UG NX 8.0模具设计教程（附光盘）/21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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高玉新，李丽华，戴晟 等 著

图书标签:

• UG NX
• 模具设计
• CAD/CAM
• 计算机辅助设计
• 机械设计
• 工程技术
• 教材
• 21世纪高等院校
• 规划教材
• 光盘资源

出版社： 机械工业出版社

ISBN：9787111400301

版次：1

商品编码：11172207

品牌：机工出版

包装：平装

丛书名： 21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

页数：288

字数：459000

正文语种：中文

附件：光盘

附件数量：1

内容简介

　　《UG NX 8.0模具设计教程》以大量实例，循序渐进地介绍了应用注塑模向导模块进行模具设计的一般过程，并对模具设计所需的建模基础知识进行了精要介绍。主要内容包括两大部分：第一部分是建模基础知识，包括实体建模、自由曲面建模和装配设计，其主要命令的介绍均为注塑产品建模中的常用命令。第二部分是应用UGNX8.0/MoldWizard进行模具设计的过程及各个工具命令的使用方法，包括模具设计准备、分型设计、模架和标准件设计、浇注系统和冷却系统设计。每一章都通过针对性强的实例介绍模具设计的一般过程和操作技巧，使读者能够较快掌握使用UGNX8.0/MoldWizard注塑模向导模块进行模具设计的方法和步骤。

内页插图

目录

前言
第1章 UG NX 8.0基础知识
1.1 了解UG NX 8.0
1.1.1 UG NX的主要技术特点
1.1.2 UG NX的功能模块
1.1.3 UG NX 8.0的新增功能
1.2 UG NX 8.0操作界面
1.3 UG NX 8.0基本操作
1.3.1 打开和保存文件
1.3.2 鼠标的使用
1.3.3 模型的视图显示方位和显示样式
1.3.4 模型的显示和隐藏
1.3.5 对象的选取
1.3.6 信息查询和分析
1.4 图层设置
1.5 坐标系的操作
1.6 入门引例
1.7 本章小结
1.8 思考与练习

第2章 UG NX 8.0建模基础
2.1 草图
2.1.1 草图环境
2.1.2 创建草图
2.1.3 草图的约束
2.1.4 草图的编辑
2.1.5 草图的操作
2.2 实体建模
2.2.1 实体建模概述
2.2.2 基准特征
2.2.3 基准体素特征
2.2.4 成型特征
2.2.5 扫描特征
2.2.6 布尔运算
2.3 特征操作
2.3.1 拔模
2.3.2 抽壳
2.3.3 边倒圆
2.3.4 倒斜角
2.3.5 修剪体和拆分体
2.3.6 阵列特征
2.4 特征编辑
2.4.1 编辑特征参数
2.4.2 编辑位置
2.4.3 移动
2.5 实体建模实例--仪表盖造型设计
2.6 曲线
2.6.1 曲线的绘制
2.6.2 曲线的编辑
2.6.3 曲线的操作
2.7 曲面建模
2.7.1 曲面概述
2.7.2 由点构造曲面
2.7.3 由曲线构造曲面
2.7.4 由曲面构造曲面
2.7.5 修剪片体
2.8 曲面建模实例--咖啡壶造型
2.9 装配设计
2.9.1 装配概述
2.9.2 装配过程
2.10 建模综合实例--充电器下盖造型设计
2.11 本章小结
2.12 思考与练习

第3章 UG NX 8.0 模具设计概述
3.1 注射模具的基本结构
3.2 UG NX 8.0/Mold Wizard工作界面
3.3 UG NX 8.0模具设计流程
3.3.1 初始化项目
3.3.2 模具坐标系
3.3.3 设置收缩率
3.3.4 创建模具工件
3.3.5 型腔布局
3.3.6 模具分型
3.3.7 模架的设置
3.3.8 标准件管理
3.4 入门引例
3.5 本章小结
3.6 思考与练习

第4章 模具设计准备
4.1 入门引例
4.2 初始化项目
4.3 模具坐标系
4.4 设置收缩率
4.5 创建工件
4.5.1 工件类型
4.5.2 工件方法
4.6 型腔布局
4.6.1 矩形布局
4.6.2 圆形布局
4.6.3 编辑布局
4.7 综合实例--电动车充电器下盖模具设计准备
4.8 本章小结
4.9 思考与练习

