掌握計量經濟學核心技能的專業人士和研究人員而言，本書的嚴謹性、清晰度和實用性也使其成為一本不可或缺的參考書。 通過學習本書，讀者將不僅能夠理解計量經濟學的經典理論，更重要的是，能夠批判性地評估現有的實證研究，並獨立設計和實施嚴謹的經濟學實證分析。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值在於它提供瞭一個係統性的框架，幫助我們理解和應用數理統計在質量檢驗中的力量。我常常覺得，很多時候我們之所以在質量控製上遇到瓶頸，並非技術能力不足，而是對數據背後含義的理解不夠深刻。這本書就提供瞭一個解決之道。它將理論與實踐緊密結閤，讓我能夠將抽象的數理統計概念轉化為具體的檢驗操作。我最喜歡的是書中關於不確定度傳播的講解，它讓我明白，即使是微小的測量誤差，也可能在復雜的檢驗過程中被放大。因此，對每一個環節的不確定度都進行精確評估，是保證最終産品質量的關鍵。書中給齣的各種實例，涵蓋瞭不同行業和不同類型的質量檢驗場景，這極大地拓寬瞭我的視野，也讓我能夠將書中的方法靈活運用到自己的工作中。它不僅僅是一本技術手冊，更像是一位經驗豐富的導師，在我前進的道路上給予我指導和啓發。

評分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格相對比較學術化，可能對於初學者來說會有一點門檻，但如果你真的想深入瞭解質量檢驗中的數理統計和不確定度，那麼這本絕對是值得投入時間和精力的。我特彆喜歡它在講解不確定度時，沒有迴避復雜的統計學原理，而是將它們娓娓道來，讓你在理解理論的同時，也能建立起完整的知識體係。例如，它在介紹不同類型的不確定度來源時，會結閤實際的測量場景進行分析，這使得原本可能枯燥的理論變得生動起來。而且，書中提供的計算方法和步驟非常詳細，即使是對於初次接觸這類計算的人，也能跟著一步步操作。我記得我當時花瞭整整一個周末，纔把其中一個關於多因素不確定度閤成的章節吃透，那種豁然開朗的感覺真的很難形容。這本書讓我意識到，質量檢驗不僅僅是簡單的測量和比對，更深層次的工作在於對測量結果的可靠性進行科學的評估。這不僅能提升我們工作的專業性，也能在與客戶溝通時，用更具說服力的數據來支持我們的結論。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我對數理統計在質量檢驗中的應用瞭解得並不多，總覺得那是理論研究者的事。但自從接觸瞭這本書，我的看法有瞭很大的改變。它以一種非常嚴謹卻又不失易懂的方式，嚮我展示瞭數理統計在保障産品質量方麵的重要性。書中關於測量不確定度評估的章節，讓我第一次真正理解瞭“誤差”和“不確定度”的區彆，以及如何去量化和減小它們。例如，它在講解如何進行不確定度閤成時，列舉的公式和計算流程都非常清晰，讓我能夠一步步跟著做。這不僅僅是教會我如何計算，更是讓我理解瞭背後的邏輯。而且，書中的許多建議，比如如何優化實驗設計以減小不確定度，如何選擇閤適的置信區間等，都對我在實際工作中改進檢驗方法起到瞭直接的指導作用。這本書讓我意識到，質量檢驗不僅僅是為瞭發現問題，更是為瞭從源頭上預防問題，而數理統計正是實現這一目標的關鍵工具。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計很樸實，一看就不是那種花裏鬍哨的暢銷書，反而讓人覺得很踏實，一看就是做研究或者搞實際工作的會喜歡的那種。我當初買它，其實是抱著一種“試試看”的心態。我所在的單位對産品質量的要求越來越嚴格，之前做檢驗的時候，總覺得有些地方說不清道不明，尤其是涉及到一些“度”的衡量，感覺不夠精確。聽同事說這本書在這方麵有深入的講解，於是就入手瞭。翻開之後，最直觀的感受就是內容很係統，從基礎的統計概念講起，然後一步步深入到不確定度的計算和評估，再到如何在實際的質量檢驗中應用這些理論。它不是那種隻講理論的書，而是非常注重與實際應用的結閤，這一點對我來說非常重要。很多公式和方法都配有詳細的解釋和案例，我花瞭不少時間去理解和消化。雖然有些章節的數學推導讓我有點頭疼，但每一次攻剋下來，都覺得自己的理論功底又紮實瞭一分。尤其是關於測量不確定度的部分，以前總覺得是個很抽象的概念，這本書把它拆解得很清晰，讓我明白瞭這個“不確定度”到底是怎麼來的，又該如何去量化它。這對於我今後在工作中進行更嚴謹的質量判斷非常有幫助。

評分☆☆☆☆☆

作為一個在質量檢測一綫摸爬滾打多年的技術人員，我深知理論知識的紮實與否直接關係到實際工作的效率和準確性。這本書恰好滿足瞭我對這方麵的需求。它不像有些書籍那樣，隻是簡單地羅列公式和方法，而是深入淺齣地剖析瞭數理統計在質量檢驗中的核心作用，以及如何科學地量化和評估不確定度。我尤其欣賞書中關於數據分析和圖錶展示的部分，很多案例的分析都非常有藉鑒意義。它幫助我理解瞭為什麼某些檢驗數據看起來正常，但背後的不確定度可能很高，從而需要采取更進一步的措施。書中提供的各種統計檢驗方法，如t檢驗、F檢驗等，在書中都有詳細的闡述和應用場景的說明，這讓我能夠根據不同的檢驗目標，選擇最閤適的統計工具。而且，它還強調瞭不確定度評估的動態性，即在不同的條件下，不確定度可能會發生變化，這對於我們持續改進檢驗流程非常有啓發。這本書不愧是“第二版”，在內容上肯定經過瞭不斷的打磨和優化，值得細讀。