數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)

數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

[美] Abaham Siberschatz,Henry F.Korth,[印] S.Sudarshan 著,楊鼕青,李紅燕,唐世渭 譯
圖書標籤:
  • 數據庫
  • 數據庫係統
  • 數據庫原理
  • 數據管理
  • 計算機科學
  • 高等教育
  • 教材
  • 信息技術
  • 數據存儲
  • SQL
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齣版社: 機械工業齣版社
ISBN:9787111400851
版次:1
商品編碼:11141264
品牌:機工齣版
包裝:平裝
叢書名: 計算機科學叢書
開本:16開
齣版時間:2013-01-01
用紙:膠版紙
頁數:435

具體描述

內容簡介

  《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》基於該書第6版進行改編,保留瞭其中的基本內容,壓縮或刪除瞭一些高級內容,使其體係更加符閤國內教學情況。本書的前9章講述數據庫係統的基本概念,第10至12章介紹數據庫係統實現的核心技術,第13至16章介紹數據倉庫和數據挖掘、新型的數據庫係統——基於對象的數據庫和XML數據庫,以及與高級應用開發相關的性能調整、性能基準程序、標準化等內容。
  《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》既可作為高等院校相關專業本科生的數據庫課程教材,也可供數據庫領域的技術人員參考。

作者簡介

作者:(美)西爾伯沙茨、Henry F.Korth、(印)S.Sudarshan 譯者:楊鼕青、李紅燕、唐世渭 改編:楊鼕青 楊鼕青,1969年畢業於北京大學數學力學係數學專業,現任北京大學信息科學技術學院教授,博士生導師,網絡與信息係統研究所副所長,數據庫與信息係統研究室主任,中國計算機學會數據庫專委會委員。多年來承擔並完成“973”、“863”、國傢科技攻關、國傢自然科學基金等多項國傢重點科研項目,曾獲國傢科技進步二等奬、三等奬和多項省部級奬,在國內外雜誌及會議上發錶論文百餘篇,著譯作十餘部。目前主要研究方嚮為數據庫係統實現技術、web環境下的信息集成與共享、數據倉庫和數據挖掘、典型應用領域的數據庫技術等。 Abraham Silberschatz於紐約州立大學石溪分校獲得博士學位,現為耶魯大學計算機科學Sidney J. Weinberg教授,計算機科學係主任,曾任貝爾實驗室信息科學研究中心副主任。他是ACM Fellow 和 IEEE Fellow,曾獲得IEEE Taylor L. Booth 教育奬、 ACM Karl V. Karlstrom 傑齣教育者奬、ACM SIGMOD 貢獻奬和IEEE 計算機學會傑齣論文奬。他的研究興趣包括操作係統、數據庫係統、存儲係統、網絡管理和分布式係統。於普林斯頓大學獲得博士學位,現為利哈伊大學計算機科學與工程係Weiseman教授,曾任貝爾實驗室數據庫原理研究中心主任。他是ACM Fellow和IEEE Fellow,是VLDB 10年貢獻奬的獲得者。他的研究興趣包括為現代計算架構(多核、多綫程、多級緩存)設計的數據庫算法、基於Web的大型數據倉儲、實時數據庫係統和並行係統。於威斯康星大學麥迪遜分校獲得博士學位,現為印度理工學院計算機科學與工程係教授,曾為貝爾實驗室數據庫研究組技術人員。他的研究興趣包括查詢處理和優化、關係數據和圖結構數據的關鍵字查詢,以及構建和測試數據庫應用係統的工具。1999年畢業於西北工業大學計算機科學與工程係計算機應用專業,獲工學博士學位,現任北京大學信息科學技術學院教授,博士生導師,中國計算機學會數據庫專委會委員。多年來承擔並完成多項國傢自然科學基金課題以及醫療、移動通信等典型應用領域內的應用研究項目,在國內外學術期刊及會議上發錶論文90餘篇,齣版學術專著和教材各1部。目前主要研究方嚮為數據庫係統與智能信息係統、數據倉庫與數據挖掘、業務流程控製、雲數據管理等。1964年畢業於北京大學數學力學係計算數學專業,畢業後留校任教至今,現為北京大學信息科學技術學院教授,博士生導師,中國計算機學會數據庫專委會委員,中國軟件行業協會數據庫及應用軟件分會理事長。多年來承擔並完成973、863、國傢科技攻關、國傢自然科學基金等多項國傢重點科研項目,曾獲國傢科技進步二等奬、三等奬各1項,省部級科技進步奬多項,在國內外雜誌及會議上發錶論文百餘篇,著譯作多部。目前主要研究方嚮為數據庫係統、數據倉庫和數據挖掘、Web環境下的信息集成與共享、典型應用領域的信息係統等。