第5章 注塑模工具
5.1 注塑模工具概述
5.2 入门引例--接线盒零件模型修补
5.3 实体修补工具
5.3.1 创建方块
5.3.2 分割实体
5.3.3 实体补片
5.4 片体修补工具
5.4.1 边缘修补
5.4.2 修剪区域补片
5.4.3 编辑分型面和曲面
5.4.4 扩大曲面补片
5.4.5 拆分面
5.5 实体编辑工具
5.5.1 替换实体
5.5.2 延伸实体
5.6 综合实例
5.6.1 电动车充电器下盖模型修补
5.6.2 湿度仪下壳模型修补
5.7 本章小结
5.8 思考与练习

第6章 分型设计
6.1 模具分型概述
6.1.1 分型面介绍
6.1.2 UG NX 8.0/Mold Wizard 分型过程
6.1.3 分型工具介绍
6.2 入门引例
6.3 设计区域
6.4 创建区域和分型线
6.5 创建曲面补片
6.6 设计分型面
6.6.1 编辑分型线
6.6.2 创建过渡对象
6.6.3 引导线设计
6.6.4 创建分型面
6.7 创建型腔和型芯
6.8 交换模型
6.9 备份分型/补片片
6.10 综合实例
6.10.1 电动车充电器下盖的分型设计
6.10.2 湿度仪下壳的分型设计
6.11 本章小结
6.12 思考与练习

第7章 模架库与标准件
7.1 入门引例
7.2 模架设计
7.2.1 模架的选用
7.2.2 UG NX 8.0/Mold Wizard模架的加载
7.3 标准件
7.3.1 标准件的加载和编辑
7.3.2 标准件的后处理
7.4 滑块和斜顶
7.4.1 滑块设计
7.4.2 斜顶设计
7.5 镶块设计
7.6 综合实例--电动车充电器下盖模具标准件设计
7.7 本章小结
7.8 思考与练习

第8章 浇注系统和冷却系统设计
8.1 浇注系统的设计
8.1.1 浇注系统概述
8.1.2 分流道设计
8.1.3 浇口设计
8.2 冷却系统的设计
8.2.1 冷却系统概述
8.2.2 冷却系统设计
8.3 综合实例--充电器下盖模具浇注系统和冷却系统设计
8.3.1 浇口设计
8.3.2 分流道设计
8.3.3 冷却系统设计
8.4 本章小结
8.5 思考与练习

第9章 模具设计综合实例
9.1 设计要求
9.2 设计步骤
9.2.1 模具设计准备
9.2.2 分型设计
9.2.3 添加模架
9.2.4 斜顶设计
9.2.5 添加标准件
9.2.6 浇注系统设计
9.2.7 冷却系统设计
9.2.8 建腔
9.3 本章小结
9.4 思考与练习
参考文献

