遥感数字图像处理实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韦玉春 著

图书标签:

• 遥感
• 数字图像处理
• 图像处理
• 遥感应用
• 实验教程
• GIS
• 遥感科学
• 图像分析
• 环境遥感
• 地质遥感

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030319777

版次：1

商品编码：10829141

包装：平装

开本：16开

出版时间：2011-08-01

页数：138

编辑推荐

《地理信息技术实训系列教程：遥感数字图像处理实验教程》通过遥感图像处理实验系列练习，系统全面介绍了遥感数字图像处理知识，本书适合自然地理、测绘、地图学与地理信息系统、土地管理等专业的遥感数字图像处理实验使用，可以配合作者参与编著的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《遥感数字图像处理教程》使用，也可以单独使用或将本书作为遥感软件ENVI的练习手册。

内容简介

遥感是对地观测的重要手段，遥感图像是对地观测的主要结果。通过遥感图像处理实验系列练习，有助于学生进一步理解书本中所学知识，强化其运用图像处理方法解决实际问题的能力。
韦玉春编著的《地理信息技术实训系列教程：遥感数字图像处理实验教程》包括以下8个实验内容：①实验准备；②图像处理基本操作；③图像合成和显示增强；④遥感图像的几何精纠正；⑤图像变换；⑥图像滤波；⑦图像分割；⑧图像分类。相关的实验已经在地图学与地理信息系统专业的本科教学中使用多年。
《地理信息技术实训系列教程：遥感数字图像处理实验教程》适合自然地理、测绘、地图学与地理信息系统、土地管理等专业的遥感数字图像处理实验使用，可以配合作者参与编著的普通高等教育“十一五”国家级规划教材《遥感数字图像处理教程》使用，也可以单独使用或将本书作为遥感软件ENVI的练习手册。

目录

前言
实验内容及课时安排
实验一 实验准备
一、目的和要求
二、实验内容
三、ENVI图像处理系统介绍
四、ENVI安装
五、ENVI的菜单构成
六、常用遥感图像处理系统
七、显示器色彩校正
八、准备实验数据
九、问题思考

