普通高等教育“十一五”規劃教材·普通高等院校教學精品教材:概率論與數理統計(第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024

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普通高等教育“十一五”規劃教材·普通高等院校教學精品教材:概率論與數理統計(第2版)

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劉次華 編



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發表於2024-12-14


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齣版社: 華中科技大學齣版社
ISBN:9787560950860
版次:2
商品編碼:10979075
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2012-01-01
用紙:膠版紙
頁數:255
字數:362000
正文語種:中文

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具體描述

內容簡介

   《普通高等教育“十一五”規劃教材·普通高等院校教學精品教材:概率論與數理統計(第2版)》是研究隨機現象統計規律性的數學科學,它是工程數學的重要分支,是一門重要的基礎理論課。 概率論從數量上研究隨機現象的統計規律性,它是本課程的理論基礎;數理統計研究處理隨機數據,建立有效的統計方法、進行統計推斷。《普通高等教育“十一五”規劃教材·普通高等院校教學精品教材:概率論與數理統計(第2版)》的第一章至第五章是概率論的基本理論,第六章至第九章是數理統計的基本內容,第十章是概率統計實驗一個入門介紹。《普通高等教育“十一五”規劃教材·普通高等院校教學精品教材:概率論與數理統計(第2版)》將概率統計實驗內容寫入教材,不僅給學生一個提高和加深對本學科理解的機會,也給教師一種根據需要對講授內容進行選擇的餘地,是一種新的教學改革模式。

內頁插圖

目錄

第一章 隨機事件與概率
1.1 隨機試驗與隨機事件
1.1.1 隨機試驗
1.1.2 隨機事件與樣本空間

1.2 隨機事件的關係、運算及其性質
1.2.1 事件的關係及其運算
1.2.2 事件的運算性質
1.3 事件的概率及其計算
1.4 條件概率公式、全概率公式、貝葉斯公式及事件的獨立性
習題一

第二章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數
2.2 離散型隨機變量
2.2.1 離散型隨機變量及其分布列
2.2.2 常見的離散型分布
2.3 連續型隨機變量
2.3.1 連續型隨機變量及其概率密度
2.3.2 常見的連續型分布
2.3.3 混閤型隨機變量
2.4 隨機變量函數的分布
2.4.1 離散型隨機變量函數的分布
2.4.2 連續型隨機變量函數的分布
習題二

第三章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量
3.1.1 多維隨機變量
3.1.2 二維離散型隨機變量
3.1.3 二維連續型隨機變量
3.2 條件分布
3.2.1 條件分布
3.2.2 離散情形
3.2.3 連續情形
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 多維隨機變量函數的分布
3.4.1 多維離散情形
3.4.2 多維連續情形
3.4.3 一般情形
習題三

第四章 數字特徵
4.1 隨機變量的數學期望
4.1.1 離散型隨機變量的數學期望
4.1.2 連續型隨機變量的數學期望
4.1.3 隨機變量函數的數學期望
4.1.4 數學期望的性質
4.2 隨機變量的方差
4.3 隨機變量的矩
4.4 協方差和相關係數
4.4.1 隨機變量的協方差
4.4.2 相關係數
4.4.3 協方差矩陣
4.5 條件數學期望
4.5.1 條件期望的定義
4.5.2 條件期望的性質
習題四

第五章 大數定律和中心極限定理
5.1 大數定律
5.2 中心極限定理
習題五

第六章 數理統計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.1.1 總體與個體
6.1.2 簡單隨機樣本
6.1.3 理論分布與經驗分布函數
6.1.4 統計量和樣本矩
6.2 抽樣分布
6.2.1 Y2分布
6.2.2 t分布
6.2.3 F分布
6.2.4 正態總體的樣本均值與樣本方差的分布
6.2.5 順序統計量的分布
習題六

第七章 參數估計
7.1 參數估計概念
7.2 矩估計法和極大似然估計法
7.2.1 矩估計法
7.2.2 極大似然估計法
7.3 估計量的評選標準
7.3.1 無偏性
7.3.2 有效性
7.3.3 一緻性
7.4 區間估計
7.4.1 區間估計的概念
7.4.2 單個正態總體均值的區間估計
7.4.3 單個正態總體方差的區間估計
7.4.4 兩個正態總體均值差的區間估計
7.4.5 兩個正態總體方差比的區間估計
7.4.6 單側置信區間
習題七

第八章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.1.1 問題的提齣
8.1.2 假設檢驗的基本原理
8.1.3 假設檢驗的步驟
8.1.4 兩類錯誤
8.1.5 原假設的選取原則
8.2 參數假設檢驗
8.2.1 單個正態總體均值u的假設檢驗
8.2.2 兩個正態總體均值差的檢驗
8.3 iE態總體方差的檢驗
8.3.1 單個正態總體方差x2的y2檢驗
8.3.2 兩個正態總體情形
8.4 分布擬閤檢驗
習題八

第九章 綫性統計模型
9.1 迴歸分析
9.1.1 問題的提齣
9.1.2 一元綫性迴歸模型
9.1.3 最小二乘法
9.1.4 正態假設下的極大似然估計及性質
9.1.5 模型的檢驗
9.1.6 預測與控製
9.1.7 幾點推廣
9.2 方差分析
9.2.1 問題的提齣
9.2.2 單因素方差分析模型
9.2.3 平方和分解和方差分析錶
9.2.4 雙因素試驗的方差分析
9.2.5 多因素正交錶設計的方差分析
習題九

第十章 概率統計實驗
10.1 Matlab—大型計算器式的概率統計實驗
10.1.1 熱軋問題實驗——隨機變量、直方圖、概率密度
10.1.2 用Matlab的tool進行概率統計實驗
10.2 統計工具箱簡介

10.3 二項分布實驗
10.3.1 案例描述——Galton釘闆實驗
10.3.2 統計觀察:頻率、分布列與平均利潤
10.3.3 動畫模擬、投硬幣與Galton釘闆、π重伯努利試驗與二項分布
10.3.4 知識點鏈接:兩點分布—二項分布—泊鬆分布—正態分布
10.4 正態分布實驗
10.4.1 案例描述(身高和體重的關係)
10.4.2 統計觀察——二維隨機變量
10.4.3 動畫模擬、聯閤與邊際
10.4.4 知識點鏈接:二維正態變量

附錶1 幾種常用的概率分布
附錶2 標準正態分布錶
附錶3 泊鬆分布錶
附錶4 t分布錶
附錶5 y2分布錶
附錶6 F分布錶
部分習題答案
參考文獻

前言/序言


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