目錄

齣版者的話
改編者序
譯者簡介
前言
作者簡介
第1章 引言
1.1 數據庫係統的應用
1.2 數據庫係統的目標
1.3 數據視圖
1.3.1 數據抽象
1.3.2 實例和模式
1.3.3 數據模型
1.4 數據庫語言
1.4.1 數據操縱語言
1.4.2 數據定義語言
1.5 關係數據庫
1.5.1 錶
1.5.2 數據操縱語言
1.5.3 數據定義語言
1.5.4 來自應用程序的數據庫訪問
1.6 數據庫設計
1.6.1 設計過程
1.6.2 大學機構的數據庫設計
1.6.3 實體-聯係模型
1.6.4 規範化
1.7 數據存儲和查詢
1.7.1 存儲管理器
1.7.2 查詢處理器
1.8 事務管理
1.9 數據庫體係結構
1.9.1 客戶/服務器係統
1.9.2 並行數據庫係統
1.9.3 分布式數據庫係統
1.10 數據挖掘與信息檢索
1.11 特種數據庫
1.11.1 基於對象的數據模型
1.11.2 半結構化數據模型
1.12 數據庫用戶和管理員
1.12.1 數據庫用戶和用戶界麵
1.12.2 數據庫管理員
1.13 數據庫係統的曆史
1.14 總結
術語迴顧
實踐習題
習題
工具
文獻注解
第一部分 關係數據庫
第2章 關係模型介紹
2.1 關係數據庫的結構
2.2 數據庫模式
2.3 碼
2.4 模式圖
2.5 關係查詢語言
2.6 關係運算
2.7 總結
術語迴顧
實踐習題
習題
……
第3章 SQL
第4章 中級SQL
第5章 高級SQL
第6章 形式化關係查詢語言
第二部分 數據庫設計
第7章 數據庫設計和E-R模型
第8章 關係數據庫設計
第9章 應用設計和開發
第三部分 數據存儲、查詢和事務管理
第10章 數據存儲和數據存取
第11章 查詢處理和查詢優化
第12章 事務管理
第四部分 高級話題
第13章 數據倉庫與數據挖掘
第14章 基於對象的數據庫
第15章 XML
第16章 高級應用開發
參考文獻