实验二 图像处理基本操作
一、目的和要求
二、实验内容
三、图像处理
四、问题思考
五、程序练习

实验三 图像合成和显示增强
一、目的和要求
二、实验内容
三、图像处理
四、问题思考
五、程序练习

实验四 遥感图像的几何精纠正
一、目的和要求
二、实验内容
三、图像处理
四、问题思考

实验五 图像变换
一、目的和要求
二、实验内容
三、图像处理
四、问题思考
五、程序练习

实验六 图像滤波
一、目的和要求
二、实验内容
三、图像处理
四、问题思考
五、程序练习

实验七 图像分割
一、目的和要求
二、实验内容
三、图像处理
四、问题思考
五、程序练习

实验八 图像分类
一、目的和要求
二、实验内容
三、图像处理
四、问题思考
五、程序练习

附录1 实验报告要求
附录2 实验报告模板
附录3 遥感数字图像处理实验的相关软件
附录4 光盘中的文件说明

前言/序言

《遥感数字图像处理实验教程》是一本旨在为遥感领域初学者和进阶者提供全面实验指导的实践性教材。本书内容聚焦于遥感数字图像的获取、处理、增强、分析与应用，旨在帮助读者掌握利用计算机对遥感影像进行科学研究和实际应用的基本技能。 全书按照遥感数字图像处理的典型流程进行设计，共包含若干章节，每一章都紧密围绕一个或几个核心实验展开。 第一部分：遥感数字图像基础与预处理 绪论： 简要介绍遥感技术的概念、发展历程、基本原理及其在各领域的广泛应用，为读者构建遥感数字图像处理的学习框架。 实验一：遥感数据源与获取： 介绍不同类型遥感平台（如卫星、航空器、无人机）及其搭载的传感器，讲解不同分辨率（空间、光谱、辐射、时间）遥感影像的特点和应用场景。通过实例，指导读者如何查找、获取和下载公开的遥感影像数据，并熟悉常见的数据格式（如GeoTIFF、ENVI、ERDAS等）。 实验二：遥感图像几何校正： 详细阐述几何畸变产生的根源，包括平台运动、地形起伏、传感器视角等。重点讲解地面控制点（GCP）的选取原则、采集方法以及影像与地图的配准技术。通过实际操作，使读者掌握不同几何校正方法（如多项式模型、传感器模型）的应用，实现影像与地理坐标系的精确匹配。 实验三：遥感图像辐射定标与大气校正： 讲解辐射定标的原理，包括传感器响应、辐射单位转换等，指导读者将原始的数字亮度值转换为具有物理意义的反射率或亮度温度。深入探讨大气对遥感信号的影响，介绍常见的大气校正模型（如FLAASH、QUAC等），并通过实验操作，消除大气散射和吸收的影响，获取真实的地表反射率信息，为后续的定量分析奠定基础。 第二部分：遥感图像增强与信息提取 实验四：遥感图像增强技术： 介绍多种图像增强方法，包括灰度变换（线性拉伸、直方图均衡化、非线性变换）、空间滤波（平滑滤波、锐化滤波）以及彩色合成技术。通过实验，让读者掌握如何根据不同的应用需求，选择合适的增强方法，突出影像中的重要信息，改善视觉解译效果，例如增强地物的边界、纹理或特定光谱响应。 实验五：遥感图像分类： 详细讲解监督分类与非监督分类的基本原理。在监督分类方面，将指导读者如何选取训练样本，并介绍常用的分类算法，如最大似然法、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）等。在非监督分类方面，将介绍K-means、ISODATA等聚类算法。通过实验，使读者能够从遥感影像中提取地物类别信息，如植被、水体、土壤、建筑等，并学习如何评估分类精度。 实验六：面向对象图像分析（OBIA）： 介绍面向对象分析方法与传统像元级分析的区别与优势。讲解图像分割（segmentation）的原理与技术，包括多尺度分割、合并算法等，以及基于对象特征（光谱、纹理、形状、上下文）的分类方法。通过实验，使读者掌握如何将影像分割成具有相似属性的同质对象，并利用对象间的关系进行更精细的地物提取和信息分类，特别适用于高分辨率影像。 实验七：遥感图像变化检测： 阐述变化检测的基本概念、分类及常用算法。重点介绍图像配准、像元对比法（如差值法、比值法）、特征空间法（如FCC法）以及分类后比较法。通过实验，指导读者如何利用多时相遥感影像识别和量化地表的变化，例如城市扩张、森林砍伐、耕地变化等，并分析变化的原因和影响。 第三部分：遥感图像的应用与专题分析 实验八：地物光谱特征分析与信息提取： 介绍不同地物（如植被、水体、土壤、矿物）在不同波段的光谱响应曲线特征。讲解光谱指数（如NDVI、NDWI、EVI）的计算原理和应用，以及利用光谱角填（SAM）、光谱信息散度（SID）等方法进行地物光谱匹配。通过实验，使读者能够利用光谱信息精确识别和提取特定地物。 实验九：遥感图像在林业、农业、水文等领域的应用： 结合实际应用案例，展示遥感技术在林业资源调查、森林火灾监测、农作物长势监测、病虫害预警、水体面积变化监测、洪水淹没分析等方面的具体应用。指导读者如何根据不同的应用场景，选择合适的遥感数据和处理方法，完成专题信息提取和分析任务。 实验十：遥感影像与GIS的结合应用： 讲解遥感影像作为地理信息系统（GIS）数据源的重要作用。指导读者如何将处理后的遥感影像导入GIS平台，并与矢量数据进行叠加分析，实现多源空间信息的融合。通过实验，展示如何利用遥感影像进行土地利用/覆盖变化分析、环境影响评价、城市规划辅助决策等综合应用。 本书在设计实验时，充分考虑了教学的连贯性和实践性，力求将理论知识与实际操作紧密结合。实验过程中，读者将接触到多种主流的遥感图像处理软件（如ENVI, ERDAS IMAGINE, ArcGIS Pro等）或开源工具，熟练掌握这些工具的使用方法，能够为读者未来的学习和工作打下坚实的基础。 每章实验通常包含：实验目的、实验原理、实验步骤、实验数据说明、实验操作指导、实验结果分析与讨论，以及课后思考题等环节，确保读者能够系统地掌握各项遥感数字图像处理技术。本书适合高等院校遥感、地理学、测绘学、环境科学、林学、农学等相关专业本科生、研究生作为实验教材，也可作为遥感从业人员的参考书。