前言/序言

以下是一本与《UG NX 8.0 模具设计教程（附光盘）/21世纪高等院校计算机辅助设计规划教材》内容不相关的图书简介： --- 书名：深度学习在自然语言处理中的前沿进展与实践 作者： 李明 教授, 王芳 博士 出版社： 创新科技出版社 出版日期： 2023年10月 ISBN： 978-7-5675-8823-1 定价： 128.00 元 --- 内容简介： 本书系统梳理了近年来自然语言处理（NLP）领域在深度学习驱动下的飞速发展，聚焦于当前最前沿的研究热点和最具潜力的应用方向。本书旨在为高年级本科生、研究生、以及从事人工智能研发和应用的技术人员提供一本理论扎实、案例丰富的参考指南。 第一部分：基础理论回顾与深度学习基石 本部分首先回顾了传统NLP面临的挑战，如词义消歧、长距离依赖性建模等问题。随后，深入讲解了支撑现代NLP发展的核心深度学习架构。详细阐述了循环神经网络（RNN）的变体，特别是长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）在序列建模中的优势与局限。 重点内容包括： 1. 词嵌入技术（Word Embeddings）的演进： 从传统的One-Hot编码，到基于计数的模型（如LSA），再到基于预测的模型（Word2Vec、GloVe），并探讨了FastText对子词信息的捕获能力。 2. 注意力机制的引入： 深入剖析了自注意力（Self-Attention）机制的数学原理，解释了它如何有效解决序列信息瓶颈，并为后续Transformer架构的出现奠定了理论基础。 第二部分：Transformer 架构及其生态系统 Transformer模型无疑是当代NLP领域的革命性力量。本部分将Transformer的结构进行了彻底的解构与重构。 详细内容涵盖： 1. Transformer核心组件分析： 精细讲解了多头注意力（Multi-Head Attention）、位置编码（Positional Encoding）以及前馈网络（Feed-Forward Networks）的协同工作方式。 2. 预训练语言模型（PLM）的范式转移： 重点介绍了BERT系列（包括RoBERTa、ALBERT等）的掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）的训练目标。同时也涵盖了以GPT为代表的自回归（Autoregressive）模型的单向建模优势，及其在文本生成任务中的卓越表现。 3. 模型微调与迁移学习策略： 探讨了针对特定下游任务（如序列标注、文本分类、问答系统）时，如何高效地对大规模预训练模型进行参数调整和适配，包括全量微调、参数高效微调（PEFT）方法如LoRA等。 第三部分：前沿应用与多模态融合 本部分将理论知识与当前热点应用相结合，展示了深度学习在复杂NLP任务中的落地实践。 1. 生成式AI与大语言模型（LLMs）： 深入探讨了LLMs（如GPT-3/4、Claude等）的涌现能力（Emergent Abilities），并分析了指令遵循（Instruction Following）、思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示技术。此外，还讨论了模型对齐（Alignment）的关键技术，如基于人类反馈的强化学习（RLHF）。 2. 信息抽取与知识图谱构建： 讲解了如何利用序列标注模型（如BiLSTM-CRF的升级版）实现命名实体识别（NER）和关系抽取（RE）。探讨了如何将抽取出的结构化信息有效地集成到知识图谱中。 3. 跨模态与多语言处理： 介绍了CLIP、VL-BERT等模型如何实现文本与图像的联合表示学习，扩展了NLP的边界。在多语言方面，分析了多语言BERT（mBERT）和XLM-R在低资源语言迁移学习中的应用潜力。 第四部分：工程实践、评估与伦理考量 理论研究必须与可靠的工程实践和严谨的伦理评估相结合。 1. 模型部署与优化： 介绍了模型量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）等技术，以降低大模型的推理延迟和资源消耗。讨论了使用ONNX、TensorRT等工具链进行生产环境加速的实践经验。 2. 评估指标与鲁棒性测试： 详细对比了BLEU、ROUGE、METEOR等生成任务指标，以及F1 Score、准确率在判别任务中的应用。更重要的是，本书强调了模型对抗性攻击和鲁棒性测试的重要性，避免模型在真实世界中的意外失效。 3. AI伦理与偏见缓解： 讨论了训练数据中潜在的社会偏见（如性别、种族偏见）如何在语言模型中被放大，并提供了减轻这些偏见的后处理和模型设计策略。 本书特色： 前沿性： 覆盖Transformer、LLM、RLHF等2020年以来的核心技术。 实践性： 配套的在线资源中提供基于PyTorch/TensorFlow的完整代码示例，读者可直接复现论文中的关键实验。 深度： 理论推导严谨，不回避复杂数学背景，适合有一定机器学习基础的读者。 本书是理解和驾驭当前人工智能浪潮中NLP领域技术核心的必备参考书。 ---