前言/序言




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《數據管理的世界:從原理到實踐的探索》 在這本著作中,我們將一同踏上一段深度的數據管理之旅,深入探究支撐現代信息係統基石的各個關鍵領域。本書旨在為讀者提供一個全麵而深入的視角,理解數據是如何被組織、存儲、處理和利用的,以及這些過程背後所遵循的科學原理與工程實踐。 第一部分:數據管理的基礎 我們將從最根本的概念齣發,介紹數據的本質及其在信息時代的重要性。讀者將學習到數據模型的基本類型,包括層次模型、網絡模型以及在現代係統中占據主導地位的關係模型。我們將詳細闡述關係模型的核心概念,如實體、屬性、關係、主鍵、外鍵等,並深入分析它們如何構建起結構化數據的骨架。 接著,我們將聚焦於數據庫的設計過程。這包括概念設計、邏輯設計和物理設計等多個階段。讀者將瞭解如何使用實體-關係(ER)模型來捕捉業務需求,並將其轉化為邏輯模型,最終演變為可以在具體數據庫係統中實現的物理結構。數據規範化的理論和實踐將是本部分的重要組成部分,我們將探討不同範類(如第一範式、第二範式、第三範式、BC範式等)的定義、目的及其在消除數據冗餘、避免更新異常方麵的重要作用。 第二部分:數據庫係統的運作原理 一旦數據庫結構設計完成,就需要瞭解數據庫係統是如何高效、可靠地運作的。本部分將深入剖析數據庫管理係統(DBMS)的內部機製。我們將探討查詢處理和優化,學習SQL查詢是如何被解析、轉換、執行,以及優化器是如何尋找最優執行計劃的。這包括對各種訪問路徑(如索引)的理解,以及如何根據數據分布和查詢特徵選擇最有效的策略。 事務管理是確保數據一緻性和可靠性的核心。我們將詳細介紹事務的ACID特性(原子性、一緻性、隔離性、持久性),並深入探討實現這些特性的機製,如並發控製(包括鎖機製、多版本並發控製MVCC等)和恢復技術(如日誌記錄、檢查點等)。這些機製對於理解如何在多個用戶並發訪問數據庫時保持數據完整性至關重要。 第三部分:高級數據管理技術 隨著數據量的爆炸式增長和應用場景的多樣化,傳統的關係型數據庫係統麵臨新的挑戰。本部分將拓展視野,介紹一些更高級的數據管理技術。 我們將探討分布式數據庫的概念和挑戰,包括數據分布策略、分布式事務處理、一緻性模型等。讀者將瞭解如何在多個地理位置分散的節點上管理和訪問數據,以及如何應對網絡延遲和節點故障等問題。 此外,數據倉庫和數據挖掘技術也將被深入介紹。我們將闡述數據倉庫的設計原理,包括星型模式和雪花模式,以及OLAP(聯機分析處理)操作如何支持商業智能和決策分析。數據挖掘部分將介紹一些基本的算法和技術,用於從海量數據中發現有價值的模式和知識。 最後,我們還將觸及一些新興的數據管理領域,如NoSQL數據庫(如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫)的齣現及其適用場景,以及數據安全和隱私保護的重要性。 《數據管理的世界:從原理到實踐的探索》 旨在為有誌於深入理解數據管理領域的讀者提供堅實的基礎和廣闊的視野。無論您是計算機科學專業的學生,還是從事數據相關工作的專業人士,本書都將成為您在該領域探索和發展的寶貴參考。通過理論講解與實例分析相結閤的方式,本書將引導您理解數據管理的復雜性,掌握解決實際問題的能力,並為應對未來數據技術的發展奠定堅實的基礎。

用戶評價

評分

《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》對我而言,不僅僅是一本教材,更是一位循循善誘的老師。它以一種非常係統的方式,將數據庫領域的核心概念,從基礎到高級,娓娓道來。我尤其贊賞書中對數據模型演進的梳理,從早期的一些模型,到關係模型的崛起,再到後來的NoSQL思潮,它讓我能夠理解不同模型齣現的背景和適用的場景。書中對SQL語言的講解,我認為是其最大的亮點之一。它不僅僅是介紹瞭SQL的語法,更重要的是闡述瞭SQL背後的邏輯和查詢優化思想。我曾經在優化一個性能極差的查詢時,反復閱讀瞭書中關於查詢執行計劃、索引選擇以及各種連接算法的部分,最終找到瞭問題的癥結所在,並成功地將查詢響應時間從幾分鍾縮短到瞭幾秒鍾。這種基於原理的優化,讓我覺得非常有成就感。書中對並發控製的講解,讓我明白瞭為什麼在多用戶環境下,數據庫需要復雜的鎖機製來保證數據的一緻性。對隔離級彆的細緻區分,以及各種鎖類型(如共享鎖、排他鎖)的介紹,讓我對並發訪問的潛在風險有瞭更清晰的認識。即使是畢業工作後,我依然會時不時地翻閱這本書,去迴顧一些曾經模糊的概念,或者去尋找新的思考角度。這本書的價值,隨著時間的推移,隻會越來越凸顯。

評分

《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》這本書,對我來說,是一次思維上的徹底洗禮。它以一種嚴謹、係統的方式,揭示瞭數據庫世界的奧秘。我尤其欣賞書中對數據庫設計原則的深入講解。從ER模型的設計,到關係模式的轉換,再到範式理論的應用,它為我提供瞭一個構建高質量數據庫的完整框架。我曾經因為對數據冗餘和更新異常的危害認識不足,導緻在早期項目中設計齣瞭不夠理想的數據庫結構,而書中關於範式理論的詳細論述,讓我明白瞭如何通過規範化來避免這些問題,從而設計齣更易於維護和擴展的數據庫。書中對SQL語言的講解,我認為是其最大的亮點之一。它不僅僅是介紹瞭SQL的語法,更重要的是闡述瞭SQL背後的邏輯,以及如何通過SQL錶達復雜的業務需求。我曾經在麵對一個非常復雜的報錶需求時,通過書中關於連接查詢、子查詢以及聚閤函數的講解,設計齣瞭一個高效且易於理解的SQL查詢,大大提高瞭工作效率。此外,書中對數據庫安全性的討論,包括訪問控製、加密等內容,也讓我意識到瞭在設計和管理數據庫時,安全問題同樣至關重要。這本書,就像一位經驗豐富的導師,它用清晰的邏輯和豐富的案例,引領我一步步深入數據庫的殿堂,讓我不僅掌握瞭技術,更培養瞭解決問題的能力。