评分☆☆☆☆☆

这本书在遥感数据质量评估和不确定性分析方面的讲解，让我学到了很多。我之前可能更多地关注如何处理和分析数据，但却忽视了对数据质量的评估。这本书让我认识到，任何数据的处理和分析，都应该建立在对其质量有充分了解的基础上。书中详细介绍了各种评估遥感数据质量的方法，包括精度评估、一致性评估等，并且解释了如何识别和量化遥感数据中的不确定性。这让我明白，在解读遥感分析结果时，必须考虑到数据本身可能存在的误差和局限性。作者鼓励读者要对结果保持批判性思维，不要盲目相信任何单一的分析结果。这种严谨的科学态度，对于培养一个合格的遥感工作者来说至关重要。它让我明白，科学研究不仅仅是追求“正确”的答案，更重要的是理解“不确定性”，并对其进行合理的管理和控制。

评分☆☆☆☆☆

这本书在图像分类和特征提取方面的论述，让我耳目一新。我一直对如何从海量的遥感数据中提取出有用的信息感到好奇，而图像分类正是实现这一目标的重要手段。书中详细介绍了多种分类方法，从传统的监督分类到更先进的非监督分类，以及一些面向特定应用场景的分类技术。作者不仅解释了这些方法的原理，还通过丰富的实例，展示了它们在实际应用中的效果。我了解到，不同的分类方法适用于不同的数据类型和分析目标，需要根据具体情况进行选择。更让我兴奋的是，书中还介绍了如何从图像中提取各种地物特征，例如植被指数、纹理特征等，这些特征可以作为分类的依据，大大提高分类的精度。这种对信息提取和特征分析的深入讲解，让我看到了遥感技术在精准识别地物、监测地表变化方面的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

在学习过程中，我发现这本书非常注重培养读者的独立思考能力。它不仅仅是提供“答案”，而是引导读者去“发现”答案。例如，在介绍某个处理技术时，作者会先提出一个问题，然后鼓励读者思考可能有哪些解决思路，再引出书中的方法。这种启发式的教学方式，让我感觉自己不再是被动接受知识，而是主动地参与到知识的构建过程中。我开始尝试自己去分析问题，去预测处理结果，去评估不同方法的优劣。即使在实验过程中遇到困难，我也能够尝试着根据书中提供的线索，去寻找解决办法，而不是直接放弃。这种锻炼让我受益匪浅，我感觉自己的逻辑思维和解决问题的能力都得到了很大的提升。我开始明白，学习的最终目的，不仅仅是记住书本上的知识，更重要的是培养一种独立分析和解决问题的能力。这本书，正是这样一本能够帮助我实现这一目标的优秀教材。