评分☆☆☆☆☆

说实话，我购买这本书的初衷是想快速上手NX 8.0的界面和基本操作流程，毕竟现在行业里很多老牌工厂的设备和软件环境可能还停留在比较稳定的旧版本上，需要一个可靠的“复习资料”。然而，这本书给我的惊喜，在于它对“数字化工艺链”的理解和融入。它并没有将模具设计孤立地看待，而是巧妙地将CAE（计算机辅助工程）的概念融入到设计流程中。比如，在讲解注塑模的排气系统设计时，作者会穿插介绍如何利用软件内置的分析工具对压力分布进行初步预判，而不是等到试模阶段才发现问题。这种前瞻性的设计思维，在我看来是这个版本教程的一大亮点。很多新书为了追求时髦，会堆砌很多花里胡哨的新功能演示，但往往忽略了设计背后的工程学原理。这本书却反其道而行之，它用一种非常严谨的学术态度，构建了一个完整的、符合实际生产逻辑的设计框架。它更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地带你走过一个完整的项目周期，每一个决策点都有理有据，这让我的学习过程更加踏实，也让我对未来独立承担项目更有信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最深远的印象，是它对“规范化”的执着。在工程设计领域，一个项目最终能否顺利转入加工环节，很大程度上取决于设计文件是否规范、图层管理是否清晰、命名规则是否统一。这本书在每一个章节的末尾，都会有一个简短但极其重要的“规范提示”小栏目。比如，它会强调在进行特征倒圆时，应当先使用“修剪边界”而不是直接输入半径，以确保后续修改的可靠性；再比如，它对公差标注的选取标准，都严格遵循了国标（GB）的要求。这种对细节的把控，让这本书超越了普通的技术书籍，上升到了职业素养教育的层面。我以前总觉得这些是“细枝末节”，但在遵循书中的规范进行项目整理后，我发现我的出图效率和后续与钳工沟通的顺畅度都得到了显著提升。这说明作者在编写时，已经将一个优秀工程师应有的职业习惯，融入到了每一个操作指令的讲解之中，这才是真正高等院校规划教材应该具备的深度和远见。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙述风格，老实讲，一开始让我有点犯嘀咕。它不像那些市面上流行的网络教程那样，动辄使用“一招鲜吃遍天”、“30分钟精通”这类吸引眼球的口号。相反，它的语言非常书面化，甚至在某些地方显得有些晦涩和冗长。比如，讲解拉伸特征的边界控制时，它会引用大量的几何拓扑学的定义和术语，这对于只想快速完成作业的学生来说，可能是一个门槛。但是，当我耐下性子，逐字逐句地去理解这些描述后，我发现这种严谨带来的好处是巨大的。它迫使你不能只是机械地点击鼠标，而是必须停下来思考：这个曲面是如何由无数个控制点和边界线构成的？这种对底层逻辑的深挖，极大地提升了我对软件内核的理解深度。我发现，当我对一个特征的数学本质有了清晰认识后，即便是面对一个全新的、书中没有出现过的复杂造型，我也能举一反三地找到最有效的建模方法，而不是被教程的固定案例所束缚。这本教材，与其说是操作手册，不如说是UG工程师的“内功心法秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

关于那本附带的光盘，我得单独提几句。我原本以为光盘里的内容无非就是些练习文件，可能质量参差不齐。但出乎意料的是，光盘中收录的“典型复杂曲面模具拆分案例”集合，简直是我的救命稻草。我正在负责一个汽车侧围内板的模具设计，其曲面自由度极高，传统的分型面处理简直是噩梦。书本上针对这类复杂曲面处理的章节相对理论化，我尝试了好几次都失败了。正是光盘中那个专门针对类似曲面高精度分型的案例，我得以一步步跟着里面的中间文件和特定设置，终于成功地完成了我的分型。作者在案例的选择上，显然是下了大功夫的，他们挑选的都是那些在实际生产中，能暴露软件和设计者局限性的“硬骨头”问题，而不是那些简单的方块或圆柱体。这种以解决行业痛点为导向的案例库，是这本书价值的集中体现，它体现了作者不仅懂软件，更懂模具车间的实际需求和挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，坦白说，第一眼看上去并没有立刻抓住我的眼球。那种传统的蓝白配色和略显陈旧的字体排版，让人感觉它更像是一本多年前的教学参考书，而不是面向当前主流设计软件的最新指南。我原以为“UG NX 8.0”这个版本号在现在看来可能已经有些过时了，但翻开目录后，我发现内容组织得异常扎实，尤其是在模具设计的基础理论阐述上，作者的处理非常细致入微，完全不像很多市面上流于表面的“速成”教程那样只讲操作步骤。比如，关于型腔和型芯的分割原则，书中用了足足好几页的篇幅，结合复杂的几何分析图例，深入剖析了拔模斜度、冷却流道布局对零件成型质量的决定性影响，这部分内容对于一个刚从基础CAD转入专业模具设计领域的学习者来说，是无价之宝。它不仅仅教你怎么在软件里画线画面，更重要的是让你明白“为什么”要这么做，这种设计思想的灌输，远比记住几个快捷键重要得多。而且，随书附带的光盘，虽然光盘这个媒介本身现在看来有点复古，但里面的教学案例文件组织得井井有条，每一个步骤都有对应的初始文件和最终结果文件，这大大降低了初学者因操作失误而卡住的挫败感。总体而言，虽然包装略显朴素，但内里的干货密度非常高，是那种值得放在手边，时不时翻阅的工具书。

评分☆☆☆☆☆

只能给一星，先不说内容，就纸张一看就是盗版，而且是很次的那种盗版

评分☆☆☆☆☆

学习用 挺好��

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

不太好，于想想的差的很多。没有用

评分☆☆☆☆☆

很一般 一般般般啦小样

评分☆☆☆☆☆

还行

评分☆☆☆☆☆

质量还不错，下次再买。

评分☆☆☆☆☆

没什么很大用处，不过质量还行

评分☆☆☆☆☆

不错的东西，希望内容写得更详细点