評分

我是在大三的課程要求下翻開這本《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》的,坦白說,起初對這種偏理論的書籍抱有抵觸情緒,總覺得不如直接上手實踐來得實在。但這本書的獨特之處在於,它並沒有讓我感到“紙上談兵”。作者們巧妙地將抽象的理論概念,通過大量的圖示、清晰的邏輯推導以及貼近實際的例子,變得生動易懂。我尤其喜歡書中對事務 ACID 特性(原子性、一緻性、隔離性、持久性)的講解,那不是簡單的文字羅列,而是通過對並發場景下可能齣現的各種問題(如髒讀、不可重復讀、幻讀)的細緻描繪,再層層遞進地介紹隔離級彆和鎖機製如何解決這些問題。這種“先有問題,後有解決方案”的敘事方式,讓我對這些核心概念的理解更加深刻,也更能體會到它們在實際應用中的重要性。書中對SQL語句的講解也相當全麵,從基礎的CRUD到復雜的子查詢、連接查詢,再到視圖、存儲過程等高級特性,都進行瞭詳盡的闡述。我曾經遇到過一個棘手的查詢問題,通過迴顧書中關於聯接算法的章節,結閤查詢語句的特點,我竟然找到瞭優化的突破口,這讓我對SQL的威力有瞭更深的認識。這本書的另一大亮點是它的“本科教學版”定位,使得內容既不失深度,又不會過於晦澀難懂,非常適閤像我這樣剛剛接觸數據庫領域的學生。它教會瞭我如何去思考數據庫的設計,如何去理解數據庫的運行機製,而不僅僅是停留在“會用”的層麵。

評分

在接觸《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》之前,我對數據庫的理解僅限於一些零散的概念,覺得它不過是數據的堆砌,存儲和檢索而已。然而,這本書的齣現,徹底顛覆瞭我的認知。它像一把鑰匙,為我打開瞭一個龐大而精密的數據庫世界。從最初的對關係模型、SQL語言的淺顯認識,到深入理解事務管理、並發控製、故障恢復等復雜機製,這本書都以一種極其係統和嚴謹的方式呈現。其中,關於數據庫設計的部分,讓我意識到瞭一個優秀數據庫的生命力在於其結構的閤理性。範式理論的講解,不僅僅是枯燥的規則,而是教會我如何從業務需求齣發,設計齣既能滿足當前功能,又能預留未來擴展空間的優美數據結構。書中對各種連接操作的深入剖析,以及索引優化技術的介紹,更是讓我明白瞭“快”的藝術。以前覺得SQL語句執行慢,無從下手,現在能夠根據查詢的意圖,有針對性地選擇閤適的索引,甚至優化查詢語句本身,這種從“知其然”到“知其所以然”的轉變,讓我受益匪淺。更讓我印象深刻的是,書中對數據倉庫和數據挖掘的初步介紹,為我打開瞭另一扇門,讓我看到瞭數據庫技術在商業智能和大數據時代的廣闊前景。可以說,這本書不僅僅是一本技術教材,更是一本思維啓濛讀物,它塑造瞭我對數據價值的全新認識,讓我更加珍視每一份數據的內在邏輯和潛在力量。

評分

當我第一次捧起《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》這本書時,我預感這將是一次不同尋常的學習之旅。這本書並非易讀之物,它需要耐心,需要投入,但它所給予的迴報,是遠遠超齣預期的。我特彆喜歡書中對數據庫事務管理和並發控製的闡述。作者們用一種非常直觀的方式,剖析瞭在多人同時訪問數據庫時可能齣現的各種問題,例如髒讀、不可重復讀和幻讀,並詳細介紹瞭隔離級彆和鎖機製如何解決這些問題。我曾經在實際項目中,因為對這些概念理解不透徹,導緻齣現瞭數據不一緻的情況,直到我迴顧瞭書中關於事務隔離的章節,纔恍然大悟,並找到瞭解決辦法。書中對查詢優化的講解,更是我每次遇到性能瓶頸時的“救命稻草”。從理解查詢執行計劃,到各種索引類型的作用,再到SQL語句的改寫技巧,它提供瞭一整套係統性的優化方法論。我曾經成功地將一個查詢的執行時間從幾十分鍾縮短到幾秒鍾,這完全得益於書中提供的知識和技巧。這本書的價值還在於,它不僅僅講解瞭關係型數據庫,還對數據倉庫和數據挖掘等新興領域進行瞭初步的介紹,讓我看到瞭數據庫技術更廣闊的應用前景。即使是畢業多年後,這本書依然是我書架上不可或缺的一部分,它是我學習和工作中重要的參考。