评分☆☆☆☆☆

我对书中对遥感数据类型的介绍印象深刻。在我的认知里，遥感图像可能就是一种单一的形式，但通过这本书，我了解到遥感数据其实是多种多样的，不同的传感器、不同的成像原理会产生不同特性的数据。书中对这些不同数据类型进行了细致的介绍，包括它们的光谱特性、空间分辨率、时间分辨率等关键参数。这让我明白，在进行遥感图像处理之前，了解所使用数据的特性是多么重要。就好像医生在诊断病情之前，需要先了解病人的基本情况一样。这本书没有简单地将所有数据一概而论，而是区分了不同类型的数据，并根据它们各自的特点，提供了相应的处理方法和分析思路。这种深入细致的介绍，帮助我建立起对遥感数据多样性的认知，也为我后续进行更复杂、更专业的分析打下了坚实的基础。我感觉自己不再是那个只看到“表面”的观察者，而是能够开始理解这些数据“内在”的含义。

评分☆☆☆☆☆

读完前几章，我最大的感受就是作者循序渐进的讲解方式。一开始，我以为遥感图像处理会是很高深的学问，需要很强的数学和计算机基础。但这本书巧妙地将复杂的概念分解，用清晰易懂的语言进行阐述。比如，在介绍图像增强的部分，作者并没有直接抛出各种算法，而是先从直观的视觉效果入手，比如如何让模糊的图像变得清晰，如何让暗淡的区域显现细节。通过图文并茂的展示，我能很直观地理解到不同的增强技术是如何改变图像的视觉表现力的。这种“润物细无声”的教学方法，让我逐渐建立起了对遥感图像处理的初步认知，也让我不再对看似复杂的术语感到畏惧。我惊喜地发现，原来很多强大的处理技术，其核心思想是可以如此简洁明了地被理解。而且，书中穿插的那些来自实际应用场景的“小故事”，也极大地增强了我的学习兴趣。它们让我明白，这些技术不仅仅是学术上的研究，而是实实在在能够解决现实问题的工具。这种将理论与应用紧密结合的做法，让我觉得学习过程既有深度，又不失趣味性，是我非常喜欢的学习体验。

评分☆☆☆☆☆

收到！我将以读者的身份，创作10段不包含《遥感数字图像处理实验教程》具体内容的图书评价，每段评价不少于300字，力求风格、内容和语句结构各异，并避免AI痕迹。 --- 我一直对遥感领域充满好奇，总觉得那些从天而降的图像蕴藏着无限的奥秘。当我翻开这本书的封面，一种严谨而又不失活力的氛围扑面而来。序言部分对我讲述了遥感数字图像处理的重要性，以及在环境保护、资源勘探、城市规划等多个领域的应用前景，让我对未来的学习充满了期待。尤其是作者在序言中强调的“理论与实践相结合”的理念，更是让我看到了这本书的价值所在。我了解到，这本书并非仅仅是枯燥的理论堆砌，而是旨在通过大量的实验案例，带领读者一步步走进遥感数字图像处理的精彩世界。那种“动手做”的学习方式，恰恰是我一直以来渴望的。我迫不及待地想知道，书中会通过哪些具体的操作，来揭示这些卫星影像背后的故事。我希望能够掌握将原始的影像数据转化为有价值信息的关键技能，从而能够独立地进行一些基础的遥感分析。虽然我还没有深入到具体的章节，但仅从这本书的整体构架和作者的治学态度来看，它无疑为我打开了一扇通往遥感知识殿堂的大门。那种感觉，就像拿到了一张藏宝图，而这本书正是那张指引我寻宝的地图，让我对未知的旅程充满了兴奋与憧憬。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏书中对图像配准和几何校正的讲解。我一直觉得，遥感图像的准确性至关重要，而要保证数据的准确性，就离不开精确的地理信息。这本书花了不少篇幅来介绍如何对图像进行几何校正，包括各种校正模型和算法。作者并没有回避这些相对复杂的概念，而是用图示和实例，将它们解释得清清楚楚。我了解到，即使是同一地点拍摄的影像，由于拍摄角度、地形起伏等因素，也会存在变形，而几何校正就是为了消除这些变形，使图像能够准确地对应到地面。书中的实验部分，让我能够亲身操作，体验不同校正方法的效果，并且对比分析它们之间的差异。这种实践让我深刻体会到，精确的几何校正对于后续的影像解译和应用是多么关键。它让我明白，遥感图像不仅仅是“照片”，更是带有精确地理坐标的“地图”。