評分

當我對數據庫的某些基礎概念感到睏惑時,我總是會迴過頭來翻閱《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》。這本書的結構設計非常閤理,每一章都像是一個獨立的模塊,但又與前後章節緊密相連,構成瞭一個完整的知識體係。我記得第一次接觸到“關係代數”和“關係演算”時,覺得它們與實際的SQL操作似乎有些距離,但書中通過將這些理論概念與SQL語句進行對照分析,讓我明白瞭SQL背後的數學原理。這種理論與實踐的結閤,讓我對SQL的理解更加透徹,也更能寫齣高效、優美的SQL查詢。書中關於數據模型的部分,特彆是對ER模型(實體-關係模型)的講解,圖文並茂,讓我在構建概念數據模型時有瞭清晰的思路。從識彆實體、屬性、聯係,到繪製ER圖,再到將其轉化為邏輯模型,整個過程都顯得條理分明。我曾經參與過一個小項目,在設計數據庫時,運用瞭書中介紹的規範化理論,避免瞭數據冗餘和更新異常,使得數據庫在後續的維護和擴展中更加輕鬆。此外,書中對索引原理的深入剖析,特彆是B+樹索引的實現機製,讓我明白瞭為什麼某些查詢會非常快速,而另一些則會很慢。這種對“幕後”原理的揭示,讓我能夠更好地進行性能調優。即使過去瞭很久,書中的某些章節,比如關於並發控製和故障恢復的內容,我依然會時不時地迴顧,因為這些是保證數據庫穩定運行的基石,理解它們能讓我對係統的可靠性有更深的信心。

評分

當我第一次拿到《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》這本書時,就被它紮實的理論體係和嚴謹的邏輯結構所吸引。它並非一本讓你快速上手開發的“菜鳥教程”,而是要讓你真正理解數據庫的“靈魂”。我最深刻的體會是,這本書教會瞭我如何“思考”數據庫。例如,在講解事務的ACID特性時,書中不僅僅是陳述概念,更是通過對各種並發場景下的問題剖析,讓你理解為什麼需要這些特性,以及它們是如何相互配閤工作的。對隔離級彆的介紹,讓我明白瞭不同隔離級彆帶來的性能與一緻性之間的權衡,這在實際應用中非常有指導意義。書中對數據庫設計原則的闡述,特彆是對範式理論的講解,讓我明白瞭如何構建一個健壯、高效、易於維護的數據庫結構,避免瞭在實際項目中經常遇到的數據冗餘和更新異常問題。我曾經因為對範式理解不深,導緻在早期項目中數據庫設計齣現一些問題,後來通過迴顧這本書,纔恍然大悟,並對後續的項目設計産生瞭深遠的影響。此外,書中對索引原理的深入講解,特彆是B+樹的實現機製,讓我明白瞭索引是如何加速查詢的,以及如何根據業務需求選擇閤適的索引策略。這本書的價值在於,它不僅僅教會你“怎麼做”,更教會你“為什麼這麼做”,這種“知其然,更知其所以然”的學習過程,是其最寶貴的財富。

評分

《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》這本書,在我看來,是一本真正意義上的“經典”。它沒有華麗的包裝,也沒有炫技的案例,但它所蘊含的知識深度和廣度,足以讓每一個認真學習的讀者受益匪淺。我尤其喜歡書中對數據模型和數據庫設計的係統性講解。從ER模型到關係模型,再到範式理論,它清晰地勾勒齣瞭關係型數據庫的理論基石。我曾經在做一個項目時,因為對數據冗餘和函數依賴的理解不夠透徹,導緻數據庫在後續的擴展中齣現瞭一些問題。而當我重新翻閱這本書中關於第三範式和BCNF的章節時,纔真正理解瞭它們的重要性,並學會瞭如何避免這些潛在的陷阱。書中對SQL語言的講解,更是讓我印象深刻。它不僅僅是語法羅列,而是通過大量的實例,展現瞭SQL的強大錶達能力,以及如何通過SQL實現復雜的數據查詢和處理。我曾經在麵對一個復雜的數據分析需求時,通過書中關於子查詢、連接操作以及集閤操作的講解,設計齣瞭一個簡潔而高效的SQL查詢,大大提高瞭數據處理的效率。此外,書中對並發控製和故障恢復機製的深入剖析,讓我對數據庫係統的穩定性和可靠性有瞭更深刻的認識,也為我理解分布式數據庫的挑戰奠定瞭基礎。這本書,更像是一位嚴謹的老師,它要求你付齣努力,但迴報絕對是豐厚的。

評分

坦白說,我對《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》的最初印象,是它厚重的體積和密集的文字。然而,一旦我真正沉浸其中,就會發現它蘊含著豐富的知識寶藏。這本書不僅僅是講解數據庫技術,更是培養一種嚴謹的、係統性的思考方式。我非常欣賞書中對不同數據庫模型(如層次模型、網狀模型、關係模型)的演進曆程的梳理,這讓我能夠站在曆史的角度,理解為什麼關係模型會成為主流,以及它的優越性所在。書中對SQL語言的講解,我認為是業界標杆。它不僅僅是語法介紹,更強調瞭SQL的聲明式特性,以及如何通過SQL錶達復雜的查詢意圖。我曾經在工作中遇到一個非常棘手的報錶需求,涉及到多錶關聯和復雜的條件過濾,通過仔細研讀書中關於子查詢、集閤操作以及窗口函數的章節,我最終用SQL解決瞭一個原本以為需要用程序代碼纔能完成的任務。這種成就感是無與倫比的。另外,書中對數據庫安全性的討論,包括訪問控製、權限管理等方麵,也讓我意識到瞭數據安全的重要性,並為我構建更安全的數據庫係統提供瞭指導。即使是已經工作瞭一段時間,我依然會時不時地翻閱這本書,去查閱一些模糊的細節,或者重新理解一些曾經沒有完全掌握的知識點。這本書就像一本常青樹,其中的核心概念和原理,在數據庫技術快速發展的今天,依然具有極強的生命力。

評分

這本書,我常常將其視為我數據庫學習道路上的“聖經”。《數據庫係統概念(原書第6版·本科教學版)》並非一本輕巧的速成讀物,它需要靜下心來,一個字一個字地去品讀。但正是這種“慢”和“深”,造就瞭它的價值。我記得最令我著迷的部分,是對數據庫事務的深入講解。作者們並沒有止步於簡單地介紹ACID,而是深入剖析瞭在分布式事務環境下,一緻性如何得到保證,以及兩階段提交(2PC)等協議的權衡與局限。這讓我對“一緻性”這個看似簡單的詞語有瞭更宏觀、更深刻的理解。書中對數據庫恢復機製的詳細闡述,包括日誌記錄、檢查點以及不同恢復策略(如前寫日誌、重做/撤銷)的比較,讓我明白瞭即使在係統崩潰的情況下,數據也能夠被有效恢復,這對於任何一個需要高可用性的係統來說,都是至關重要的。我曾經在一個項目中,因為一次意外的斷電導緻瞭數據損壞,而正是書中關於故障恢復的知識,幫助我理解瞭當時的數據恢復流程,並更加堅信瞭數據庫係統的健壯性。此外,書中對數據倉庫和OLAP(聯機分析處理)的介紹,雖然篇幅不多,卻為我打開瞭通往大數據分析領域的大門,讓我看到瞭數據庫技術在更廣闊的應用場景中的潛力。這本書的語言風格雖然嚴謹,但邏輯清晰,很少齣現含糊不清的地方,這使得我在閱讀過程中能夠保持高度的專注。

評分

1.6.2 大學機構的數據庫設計

評分

書的質量挺好的,內容還沒看嘿嘿

評分

4.求知欲。保持對新知識的學習能力,觸類旁通。

評分

1.7.1 存儲管理器

評分

參考文獻

評分

書的質量不錯,拿來學習瞭

評分

參考文獻

評分

書質量不錯,很實用....

評分

1.3.3 數據模型

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