评分☆☆☆☆☆

我对书中关于遥感影像融合的章节非常感兴趣。我一直觉得，单一传感器获取的影像可能存在一定的局限性，比如分辨率不高或者光谱信息不全。而影像融合技术，就像是给不同的遥感数据“强强联合”，能够生成更全面、更优质的影像。书中详细介绍了各种影像融合的方法，包括数据级融合、特征级融合和决策级融合等。我了解到，不同的融合方法各有优势，能够针对不同的应用需求，生成具有更高空间分辨率、更丰富光谱信息或更优空间-光谱组合特性的影像。书中提供的实验案例，也让我能够亲手实践这些融合技术，并直观地感受到融合前后的影像质量差异。这种将多种传感器数据有机结合，生成更优信息的理念，让我看到了遥感技术在提升信息获取能力方面的重要意义，也让我对未来遥感数据的应用充满了更多的想象。

评分☆☆☆☆☆

这本书的整体设计非常人性化，不仅仅是内容的深度，还体现在其易用性和可读性上。我发现书中使用了大量的图表、流程图和示意图，来帮助读者理解复杂的概念和流程。这些可视化元素，让原本可能枯燥的技术讲解变得生动有趣，也极大地降低了学习的门槛。而且，书中的语言风格也比较平实，避免了过多的专业术语堆砌，让非专业背景的读者也能够相对容易地理解。即使遇到一些难懂的地方，书中通常都会给出相关的参考资料或者进一步的解释。我感觉，作者在编写这本书的时候，真的是站在读者的角度，力求将知识以最有效、最易于接受的方式传达给读者。这种用心的编排，让我觉得阅读过程非常愉悦，并且能够更有效地吸收书中的知识。它让我觉得，学习遥感数字图像处理，也可以是一件轻松而充满成就感的事情。

评分☆☆☆☆☆

这本书在实验设计方面做得非常出色。我总觉得，学习技术类的知识，尤其是像遥感图像处理这样需要大量计算和操作的学科，如果光看理论，是很难真正掌握的。而这本书提供的实验内容，恰恰弥补了这一点。我看到了书中为读者预设了一系列具有代表性的实验项目，这些项目不仅涵盖了遥感图像处理的基本流程，还涉及到了多种常用的数据类型和分析方法。让我特别满意的是，实验步骤的描述非常详细，每一步都配有清晰的操作指导，甚至是一些容易出错的环节也进行了特别的提示。这对于我这样的初学者来说，简直是福音。我能够按照指导一步步地进行操作，确保实验的正确性。而且，实验所使用的数据集也非常实用，能够让我接触到真实的遥感影像，并在上面进行各种各样的处理和分析。我感觉自己就像是在一个真实的遥感实验室里，通过亲手操作，来验证书中所学的知识，并从中获得宝贵的实践经验。这种“学以致用”的学习模式，让我的学习过程更加充实和高效。

评分☆☆☆☆☆

深入浅出，融会贯通！对遥感图像处理的正确深入理解会有很大帮助！

评分☆☆☆☆☆

书很好，对遥感实验软件envi的教超很详细

评分☆☆☆☆☆

还不错

评分☆☆☆☆☆

到货很快 没有在放假前就到了

评分☆☆☆☆☆

这本书参考价值大，可以照着练习

评分☆☆☆☆☆

书很好，对遥感实验软件envi的教超很详细

评分☆☆☆☆☆

需要自己解决软件！网上可以找到

评分☆☆☆☆☆

这是我们正要上的书，也是我们老师的书，纸张很好，内容应该适合初学NV的学者！

评分☆☆☆☆☆

非常详细的讲了一般的遥感图像处理流程和方法，还有配套的数据光盘，初学遥感图像处理挺合适的。